PNET 빠르게 인기를 얻고 있는데, AI 에이전트를 개인 튜터로 두는 것이 좋은 방법일까요?
Degen들에게는 기대가 가장 좋다는 것은 결코 실현되지 않기를 바라는 것이다.저자: 심조 TechFlow
솔라나 체인에서 생태계 회복의 날에 오신 것을 환영합니다.
솔라나가 AI 해커톤 개최를 공식 발표하면서, ai16z가 반등을 시작하고 시가총액이 GOAT를 초과했습니다. 시장의 자금이 다시 AI 에이전트 관련 프로젝트로 흘러들어오기 시작했습니다.
해커톤 활동의 소개를 자세히 살펴보면, 활동의 목표가 매우 분명합니다 --- 최고의 AI 에이전트 제품을 구축하는 것입니다.
공식적인 지원이 이루어짐으로써, 어느 정도는 앞으로의 일정 기간 동안 대환경이 실제 문제를 해결할 수 있는 AI 에이전트나 특정 방향을 겨냥한 AI 에이전트에 유리할 것임을 의미합니다.
이러한 기대는 아마도 이미 가격에 반영되었을 것입니다.
오늘, Principals Network라는 이름의 프로젝트가 있으며, 그 토큰 $PNET(주의: PNUT 다람쥐가 아님)가 발행된 24시간 내내 상승하여 시가총액이 처음의 200k에서 15M에 이르렀습니다. 현재는 간헐적인 논의가 시작되었지만 여전히 주류 서사에서 벗어나 있습니다.
이 프로젝트의 목표는 매우 분명합니다. 바로 AI 에이전트를 사용하여 분산형 교육 네트워크를 만드는 것입니다.
서사적 관점에서 볼 때, 이는 매우 중요합니다.
AI 에이전트의 개인화된 교육 도우미 및 개인 튜터를 만드는 것은 이 서사가 처음으로 등장하는 것처럼 보입니다. 게다가 AI 해커톤이 실용적인 프로젝트 발견을 지원함에 따라, PNET의 기대는 더욱 높아졌습니다.
우리는 그 설계 문서를 살펴보았고, 더 많은 정보를 여러분과 공유하고자 합니다.
AI 개인화된 개인 튜터, 체인에서 학습 증명
PNET을 깊이 이해하기 전에, 우리가 해결하고자 하는 핵심 문제를 먼저 이해해야 합니다.
전통적인 온라인 교육 플랫폼은 종종 표준화와 개인화 사이의 모순에 직면합니다: 천편일률적인 강의 내용이거나 비싼 1:1 튜터링 비용입니다. 그러나 AI 에이전트에서는 이 문제가 새로운 해결책을 찾은 것 같습니다.
AI 자체가 개인화된 개인 튜터가 될 수 있습니다.
PNET의 핵심 설계는 세 가지 주요 요소를 중심으로 전개됩니다:
- AI 교육 에이전트 (Teaching Agents)
이들은 단순한 질문-답변 기계가 아니라, 특정 분야에 전문적으로 훈련된 AI입니다; 각 에이전트는 블록체인, 인공지능 또는 개인 발전과 같은 특정 학문 분야에 집중합니다. 동시에, 이들은 학습자의 인지 수준을 이해하고 개인화된 학습 경로를 설정할 수 있습니다.
AI는 학습자와의 지속적인 상호작용을 통해 교육 전략을 지속적으로 최적화하여 교육 자체가 훈련 조정의 한 형태가 됩니다.
이 기능은 AI 엔진 계층에 통합되어 있으며, Headmaster 모듈이 통합적으로 조정합니다. (아래 구조도 참조)
- 분산형 지식 그래프 (Knowledge Graph)
이 계층은 아카데미 내에서 구축되며, 다양한 학문 분야의 지식 포인트를 연결합니다. 커뮤니티 기여를 통해 지속적으로 확장 및 최적화되어 AI 에이전트가 지식 간의 연관성을 이해하는 데 도움을 줍니다.
이러한 설계는 학습자에게 다차원적인 지식 탐색 경로를 제공하며, 학제 간 학습 및 지식 통합을 지원합니다.
- 체인에서의 학습 증명 (Proof of Learning)
이 기능은 EDU 체인 계층 위에 구축되어 있으며, 학습자의 각 학습 진행 상황을 기록하고 검증 가능한 기술 증명을 생성합니다. 가장 중요한 것은, 학습을 마친 후 $PNET 토큰의 인센티브 메커니즘과 결합되어 학습자에게 더 많은 외부 보상 동기를 제공합니다.
이 세 가지는 이론적으로 자급자족하는 순환을 형성할 수 있습니다: AI 교육 에이전트는 지식 그래프를 통해 교육 내용과 관련 정보를 얻고, 학습 과정은 체인에서의 증명으로 기록되며, AI 에이전트에 피드백을 제공하여 교육을 최적화합니다; 지식 그래프는 학습 과정에서 지속적으로 보강되고 검증됩니다.
이 프로젝트의 구조를 깊이 살펴보면, PNET의 핵심은 솔라나 생태계 위에 구축된 분산형 교육 네트워크로, 세 가지 계층으로 설계되었습니다: AI Principals, Academy System 및 EDU Chain.
AI Principals 계층은 전체 시스템의 핵심으로, 전문적으로 훈련된 AI 에이전트가 개인화된 튜터 역할을 수행합니다. 이러한 AI 에이전트는 학습자의 특성에 따라 학습 경로를 맞춤화할 수 있을 뿐만 아니라, 실시간으로 튜터링 및 질문 응답을 제공합니다. Academy System 계층은 교육 콘텐츠와 자원을 관리하고, 동적으로 진화하는 커리큘럼 시스템을 구축하며, 학습자와 AI Principals 간의 상호작용을 조정합니다. 가장 하위의 EDU Chain은 솔라나를 기반으로 구축되어, 교육 인증서 인증, 학점 관리 및 토큰 인센티브와 같은 핵심 기능을 처리합니다.
위의 구조에서 더 자세한 분업을 요약하면 다음과 같습니다:
기반 시설 계층
- EDU Chain: 전체 시스템의 하위 공공 블록체인 기반 시설
- $PNET: 생태계의 원주율 토큰, 인센티브 및 거버넌스에 사용
핵심 계층
- AI 엔진: 스마트 교육의 핵심 엔진
- Headmaster: 시스템의 중앙 조정 모듈
- 파트너: 파트너 접속 모듈
학문 콘텐츠 계층 (Academies)
이 계층은 특히 흥미롭고, 개인 발전(Personal Development), 인공지능(Artificial Intelligence), 거래(Trading) 및 블록체인(Blockchain) 등 여러 전문 분야를 포함합니다.
현재 PNET은 테스트넷을 발표했지만, 실제로 우리는 그 제품의 전모를 보지 못했습니다; 시장은 이 프로젝트에 대한 기대가 가격에 반영된 것에 더 긍정적입니다. 그러나 AI, Web3 및 교육을 깊이 결합하려는 이러한 시도는 온라인 교육의 혁신적인 방향을 나타냅니다.
Open Campus와의 잠재적 연관성
PNET의 시가총액은 단 24시간 만에 200k에서 15M으로 급등했으며, AI 에이전트 교육이라는 혁신적인 서사 외에도 더 깊은 이유가 있습니다 ------ 그것은 Open Campus와의 잠재적 연관성입니다.
프로젝트의 문서 설명을 살펴보면, Principals Network와 Open Campus 간에 생태적 지원 관계가 있음을 알 수 있습니다: 전자는 Open Campus 액셀러레이터 프로그램의 수혜자로, EDU Chain의 SSO(단일 로그인) 및 인증 메커니즘을 자신의 플랫폼에 통합할 것이라고 확인했습니다. 이 평범해 보이는 기술 통합 뒤에는 실제로 더 큰 상상력이 내포되어 있습니다.
Open Campus는 바이낸스가 Web3 교육 분야에서 중요한 배치를 하고 있으며, 23년에는 바이낸스 랩스로부터 315만 달러의 전략적 투자를 받았습니다. 이전에 시장은 이를 바이낸스가 Web3 교육 트랙에 대한 긍정적인 신호로 이해했습니다.
이 관계를 통해 PNET의 가치 평가 이야기는 더욱 입체적으로 변하는 것 같습니다.
이 프로젝트는 더 이상 단순히 솔라나 AI 열풍에 편승한 교육 혁신 프로젝트가 아니라, 바이낸스 생태계를 연결하는 중요한 노드가 될 가능성이 있습니다.
이러한 이중적인 호재의 중첩은 자금이 PNET으로 유입되는 이유를 설명할 수 있습니다. 투자자들은 "바이낸스 계열 Web3 교육 AI 프로젝트"의 배경에 대해 이미 지불하기 시작한 것 같습니다.
물론, 이러한 기대가 실제로 실현될 수 있을지는 프로젝트의 후속 진행 상황에 달려 있습니다.
그러나 다시 말해, 프로젝트의 최상의 투기 공간은 여전히 기대가 가득하지만 아직 실현되지 않은 때입니다; 물론, Degen들에게는 기대가 결코 실현되지 않는 것이 가장 좋습니다.
