한 장의 그림으로 178개의 암호화 AI 프로젝트의 전경을 빠르게 살펴보세요
178개 프로젝트, 모금액 200억 달러, 54개 상장된 토큰, 총 완전 희석 가치(FDV) 630억 달러 이상.편집：심조TechFlow
Crypto와 AI의 결합 분야가 빠르게 발전하고 있습니다. Devcon이 끝난 후, 이 분야의 현황을 더 잘 이해할 수 있도록 모든 알려진 프로젝트를 포함한 지도를 정리했습니다.
이 지도는 프로젝트를 다음 세 가지 카테고리로 나누었습니다:
애플리케이션 (Apps)
미들웨어 (Middleware)
인프라 (Infra)
각 카테고리에는 자금 조달 데이터와 출시된 토큰 정보가 포함되어 있습니다.
1. 애플리케이션 (31개 프로젝트, 총 자금 조달 2.4억 달러 초과, 8개 토큰 출시, 총 FDV 30억 달러 초과):
1.1) DeFi 애플리케이션
1.2) 챗봇
4개 프로젝트, 1개 토큰 출시, 총 FDV 1000만 달러 초과.
예: @Libertai_DAI 등.
1.3) 결제 애플리케이션
6개 프로젝트, 자금 조달 3300만 달러, 현재 출시된 토큰 없음.
대표 프로젝트:
@PaymanAI (자금 조달 1380만 달러)；
@trySkyfire (자금 조달 950만 달러)；
@BitteProtocol (자금 조달 750만 달러) 등.
1.4) AI 에이전트 및 인플루언서
10개 이상의 프로젝트, 10개 이상의 토큰 출시, 총 FDV 30억 달러 초과.
포함된 프로젝트: TT, ai16z, Zerebro, @centienceio 등.
1.5) 엔지니어링 및 보안
4개 프로젝트, 자금 조달 3300만 달러, 2개 토큰 출시, 총 FDV 2억 달러 초과.
예:
@Chain_GPT ($CGPT, FDV 1.2억 달러)；
@FortaNetwork ($FORT, FDV 1억 달러)；
@MetaTrustLabs (자금 조달 1000만 달러) 등.
1.6) 소비자 애플리케이션
6개 프로젝트, 자금 조달 1200만 달러, 2개 토큰 출시, 총 FDV 1억 달러 초과.
포함된 프로젝트:
@aiarena_ ($NRN, FDV 8000만 달러)；
@bottoproject ($BOTTO, FDV 6000만 달러) 등.
1.7) 스마트 도구
4개 프로젝트, 자금 조달 1.63억 달러, 2개 토큰 출시, 총 FDV 20억 달러 초과.
예: Arkham Intel ($ARKM, FDV 20억 달러), Kaito, Dune 및 Messari.
2. 미들웨어 (106개 프로젝트, 총 자금 조달 8억 달러 초과, 25개 토큰 출시, 총 FDV 180억 달러 초과):
2.1) 훈련 및 협업
16개 프로젝트, 자금 조달 1.2억 달러, 4개 토큰 출시, 총 FDV 100억 달러 초과.
유명한 Bittensor와 Sentient, @assisterr, @Pluralis__ 등 포함.
거래 가능한 토큰:
@Dither_Solana ($DITH, FDV 1000만 달러)；
@hyper_tensor ($TENSOR, FDV 2500만 달러)；
@communeaidotorg ($COMAI, FDV 2억 달러).
2.2) 추론 서비스
17개 프로젝트, 자금 조달 5700만 달러, 2개 토큰 출시, 총 FDV 5000만 달러 초과.
예:
Allora Network (자금 조달 3500만 달러)；
@OpenGradient (자금 조달 850만 달러)；
@hyperbolic_labs (자금 조달 700만 달러)；
그리고 @openex_network와 같은 작은 팀 ($OEX, FDV 4500만 달러).
2.3) 데이터 플랫폼 및 수익화
23개 프로젝트, 자금 조달 2.4억 달러, 7개 토큰 출시, 총 FDV 10억 달러 초과.
자금이 풍부한 여러 프로토콜 보유:
Story Protocol (자금 조달 1.343억 달러)；
Space and Time (자금 조달 5000만 달러)；
@SaharaLabsAI (자금 조달 4300만 달러)；
Ocean Protocol ($OCEAN, FDV 5억 달러)；
Vana (자금 조달 2500만 달러)；
Hivemapper ($HONEY, FDV 5억 달러).
2.4) 프라이버시 보호
14개 프로젝트, 자금 조달 2.5억 달러, 2개 토큰 출시, 총 FDV 8억 달러 초과.
예:
Zama (자금 조달 8230만 달러)；
Oasis Protocol ($ROSE, FDV 8억 달러) 등.
2.5) 에이전트 플랫폼
24개 프로젝트, 자금 조달 1.75억 달러, 6개 토큰 출시, 총 FDV 65억 달러 초과.
포함된 프로젝트:
Fetch AI ($FET, FDV 35억 달러)；
@Spectral_Labs ($SPEC, FDV 10억 달러)；
@virtuals_io ($VIRTUAL, FDV 4.5억 달러)；
@autonolas ($OLAS, FDV 8.5억 달러)；
@MorpheusAIs ($MOR, FDV 8억 달러).
2.6) 연구
3개 프로젝트, 자금 조달 500만 달러, 현재 출시된 토큰 없음.
이 프로젝트들은 AI와 블록체인 분야의 최전선 연구에 집중하고 있으며, 대표 팀에는 @NousResearch, @physynAI, @peri_labs 등이 포함됩니다.
2.7) 데이터 수집 및 주석
9개 프로젝트, 자금 조달 3000만 달러, 1개 토큰 출시, 총 FDV 1.2억 달러 초과.
대표 프로젝트:
@getmasafi ($MASA, FDV 1.26억 달러)；
@dinlol (자금 조달 800만 달러)；
@KivaAi (자금 조달 700만 달러).
3. 인프라 (총 41개 프로젝트, 총 자금 조달 10억 달러 초과, 24개 토큰 출시, 총 완전 희석 가치 (FDV) 420억 달러 초과)
3.1) 컴퓨팅 자원 (Compute)
22개 프로젝트, 자금 조달 2.12억 달러, 14개 토큰 출시, 총 FDV 110억 달러 초과.
대표 프로젝트:
Gensyn (자금 조달 5000만 달러)；
Render ($RENDER, FDV 40억 달러)；
@HiveDistributed (자금 조달 1300만 달러)；
@PhalaNetwork ($PHA, FDV 1.25억 달러)；
Aethir ($ATH, FDV 26억 달러)；
@fluence_project ($FLT, FDV 2.5억 달러)；
@SpheronFDN (700만 달러)；
@akashnet ($AKT, FDV 10억 달러)；
@nosana_ai ($NOS, FDV 3300만 달러)；
@Neura_io ($ANKR, FDV 3420만 달러)；
@RunOnFlux ($FLUX, FDV 2500만 달러) 등.
3.2) AI 전용 체인 (AI Chains)
10개 프로젝트, 자금 조달 3.57억 달러, 4개 토큰 출시, 총 FDV 90억 달러 초과.
대표 프로젝트:
@OG_network (자금 조달 3.25억 달러)；
Autonomys (자금 조달 3300만 달러)；
io.net ($IO, FDV 18억 달러)；
@golemproject ($GLM, FDV 3.7억 달러)；
Ora ($ORAI, FDV 1.2억 달러).
3.3) 데이터 저장 (Data Storage)
8개 프로젝트, 자금 조달 3.74억 달러, 5개 토큰 출시, 총 FDV 100억 달러 초과.
대표 프로젝트:
GenesysGk (자금 조달 4300만 달러)；
@storj ($STORJ, FDV 2.1억 달러)；
Ceramic Network (자금 조달 3000만 달러)；
@Rivalz_AI (1100만 달러)；
@AIOZNetwork ($AIOZ, FDV 9억 달러)；
@ArweaveEco ($AR, FDV 12억 달러).
3.4) 인간 인증 (Proof of Humanity)
- 이 카테고리는 WorldCoin을 대표하며, 자금 조달 1.15억 달러, 토큰 $WLD, 총 FDV 220억 달러에 달합니다.
왜 이 방대한 분석 작업을 수행해야 했나요?
저의 초기 의도는 벤처 캐피탈 (VC)과 암호화폐 애호가들이 잠재적인 인기 토큰을 발견하도록 돕는 것이며, 현재 시장의 열풍을 해체하고자 했습니다:
이 분야의 자금은 충분한가요?
각 카테고리에 강력한 프로토콜이 지원되고 있나요?
AI 개념 토큰 외에 실제 시장 매력이 있나요?
현재 상황을 보면, 대체로 부정적인 답변이 나옵니다:
자금이 여전히 부족합니다 ------ 20억 달러는 빠르게 발전하는 분야에 비해 미미합니다.
AI 스택 개발에서 중앙 집중식 실험실과 경쟁하기가 매우 어렵습니다.
대부분의 프로젝트의 시장 매력은 여전히 투기 단계에 머물러 있으며, 성숙한 애플리케이션이 나타나지 않았습니다.
현재 자금은 주로 인프라와 미들웨어에 집중되어 있지만, 이러한 상황은 생태계의 발전에 따라 변화할 것입니다.
저는 a16z의 의견에 동의합니다: 향후 몇 년 동안 가치는 점차 애플리케이션 계층으로 이동할 것입니다.
마지막으로, 전체 Crypto x AI 경제는 크로스 체인으로 이루어지며, @EverclearOrg가 지원할 것입니다.
