Unichain과 Flare는 왜 신뢰할 수 있는 실행 환경을 도입했나요?

저자: Haotian

최근 ZK와 신뢰 실행 환경(TEE)의 차이에 대한 광범위한 논의가 있었습니다. 그 이유는, 새로 진입한 layer2의 @unichain이 밀리초 수준의 서브 블록이 TEE를 기반으로 구축되었다고 주장하는 반면, 데이터 블록체인으로 알려진 예언자 구식 체인 @FlareNetworks는 Google Cloud와 같은 전통적인 인터넷 채널을 통합하여 TEE를 통해 검증 가능한 오프체인 계산을 도입했기 때문입니다. 이 두 가지를 결합하여 제 생각을 말씀드리겠습니다:

1) TEE(Trusted Execution Environment)는 하드웨어 수준의 보안 기술로, 간단히 말해 TEE는 프로세서 내에 독립적이고 안전하며 격리된 Enclave 환경을 생성하여 주 운영 체제 프로그램과 완전히 격리되어 민감한 데이터를 안전하게 저장하고 보호할 수 있으며, 엄격한 접근 제어 메커니즘을 가지고 있습니다.

이는 개발자가 TEE 내에서 특정 프로그램을 실행할 수 있게 하여 안전성을 보장하면서 하드웨어의 실행 효율성과 성능을 극대화할 수 있음을 의미합니다. 현재 Intel SGX, ARM TrustZone 등 다양한 TEE 구현 방식이 있으며, 이는 모바일 인터넷, 사물인터넷 등 분야에서 더 넓은 응용을 가지고 있으며, 블록체인 장면에서의 응용이 탐색되고 있습니다.

2) Unichain은 TEE 환경을 기반으로 하여 거래가 사전 실행 및 검증될 수 있도록 하여 거래가 공식적으로 블록에 패키징되기 전에 발생할 수 있게 하여, 원래 거래가 Mempool에 통합되어 패키징을 기다리는 제한을 깨뜨리고, 상대적으로 안전하고 폐쇄된 변조 방지 환경을 제공하여 이를 실현할 수 있습니다.

Flare Network의 예언자 역할도 TEE 환경을 통해 확대됩니다. 예언자 데이터 블록체인이 순수하게 DeFi 계약 환경에 가격 지표를 제공하는 것은 매우 경쟁적일 것이며, 데이터 범위를 스포츠 경기 결과, 소셜 미디어 데이터, 선거 실시간 순위 등으로 확대하면 대규모 오프체인 계산 및 처리 능력이 필요하며, 최종적으로 검증 가능한 결과를 체인 환경에 전달하게 됩니다.

Flare는 Google Cloud에서 제공하는 TEE 환경을 통해 밀집된 계산 작업을 수행하고, 신뢰할 수 있는 결과만을 체인에 제공하여 대규모 데이터 소스가 체인에 쌓여 발생하는 큰 비용을 피합니다. 그 아이디어는 매우 간단합니다: 복잡한 계산 작업은 오프체인에서 실행되고, 짧은 증명을 통해 체인에서 검증됩니다. 이렇게 하면 체인상의 데이터 부하와 계산 요구를 줄일 수 있습니다.

3) 유사성을 비교해보면, TEE 신뢰 실행 환경은 어느 정도 하드웨어 제조업체(예: AMD, 인텔)에 의존하고 Google Cloud와 같은 전통적인 상류 서비스 제공업체가 제공하는 "신뢰성"을 결합하여 원시 데이터를 한 번 Pre 전처리한 후 최종적으로 데이터 결과를 체인에 적용합니다. 이는 ZK가 수학 원리와 암호학 알고리즘에 기반하여 하드웨어가 제공하는 신뢰에 의존하지 않는 것과는 중요한 차이가 있습니다: TEE는 제3자의 신뢰를 필요로 합니다.

이 문제를 어떻게 해결할 수 있을까요? 논리는 매우 간단합니다: TEE + 검증 가능한 Prove 네트워크. 검증 가능한 증명 네트워크를 도입하면 TEE 시스템의 투명성과 신뢰성을 크게 향상시킬 수 있습니다. Unichain이 도입할 분산 검증 네트워크와 Flare 자체 블록체인 아키텍처가 제공하는 분산 노드 거버넌스 아키텍처는 이 검증 네트워크의 역할을 수행합니다.

비록 Unichain이 아직 이 검증 네트워크의 구현 및 거버넌스 세부 사항을 공개하지 않았지만, TEE Enclave 환경의 원격 인증 특성을 어떻게 활용할 것인지, 하드웨어가 안전하고 비밀을 제공하는 전제 하에 증명을 생성하고 체인 환경과 상호작용하는 방법이 반드시 핵심 포인트가 될 것입니다.