AI 자산 토큰화: KIP 프로토콜의 AI+Crypto 현실주의 노선

저자：NingNing

AI+Crypto의 전망에 대해 업계에서는 전혀 다른 의견이 존재하며, 치열한 삼자 논쟁이 형성되고 있습니다:

낙관론자: AI의 탈중앙화 혁명

AI+Crypto의 낙관론자들은 블록체인 기술이 AI의 개발 및 응용 방식을 근본적으로 변화시킬 수 있을 뿐만 아니라 그래야 한다고 확신합니다. 그들의 비전은 다음과 같습니다:

1. 탈중앙화 AI: 대형 기술 회사의 AI 독점을 깨고, 모든 사람이 참여할 수 있는 개방형 AI 생태계를 창출합니다.

2. ZKML(제로 지식 머신러닝): 제로 지식 증명 기술을 활용하여 AI 모델을 훈련하고 검증하여 AI의 프라이버시, 검증 가능성 및 완전성을 보장합니다. 이는 원본 데이터를 노출하지 않고도 AI 모델의 정확성과 공정성을 증명할 수 있음을 의미합니다.

3. 데이터 주권: 블록체인 기술을 통해 사용자가 자신의 데이터를 진정으로 소유하고 통제할 수 있으며, AI 시스템이 자신의 데이터를 사용할 때 경제적 보상을 받을 수 있습니다.

4. 신뢰 없는 협업: 스마트 계약을 사용하여 전 세계 AI 연구자와 개발자를 조정하며, 중앙화된 관리 기관이 필요 없습니다. 낙관론자들에게 AI+Crypto는 기술의 결합일 뿐만 아니라 AI의 민주화 혁명이며, AI의 발전 궤적을 완전히 변화시킬 잠재력을 가지고 있습니다.

비관론자: 비탈릭의 신중론

이에 반해 이더리움 창시자인 비탈릭 부테린은 보다 신중한 태도를 대표합니다. 그는 향후 10년 내 AI+Crypto의 응용 장면이 몇 가지 특정 분야로 제한되어야 한다고 생각합니다:

1. DEX AI 봇 시장 조성

2. 예측 시장 조성

3. DAO 자동 거버넌스

비탈릭의 견해는 "미니멀리즘" 노선을 대표하며, AI+Crypto를 상대적으로 좁지만 통제 가능한 범위로 제한하려고 합니다. 이러한 견해 뒤에는 AI의 잠재적 위험에 대한 우려, 블록체인 기술의 현재 한계에 대한 인식, 그리고 투기성 프로젝트의 범람에 대한 경계가 포함될 수 있습니다.

현실주의자: 균형점 찾기

낙관론자와 비관론자 사이에서 일부 "현실주의자"들이 보다 실용적인 방안을 탐색하고 있습니다. 그들은 AI+Crypto의 잠재력을 인식하지만, 완전한 탈중앙화 AI를 실현하는 데 직면한 거대한 도전도 인식하고 있습니다. 이러한 현실주의자들은 다음을 시도하고 있습니다:

1. AI 모델, 지식 베이스 및 AI 에이전트를 토큰화하여 새로운 가치 포착 모델을 창출합니다.

2. ZKML과 같은 새로운 기술을 특정 장면에서 탐색하며, 전면적인 기술 혁신을 추구하지 않습니다.

3. 기존 AI와 블록체인 세계를 연결하는 다리를 구축하며, 기존 시스템을 완전히 전복하려 하지 않습니다.

이 치열한 논쟁 속에서 주목할 만한 프로젝트가 떠오릅니다: KIP 프로토콜. 이 프로젝트는 이상과 현실 사이에서 미묘한 균형점을 찾으려는 듯 보이며, 낙관론자의 일부 비전을 흡수하면서도 비관론자의 신중함을 유지하고, 현실주의자의 실용적인 태도를 잃지 않고 있습니다.

그렇다면 KIP 프로토콜은 어떻게 자신을定位하고 있을까요? AI와 Crypto 세계를 연결하는 중요한 고리가 될 수 있을까요? 이 야심찬 프로젝트를 깊이 분석해 봅시다:

1. AI 자산 재정의: 데이터에서 주식으로

KIP 프로토콜의 핵심 혁신은 "소유권 레이어"에 있습니다. ERC-3525 반동질화 토큰(SFT) 표준을 통해 KIP는 AI 관련 지식 자산(데이터 세트, 모델, 응용 프로그램)에 대한 명확한 체인 상 소유권 증명을 제공합니다.

이 방법은 비탈릭이 명확한 가치 포착에 대해 우려한 점에 응답하며, 토큰화의 경계를 확장합니다. 이는 단순히 AI 자산을 토큰으로 변환하는 것이 아니라 새로운 "디지털 주식" 개념을 창출합니다.

전통적인 AI 에이전트 플랫폼(예: Coze 및 Dify)과 비교할 때 KIP의 접근 방식은 본질적으로 다릅니다:

• Coze/Dify 모델: 사용자가 생성한 콘텐츠와 데이터는 플랫폼 소유입니다.

• KIP 모델: 사용자는 자신이 생성한 콘텐츠와 데이터에 대한 소유권을 유지합니다.

상상해 보세요, 당신의 데이터가 더 이상 대기업에 의해 수집되는 수동적인 것이 아니라, AI 경제에서 당신의 주식이 되는 것입니다. 이러한 변화는 디지털 경제의 기본 규칙을 재정의할 수 있습니다.

2. 탈중앙화된 가치 분배: "소작인"에서 "주주"로

KIP 프로토콜의 "정산 레이어"는 스마트 계약과 $KIP 토큰을 통해 투명하고 자동화된 수익 분배 시스템을 구축합니다. 이 메커니즘은 비탈릭이 제안한 DEX AI 봇 시장 조성과 유사합니다: 알고리즘과 스마트 계약을 통해 더 공정하고 효율적인 가치 분배를 실현하려고 합니다.

하지만 KIP는 더 나아갑니다. 이는 특정 응용 장면을 위해 설계된 메커니즘이 아니라, 전체 AI 산업 체인을 위한 새로운 가치 분배 모델을 창출하려고 합니다. 여기서 우리는 전통적인 AI 플랫폼과의 뚜렷한 대조를 다시 볼 수 있습니다:

• Coze/Dify 모델: 플랫폼이 대부분의 수익을 가져가고, 개발자는 제한된 수익 분배를 통해 보상을 받습니다. - KIP 모델: 스마트 계약이 자동으로, 투명하게 수익을 분배하며, 모든 참여자는 기여도에 따라 적절한 몫을 받을 수 있습니다.

이러한 모델은 더 많은 혁신을 촉진할 수 있습니다. 왜냐하면 이는 소규모 참여자에게 대기업과 경쟁할 수 있는 플랫폼을 제공하기 때문입니다.

3. 개방형 AI 인프라: 단일 응용을 넘어

KIP 프로토콜의 "응용 레이어"는 표준화된 API 인터페이스를 제공하여 모든 AI 구성 요소(데이터, 모델, 응용 프로그램)가 이 개방형 생태계에 원활하게 접속할 수 있도록 합니다.

이러한 개방형 구조는 전통적인 AI 플랫폼의 폐쇄형 생태계와 뚜렷한 대조를 이룹니다:

• Coze/Dify 모델: 플랫폼을 중심으로 폐쇄형 생태계를 구축하며, "공급자 잠금" 위험이 존재합니다.

• KIP 모델: 개방형 AI 자산 시장을 창출하여 플랫폼 간, 분야 간 협업과 혁신을 장려합니다.

개방적이고 조합 가능한 AI 인프라를 구축함으로써 KIP는 혁신의 장벽을 낮추고, 교차 영역 협업의 가능성을 창출합니다.

4. KIP 프로토콜의 실제 응용 장면

KIP 프로토콜이 실제로 어떻게 작동하는지 더 잘 이해하기 위해 몇 가지 구체적인 응용 장면을 살펴보겠습니다:

a) 탈중앙화 의료 데이터 공유

상상해 보세요, 희귀 질병을 연구하는 의사가 AI 모델을 훈련하기 위해 대량의 환자 데이터가 필요합니다. 전통적인 방식에서는 복잡한 데이터 공유 프로토콜과 프라이버시 문제가 발생할 수 있습니다. 그러나 KIP 프로토콜을 사용하면:

• 환자는 자신의 익명화된 의료 데이터를 지식 자산으로 업로드하고 접근 조건을 설정할 수 있습니다.

• 연구자는 $KIP 토큰을 지불하여 이러한 데이터에 접근할 수 있습니다.

• 스마트 계약이 자동으로 수익 분배를 실행하며, 환자는 데이터 기여로 보상을 받습니다.

• ZKML 기술이 데이터 프라이버시를 보장하면서 모델 훈련과 검증을 허용합니다.

이는 의학 연구를 가속화할 뿐만 아니라 환자에게 새로운 수익원을 창출하며, 프라이버시를 보호합니다.

b) 탈중앙화 AI 창작 시장

AI 보조 창작의 장면을 고려해 보세요:

• 작가, 예술가 및 음악가는 자신의 작품을 지식 자산으로 KIP 생태계에 업로드할 수 있습니다.

• AI 개발자는 이러한 자산을 사용하여 특정 분야의 창작 모델을 훈련할 수 있습니다.

• 사용자는 이러한 모델을 사용하여 창작을 보조하며, 매번 사용 시 스마트 계약을 통해 자동으로 수익이 원작자와 모델 개발자에게 분배됩니다.

이는 모든 참여자가 혜택을 받을 수 있는 공정한 창작 생태계를 창출합니다.

c) 기업급 지식 관리

대기업은 KIP 프로토콜을 활용하여 내부 지식을 더 잘 관리하고 수익화할 수 있습니다:

• 회사의 다양한 문서, 보고서 및 데이터를 지식 자산으로 전환합니다.

• 직원은 이러한 자산을 더 쉽게 검색하고 사용할 수 있어 작업 효율성을 높입니다.

• 회사는 일부 비민감 지식 자산을 외부에 공개하여 새로운 수익 흐름을 창출할 수 있습니다. 이는 지식 관리의 효율성을 높일 뿐만 아니라 회사에 새로운 수익 모델을 개척합니다.

5. 혁신 인센티브: 상향식 vs 하향식

혁신 동력 측면에서 KIP 프로토콜의 모델은 전통 플랫폼과 근본적으로 다릅니다:

• Coze/Dify 모델: 혁신은 주로 플랫폼에 의해 결정되고 추진되며, 개발자는 플랫폼의 규칙과 제한에 적응해야 합니다.

• KIP 모델: 혁신은 생태계의 모든 참여자에게서 나올 수 있으며, 개발자는 자유롭게 조합하고 혁신할 수 있습니다.

이러한 차이는 두 가지 완전히 다른 혁신 생태계를 초래할 수 있습니다. 전통 플랫폼은 단기적이고 방향성 있는 혁신을 더 쉽게 실현할 수 있지만, 토큰화 모델은 더 많은 예기치 않은 혁신을 낳을 수 있습니다.

6. 현실주의적 비즈니스 모델

비록 KIP 프로토콜의 비전이 거대하지만, 그가 보여주는 실용적인 태도는 주목할 만합니다:

• 1000만 달러의 자금을 조달했으며, 투자자는 유명 기관들입니다.

• 실제 고객과 수익이 있으며, 토큰 발행으로 "돈을 끌어모으는" 것에 의존하지 않습니다.

• Open Campus와의 Web3 교육 분야 협력은 실제 응용 장면에서의 잠재력을 보여줍니다.

• 발전은 Web3에 국한되지 않습니다. Web2에도 파트너가 있으며, Web2와 Web3의 비즈니스 지도가 함께 발전하고 있습니다.

이러한 실용적인 접근 방식은 비탈릭이 우려하는 투기성 프로젝트의 해독제가 될 수 있습니다. 동시에 이는 토큰화 모델이 단순한 공중의 성이 아니라 실제 가치를 창출할 수 있는 비즈니스 모델임을 증명합니다.

7. 도전과 성찰

그럼에도 불구하고 KIP 프로토콜은 여러 도전에 직면해 있습니다:

• 기술 복잡성: KIP 프로토콜이 AI 자산 관리를 단순화하는 것을 목표로 하지만, 일반 사용자에게는 이 시스템을 이해하고 사용하는 것이 여전히 어려울 수 있습니다.

• 생태계 구축: 진정한 네트워크 효과를 형성하기 위해 KIP 프로토콜은 충분히 많은 양질의 참여자를 유치해야 하며, 이는 긴 과정입니다.

• 기존 대기업과의 경쟁: 이미 형성된 산업 구조를 변화시키는 것은 결코 쉬운 일이 아니며, KIP 프로토콜은 압도적인 우위를 보여줘야 합니다.

또한 KIP는 사용자 경험 측면에서 전통 AI 플랫폼과 경쟁해야 합니다. Coze 및 Dify와 같은 플랫폼은 사용자 친화적인 인터페이스 덕분에 단기적으로 더 널리 채택될 가능성이 높습니다. KIP가 탈중앙화의 장점을 유지하면서도 동일하게 매끄러운 사용자 경험을 제공할 수 있을지는 중요한 도전이 될 것입니다.

결론: 이상과 현실 사이에서 균형 찾기

KIP 프로토콜의 시도는 AI+Crypto 융합의 가능한 경로를 나타냅니다. 이는 비탈릭이 제안한 것처럼 AI+Crypto를 몇 가지 특정 장면으로 제한하는 보수적이지도 않으며, 일부 급진적인 프로젝트가 AI의 세 가지 요소인 데이터, 계산력, 모델을 모두 탈중앙화하려는 시도와도 다릅니다. 반대로 KIP는 블록체인 기술을 사용하여 AI 산업 체인의 가치 분배 메커니즘을 재구성하는 중간 경로를 선택했습니다.

이 방법이 성공할지는 시간이 검증할 것입니다. 그러나 적어도 이는 AI+Crypto의 미래가 전혀 새로운 응용 장면을 창출하는 것이 아니라, 기존 AI 산업 체인을 블록체인 기술로 어떻게 변형시켜 더 개방적이고 공정하며 효율적으로 만들 수 있는지를 고민할 수 있는 프레임워크를 제공합니다.

미래에는 KIP와 같은 토큰화 모델과 전통 AI 플랫폼의 공존과 경쟁을 볼 수 있을 것입니다. 일부 사용자는 편리한 중앙화 플랫폼을 선택할 수 있지만, 다른 사용자, 특히 데이터 소유권과 경제적 보상을 더 중시하는 사용자는 토큰화 솔루션으로 전환할 수 있습니다.

투자자와 업계 관찰자에게 KIP 프로토콜은 주목할 만한 실험을 나타냅니다. 이는 일부 Memecoin처럼 폭발적인 단기 수익을 가져오지는 않을 수 있지만, 장기적으로 AI 산업의 기반 시설을 재구성할 잠재력을 가지고 있습니다.