기반 시설과 하드웨어를 마무리한 후, Fabric이 3,300만 달러로 만든 VPU 암호화 칩은 무엇인가요?

저자: 심조 TechFlow

암호화 사업이 다소 허황되다면, 실체 기술 산업과 결합하면 어떻게 될까요?

AI 칩 개념이 뜨거워짐에 따라, "암호화 칩"은 점차 VC들이 주목하는 대상이 되었습니다.

CoinDesk의 보도에 따르면, 어제 Fabric이라는 이름의 스타트업이 3300만 달러 A 라운드 자금을 조달했다고 발표했으며, Blockchain Capital과 1kx가 주도 투자하고 Offchain Labs, Polygon, Matter Labs 등이 참여했습니다.

이전에 이 프로젝트는 Metaplanet이 주도한 시드 라운드에서 600만 달러를 모금했습니다.

이 회사는 암호화 하드웨어 방향으로 사업을 설정했습니다:

Fabric은 새로 모금한 자금이 계산 칩, 소프트웨어 및 암호화 알고리즘 구축에 사용될 것이라고 밝혔습니다. 동시에 이 회사의 사업 로드맵은 그들이 「검증 가능한 처리 장치( VPU )」라는 새로운 칩 처리 장치를 만들고자 한다고 보여줍니다. 이 장치는 암호학을 처리하는 데 전념합니다. 새로운 칩은 올해 늦게 생산에 들어갈 예정이며, 4분기에 배송될 것입니다.

하드웨어에 대해 이야기할 때 DePIN을 떠올릴 수 있지만, 분명히 Fabric의 이 사업은 DePIN을 지향하지 않으며, 오히려 암호 알고리즘 레이어의 기본 레이어에 계산 하드웨어/자원을 제공하는 독립적인 존재처럼 보입니다. 이는 CPU가 컴퓨터에 하드웨어 지원을 제공하는 것과 유사합니다.

Fabric은 보도 자료에서 VPU가 "암호학 전용 명령어 집합 아키텍처를 사용하는 최초의 맞춤형 실리콘 칩"이라고 밝혔습니다. 이는 "모든 암호 알고리즘이 칩에서 본래 가속 및 지원되는 수학적 구성 요소로 분해될 수 있다"는 것을 의미합니다.

이런 의미로 이해하면, 현재 모든 암호 기반 인프라(L1/L2, ZK, 스마트 계약, FHE) 등이 이 칩의 계산 능력에서 혜택을 받을 수 있으며, 인프라를 강화하는 하드웨어로 볼 수 있습니다.

많은 VC들이 "인프라 경쟁"에서 "하드웨어 경쟁"으로 전환하기 시작하면서, 이 VPU가 암호화 산업에 어떤 기여를 할 수 있을까요?

VPU, 도대체 뭐죠?

비록 Fabric이 아직 사업 백서를 발표하지 않았지만, 공개된 정보로부터 VPU의 구체적인 기능을 대략 이해할 수 있습니다.

여러 기술적 설명을 건너뛰고, 필자가 더 일반적인 방식으로 VPU를 빠르게 이해할 수 있도록 도와드리겠습니다. 핵심은 오늘날 Web3의 발전에서 무엇이 부족한지를 이해하는 것입니다.

블록체인 또는 Web3는 기본적으로 암호학 기술을 기반으로 합니다:

블록체인의 모든 작업은 간단한 송금에서 복잡한 스마트 계약 실행에 이르기까지 많은 암호학적 계산을 필요로 합니다.

현재의 하드웨어 장치인 우리가 익숙한 CPU와 GPU는 이러한 작업을 처리할 수 있지만, 효율성은 그리 이상적이지 않습니다. CPU는 만능 운동선수처럼 다양한 작업에 능숙하지만, 암호학이라는 특정 분야에서는 평범한 성능을 보입니다. GPU는 병렬 계산에서 뛰어난 성능을 보이지만, 그 설계 의도는 그래픽 렌더링을 처리하기 위한 것이지 복잡한 암호학적 계산을 처리하기 위한 것이 아닙니다.

따라서 암호학 계산을 전문으로 하는 처리 장치를 만드는 것은 합리적으로 보입니다.

따라서 VPU는 진정한 "암호학 전용 프로세서"로 이해할 수 있으며, GPU와 ASIC의 최상의 기능을 결합하여 암호화 목적을 위해 특별히 설계된 구성 요소를 생성합니다.

전통적인 CPU는 스위스 군용 칼처럼 많은 일을 할 수 있지만, 특정 작업을 처리할 때 효율성이 낮습니다.

ASIC(전용 집적 회로)는 정교하게 제작된 수술용 칼처럼 특정 작업에서 뛰어난 성능을 보이지만, 유연성이 부족합니다. VPU는 이 두 가지 사이에서 균형을巧妙하게 찾았으며, 다양한 수술 요구에 따라 빠르게 조정할 수 있는 스마트 수술 도구와 유사합니다.

공식 웹사이트에서 제공된 정보에 따르면, 이러한 유연성은 "암호학 전용 명령어 집합 아키텍처"에서 비롯됩니다.

복잡하게 들리나요? 이를 암호학을 위해 특별히 설계된 "레시피 북"으로 생각해 보세요. 각 "요리"는 타원 곡선 연산, 해시 함수 또는 제로 지식 증명과 같은 일반적인 암호학적 연산입니다.

VPU는 이러한 "레시피"를 직접 이해하고 빠르게 실행할 수 있으며, 전통적인 프로세서처럼 이를 더 기본적인 명령어로 변환할 필요가 없습니다.

어디에 사용될 수 있을까요?

이러한 설계 덕분에 VPU는 암호학적 작업을 처리할 때 뛰어난 성능을 발휘합니다. 예를 들어 쉽게 떠올릴 수 있는 응용 시나리오는 다음과 같습니다:

• 복잡한 스마트 계약을 처리할 때, 거래의 유효성을 빠르게 검증합니다;

• 제로 지식 증명을 수행할 때, VPU는 전통적인 CPU가 몇 초 또는 몇 분이 걸리는 계산을 몇 밀리초 내에 완료할 수 있습니다.

• 대규모 데이터를 처리할 때, VPU는 거의 실시간으로 암호화 및 복호화를 수행할 수 있습니다.

또한 FHE(전동태 암호화) 응용 분야에서 VPU는 계산 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다:

• FHE 키 생성 및 기본 연산 가속: 키 생성 시간을 시간 단위에서 초 단위로 단축하고, 기본 연산을 초 단위에서 밀리초 단위로 줄입니다.

• 대규모 FHE 데이터 처리 지원: 대형 암호화 데이터 세트에서 통계 분석 시간을 시간 단위에서 분 단위로 단축할 수 있습니다.

• FHE 모델 훈련 최적화: 개인 정보 보호 기계 학습에서 훈련 시간을 일 단위에서 시간 단위로 단축할 수 있습니다.

또한 우리가 익숙한 공공 블록체인 네트워크의 구체적인 응용에서 VPU는 노드 성능을 크게 향상시킬 것으로 기대됩니다:

• 블록 검증 및 합의 프로세스 가속화: 검증 시간을 백 밀리초에서 수십 밀리초로 줄이고, 합의 시간을 초 단위로 단축합니다.

• 스마트 계약 실행 효율성 향상: 복잡한 DeFi 계약의 실행 시간이 전통적인 CPU의 10분의 1 또는 그 이하로 줄어들 수 있습니다.

탈중앙화 신원 시스템 및 개인 정보 관련 분야에서 VPU는 더 효율적인 신원 검증을 제공합니다:

• 제로 지식 증명을 빠르게 생성하고 검증: 밀리초 단위로 완료하여 실시간, 신뢰 없는 신원 검증을 지원합니다.

• 복잡한 다중 요소 인증 지원: 다양한 암호화 생체 특성 데이터를 동시에 처리하여 더 안전하고 빠른 신원 인증을 제공합니다.

명문대 고학력자, 중퇴 후 대들보 역할

칩과 암호학을 다루는 만큼, 전공이 중요할 수밖에 없습니다.

공개된 정보에 따르면, Fabric의 두 창립자는 모두 명문대 출신이며, 이름에서 중국인 배경이 엿보입니다.

MICHAEL GAO는 MIT 출신이며, 미국 수학 올림픽 대회 챔피언이기도 합니다. 이전에는 빌 게이츠가 지원하는 AI 스타트업 칩 회사의 아키텍트로 활동했으며, 현재는 중퇴하고 새로운 프로젝트에 참여하고 있습니다.

가장 중요한 것은 그의 프로필에 "Bitcoin OG"라고 적혀 있다는 것입니다.

또 다른 TINA JU는 프로필에서 생물학과 수학에 대한 연구를 한 것으로 보이며, 공개 자료에 따르면 스탠포드 명문대 졸업생입니다.

또한 회사에는 수십 명의 GPU 및 AI 칩 아키텍트, 소프트웨어 및 컴파일러 전문가, 그리고 경력 많은 암호학자들로 구성된 전문 팀이 있으며, 나이로 보아 창립자들보다 나이가 많아 보입니다.

이는 우리가 이전에 본 일부 명문대 출신의 암호 관련 프로젝트와 유사한 특징을 가지고 있습니다: 젊은 학생들이 창립자로서 큰 역할을 하고, 전문 팀이 그 뒤를 지원합니다.

허상에서 실체로?

암호화폐와 Web3 분야가 오랫동안 소프트웨어 혁신과 금융 모델에 의해 주도되어 온 배경 속에서, Fabric 회사가 하드웨어 측면에서의 돌파구를 마련하는 것은 특히 암호화 칩 분야에서 좋은 진입점이 될 수 있습니다.

그러나 가장 중요한 문제는 시장 수요의 불확실성입니다. 암호화 산업의 상당 부분은 투기와 과열에서 성장하고 있습니다. 이러한 환경에서 고성능 암호학 계산에 대한 실제 수요는 예상보다 크지 않을 수 있습니다.

소프트웨어 개발은 시장 변화에 상대적으로 빠르게 적응할 수 있지만, 하드웨어 개발은 더 긴 주기와 더 큰 자본 투자가 필요합니다. 만약 산업 발전 방향이 갑자기 바뀐다면, 전용 하드웨어는 수요 급감의 위험에 직면할 수 있습니다.

Fabric이 "허상에서 실체로"의 길에서 성공할 수 있을지는 두고 봐야 할 것입니다.