AI+DePIN 조합: Grass 에어드랍 곧 출시 예정

8월 15일, Grass는 X 플랫폼에서 폐쇄 테스트 단계가 종료되었음을 발표하고, 다가오는 에어드랍 자격을 확인하기 위한 스냅샷을 진행 중이라고 밝혔습니다. 사용자의 네트워크 참여도(에포크 가중치 기준)는 보상을 받기 위한 기준으로 사용됩니다.
앞으로 몇 주 내에 팀은 에어드랍 자격 확인 가이드를 제공하고, 토큰 경제학에 대한 추가 정보를 공유할 예정입니다. Grass의 미래 단계는 핵심 인프라 구축에서 대규모 개발 지원으로 전환되며, 사용자 관심과 네트워크를 결합한 애플리케이션을 개발할 것입니다. 이번 스냅샷은 다가오는 에어드랍 자격을 결정하는 데 사용되며, 사용자의 네트워크 참여도(에포크 가중치 기준)는 보상 기준으로 활용됩니다.
Grass의 사용자 수는 200만 명에 달하는 것으로 알려졌습니다. 분산형 네트워크인 Grass는 공공 네트워크에 접근하여 AI 모델 훈련에 필요한 데이터를 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이는 Grass가 구조화된 데이터 세트를 정리하고 준비하는 과정에서 AI 데이터 레이어의 중요한 구성 요소로 자리 잡게 하여 AI 분야에서의 기초적인 위치를 확립하게 됩니다.

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자금 조달 및 기술 배경

Grass의 배후 팀인 Wynd Network는 Polychain Capital과 Tribe Capital의 주도로 350만 달러의 시드 라운드 자금을 성공적으로 조달했습니다. 이전에 No Limit Holdings가 주도한 시드 라운드 전 자금을 포함하여 Wynd의 총 자금 조달액은 450만 달러에 달합니다.

이번 자금 조달은 Bitscale, Big Brain, Advisors Anonymous, Typhon V, Mozaik 등의 회사에서 제공되었습니다. 자금은 Grass의 기술 인프라 강화, 노드 네트워크 확장 및 데이터 검증 프로세스 개선을 위해 전략적으로 사용될 것입니다.
Grass는 사용자가 유휴 인터넷 연결을 판매하여 AI 연구소가 모델 훈련에 필요한 네트워크 데이터를 확보할 수 있도록 돕는 분산형 대역폭 시장입니다. Grass는 사용자의 IP 주소를 활용하여 잉여 대역폭을 판매함으로써 많은 웹사이트의 데이터 센터 IP 주소 제한을 우회합니다. 이 과정은 익명이며 100% 비공식적이어서 사용자 프라이버시와 데이터 안전성을 보장합니다.
수집된 대역폭은 네트워크에서 원시 데이터를 추출하고 이를 AI 데이터 세트로 변환하는 데 사용됩니다. 대량의 훈련 데이터가 필요한 AI 개발자와 연구자에게 이 데이터 세트는 매우 유용합니다. Grass의 핵심 기술은 Wynd Labs에서 개발한 Socrates로, 이는 비구조화된 데이터를 수집하고 이를 구조화하여 읽기 쉽게 만드는 AI 개발 도구입니다. 따라서 Grass는 다른 AI 시스템에 모델 훈련에 필요한 데이터를 제공하는 AI 데이터 창고가 됩니다.
Grass는 AI, Depin 및 Solana 기술을 결합한 첫 번째 프로젝트로, AI의 데이터 레이어로 자리 잡고 있습니다.

AI 데이터 레이어는 인공지능 개발 과정의 핵심 시작 단계로, 데이터 수집 및 준비를 담당하여 모델 훈련을 위한 기초를 제공합니다. AI 분야에서 데이터의 품질은 매우 중요합니다. 모델의 능력은 훈련 데이터의 관련성과 패턴에 전적으로 의존하기 때문입니다. 가장 진보된 AI 모델조차도 훈련 데이터에 편향이나 품질 문제가 있다면 예측 결과가 부정확해질 수 있습니다.
또한, AI와 Web3의 융합에서 데이터는 핵심 구성 요소로, 컴퓨팅 자원과 함께 AI 경쟁의 핵심 자원을 형성합니다. 업계의 대부분의 관심이 컴퓨팅 측면에 집중되고 있지만, 데이터 수집 과정에서의 원시 데이터는 공공 인터넷 데이터 접근 및 데이터 보호와 같은 흥미로운 가치 방향을 제공합니다.
공공 인터넷 데이터 접근: 이 방향은 분산형 크롤러 네트워크를 구축하여 며칠 내에 전체 인터넷을 크롤링하고 방대한 데이터 세트를 수집하거나 매우 구체적인 인터넷 데이터에 실시간으로 접근하는 것을 목표로 합니다. 그러나 인터넷에서 대량의 데이터 세트를 크롤링하려면 네트워크 수요가 매우 높으며, 의미 있는 작업을 시작하려면 최소 몇 백 개의 노드가 필요합니다. 다행히도 Grass는 200만 개 이상의 노드를 보유한 분산형 크롤러 네트워크를 구축하여 인터넷 대역폭을 적극적으로 공유하며 전체 인터넷을 크롤링하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이는 귀중한 자원을 유치하는 데 있어 경제적 인센티브의 큰 잠재력을 보여줍니다.
보호된 데이터 접근: Grass는 공공 데이터 측면에서 공정한 경쟁 환경을 제공하지만, 여전히 잠재적 데이터 활용의 문제, 즉 독점 데이터 세트 접근 문제는 존재합니다. 많은 스타트업들이 암호화 도구를 활용하여 AI 개발자가 민감한 정보를 비공식적으로 유지하면서 독점 데이터 세트의 기초 데이터 구조를 활용하여 대형 언어 모델을 구축하고 미세 조정할 수 있도록 하고 있습니다.
결론적으로, Grass는 AI 데이터 레이어의 대표로서 사용자가 데이터 준비 및 수집 과정에 참여하고 그로부터 혜택을 받을 수 있도록 합니다. 이 과정은 AI 모델의 성능에 매우 중요할 뿐만 아니라 AI 시스템 구현의 총 작업량에서 큰 비중을 차지합니다.

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시장 잠재력

Grass는 Solana 위에 구축되어 Solana의 높은 처리량 이점을 활용할 수 있습니다.
하지만 L1에서 매번 크롤링 작업의 출처를 저장하는 것은 불가능하므로, Grass는 롤업을 구축하여 ZK 프로세서를 사용해 출처 증명을 배치 처리한 후 Solana에 게시합니다. 이 롤업은 "AI의 데이터 레이어"라고 불리며, 모든 크롤링 데이터의 데이터 장부가 됩니다.
Grass의 Web 3 우선 접근 방식은 중앙 집중식 주택 대리인 제공업체에 비해 여러 가지 이점을 제공합니다. 첫째, 보상을 사용하여 사용자가 직접 대역폭을 공유하도록 장려함으로써 AI가 생성한 가치를 보다 공정하게 분배하며, 애플리케이션 개발자가 자신의 코드를 번들로 묶는 비용을 절감합니다.
시장 잠재력 측면에서 Grass는 현재 220만 명의 독립 사용자를 보유하고 있으며, TGE 이후 더 많은 사용자가 유입될 것으로 예상됩니다. 그들은 부정적인 영향이 없다는 것을 인식하고 있습니다. 또한, Grass 네트워크는 사용자에 의해 소유되고 운영됩니다. 사용자는 노드를 운영하고 Grass 포인트를 획득하여 네트워크의 지분을 얻습니다. 그들은 네트워크 운영에 도움을 주기 때문입니다. 다른 네트워크와 달리 Grass는 모든 참여자가 혜택을 받을 수 있도록 공정한 집단 프로젝트가 되는 것을 목표로 하고 있습니다.
기타 시장 잠재력은 다음과 같습니다:
Grass의 분포가 광범위함: 노드는 190개국에서 오며, 50%는 아시아 태평양 지역, 40%는 미국과 유럽 연합, 10%는 세계 다른 지역에 있습니다.
기술 기반이 탄탄함: 초당 100만 개의 네트워크 요청을 처리하며, 단 일주일 만에 전 세계 220만 개 이상의 노드를 통해 공공 데이터를 크롤링할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 이는 구글 및 마이크로소프트와 같은 기업과 경쟁할 수 있는 힘을 제공합니다.
프로젝트 생애 주기가 길음: Grass는 견고한 제품 로드맵을 보유하고 있으며 지속적으로 확장하고 있습니다.
강력하고 신뢰할 수 있는 투자 지원: Polychain과 Tribe가 주도하며, 화려한 투자진을 보유하고 있습니다.
참여가 용이함: Grass 노드를 운영하는 것은 매우 간단하며, 사용자는 등록하고 Chrome 확장 프로그램을 설치하기만 하면 됩니다. 애플리케이션이 나머지 작업을 수행합니다. 이는 누구나 거의 노력 없이 AI 발전에 참여할 수 있도록 합니다.
분산형 및 오픈 소스 AI 지원: Grass는 전통적인 인공지능 훈련을 도울 뿐만 아니라, 네트워크 데이터에 접근할 수 있는 대체 경로를 생성하여 분산형 및 오픈 소스 AI의 생성을 지원합니다. 전통적으로 구글과 마이크로소프트와 같은 기업이 공공 네트워크 데이터의 색인 권한을 독점하고 있었으나, Grass는 이 서비스를 제공함으로써 모든 사람이 공공 네트워크 데이터에 접근할 수 있도록 노력하고 있으며, 소수의 기업이 AI 발전을 독점하는 것을 방지하고 있습니다.
Grass의 사용자 규모가 20배만 더 확대된다면, ChatGPT를 대체할 수 있는 AI를 처음부터 훈련할 수 있는 능력을 갖추게 되며, 이는 Grass가 DEPIN 분야에서 리더가 될 수 있는 이유 중 하나입니다.

요약

Grass의 사명은 Web 2.0 시대의 오류를 바로잡고 Web3의 가치관 발전을 촉진하는 것입니다.
Grass에 참여함으로써 사용자는 네트워크 구축에 대한 보상을 받을 뿐만 아니라, 더 공정하고 정의로운 세상을 만드는 데 도움을 주고 있습니다. AI의 발전은 데이터 레이어에서 시작되며, Grass는 우리가 살고 싶은 세상을 위한 인프라를 구축하는 데 전념하고 있습니다.
이 과정에서 Grass는 사용자에게 AI 혁명에 참여할 수 있는 경로를 제공할 뿐만 아니라, 분산형 및 오픈 소스 AI의 발전을 촉진하여 모든 사람이 공정하게 공공 네트워크 데이터에 접근하고 활용할 수 있도록 합니다. Grass의 혁신과 독특한 위치는 AI 및 Web3 분야에서 중요한 위치를 차지하게 하며, 이 분야의 리더가 될 가능성이 있습니다.