검색 엔진의 새로운 기회: AI가 Web3.0을 만났을 때—Presearch가 부활할 수 있을까?

作者：Iris Chen, Dr. Nick

인공지능 기술의 비약적인 발전은 검색 엔진에 혁신적인 변화를 가져왔습니다. OpenAI가 검색 엔진 분야에 진출하여 GOOGLE 등 검색 거대 기업에 도전하는 것은 업계에 혁신적인 충격을 줄 수 있으며, Web3.0 인공지능 검색 엔진에 새로운 기회를 제공합니다. Web3.0의 핵심 가치관인 탈중앙화, 사용자 주권 및 데이터 프라이버시는 인터넷의 미래를 재편하고 있으며, Web3.0과 AI 검색 엔진의 결합은 더 공정하고 투명하며 효율적인 정보 획득 방식을 창출하고, 전통적인 검색 엔진의 독점 구조를 깨뜨리며 사용자에게 더 많은 통제권을 부여할 것입니다.

1．Web3.0 검색 엔진의 발전 추세

현재 여러 경로를 통해 OpenAI가 ChatGPT 검색 엔진을 출시할 예정이라는 소식이 확인되었으며, 이는 구글 검색에 도전장을 내밀고 있습니다!

（1）OpenAI의 Google에 대한 중대한 도전: 검색이 AI를 만났을 때

현재 전 세계 검색 엔진 순위에서 구글, Bing, 야후가 상위 3위이며, 구글은 시장 점유율이 약 90%에 달하는 독점적인 위치를 차지하고 있습니다. 검색 엔진은 인터넷 시대 정보 획득의 핵심 도구로서, 단순한 키워드 매칭에서 의미 이해로의 진화를 겪어왔습니다. 그러나 Google을 대표로 하는 전통적인 검색 엔진은 여전히 여러 한계가 존재하여 사용자가 정보를 얻는 자유도와 통제권을 제약하고 있습니다:

• 데이터 독점 및 프라이버시 유출: 전통적인 검색 엔진 회사는 방대한 사용자 데이터를 보유하고 이를 바탕으로 거대한 상업 제국을 구축합니다. 사용자 데이터는 수집, 분석 및 활용되지만 투명성과 통제권이 부족하여 심각한 프라이버시 유출 및 데이터 남용 문제를 야기합니다. 예를 들어, 타겟 광고, 사용자 프로파일링 등이 사용자 프라이버시를 침해합니다.

• 중앙 집중적 통제 및 알고리즘 편향: 전통적인 검색 엔진의 알고리즘과 순위 메커니즘은 불투명하여 인위적 개입과 알고리즘 편향의 영향을 받기 쉽습니다. 이로 인해 검색 결과는 객관성과 공정성이 결여될 수 있습니다. 예를 들어, 검색 결과는 상업적 이익에 영향을 받아 유료 광고나 특정 웹사이트의 콘텐츠를 우선적으로 보여줄 수 있으며, 사용자 요구에 가장 부합하는 정보가 아닐 수 있습니다.

• 정보의 방 안과 콘텐츠 동질화: 개인화 추천 알고리즘은 사용자가 정보의 방 안에 갇히게 만들 수 있으며, 접하는 정보가 점점 단일해져 다양한 관점과 정보 출처가 부족해집니다. 이는 사용자가 포괄적인 정보를 얻는 데 불리하며, 사회적 분화와 극단화를 심화시킬 수 있습니다.

OpenAI는 인공지능 분야의 선도 기업으로서 검색 엔진 분야에 진출하는 것이 중대한 의미를 가지며, 기존의 패턴에 충격을 줄 수 있습니다:

• OpenAI는 자연어 처리 및 딥러닝 분야에서 선도적인 기술 우위를 가지고 있으며, 그 GPT 시리즈 모델은 텍스트 이해 및 생성에서 뛰어난 성능을 보여줍니다. 이는 검색 엔진에 더 강력한 의미 이해 능력을 제공하고 검색 결과의 관련성과 정확성을 높이며, 더 자연스럽고 지능적인 검색 상호작용 방식을 구현할 수 있습니다;

• OpenAI의 기술은 사용자 행동 및 선호를 더 잘 분석하여 더 개인화된 검색 결과를 제공하고 사용자 인터페이스 및 기능을 맞춤화하여 사용자 경험과 만족도를 향상시킬 수 있습니다;

• OpenAI는 대화 기반 검색, 다중 모달 검색 등 새로운 검색 모델과 상호작용 방식을 탐색할 가능성이 있으며, 이는 업계에 새로운 발전 방향을 가져올 것입니다.

（2）Web3.0 검색 엔진의 새로운 기회: Web3.0이 AI를 만났을 때

비록 인공지능(AI) 기술이 검색 엔진에 혁신적인 발전을 가져왔지만, 여전히 데이터 편향, 알고리즘 투명성 등의 문제가 존재합니다. 이러한 문제에 대해 블록체인 기술과 Web3.0 개념은 새로운 사고와 해결책을 제공합니다.

2．Web3.0 검색 엔진 관련 프로젝트

Web3.0과 AI 기술의 융합은 새로운 세대의 검색 엔진을 탄생시킬 것이며, 이들은 사용자 프라이버시 보호, 데이터 보안, 알고리즘 투명성 및 탈중앙화 거버넌스에 더욱 중점을 둘 것입니다. 현재 Web3.0 검색 엔진 프로젝트에는 Presearch, Brave, Adot, KaitoAI, YaCy 및 Xayn이 포함됩니다.

• Presearch: Presearch는 사용자에게 검색 결과에 대한 더 많은 통제를 제공합니다. Presearch는 커뮤니티 구성원이 운영하는 노드 서버에서 실행되며, 사용자 프라이버시를 보호하면서 더 나은 결과를 제공합니다. 사용자는 검색 및 커뮤니티 기여를 위해 암호화된 토큰을 받습니다. Presearch는 좋은 발전 전망을 가지고 있지만, 기술 혁신과 시장 경쟁력을 강화해야 경쟁이 치열한 시장에서 선두 자리를 유지할 수 있습니다.

• Brave Search: Brave 브라우저 사용자의 기본 검색 엔진으로, 독립적인 네트워크 인덱스 위에 구축되어 구글, 빙 또는 기타 주요 검색 엔진에 의존하지 않습니다. 현재 가장 많은 사용자를 보유한 독립 검색 엔진이지만, Brave의 탈중앙화 정도는 낮습니다.

• Adot: Adot은 탈중앙화된 데이터 시장과 지식 그래프를 구축하고 AI 기술을 활용하여 의미 이해 및 스마트 검색 기능을 제공합니다. Adot의 기술 아키텍처는 선진적이지만, 프로젝트는 여전히 초기 단계에 있으며, 완전한 생태계를 구축하고 더 많은 사용자를 유치하는 데 시간이 필요합니다.

• KaitoAI: KaitoAI는 의미 검색 및 스마트 Q&A에 집중하며, 자연어 처리 및 지식 그래프 기술을 활용하여 사용자에게 더 정확하고 개인화된 검색 결과를 제공합니다. 그러나 KaitoAI도 초기 단계의 프로젝트로, 데이터 축적 및 기술 완성을 위해 시간이 필요합니다.

• YaCy: YaCy는 오랜 역사를 가진 오픈 소스 검색 엔진 프로젝트로, P2P 네트워크 아키텍처를 채택하여 높은 커스터마이징 및 프라이버시 보호 기능을 가지고 있습니다. 그러나 YaCy의 사용자 인터페이스와 검색 경험은 상대적으로 열악하며, AI 기술의 적용이 부족하여 현대 사용자의 검색 엔진 요구를 충족하기 어렵습니다.

• Xayn: Xayn은 연합 학습 기술을 사용하여 사용자 프라이버시를 보호하면서 개인화된 검색 결과를 제공합니다. 그러나 Xayn은 현재 개발 초기 단계에 있으며, 기술 아키텍처와 비즈니스 모델이 아직 명확하지 않습니다.

미래의 Web3.0 인공지능 검색 엔진 간의 주요 경쟁은 다음과 같은 분야에서 펼쳐질 것이며, 목표를 가장 먼저 달성하는 자가 경쟁 우위를 차지할 것입니다.

• 다중 모달 검색 및 상호작용 방식의 혁신: 검색 엔진은 음성 검색, 이미지 검색, 가상 현실 검색 등 더 풍부한 검색 방식과 상호작용 방식을 지원할 것입니다. 미래의 검색 엔진 최적화는 메타버스 및 가상 현실과 같은 공간 계산을 포함하여 인간과 기계 간의 상호작용을 강화할 것입니다.

• 시맨틱 웹 및 지식 그래프의 심층 통합: 검색 엔진은 정보 간의 관계를 더 잘 이해하고 더 정확하고 포괄적인 검색 결과를 제공할 수 있을 것입니다.

• 개인화 및 맞춤형 검색 경험: 검색 엔진은 사용자의 개인화된 요구에 따라 맞춤형 검색 결과 및 추천 콘텐츠를 제공할 것입니다.

• 탈중앙화 및 커뮤니티 주도의 발전 모델: 사용자는 검색 엔진의 거버넌스 및 발전에 참여하여 더 공정하고 투명하며 효율적인 미래 정보 획득 방식을 공동으로 구축할 것입니다.

3．Presearch: 부활할 수 있을까?

Web3.0이 차세대 인터넷의 핵심이 된다면, 사용자 데이터 프라이버시 및 탈중앙화 검색에 대한 요구를 충족하기 위해 Web3.0 아키텍처 기반의 "GOOGLE"이 필요합니다. 이는 Presearch에 거대한 시장 기회를 제공합니다.

（1） 대대적인 재편성

Presearch는 2017년 프로젝트 설립 이후 지속적으로 개선 및 발전해 왔으며, 2021년에는 Presearch가 유럽에서 판매되는 새로운 Android 기기의 기본 검색 엔진이 되는 등 상당한 성과를 거두었습니다. 그 해 등록 사용자 수는 전년 대비 108% 증가했습니다. 그러나 이후의 약세장에서 다른 Web3.0 프로젝트와 마찬가지로 Presearch도 자금 부족, 팀 축소, 제품 반복 속도 저하 등의 어려움에 직면했습니다. 또한 업계 선두인 Brave Search와 비교할 때 사용자 수 및 수익 규모 등에서 상당한 차이가 있었습니다.

이를 극복하고 "Web3 탈중앙화 시대의 구글"이 되겠다는 비전을 실현하기 위해 프로젝트는 대대적인 변화를 단행하였고, Digital Capital 팀을 도입하여 인공지능 기술의 추진력을 강화하고 기술 아키텍처를 개선하며 AI를 중심으로 한 제품 개발 및 시장 개척을 가속화했습니다. 현재 제품 및 시장 측면에서 눈에 띄는 진전을 이루었습니다.

• Digital Capital 팀: CEO, CFO, AI 책임자 및 프로젝트 매니저가 모두 Digital Capital 팀으로 교체되었습니다. CEO는 Tim Enneking으로, 그의 풍부한 관리 경험, 투자 자금 및 업계 인맥을 프로젝트에 가져올 것으로 기대됩니다.

• 인공지능 핵심 개발: Trey Grainger는 스탠포드 대학교 졸업생으로 인공지능 검색 엔진 전문가이며, 《AI-Powered Search》의 저자이기도 하며, Presearch의 GitHub에서 가장 활발한 개발자입니다.

• 최고 제품 책임자: Jeff Hunt는 검색 프로젝트 Scout의 창립자로, 2023년 말 Presearch가 Scout를 인수한 후 Presearch의 최고 제품 책임자가 되었습니다.

• 데이터 과학자: Joshua Paul Barnard는 존스 홉킨스 대학교 졸업생으로, 코딩 능력을 갖춘 인공지능 챗봇을 생성하고 강화하는 데 전념하고 있습니다.

（2） 제품 측면: AI 제품 집중 개발

재편성 후 실력이 눈에 띄게 강화된 Presearch 팀은 블록체인 기술과 인공지능을 활용하여 검색 엔진의 지능화 수준을 빠르게 높이고 사용자 경험 및 검색 결과 품질을 크게 향상시키고 있습니다. 탈중앙화 노드 배치 기반의 Web3.0 아키텍처는 Presearch가 제3자 탈중앙화 인공지능 모델, 계산력 및 데이터를 통합하는 데 더 적합하게 만들어, 경쟁자에 비해 미래의 탈중앙화 검색 엔진 구축에 일정한 선천적 우위를 제공합니다. 커뮤니티 정보에 따르면, 프로젝트는 최신 진행 상황에 따라 새로운 세대의 백서를 발표할 예정이며, 이는 프로젝트가 새로운 이정표를迎할 것임을 의미합니다.

우선, 2023년부터 프로젝트는 인공지능 기반 결과를 검색 엔진에 통합하기 시작했으며, 2023년 10월에는 NVIDIA Inception에 가입하고, 동시에 전문 검색 프로젝트 Scout를 인수하여 Presearch가 차세대 탈중앙화 AI 검색 구축 및 추진 계획을 가속화하는 데 도움을 주고 있습니다. 현재까지 핵심 제품인 pregptAi는 거의 1년 동안 개발되었으며, 2023년 8월부터 ChatGPT 기반의 AI 검색을 제공하기 시작했으며, 2024년에는 탈중앙화 계산력을 기반으로 한 AI 챗봇을 출시할 예정입니다.

동시에 Presearch는 Cosmos를 기반으로 블록체인 아키텍처를 개선하고 있으며, Cosmos의 상호 운용성, 확장성, 개발 용이성 및 보안성 등의 장점을 활용하여 인공지능 시대의 Depin 하드웨어 기반을 구축하고 있습니다.

다음 단계로, 프로젝트는 고품질 AI 또는 메타 AI 검색 통합을 계속 개발할 것입니다. Presearch는 수천 개의 AI 서비스 제공업체를 집중하여 최상의 검색 결과를 제공합니다. 예를 들어, API가 사용 가능해지면 GrorkX, GPT4, llama 등 대형 모델을 추가하고, 심지어 독점 데이터 세트를 활용하여 검색 결과를 개선할 수 있습니다. 탈중앙화 노드를 사용하여 API에 접근함으로써, 많은 AI 서비스에서 사용자에게 결과를 반환하며, 이 모든 것은 익명성과 프라이버시를 보장합니다.

미래에는 음성 검색, 이미지 검색, 가상 현실 검색 등 더 풍부한 검색 방식과 상호작용 방식을 지원할 가능성이 있으며, 공간 계산, 메타버스 및 가상 현실을 지원하여 인간과 기계 간의 상호작용을 강화할 것입니다.

현재까지의 주요 성과:

• AI 신제품 출시: PreGPTMVP, 탈중앙화된 계산 능력과 프라이버시를 통해 AI 챗봇을 완전히 변화시킵니다.

• NVIDIA Inception 참여: 2023년 이 프로그램에 가입하여 차세대 탈중앙화 인공지능 검색 구축 및 추진 계획을 가속화하는 데 도움이 되며, 업계 선도 전문가 및 기타 AI 주도 조직과 협력할 기회를 제공합니다.

• Scout Search 인수: 2023년 Scout Search를 인수하여 Presearch가 더 안전한 온라인 탐색을 원하는 신규 사용자에게 검색 서비스를 제공할 기회를 마련하고, 프로젝트의 첨단 기술을 기업에 적용할 기반을 다졌습니다.

（3） 시장 측면: 사용자 및 수익 빠른 성장

새로운 팀 재편성 후, 프로젝트는 시장 개척 및 수익화 측면에서 점점 더 두드러진 진전을 이루고 있습니다.

• 등록 사용자는 450만 명에 달하며, 월간 활성 사용자 수는 110만 명, 일일 총 검색량은 지속적으로 80만 건을 초과하고 있습니다.

• 2024년 5월 기준으로 3억 5590만 PRE가 스테이킹되어 있으며, 이는 총 공급량의 절반에 가까운 수치입니다.

• 프로젝트 수익은 빠르게 증가하고 있으며, 현재 PTA 가격은 33% 상승했으며, 첫 3개월 동안 수익이 두 배로 증가했으며, 상반기 수익은 500% 증가할 것으로 예상됩니다. 5월 1일 기준으로 수익은 4월을 초과했으며, 다시 두 배로 증가할 가능성이 있습니다.

  

（4） 토큰 경제학:

Presearch가 발행한 ERC20 토큰은 $PRE이며, 현재 Cosmos로 이전할 계획입니다. PRE 토큰의 기술적 최대 공급량은 10억 토큰으로 설정되어 있습니다. 현재 공급량은 7.5억 개입니다. 5월 8일 기준으로 Presearch의 유통 시가총액은 약 1100만 달러이며, FDV는 약 1600만 달러입니다.

PRE 토큰은 Presearch 플랫폼 내에서 검색 비용 지불, 콘텐츠 기여자 보상, 커뮤니티 거버넌스 참여 등 다양한 용도로 사용되며, 이는 PRE 토큰에 실제 가치와 유동성을 부여합니다.

토큰 계약은 토큰의 발행 및 소각을 허용하며, 프로젝트는 플랫폼 보상, 토큰 재구매 또는 마케팅 활동의 형태로 최대 20%의 수익을 사용자 및 노드 운영자에게 환원할 계획입니다.

4．결론

인공지능 기술의 비약적인 발전은 검색 엔진에 혁신적인 변화를 가져왔으며, Presearch에 거대한 시장 기회를 제공합니다. 인공지능이 검색 엔진에 가져올 혁신적인 새로운 기회를 맞이하고 Web3.0 검색 엔진 경쟁의 우위를 점하기 위해, 2023년 중반 Presearch는 프로젝트 전략을 대폭 조정하고 인공지능 기술의 추진력을 강화하며 블록체인 아키텍처를 최적화했습니다. 현재 제품 및 시장 측면에서 눈에 띄는 진전을 이루었습니다. 현재 Presearch의 중대한 변화는 아직 모두 완료되지 않았으며, 제품 경험은 업계 선두와 비교할 때 여전히 상당한 거리가 있으며, 수익 증가 속도는 빠르지만 절대 금액은 높지 않습니다. 그러나 우리는 그들이 배수의 진을 치고 재편성한 후 결국 부활할 수 있기를 기대합니다.

5．위험 경고:

시장 위험: 암호화폐 시장은 변동성이 크며, PRE 토큰 가격은 시장 감정 및 전체 시장 상황의 영향을 받을 수 있습니다.

프로젝트 발전 위험: Presearch는 여전히 발전 단계에 있으며, 기술 발전, 시장 확장 및 비즈니스 모델 혁신에는 상당한 불확실성이 존재합니다.

경쟁 위험: 검색 엔진 시장은 경쟁이 치열하며, Presearch는 주류 검색 엔진으로부터의 경쟁 압박에 직면해 있습니다.