Network3 창립자: DePIN-EdgeAI의 협력이 사람들의 디지털 생활을 변화시킬 것이다

저자: Gregory Pudovsky

AI 산업은 중앙 집중화된 회사의 독점적 통제에 의해 영향을 받고 있으며, 이는 스타트업과 일반 사용자에게 불리한 영향을 미치고 있습니다. 그러나 DePIN과 같은 web3 기술은 개입을 통해 AI 산업의 민주화를 실현할 수 있습니다.

이번 인터뷰에서는 Network3의 창립자 Rock Zhang과 함께 DePIN이 AI 산업에서의 관련성, EdgeAI 및 이러한 기술 간의 협력 잠재력에 대해 논의했습니다.

Q: 안녕하세요. 독자들에게 자신을 소개하고 전문 경로에 대해 공유해 주실 수 있나요?

안녕하세요, 저는 Rock입니다. 여기 오게 되어 기쁩니다. 저는 Network3의 창립자로, DePIN을 활용하여 AI 개발자가 대규모로 추론, 훈련 및 모델 검증을 할 수 있도록 돕는 AI Layer2입니다.

저는 또한 사람들의 디지털 생활을 더욱 안전하게 만드는 플랫폼인 Rock TechX의 창립자입니다. 그 이전에는 iHealth Labs, socialbook.io, Anchorfree 및 360의 제품 책임자로 일했습니다.

저의 학문적 배경은 과학과 비즈니스이며, 베이징 이공대, 칭화대, 베이징 항공우주대, 싱가포르 국립대 및 스탠포드 대학교 경영대학원에서 공부했습니다.

기업가이자 기술 리더로서 저는 탈중앙화 기술과 AI 산업에 대한 열정을 가지고 있습니다. 그러나 중앙 집중화된 회사가 AI 분야를 지배하고 있어 사용자와 스타트업에게 프라이버시와 불공정 문제를 초래하고 있다는 것을 발견했습니다.

Network3를 통해 AI 산업의 AI Layer2 네트워크를 구축하여 공정한 경쟁 환경을 만들고자 합니다. 저는 DePIN과 AI를 결합하여 간단하고 유휴의 엣지 장치를 사용해 소형 모델을 훈련시켜 AI 분야의 민주화를 실현할 수 있다고 믿습니다.

Q: Network3에 집중하기 전에 DePIN의 일반적인 관련성과 AI 산업에서의 특별한 관련성에 대해 설명해 주실 수 있나요?

탈중앙화 물리적 인프라 네트워크(DePIN)는 사용자가 토큰 보상을 통해 물리적 인프라를 기여하고 유지할 수 있도록 합니다.

일반적으로 대기업이 인프라 관리를 통제하는데, 이는 자본 집약적인 과정이며 여러 물류 장벽이 존재하기 때문입니다. 그러나 DePIN은 집단 소유, 분산 비용 및 탈중앙화 보안을 통해 인프라 공유 경제를 확장합니다.

DePIN은 체인 외 계산을 위해 물리적 인프라와 미들웨어가 필요하여 현실 세계의 데이터를 처리하고 분석합니다. 이것이 제가 DePIN이 AI 산업에 기여할 수 있다고 생각하는 이유입니다.

현재 일부 회사는 대량의 데이터 풀과 클라우드 컴퓨팅 자원을 통제하여 AI 개발을 독점하고 있습니다. 따라서 스타트업은 AI 모델을 운영하거나 공유 데이터에 접근하기 위해 막대한 자본 지출이 필요합니다. 사용자도 경제적 이익 없이 데이터 주권과 프라이버시를 타협하고 있습니다.

DePIN은 네트워크 엣지의 여러 장치에서 데이터 처리를 분산시켜 AI 산업을 탈중앙화합니다. 따라서 DePIN은 EdgeAI에 직접 기여하고 그 가능성을 확장할 수 있습니다.

Q: 우리가 아는 바에 따르면, EdgeAI는 AI 분야의 비교적 새로운 발전으로, 전통적인 AI 모델과는 다릅니다. EdgeAI는 어떻게 작동하며, 특히 DePIN과 함께 어떻게 작동하나요?

EdgeAI는 스마트폰과 가정 기반의 사물인터넷(IoT) 장치에 AI 알고리즘과 모델을 배포합니다. 이는 중앙 집중화된 클라우드 데이터 처리에 의존하지 않고 각 장치에서 로컬로 데이터를 분석합니다.

EdgeAI는 네트워크 엣지의 장치에서 데이터를 처리함으로써 지연 시간을 줄이고 속도를 높이며 응답 시간을 개선합니다. 또한 대역폭 사용을 줄이고 확장성을 강화하며 데이터 유출을 방지하기 위해 더 많은 보안과 프라이버시 보호를 제공합니다.

DePIN과 EdgeAI는 IoT 장치를 활용하여 함께 작업하며, 계산 능력과 데이터 세트에 대한 직접적인 접근을 제공합니다. 이러한 개인적이고 가치 있는 데이터는 장치에서 로컬로 처리할 수 있으며, 클라우드 서버로 전송할 필요가 없어 더 나은 프라이버시를 보장합니다.

로컬 데이터가 엣지 장치에서 AI 모델을 훈련하는 데 사용됨에 따라 머신러닝(ML) 프로세스가 가속화됩니다. 또한 실시간, 로컬화된 데이터 항목을 사용하여 AI 모델의 정확성을 높입니다.

DePIN은 또한 토큰 보상을 보장하여 장치 소유자가 처리 능력과 개인 데이터를 공유하도록 장려합니다. 보상 모델은 활발한 사용자 참여와 지리적 경계 및 인구 집단 간의 자원 가용성을 촉진합니다.

Network3에서는 AI 알고리즘이 엣지 장치에서 직접 작동할 수 있도록 하여 DePIN과 AI를 결합합니다.

Q: 귀하의 회사 Network3에 대해 더 말씀해 주시겠습니까? 그것은 어떻게 DePIN과 AI를 결합하여 개발자와 사용자에게 도움을 주나요?

Network3는 전 세계 AI 개발자에게 서비스를 제공하는 AI Layer2입니다. 우리의 프로토콜은 사용자가 인터넷 대역폭, IP 주소, 데이터 세트 및 장치의 계산 능력을 공유하여 AI 훈련에 기여하고 토큰 보상을 받을 수 있도록 합니다.

따라서 Network3는 두 가지 일을 동시에 수행합니다. 첫째, 사용자의 스마트 장치를 가치 있는 물리적 자산으로 전환하여 지속적인 수동 소득을 창출합니다. 둘째, 우리 네트워크 내에서 공정한 자원 공유를 촉진하여 AI 분야에서 스타트업의 진입 장벽을 낮춥니다.

Network3는 프라이버시 컴퓨팅, 엣지 컴퓨팅 및 연합 학습을 결합하여 AI 모델을 훈련합니다.

프라이버시 컴퓨팅은 무증명 서명 암호화(CLSC) 알고리즘을 통해 이루어지며, 데이터 기밀성을 보장하기 위해 암호화 및 서명을 제공합니다. 또한, 우리의 데이터 정확성 검증 메커니즘은 위조 데이터의 전송을 방지합니다.

Network3의 엣지 컴퓨팅은 엣지 서버를 활용하여 스마트폰과 같은 단말 장치에서 계산 집약적인 작업을 분산시켜 운영 성능을 향상시킵니다. 마지막으로, 우리의 연합 학습은 로컬-글로벌 메커니즘, 기여 증명 및 보상 구조를 사용하여 생태계 참여를 촉진합니다.

저는 Network3가 최근 Jambo Phone과 협력하게 되어 기쁘게 생각합니다. 이 협력은 Network3 애플리케이션이 Jambo에서 사용 가능하게 하여 신흥 국가의 사용자가 DePIN-EdgeAI 공간에 참여할 수 있도록 합니다.

Q: DePIN과 EdgeAI의 미래를 어떻게 보시나요? 이러한 기술은 우리에게 어떤 영향을 미칠까요?

저는 DePIN-EdgeAI의 시너지 효과가 우리의 디지털 생활을 근본적으로 변화시킬 잠재력이 있다고 믿습니다. 이는 AI 기반 스타트업과 인터넷 사용자가 협력하여 인간 중심의 스마트 기술 주도의 미래를 공동으로 구축하도록 장려할 것입니다.

2023년 초 Messari 보고서를 살펴보면, 2028년까지 DePIN 산업의 주소 지정 가능한 시장이 약 3.5조 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 마찬가지로, 2032년까지 EdgeAI 시장 규모는 1860억 달러를 초과할 것으로 예상됩니다.

따라서 우리는 데이터 기반의 시장 통찰력을 가지고 있으며, DePIN-EdgeAI 협력 기업의 미래가 밝다고 합리적으로 주장할 수 있습니다. 우리는 이 신흥 시장을 개발하고 최대한 활용하기 위한 올바른 도구만 필요합니다.

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