io.net 어떻게 탈중앙화 컴퓨팅 플랫폼을 구축하는가

背景

OpenAI가 GPT4 LLM을 출시함에 따라 다양한 AI 텍스트-이미지 모델의 잠재력이 입증되었고, 성숙한 AI 모델 기반의 응용 프로그램의 증가로 GPU와 같은 컴퓨팅 자원에 대한 수요가 급증하고 있습니다.
GPU Utils 2023년의 Nvidia H100 GPU 공급과 수요에 대한 기사에서는 AI 사업에 진출한 대기업들이 GPU에 대한 강한 수요를 보이고 있다고 언급했습니다. Meta, Tesla, Google과 같은 기술 대기업들은 AI 데이터 센터 구축을 위해 대량의 Nvidia GPU를 구매했습니다. Meta는 약 21,000개의 A100 GPU를 보유하고 있으며, Tesla는 약 7,000개의 A100을 보유하고 있고, Google의 데이터 센터에도 많은 GPU 투자가 이루어졌지만 구체적인 숫자는 제공되지 않았습니다. 대형 언어 모델(LLM)과 기타 AI 응용 프로그램에 대한 수요에 힘입어 GPU(특히 H100)에 대한 수요는 지속적으로 증가하고 있습니다.
한편, Statista의 데이터에 따르면 AI 시장 규모는 2022년 1348억 달러에서 2023년 2418억 달러로 증가했으며, 2030년에는 7387억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 클라우드 서비스의 시장 가치도 6330억 달러에서 약 14% 증가했으며, 이 중 일부는 AI 시장의 GPU 컴퓨팅 자원에 대한 수요 급증에 기인합니다.
빠르게 성장하고 막대한 잠재력을 지닌 AI 시장에 대해 우리는 어떤 관점에서 이를 해체하고 관련된 투자 진입점을 탐색할 수 있을까요? IBM의 보고서를 바탕으로, 우리는 인공지능 응용 프로그램 및 솔루션을 생성하고 배포하는 데 필요한 인프라를 요약했습니다. AI 인프라는 주로 훈련 모델을 처리하고 최적화하는 데 필요한 대량의 데이터 세트와 컴퓨팅 자원을 다루기 위해 존재하며, 하드웨어와 소프트웨어 두 측면에서 데이터 세트 처리 효율성, 모델 신뢰성 및 응용 프로그램 확장성 문제를 해결합니다.

AI 훈련 모델과 응용 프로그램에서 필요한 대량의 컴퓨팅 자원은 낮은 지연 시간의 클라우드 환경과 GPU의 컴퓨팅 자원을 선호하며, 소프트웨어 스택 측면에서도 분산 컴퓨팅 플랫폼(예: Apache Spark/Hadoop)을 포함합니다. Spark는 처리해야 할 워크플로를 대규모 컴퓨팅 클러스터에 분산시키고 내장된 병렬 메커니즘과 내결함성 설계를 갖추고 있습니다. 블록체인의 자연스러운 탈중앙화 설계 사고는 분산 노드를 표준으로 만들고, BTC가 설립한 POW 합의 메커니즘은 채굴자가 컴퓨팅 파워(작업량)를 통해 블록 생성 결과를 경쟁적으로 얻어야 한다는 것을 확립했습니다. 이는 AI가 모델을 생성/추론하는 데 필요한 컴퓨팅 파워와 유사한 워크플로를 가지고 있습니다. 따라서 전통적인 클라우드 서버 공급업체들은 새로운 비즈니스 모델을 확장하여 서버를 임대하는 것처럼 GPU를 임대하고 컴퓨팅 자원을 판매하기 시작했습니다. 블록체인의 사고를 모방하여 AI 컴퓨팅 파워는 분산 시스템 설계를 채택하여 유휴 GPU 자원을 활용하고 스타트업의 컴퓨팅 비용을 낮출 수 있습니다.

IO.NET 프로젝트 소개

Io.net은 Solana 블록체인을 결합한 분산 컴퓨팅 자원 제공업체로, 분산 컴퓨팅 자원(GPU & CPU)을 활용하여 AI 및 머신러닝 분야의 컴퓨팅 수요 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다. IO는 독립 데이터 센터와 암호화폐 채굴자로부터 유휴 GPU를 통합하고 Filecoin/Render와 같은 암호화 프로젝트와 협력하여 100만 개 이상의 GPU 자원을 모아 AI 컴퓨팅 자원 부족 문제를 해결합니다.
기술적으로 io.net은 분산 컴퓨팅을 구현하는 머신러닝 프레임워크인 ray.io를 기반으로 구축되어 AI 응용 프로그램에 강화 학습, 심층 학습, 모델 조정 및 모델 실행 등 필요한 컴퓨팅 자원을 제공합니다. 누구나 worker 또는 developer 역할로 io의 컴퓨팅 네트워크에 추가적인 허가 없이 참여할 수 있으며, 네트워크는 컴퓨팅 작업의 복잡성, 긴급성 및 컴퓨팅 자원 공급 상황에 따라 컴퓨팅 가격을 조정하고 시장 동향에 따라 가격을 책정합니다. 컴퓨팅 자원의 분산 특성에 기반하여, io의 백엔드는 GPU 수요 유형, 현재 가용량, 요청자의 위치 및 평판에 따라 GPU 공급업체와 개발자를 매칭합니다.
$IO는 io.net 시스템의 네이티브 토큰으로, 컴퓨팅 제공자와 컴퓨팅 서비스 구매자 간의 거래 매개체 역할을 하며, $IO를 사용하면 $USDC에 비해 2%의 주문 수수료를 면제받을 수 있습니다. 또한 $IO는 네트워크의 정상 작동을 보장하는 중요한 인센티브 역할을 합니다: $IO 토큰 보유자는 일정 수량의 $IO를 노드에 스테이킹해야 하며, 노드 운영도 $IO 토큰이 스테이킹된 경우에만 기계의 유휴 시간에 해당하는 수익을 얻을 수 있습니다.
현재 $IO 토큰의 시가총액은 약 3.6억 달러이며, FDV는 약 30억 달러입니다.

IO 토큰 경제학

$IO의 최대 총 공급량은 8억 개이며, 그 중 5억 개는 토큰 TGE 시에 각 당사자에게 배분되었고, 나머지 3억 개의 토큰은 20년 동안 점진적으로 감소하여 방출됩니다(방출량은 매월 1.02% 감소하며, 연간 약 12% 감소). 현재 IO의 유통량은 9,500만 개이며, 이는 TGE 시 생태계 개발 및 커뮤니티 구축을 위해 잠금 해제된 7,500만 개와 바이낸스 Launchpool의 2,000만 개의 채굴 보상으로 구성됩니다.
IO 테스트넷 기간 동안 컴퓨팅 제공자의 보상 배분은 다음과 같습니다:

• 1분기 (4월 25일 기준) - 17,500,000 IO
• 2분기 (5월 1일 - 5월 31일) - 7,500,000 IO
• 3분기 (6월 1일 - 6월 30일) - 5,000,000 IO

테스트넷 컴퓨팅 보상 외에도 IO는 커뮤니티 구축에 참여한 창작자에게 일부 에어드랍을 제공합니다:

• (1차) 커뮤니티 / 콘텐츠 창작자 / Galxe / Discord - 7,500,000 IO
• 3분기 (6월 1일 - 6월 30일) Discord 및 Galxe 참여자 - 2,500,000 IO

첫 번째 분기 테스트넷 컴퓨팅 보상과 1차 커뮤니티 창작/Galxe 보상은 TGE 시에 이미 에어드랍이 완료되었습니다.
공식 문서에 따르면, $IO의 전체 배분은 다음과 같습니다:

$IO 토큰 소각 메커니즘

Io.net은 고정된 사전 설정 프로그램에 따라 $IO 토큰의 재구매 및 소각을 수행하며, 구체적인 재구매 및 소각 수량은 실행 시의 $IO 가격에 따라 달라집니다. $IO 재구매에 사용되는 자금은 IOG(The Internet of GPUs - GPU 인터넷)의 운영 수익에서 나오며, IOG의 컴퓨팅 구매자와 제공자로부터 각각 0.25%의 주문 예약 수수료와 $USDC로 컴퓨팅 구매 시 2%의 수수료를 부과합니다.

경쟁 제품 분석

io.net과 유사한 프로젝트로는 Akash, Nosana, OctaSpace, Clore.AI 등이 있으며, 이들은 AI 모델의 컴퓨팅 수요를 해결하는 데 집중하는 탈중앙화 컴퓨팅 시장입니다.

• Akash Network는 탈중앙화된 시장 모델을 통해 유휴 분산 컴퓨팅 자원을 활용하여 잉여 컴퓨팅 능력을 집합하고 임대하며, 동적 할인 및 인센티브 메커니즘을 통해 공급과 수요의 불균형에 대응하고, 스마트 계약을 기반으로 효율적이고 신뢰할 필요 없는 자원 분배를 구현하여 안전하고 경제적이며 탈중앙화된 클라우드 컴퓨팅 서비스를 제공합니다. 이더리움 채굴자와 다른 미활용 GPU 자원을 보유한 사용자들이 이러한 자원을 임대하여 클라우드 서비스 시장을 만들 수 있도록 합니다. 이 시장에서 서비스의 가격은 역경매 메커니즘을 통해 결정되며, 구매자는 이러한 자원을 임대하기 위해 입찰할 수 있어 가격 경쟁을 촉진합니다.
• Nosana는 Solana 생태계 내의 탈중앙화 컴퓨팅 시장 프로젝트로, 유휴 컴퓨팅 자원을 활용하여 GPU 그리드를 형성하고 AI 추론 단계의 컴퓨팅 수요를 충족하는 것을 주요 목표로 합니다. 이 프로젝트는 Solana에서 프로그램을 통해 컴퓨팅 시장의 운영 상황을 정의하고, 네트워크에 참여하는 GPU 노드가 합리적으로 작업을 완료하도록 보장합니다. 현재 2단계 테스트넷 운영 중이며, LLama 2 및 Stable Diffusion 모델 추론 과정에 대한 컴퓨팅 서비스를 제공합니다.
• OctaSpace는 오픈 소스 확장 가능한 분산 컴퓨팅 클라우드 노드 인프라로, 분산 컴퓨팅, 데이터 저장, 서비스, VPN 등에 접근할 수 있도록 합니다. OctaSpace는 CPU 및 GPU 컴퓨팅을 포함하며, ML 작업을 위한 디스크 공간, AI 도구, 이미지 처리 및 Blender를 사용한 장면 렌더링 등을 제공합니다. OctaSpace는 2022년에 시작되었으며, 자체 Layer 1 EVM 호환 블록체인에서 운영됩니다. 이 블록체인은 작업 증명(PoW)과 권위 증명(PoA) 합의 메커니즘을 결합한 이중 체계입니다.
• Clore.AI는 분산 GPU 슈퍼컴퓨터 플랫폼으로, 사용자가 전 세계에서 제공되는 컴퓨팅 노드로부터 고급 GPU 컴퓨팅 자원을 얻을 수 있도록 합니다. AI 훈련, 암호화폐 채굴 및 영화 렌더링 등 다양한 용도를 지원합니다. 이 플랫폼은 저비용, 고성능의 GPU 서비스를 제공하며, 사용자는 GPU를 임대하여 Clore 토큰 보상을 받을 수 있습니다. Clore.ai는 보안성을 중시하며, 유럽 법률을 준수하고 강력한 API를 제공하여 원활한 통합을 지원합니다. 프로젝트 품질 측면에서 Clore.AI의 웹사이트는 다소 조잡하며, 프로젝트의 자기 소개와 데이터의 진실성을 검증할 수 있는 상세한 기술 문서가 부족하여 해당 프로젝트의 GPU 자원과 실제 참여 정도에 대해 의구심을 가지고 있습니다.

이와 같은 탈중앙화 컴퓨팅 시장의 다른 제품들과 비교할 때, io.net은 현재 누구나 무허가로 컴퓨팅 자원을 제공할 수 있는 유일한 프로젝트입니다. 사용자는 최소 30 시리즈 소비자 GPU를 사용하여 네트워크의 컴퓨팅 기여에 참여할 수 있으며, Macbook M2, Mac Mini와 같은 Apple 칩 자원도 포함됩니다. 더 풍부한 GPU 및 CPU 자원과 다양한 API 구축을 통해 IO는 배치 추론, 병렬 훈련, 하이퍼파라미터 조정 및 강화 학습 등 다양한 AI 컴퓨팅 수요를 지원할 수 있습니다. 그 후방 인프라는 일련의 모듈화된 층으로 구성되어 자원의 효율적인 관리와 자동화된 가격 책정을 실현할 수 있습니다. 다른 분산 컴퓨팅 시장 프로젝트는 주로 기업을 대상으로 한 GPU 자원 협력에 중점을 두고 있어 사용자의 참여에 일정한 장벽이 존재합니다. 따라서 IO는 토큰 경제학을 활용하여 더 많은 GPU 자원을 확보할 수 있는 가능성을 가지고 있습니다.
다음은 io.net과 경쟁 제품의 현재 시가총액/FDV 비교입니다:

회고 및 결론

$IO가 바이낸스에 상장된 것은 이 프로젝트가 시작부터 주목받았음을 보여주며, 테스트넷의 인기가 전 세계적으로 높아지고, 실제 테스트 지연 중에 점차 공격과 의혹이 제기되는 상황에서 적절한 시작을 알리는 문장을 마무리했습니다. 토큰은 시장 조정 기간에 상장되어 낮은 가격에서 시작해 상승세를 보였으며, 결국 상대적으로 합리적인 평가 구간으로 돌아갔습니다. 그러나 io.net의 강력한 투자 진영에 이끌려 테스트넷에 참여한 사용자들 중 일부는 기쁨과 슬픔이 교차하는 상황이 발생했습니다. 대부분의 사용자가 GPU를 임대했지만 매 분기 테스트넷에 지속적으로 참여하지 않아 이상적인 초과 수익을 얻지 못하고 "반전"의 현실에 직면했습니다. 테스트넷 기간 동안, io.net은 매 분기의 상금 풀을 GPU와 고성능 CPU 두 개의 풀로 나누어 계산했습니다. 1분기에는 해킹 사건으로 인해 점수 발표가 지연되었지만, 결국 TGE 시 GPU 풀의 점수 교환 비율은 거의 90:1로 결정되었습니다. 여러 클라우드 플랫폼에서 GPU를 임대하여 참여한 사용자의 비용은 에어드랍 수익을 훨씬 초과했습니다. 2분기 동안 공식적으로 PoW 검증 메커니즘이 완전히 구현되었고, 약 30,000개의 GPU 장치가 성공적으로 참여하여 PoW 검증을 통과했으며, 최종 점수 교환 비율은 100:1이었습니다.
많은 주목을 받는 시작 이후, io.net이 AI 응용 프로그램에 다양한 단계의 컴퓨팅 수요를 제공하겠다는 목표를 실현할 수 있을지, 테스트넷 이후 얼마나 많은 실제 수요가 남아 있을지는 오직 시간이 가장 좋은 증명을 제공할 것입니다.
참고:
https://docs.io.net/docs
https://blockcrunch.substack.com/p/rndr-akt-ionet-the-complete-guide
https://www.odaily.news/post/5194118
https://www.theblockbeats.info/news/53690
https://www.binance.com/en/research/projects/ionet
https://www.ibm.com/topics/ai-infrastructure
https://gpus.llm-utils.org/nvidia-h100-gpus-supply-and-demand/
https://www.statista.com/statistics/941835/artificial-intelligence-market-size-revenue-comparisons/
https://www.grandviewresearch.com/press-release/global-cloud-ai-market