MT Capital 연구 보고서: Privasea, 전동형 동형 암호화를 대중화로 도입

作者：Xinwei, MT Capital

MT Capital은 혁신적인 기업에 대한 투자에 일관되게 헌신하고 있으며, 우리는 전동태 암호화(FHE)와 AI가 결합된 분산 물리적 인프라 네트워크(DePIN)가 미래의 중요한 경로라고 믿습니다. FHE 기술은 데이터가 암호화된 상태에서 계산을 수행할 수 있게 하여 데이터 처리 과정 전반에 걸쳐 개인 정보 보호와 보안을 보장합니다. AI와 DePIN의 결합은 외부 계산 자원을 효율적으로 활용할 수 있을 뿐만 아니라 데이터 유출에 대한 걱정 없이 복잡한 데이터 분석 및 머신 러닝 작업을 수행할 수 있게 합니다. Privasea의 이 분야에서의 선도적 위치와 기술적 우위는 MT Capital의 투자 전략과 높은 일치를 이루며, 우리는 Privasea를 지원함으로써 FHE AI DePIN 경로의 발전을 촉진하고 글로벌 디지털 경제의 안전하고 지속 가능한 발전에 기여할 것이라고 믿습니다.

1. 전동태 암호화(FHE)란 무엇인가?

전동태 암호화(Fully Homomorphic Encryption, FHE)는 암호문에서 직접 산술 또는 논리 연산을 수행할 수 있게 해주는 암호화 기술로, 데이터의 암호화 상태를 유지합니다. 이는 암호화된 데이터에 대해 복잡한 처리를 수행할 수 있음을 의미하며, 이를 위해 데이터를 평문으로 복호화할 필요가 없으므로 데이터 개인 정보 보호와 보안 측면에서 혁신적인 의미를 갖습니다.

전통적인 데이터 처리 시나리오에서는 계산을 수행하기 위해 먼저 데이터를 복호화해야 하며, 이 과정은 민감한 정보를 노출시켜 데이터가 도난당하거나 남용될 위험을 증가시킵니다. 그러나 FHE 기술의 적용은 이러한 모든 것을 완전히 변화시킵니다. FHE를 통해 암호화된 데이터는 계산 과정에 직접 입력될 수 있으며, 계산 결과는 결과를 확인해야 할 때까지 여전히 암호화된 형태로 유지됩니다. 이 특성은 금융, 의료 및 정부 부문과 같이 민감한 데이터를 처리해야 하는 산업에 매우 중요합니다.

FHE는 데이터 처리의 아웃소싱을 가능하게 하면서도 데이터의 기밀성을 희생하지 않습니다. 기업은 암호화된 데이터를 제3자 서비스 제공업체에 보내 복잡한 데이터 분석 또는 머신 러닝 작업을 수행할 수 있으며, 서비스 제공업체는 전체 과정에서 원본 데이터를 볼 수 없기 때문에 데이터 유출 문제에 대한 걱정이 없습니다.

2. Privasea: 최초의 FHE 기반 AI+DePIN 네트워크

Privasea는 FHE 기술을 사용하여 데이터 개인 정보 보호와 보안을 제공하며, AI와 분산 네트워크 아키텍처를 활용하여 데이터가 완전히 암호화된 상태에서 복잡한 데이터 처리 및 분석을 수행할 수 있게 합니다. 이는 사용자가 원본 데이터를 노출하지 않고 머신 러닝 및 기타 고급 계산을 수행할 수 있음을 의미하며, 이는 전통적인 클라우드 컴퓨팅에서는 불가능했던 일로, 개인 정보 계산을 혁신적으로 변화시킵니다.

Privasea 플랫폼은 TFHE 및 CKKS와 같은 여러 고급 FHE 솔루션을 채택하여 계산의 정확성과 효율성을 보장하면서도 높은 데이터 개인 정보 보호를 제공합니다. 그 중 TFHE 솔루션은 단일 명령 주기 내에서 빠른 비트 작업을 지원하며, CKKS 솔루션은 부동 소수점 수 처리 능력을 최적화하여 Privasea가 금융 분석, 의료 데이터 처리 및 머신 러닝 작업과 같은 다양한 복잡한 연구 및 상업적 응용을 효과적으로 지원할 수 있게 합니다.

또한, Privasea는 Privanetix라는 고도로 확장 가능한 분산 계산 네트워크를 구현했습니다. 이 네트워크는 여러 계산 노드로 구성되어 있으며, 각 노드는 FHE 작업을 수행할 수 있어 필요한 계산 자원을 제공합니다. 이러한 분산 아키텍처는 플랫폼의 처리 능력을 강화할 뿐만 아니라 시스템의 중복성과 장애 허용도를 높여 서비스의 높은 가용성과 신뢰성을 보장합니다. AI와 분산 네트워크의 통합은 Privasea가 딥 러닝, 패턴 인식 및 머신 러닝과 같은 고급 AI 작업을 처리할 수 있게 하며, 이러한 작업은 일반적으로 대규모의 계산 능력과 높은 데이터 보호를 요구합니다. 예를 들어, 의료 건강 산업의 사용자는 Privasea를 통해 환자의 민감한 데이터를 안전하게 분석하고 질병 예측 및 치료 계획 최적화를 수행할 수 있으며, 데이터 보호 규정을 위반할 걱정이 없습니다.

Privasea는 또한 사용자가 데이터 암호화 상태를 유지하면서 스마트 계약을 통해 데이터 처리 프로세스를 관리하고 자동화할 수 있는 독특한 스마트 계약 패키지를 제공합니다. 이에는 데이터 검증, 결과 출력 및 계산 작업의 할당과 보상이 포함됩니다. 이러한 스마트 계약은 분산 원장에서 실행되어 과정의 투명성과 추적 가능성을 보장할 뿐만 아니라, 노드가 제공하는 계산 자원에 따라 자동으로 인센티브 분배를 수행할 수 있습니다. 이러한 블록체인 기반의 인센티브 메커니즘은 네트워크의 참여도와 계산 효율성을 더욱 높이며, 각 노드는 신뢰할 수 있는 서비스를 제공할 동기를 부여받습니다. 이는 Privasea가 단순한 데이터 암호화 및 처리 플랫폼이 아니라 완전한 암호화 데이터 생태계가 되도록 합니다.

Privasea의 API를 통해 개발자는 이 복잡한 시스템에 쉽게 접속하여 강력한 기능을 활용하여 자신의 AI 응용 프로그램을 개발하고 배포할 수 있습니다. 이러한 응용 프로그램은 분산 네트워크를 활용하여 계산 부하를 분산시키면서 데이터의 완전성과 안전성을 보장할 수 있으며, 이는 대량의 민감한 데이터를 처리해야 하는 블록체인 응용 프로그램에 특히 중요합니다.

3. Solana와의 협력으로 Mass Adoption 잠재력 강조

Privasea는 FHE 기술을 활용하여 ImHuman 응용 프로그램을 혁신적으로 출시하였으며, 이는 FHE가 반 마녀 공격에서의 응용을 보여줄 뿐만 아니라 암호화 분야에서의 Mass Adoption 잠재력을 나타냅니다. 마녀 공격은 분산 네트워크에서 큰 위협으로, 특히 에어드랍 분야에서 공격자는 다수의 가짜 신원을 생성하여 네트워크를 조작하거나 부당한 이점을 얻습니다. ImHuman 응용 프로그램은 안전하고 개인 정보를 보호하는 방식으로 이러한 공격에 효과적으로 대응합니다.

Privasea는 Solana 네트워크에 기술을 배포할 계획이며, Solana에서 첫 번째 Proof of Human 응용 프로그램이 될 것입니다. Solana의 높은 성능과 낮은 지연 특성은 Privasea의 FHE 기술과 AI 계산 요구를 지원할 수 있는 이상적인 블록체인 플랫폼이 됩니다. 이러한 배포는 Solana 생태계의 보안을 강화할 뿐만 아니라 Web3 응용 프로그램에서 FHE의 잠재력을 보여줄 것입니다. Solana에서 실행됨으로써 Privasea의 ImHuman 응용 프로그램은 사용자 신원을 더 널리 검증할 수 있으며, 네트워크의 안전성과 신뢰성을 보장하면서 사용자 개인 정보를 보호합니다.

ImHuman 응용 프로그램의 작동 원리는 사용자의 생체 특성 데이터를 사용하여 독특한 디지털 신원을 생성하는 것입니다. 먼저 사용자는 응용 프로그램의 전면 카메라를 통해 자신의 얼굴 벡터를 스캔해야 하며, 이 과정은 전적으로 사용자의 장치에서 수행되어 민감한 데이터가 유출되지 않도록 합니다. 이후 이러한 데이터는 암호화되어 사용자를 대표하는 암호화 생체 특성 벡터의 NFT로 변환됩니다. 이는 FHE의 특성을 활용하여 데이터를 복호화하지 않고도 복잡한 계산을 수행할 수 있어 데이터의 안전성과 개인 정보 보호를 보장합니다.

사용자 신원 확인 시 ImHuman 응용 프로그램은 다시 사용자의 얼굴 특성을 스캔하고 새로 수집된 데이터를 블록체인에 저장된 암호화 데이터와 비교합니다. 이 과정 또한 FHE 기술을 사용하여 검증 과정에서 데이터가 복호화되지 않도록 하여 데이터 유출 위험을 효과적으로 방지합니다. 또한 각 사용자의 NFT는 고유한 생체 특성을 기반으로 생성되기 때문에 복제하거나 위조하기가 매우 어려워 마녀 공격을 수행하는 난이도를 크게 증가시킵니다.

ImHuman 응용 프로그램을 통해 Privasea는 분산 네트워크의 보안을 강화하는 강력한 도구를 제공할 뿐만 아니라 전동태 암호화 기술이 현실 세계에서 응용될 수 있는 가능성을 보여줍니다. 생체 특성과 FHE를 기반으로 한 인증 방법은 분산 네트워크에 안전하면서도 개인 정보를 보호하는 솔루션을 제공하여 Privasea의 ImHuman을 FHE 분야에서 첫 번째 Mass Adoption 잠재력을 가진 응용 프로그램으로 만듭니다. 또한 참여자에게 에어드랍 보상을 제공함으로써 ImHuman은 사용자의 참여와 지속적인 사용을 유도하여 광범위한 응용을 더욱 촉진합니다. 이러한 혁신적인 솔루션은 마녀 공격에 대한 새로운 방어 전략을 제공합니다.

4. Privasea와 기존 Proof of Human 솔루션의 비교

현재의 Proof of Human 솔루션인 Worldcoin과 Human Protocol은 모두 규정 준수 위험과 개인 정보 문제에 직면해 있습니다. 예를 들어, Worldcoin의 경우 홍콩 개인정보위원회가 최근 완료한 조사 결과에 따르면, Worldcoin의 홍콩 운영이 《개인정보 보호법》을 위반한 것으로 나타났습니다. 조사에 따르면 Worldcoin 프로젝트에 참여하는 사람들은 홍채 스캔을 통해 얼굴 및 홍채 이미지를 수집하여 인간 신원을 검증해야 하며, 이러한 방식은 심각한 개인 정보 보호 위험을 수반합니다. 따라서 홍콩 개인정보위원회는 Worldcoin이 홍콩에서 시민의 홍채 및 얼굴 이미지를 수집하는 것을 중단할 것을 요구했습니다.

Human Protocol은 사용자 작업 응답 데이터, 상호작용 데이터, 장치 및 브라우저 정보, 지리적 위치 및 사용자 행동 데이터를 수집하여 검증을 수행합니다. 이러한 데이터는 사용 전에 익명화 처리되고 암호화되어 전송되지만, 여전히 대량의 개인 데이터 수집이 포함되어 있어 일정한 개인 정보 및 규정 준수 위험이 존재합니다.

반면, Privasea는 설계상 사용자 개인 정보 보호에 더욱 중점을 두고 있습니다. Privasea의 DApp "ImHuman"은 FHE 기술을 사용하여 사용자 신원을 검증하며, 사용자 얼굴이나 홍채 이미지와 같은 민감한 정보를 수집할 필요가 없습니다. 검증 과정은 전적으로 사용자의 모바일 장치에서 수행되며, 얼굴 벡터 데이터는 암호화 처리되어 어떤 서버에도 전송되지 않습니다. 이렇게 Privasea는 검증의 안전성을 보장하면서도 사용자 개인 정보를 최대한 보호하고 데이터 유출 위험을 피할 수 있습니다.

Privasea는 개인 정보 보호 측면에서 선두주자일 뿐만 아니라 FHE, DePIN 및 ZK 기술의 통합을 통해 강력한 데이터 개인 정보 보호 및 보안 솔루션을 제공합니다. 이러한 기술은 Privasea가 사용자 데이터를 노출하지 않고도 복잡한 데이터 처리 및 분석을 수행할 수 있게 하여 규정 준수 위험을 더욱 낮춥니다. 이러한 비할 데 없는 개인 정보 보호 및 데이터 보안 능력은 Privasea가 경쟁에서 두각을 나타내게 하여 업계 최고의 Proof of Human 솔루션이 되도록 합니다.

5. Accseal과 Privasea가 함께하는 개인 정보 계산 심화

Privasea는 뛰어난 FHE, DePIN 및 ZK 기술 능력으로 개인 정보 계산 분야에서 새로운 기준을 세웠습니다. AI DePIN 분야의 선구자로서 Privasea는 혁신적인 FHE 머신 러닝(FHEML) 솔루션을 통해 분산 계산 네트워크와 고급 보안 조치를 원활하게 결합하여 데이터 개인 정보 보호와 보안의 새로운 기준을 설정했습니다. Privasea가 도입한 DApp "ImHuman"은 FHE 기술을 사용하여 "인간 증명"(PoH)을 안전하게 실행하며, 사용자의 모바일 장치에서 직접 얼굴 벡터 데이터를 암호화하여 서버를 통해 전송하지 않음으로써 개인 정보 보호와 사용자 데이터의 안전성을 크게 강화합니다.

이러한 배경 속에서 Privasea는 Accseal과 전략적 협력을 체결하여 기술적 우위를 더욱 강화합니다. Accseal은 개인 정보 계산 하드웨어 가속의 선두 기업으로, Privasea에 하드웨어 가속 지원을 제공하여 FHE 작업의 효율성과 성능을 향상시킬 것입니다. 양측은 ZK와 FHE 기술 통합의 가능성을 공동으로 탐색하여 개인 정보 계산의 효율성을 높이고 응용 범위를 확대할 계획입니다.

이번 협력을 통해 Privasea는 FHE 분야에서의 리더십을 보여줄 뿐만 아니라 DePIN 프로젝트를 새로운 차원으로 끌어올릴 것입니다. Accseal은 Privasea와 같은 상위 응용 프로그램에 계산 가속 지원을 제공하기 위해 새로운 하드웨어 가속 제품을 개발하여 개인 정보 계산 기술의 발전을 더욱 촉진할 것입니다. 양측의 협력은 개인 정보 계산 분야에서 새로운 돌파구를 예고하며, 특히 DePIN 프로젝트에서의 응용이 더욱 광범위하고 심화될 것입니다.