Bankless: 인공지능이 암호화폐의 가치관을 필요로 하는 이유는 무엇인가?
인공지능의 미래는 불확실하지만, 한 가지는 확실하다: 그것은 신뢰와 투명한 오픈소스 기반 위에 구축되어야 한다.원문 제목：《Why AI Needs Crypto's Values》
저자：Arjun Chand
편집：Kate, 화성 금융
인공지능 기술은 빠르게 발전하고 있으며, 암호화폐의 이념을 채택할 필요가 있다.
기술 산업은 인공지능 혁명의 꿈이 항상 양날의 검이었다.
인공지능의 해방은 인류가 직면한 가장 큰 도전을 해결할 수 있지만, 동시에 위험한 방식으로 권력을 집중시킬 수 있다.
여기서 암호화와 블록체인의 역할이 중요하다. 암호화폐를 멋지게 만드는 가치관은 AI를 더 좋게 만드는 데에도 도움이 될 수 있다. 이러한 가치관은 인공지능이 더 공정하고, 더 안전하며, 더 개방적인 미래를 구축하는 데 기여할 수 있다.
탈중앙화, 허가 없는 혁신, 오픈 소스 시스템, 프라이버시, 투명성, 사용자 소유권. 이것들은 단순한 화려한 수사가 아니라, 인공지능의 블랙박스를 열 수 있는 가능성을 가지고 있다.
이것이 인공지능 산업이 암호화폐의 마법이 필요한 이유이다.
포용적이고 개방적인 인공지능 생태계 구축
인공지능과 암호화폐 간의 시너지. 출처：암호화+인공지능 응용의 전망과 도전
현재 몇몇 대형 기술 회사들이 대부분의 컴퓨팅 능력을 통제하고 있으며, 자신의 인공지능 연구를 중심으로 성벽을 쌓고 있다. 이는 "인공지능 마피아"를 만들어내어 혁신과 경쟁의 속도를 "벽 정원"이라고 말하는 것보다 더 빠르게 억누르고 있다.
그러나 탈중앙화는 궁극적인 전환점이다.
탈중앙화된 인공지능 패러다임에서는 컴퓨팅 능력과 인공지능 연구가 허가 없이 이루어진다. 인공지능은 모든 사람의 도구가 되어 인공지능 마피아가 설정한 장벽을 허물고, 지식, 도구 및 자원의 접근을 민주화한다.
자원을 공유함으로써 더 많은 사람들이 인공지능의 가장 어려운 도전에 참여할 수 있다. 구축자가 다양해질수록 알고리즘의 편향이 줄어들며, 이는 모두에게 승리의 결과가 된다.
https://x.com/TrustlessState/status/1762318512507208182
그러나 오픈 소스 개발은 수익을 내기가 항상 어려웠다. 사람들이 돈을 벌 수 없다면, 어떻게 그들이 훌륭한 것을 만들도록 할 수 있을까? 이는 종종 기업이 소스 코드를 닫고 수익을 목적으로 하도록 강요하게 만든다.
"암호화 인센티브가 있는 탈중앙화 인공지능"이 이 문제를 해결한다.
암호화폐는 오픈 소스 인공지능에 새로운 수익 모델을 제공한다. 이는 인공지능 개발을 위한 개방된 시장을 창출하고, 토큰을 통해 접근 및 기여에 대한 보상을 보장한다.
예를 들어, Bittensor와 같은 탈중앙화 인공지능 네트워크에서는 개발자들이 다양한 인공지능 애플리케이션에서 자신의 머신러닝 모델을 사용할 때 TAO 토큰을 벌 수 있다.
이러한 역동성은 탈중앙화된 인공지능 네트워크가 토큰화된 인센티브를 통해 최고의 인재를 유치할 수 있게 하여, 폐쇄형 중앙 집중 모델에서는 존재하지 않는 지속 가능한 가치 사슬을 창출할 수 있게 한다.
사용자 데이터의 프라이버시 보장
우리는 데이터가 갈망되는 세상에 살고 있다. 모든 사람은 당신의 데이터를 원하여 당신의 기호를 이해하고, 이를 통해 당신에게 물건을 판매하려 한다.
인공지능도 예외는 아니다. 인공지능 시스템은 정상적으로 작동하기 위해 대량의 데이터가 필요하다. 대형 인공지능 회사들은 일반적으로 전체 대화 기록을 저장하여 모델을 훈련하고 서비스를 개선하지만, 이는 엄청난 프라이버시 문제를 초래한다.
상상해보라. 당신의 모든 개인 정보—쇼핑 습관, 브라우징 기록, 심지어 건강 기록—이 거대한 인공지능 냄비에 던져진다고. 당신은 그 회사가 이 정보를 남용하거나 판매하지 않을 것이라고 믿어야 한다. 무섭지 않은가?
사용자의 신뢰를 진정으로 얻기 위해 인공지능은 프라이버시 보호 기술을 채택해야 한다. 신뢰를 구축하려면 투명성과 검증 가능성이 필요하며, 제로 지식 증명(ZKP)이 이를 실현하는 데 도움을 줄 수 있다.
암호화 분야의 인공지능 프로젝트는 또한 다른 프라이버시 보호 기술을 채택하고 있다. 예를 들어, Venice.ai는 사용자의 브라우저에만 세션 기록을 저장하고, 사용자의 요청이 암호화되도록 보장한다. GPU 제공자는 이러한 요청을 처리하지만, 서버는 전체 세션 기록을 보거나 사용자의 신원을 알 수 없다.
이러한 암호화 방법과 가치관을 통합함으로써, 우리는 사용자 프라이버시와 데이터 소유권을 존중하는 인공지능 시스템을 만들 수 있다.
우리는 어떻게 사용자 데이터를 사용하지 않고도 인공지능 모델을 훈련할 수 있을까? 충분한 데이터가 없다면, AI는 현실 세계의 상황을 잘 이해하지 못하게 되어 "AI 환각" 즉, AI가 잘못된 출력을 생성하는 결과를 초래할 수 있다.
여기서 합성 데이터의 역할이 중요하다. 합성 데이터는 알고리즘을 통해 실제 데이터를 시뮬레이션하여 인위적으로 생성된 것이다. 이는 개인 정보를 노출하지 않기 때문에 프라이버시를 보호하는 특성을 가지고 있다. 모든 대형 인공지능 회사들이 이를 사용하고 있으며, 이는 신흥 연구 분야이다.
암호화폐는 크라우드소싱 작업을 통해 인공지능 모델의 합성 데이터 세트 생성을 유도할 수 있다. 사용자는 검증된 데이터 포인트를 기여하여 토큰을 벌고, 훈련 데이터 부족 문제를 해결할 수 있다.
예를 들어, Synthetic AI와 같은 프로젝트는 합성 데이터를 생성하기 위한 도구를 구축하여 사용자가 합성 데이터를 기여하고 SAI 토큰을 받을 수 있도록 한다. 이러한 데이터 세트의 품질을 보장함으로써 인공지능 모델 훈련을 위한 데이터 생성 노력을 크게 가속화할 수 있으며, 사용자 데이터 프라이버시를 유지할 수 있다.
결론
인공지능의 미래는 불확실하지만, 한 가지는 확실하다: 그것은 신뢰와 투명한 오픈 소스 기반 위에 구축되어야 한다.
암호화폐는 탈중앙화된 소유권, 허가 없는 접근 및 프라이버시에 집중하여 부족한 부분을 제공한다. 도구는 이미 준비되어 있으며, 이제 그것들을 사용하여 인공지능 이야기의 다음 장을 써야 할 때이다.
암호화폐의 가치가 인공지능 산업을 개선할 수 있을까? 아래 댓글로 당신의 생각을 알려주세요!
