Multicoin Capital：우리가 io.net에 투자하는 이유

저자: Shayon Sengupta, Multicoin Capital
편집: JIN, Techub News
2024년 6월 6일, 바이낸스는 Launchpool에서 io.net 토큰 IO를 출시한다고 발표했습니다. 사용자는 홍콩 시간 6월 7일 8시에 Launchpool 웹사이트에서 BNB와 FDUSD를 IO 채굴 풀에 투입하여 IO 보상을 받을 수 있으며, IO는 총 4일 동안 채굴 가능합니다. 웹사이트는 이 발표 후 약 5시간 이내에 채굴 활동이 시작되기 전에 업데이트될 예정입니다.

또한, 바이낸스는 홍콩 시간 6월 11일 20시에 io.net 토큰 IO를 상장하고 IO/BTC, IO/USDT, IO/BNB, IO/FDUSD 및 IO/TRY 거래 시장을 개설합니다.

IO 토큰 잠금 해제 및 보상

io.net 공식 문서에 따르면, IO 토큰의 총 공급량은 8억 개이며, 출시 시 5억 개의 IO가 해제되고 향후 20년 동안 3억 개의 IO가 점진적으로 발행되어 8억 토큰의 한도에 도달합니다. 초기 5억 공급량의 잠금 해제 및 보상은 아래 그림과 같이 다섯 가지 카테고리로 나뉩니다: 씨앗 투자자, A 라운드 투자자, 핵심 기여자, 연구 개발 및 생태계, 그리고 커뮤니티;

IO 토큰 잠금 해제 및 보상

IO 토큰 예상 분배

• 씨앗 투자자: 12.5%

• A 라운드 투자자: 10.2%

• 핵심 기여자: 11.3%

• 연구 개발: 16%

• 생태계 및 커뮤니티: 50%

IO 토큰 예상 분배

다음 io.net 소개 내용은 이전 io.net 3000만 달러 A 라운드 자금 조달의 투자자 Multicoin Capital이 작성했습니다:

우리는 io.net에 대한 투자를 발표하게 되어 기쁩니다. io.net은 AI 컴퓨팅 파워 임대 서비스를 제공하는 분산 네트워크입니다. 우리는 씨앗 라운드를 주도했을 뿐만 아니라 A 라운드 자금 조달에도 참여했습니다. io.net은 총 3000만 달러를 모금했으며, 투자자에는 Multicoin, Hack VC, 6th Man Ventures, Modular Capital 및 엔젤 투자자로 구성된 컨소시엄이 포함되어 있습니다. 이들은 필요에 따라 언제든지 사용할 수 있는 AI 컴퓨팅 파워 수요 시장을 구축하는 것을 목표로 하고 있습니다.

나는 io.net의 창립자 Ahmad Shadid를 처음 만난 것은 2023년 4월 솔라나 해커톤 행사 Austin Hacker House에서였으며, 그는 ML(기계 학습)의 컴퓨팅 인프라 분산화에 대한 독특한 통찰력으로 즉시 나를 매료시켰습니다.

그 이후로 io.net 팀은 강력한 실행력을 보여주기 시작했습니다. 현재 이 네트워크는 수만 개의 분산 GPU를 집계하고 있으며 AI 기업에 57,000시간 이상의 계산 시간을 제공합니다. 우리는 그들과 협력하여 향후 10년간 AI 부흥을 지원하게 되어 기쁩니다.

1. 글로벌 컴퓨팅 파워 부족

AI 컴퓨팅 수요는 놀라운 속도로 증가하고 있으며, 현재 이 수요는 충족되지 않고 있습니다. 2023년, AI 수요를 위한 컴퓨팅 파워를 제공하는 데이터 센터의 수익은 1000억 달러를 초과했지만, 가장 보수적인 경우에도 AI에 대한 수요는 칩 공급을 초과합니다.

높은 금리와 현금 흐름 부족의 시기에 이러한 하드웨어를 수용할 수 있는 새로운 데이터 센터는 초기 단계에서 막대한 투자가 필요합니다. 문제의 핵심은 NVidia A100 및 H100과 같은 고급 칩의 생산이 제한된다는 것입니다. GPU 성능은 지속적으로 향상되고 비용은 안정적으로 감소하고 있지만, 제조 과정은 가속화될 수 없으며, 이는 원자재, 구성 요소 및 생산 능력의 부족으로 인해 성장 속도가 제한되기 때문입니다.

AI는 밝은 전망을 가지고 있지만, 이를 운영하는 물리적 공간의 점유율은 매일 증가하고 있으며, 이는 공간, 전력 및 첨단 장비에 대한 수요를 크게 증가시킵니다. io.net은 이러한 제약을 받지 않는 컴퓨팅 파워의 길을 열어줍니다.

io.net은 DePIN의 현실 세계 응용의 전형적인 사례입니다: 토큰 인센티브를 사용하여 공급 측 자원의 확보 비용을 구조적으로 낮추고 최종 GPU 컴퓨팅 수요자의 비용을 절감합니다. 전 세계에 분산된 유휴 GPU 자원을 공유 풀로 집계하여 AI 개발자와 기업이 사용할 수 있도록 합니다. 현재 이 네트워크는 데이터 센터, 채굴장 및 소비자 장비에서 수천 개의 GPU로 지원되고 있습니다.

이러한 가치 있는 자원을 통합할 수 있지만, 이들은 자동으로 분산 네트워크로 확장되지 않습니다. 암호화폐 기술의 역사에서 분산 GPU 컴퓨팅 네트워크를 구축하려는 몇 가지 시도가 있었지만, 수요 측의 요구를 충족하지 못해 실패했습니다.

서로 다른 메모리, 대역폭 및 저장 구성의 이질적 하드웨어에서 조정 및 스케줄링 작업을 완료하는 것은 분산 GPU 네트워크를 실현하는 중요한 단계입니다. 우리는 io.net 팀이 오늘날 시장에서 가장 실용적인 솔루션을 보유하고 있으며, 이러한 하드웨어 집합이 최종 고객에게 유용하고 경제적일 수 있다고 믿습니다.

2. 클러스터를 위한 길을 열다

컴퓨터 발전 역사에서 소프트웨어 프레임워크와 디자인 패턴은 시장에서 사용 가능한 하드웨어 구성에 맞춰 스스로 조정됩니다. AI 개발에 사용되는 대부분의 프레임워크와 라이브러리는 중앙 집중식 하드웨어 자원에 크게 의존하지만, 지난 10년 동안 분산 컴퓨팅 인프라는 실제 응용에서 상당한 발전을 이루었습니다.

io.net은 기존의 유휴 하드웨어 자원을 활용하여 맞춤형 네트워크와 오케스트레이션 계층을 배포하여 이를 연결하고, 초확장 가능한 GPU 인터넷을 생성합니다. 이 네트워크는 Ray, Ludwig, Kubernetes 및 기타 다양한 오픈 소스 분산 컴퓨팅 프레임워크를 활용하여 머신 러닝 엔지니어와 운영 팀이 기존 GPU 네트워크에서 작업 부하를 확장할 수 있도록 합니다.

ML 팀은 컴퓨팅 장비 클러스터를 시작하여 io.net GPU에서 작업 부하를 병렬화하고, 이러한 라이브러리를 사용하여 오케스트레이션, 스케줄링, 내결함성 및 확장을 처리할 수 있습니다. 예를 들어, 만약 한 그룹의 동적 그래픽 디자이너가 자택의 GPU를 네트워크에 기여한다면, io.net은 전 세계의 이미지 모델 개발자가 집단 계산 자원을 임대할 수 있도록 정교하게 설계된 클러스터를 구축할 수 있습니다.

BC8.ai는 io.net 네트워크에서 완전히 훈련된 미세 조정된 안정적 확산 변형 모델의 예입니다. io.net 브라우저는 실시간 추론 및 네트워크 기여자에 대한 인센티브를 표시합니다.

인공지능 슈퍼 컴퓨터

각 이미지의 생성 정보는 체인에 기록됩니다. 모든 비용은 6개의 RTX 4090 클러스터에 지불되며, 이는 게임용 소비자 GPU입니다.

현재 네트워크에는 수만 개의 장치가 있으며, 채굴장, 충분히 활용되지 않는 데이터 센터 및 Render Network 소비자 노드에 분포해 있습니다. io.net은 새로운 GPU 공급을 창출할 뿐만 아니라, 전통적인 클라우드 서비스 제공업체와 비용 측면에서 경쟁할 수 있으며, 일반적으로 더 저렴한 자원을 제공합니다.

그들은 GPU 조정 및 운영을 분산 프로토콜에 아웃소싱하여 비용을 절감합니다. 반면, 클라우드 서비스 제공업체는 직원 비용, 하드웨어 유지 관리 및 데이터 센터 운영 비용으로 인해 제품 가격을 인상합니다. 소비자 그래픽 카드 클러스터와 채굴장의 비용은 초대형 컴퓨팅 센터(Hyperscalers)가 수용할 수 있는 비용보다 훨씬 낮기 때문에, io.net에서 자원 가격이 지속적으로 상승하는 클라우드 서비스 요금보다 낮게 동적으로 책정되는 구조적 차익 거래가 존재합니다.

3. GPU 인터넷 구축

io.net은 독특한 이점을 가지고 있으며, 경량 자산 운영을 유지하고 특정 고객에게 서비스를 제공하는 한계 비용을 거의 제로로 낮추며, 시장의 수요 측과 공급 측과 직접 관계를 구축하여 수천 명의 GPU에 접근하여 경쟁력 있는 AI 제품을 구축해야 하는 사람들을 지원할 수 있습니다. 미래에는 모든 사람이 이를 상호작용하게 될 것입니다.