비주류 프로젝트인 탈중앙화 컴퓨팅 트랙을 점검하다: 그들은 알파 젬스인가?

저자 ：비 오는 날 잠자는 사람

탈중앙화 컴퓨팅이란 무엇인가?

io.net $AKT $AR $TAO 외에 우리가 참여할 수 있는 기회는 무엇이 있을까요?

아래 내용은 관련 지식을 학습한 후, 제가 탈중앙화 컴퓨팅 트랙을 어떻게 이해하고 있는지에 대해 이야기하려고 합니다.

함께 잠수해 봅시다.

1. 탈중앙화 컴퓨팅은 도대체 무엇을 하는가?

즉, "계산"입니다. 이러한 프로토콜은 무엇을 계산해야 할까요?

간단히 이해하자면, 계산은 정보 데이터를 처리하여 목표 결과를 출력하는 것입니다.

탈중앙화 컴퓨팅의 최대 수요자는 또는 "시장이 생각하는" 수요자는 AI 훈련입니다. 물론, 이 트랙은 현재 데이터 동기화, 네트워크 최적화 및 데이터 프라이버시와 보안에서 많은 문제를 안고 있습니다.

현재로서는 시장에서 가장 큰 솔루션은 io.net $AKT와 $RNDR입니다. 그러나 Greythorn Asset Management가 언급한 것처럼, 대규모로 탈중앙화 클러스터를 생성하고 관리하는 복잡성은 상당한 기술적 도전을 포함하며, 그들은 아직 갈 길이 멉니다(이 문장은 io.net에 대한 것이지만 대부분에 적용됩니다).

참고 링크: https://0xgreythorn.medium.com/io-nets-revolutionary-gpu-cloud-f18c06b944e4

2. 세부 응용 방향

이전에 언급한 탈중앙화 컴퓨팅 프로젝트의 구체적인 비즈니스를 간단히 살펴보겠습니다⬇️

• io.net은 GPU 연산력을 제공하며, $RNDR와 협력하여 머신러닝 및 인공지능 계산을 응용 방향으로 하고 있습니다.
• $TAO는 연산력 중개 역할을 하며 인공지능 훈련 수요를 매칭합니다.
• $AKT는 $RNDR보다 확장성이 높으며, GPU, CPU 및 저장 계산을 지원하여 고객군도 더욱 다양합니다.
• $AR이 출시한 AO는 Arweave와 모듈화된 조합의 초병렬 컴퓨터로, AO는 통신 및 병렬 계산을 담당하고 Arweave는 저장 및 검증을 담당합니다. 또한, AO는 모듈화 조합을 지원합니다.

탈중앙화 컴퓨팅의 응용 방향은 AI 분야와 강하게 연결되어 있으며, 연산력의 형태로 AI 분야에 서비스를 제공합니다. 본질적으로, 우리는 Crypto+AI를 다음과 같이 분해할 수 있습니다: 1) Crypto가 AI 산업에 무엇을 할 수 있는가? 2) AI 산업이 Crypto에 어떻게 힘을 실어줄 수 있는가? 이전 글에서도 언급한 바 있습니다. AI 산업이 Crypto에 힘을 실어주는 방식은 AI 에이전트입니다, 예를 들어 $PRIME $OLAS. Crypto가 AI 산업에 서비스를 제공할 수 있는 기본적인 사고는 연산력을 만드는 것입니다.

이것이 현재 연산력 자산이 과대 평가되고 새로운 연산력 프로토콜이 쏟아지는 이유입니다.

연산력과 응용 외에도, Crypto는 데이터 레벨과 알고리즘 레벨에서도 작업을 할 수 있습니다.

현재 그들의 주요 성장 병목은 Web2 고객의 협력 형태에 대한 수용도에 있습니다. 이 점에서 $AKT는 비교적 잘하고 있습니다.

3. 계산 및 데이터와 관련된 두 개의 보석

다음으로 몇 가지 보석을 공유하겠습니다(저는 모두 보유하고 있으며, 이해관계가 있으니 구매 전에 스스로 연구를 잘 하시기 바랍니다, 절대 저에게 맡기지 마세요).

FluenceDAO @fluence_project

공식 소개: Fluence는 무허가 P2P 네트워크에서 애플리케이션, 인터페이스 및 백엔드를 개발하고 호스팅하기 위한 Web3 원주율 컴퓨팅 플랫폼입니다. Fluence는 모든 공공 데이터 소스(IPFS, Filecoin, Arweave, Ceramic, Ethereum, Solana, Flow 등)에서 데이터를 읽고 계산하며, 새로 계산된 데이터를 이러한 저장소 중 하나에 다시 저장합니다.

배경 소개: FluenceDAO는 AI+DePin 프로젝트로, Filecoin과 협력 관계를 맺었으며, Solana 공동 창립자도 이 프로젝트에 주목하고 있습니다. 이 프로젝트는 Multicoin이 주도하고 1kx, Signum Capital이 참여하여 1100만 달러의 자금을 조달했습니다. Fluence는 사용자에게 탈중앙화된 무클라우드 컴퓨팅 플랫폼 + 시장을 제공하기 위해 네트워크를 구축했으며, 이 네트워크는 Fluence DAO와 $FLT가 관리합니다.

현재 $FLT의 가격은 0.6달러, MC 29.9M, FDV 599M입니다.

더 많은 내용 읽기: https://twitter.com/ahboyash/status/1770333758522323192

AIOZ @AIOZNetwork

공식 소개: AIOZ Network는 Web3 저장소, 탈중앙화 인공지능 컴퓨팅, 라이브 및 비디오 온디맨드(VOD)를 위한 포괄적인 인프라 솔루션입니다. AIOZ Network의 dCDN 플랫폼은 Web 3.0 Dapp에서 파일 저장 및 배포 방식을 변화시켜 파일 저장 및 미디어 스트리밍에 경제적인 솔루션을 제공합니다. AIOZ Network의 블록체인은 Cosmos의 안정성과 이더리움 가상 머신(EVM)의 호환성(높은 호환성과 저비용)을 결합합니다.

배경 소개: 이전에 AIOZ는 저장 및 스트리밍의 주요 DePin 인프라 플랫폼이 되는 데 집중했으나, 현재 AIOZ는 AI와 가까워지고 있습니다. io.net 및 FluenceDAO와 마찬가지로 AI+DePin 인프라를 구축하고 있습니다. 몇 년 전 AIOZ는 NVIDIA Inception 프로그램에 참여했습니다.

AIOZ의 특징 중 하나는 dCDN(분산 콘텐츠 전송 네트워크)으로, 네트워크의 엣지 노드가 이 네트워크를 운영하며, 이 네트워크를 운영하는 노드는 $AIOZ 토큰 보상을 받을 수 있습니다. dCDN의 특징은 네트워크가 무한히 확장 가능하다는 것입니다. 즉, 수요가 증가함에 따라 엣지 노드의 수가 증가하여 시장 수요를 충족해야 합니다(현재 전 세계에 80,000개의 노드가 있습니다).

그렇다면 AIOZ는 AI와 어떻게 결합되고 있을까요?

AIOZ W3AI는 고객이 분산 AI 계산을 수행하고 데이터 프라이버시를 보장할 수 있도록 돕는 AI 계산 인프라입니다. 고객은 AIOZ가 제공하는 AI-as-a-service 서비스를 통해 더 많은 AI 모델에 접근할 수 있습니다.

흥미롭게도 자료를 읽으면서 여러 번 언급된 개념인 AI 추론을 주목했습니다.

AI 분야에서 추론은 훈련된 머신러닝 모델을 사용하여 *새로운 데이터에서 결론을 도출하는 과정으로, 추론할 수 있는 AI 모델은 필요한 결과의 예시 없이도 추론할 수 있습니다. 간단히 이해하자면, AI 훈련은 AI 모델의 첫 번째 단계이고, AI 추론은 AI 모델의 응용입니다. 사실 AI 추론은 AI 모델의 능력을 테스트하는 과정입니다.

AIOZ의 W3AI Marketplace는 노드가 탈중앙화된 방식으로 사용자 데이터를 저장하고 사용자 장치에서 직접 AI 작업을 수행할 수 있도록 허용합니다. 이는 AI 추론을 보다 비용 효율적이고 비공식적으로 만들어 줍니다.

간단히 말해, AIOZ는 엣지 컴퓨팅을 통해 AI에 서비스를 제공하고 있습니다.

더 많은 내용 읽기: https://route2fi.substack.com/p/aioz-network-at-the-forefront-of

현재 $AIOZ의 가격은 0.8달러, MC 878M, FDV 878M입니다.

마지막으로 제가 생각하는 Crypto AI 트렌드에 대해 이야기해 보겠습니다: Crypto AI의 미래 중요한 트렌드는 세분화된 트랙의 세분화이며, 입자가 더 세밀해질 것입니다. 경쟁하는 동시에 더 많은 모듈화 협력이 올 것입니다.