MIIX Capital：$PYTH 프로젝트 조사 분석 보고서

저자: MIIX Capital

1、연구 보고서 요점

1.1 투자 논리

• Pyth Network는 Solana 버전의 Chainlink와 유사하게, 블록체인 프로젝트에 가격 데이터 오라클 및 시장 데이터를 제공합니다. 다양한 자산 클래스(예: 암호화폐, 외환, 상품 및 주식)에 대해 "핵심 임무 수준"의 가격 데이터를 안전하고 지연 없이 제공합니다.
• Pyth Network는 현재 Cboe Global Markets, Jane Street, CMS, Binance OKX, Two Sigma 등 여러 거래소에서 350개 이상의 다양한 데이터 소스를 제공합니다. PYTH 토큰은 Pyth Network 내에서 스테이킹 및 거버넌스에 사용되며, 프로토콜의 미래 방향에 영향을 미치고자 하는 이해관계자에게 강력한 수요 잠재력을 창출합니다.
• 팀 배경은 기본적으로 Jump Trading 출신으로, 일정한 가격 상승 특성을 가지고 있습니다.

1.2 가치 평가 설명

현재 Chainlink의 FDV는 총 담보 가치(그 오라클이 서비스하는 프로토콜의 자산 총 가치)에 비해 0.95%의 할인율을 보이고 있습니다. 동일한 지표를 고려할 경우, Pyth의 총 담보 가치는 21.21억 달러이며, 공정한 FDV는 2.121B * 0.95, 즉 약 20.14억 달러입니다.
$PYTH는 TGE에서 15%의 유통량을 보유하고 있어 현재 시가총액이 6억 달러에 가까워졌지만, 합리적인 가격은 0.3달러입니다. 온체인 수요에 따르면, 0.3달러 이상의 가격은 $PYTH가 과대 평가되는 결과를 초래할 것입니다. Pyth의 미래 잠재력을 고려할 때, 공정한 2-3배 프리미엄은 합리적이며, 약 0.7-0.9달러입니다. 0.25달러 이하의 가격에 $PYTH를 매수하는 것은 큰 배수 공간이 있으며, 거래 가격이 0.70달러를 초과할 경우 현재는 좋은 시점이 아닐 수 있습니다.
장기적으로 Pyth Network는 좋은 잠재력을 가지고 있으며, Pyth는 Chainlink에 비해 차별화된 이점을 가지고 있어 좋은 시장 점유율을 차지할 수 있습니다.

1.3 주요 위험

데이터 제공 시장 포화
현재 데이터 제공 시장은 매우 포화 상태이며, Pyth 네트워크는 가격 정보만 제공할 수 있어 제공할 수 있는 데이터 양이 경쟁업체에 비해 훨씬 적을 수 있습니다. Pyth가 신뢰 구간이라는 특징을 제공하지만, 다른 데이터 제공업체도 이 기능을 추가할 수 있는 능력이 있습니다.

악의적인 데이터 제공 위험
Pyth는 주로 데이터 집계기를 사용하여 게시자가 악의적인 데이터를 제공하는 것을 피합니다. (허가된 게시자는 무료로 데이터를 업로드할 수 있습니다.)
Pyth Network는 데이터 오류를 경험했으며, 비트코인 가격이 플랫폼에서 심각한 편차를 보이며 시장의 불안정을 초래했습니다. 또한 프로젝트는 처음에 Solana를 기반으로 하여 단일 블록체인 인프라의 한계와 위험에 직면할 수 있습니다.

Pyth의 수수료 구조
Pyth의 지불 구조는 게임 이론의 "자원봉사자 딜레마" 모델을 따릅니다: 즉, 노드 간의 협력이 이루어지고 정확한 데이터를 공동으로 게시할 때만 각 데이터 업데이트 노드가 최대 토큰 보상을 받을 수 있습니다.
사용자가 정보를 업데이트하기 위해 개별적으로 지불해야 하고, 지불 후에만 해당 정보에 접근할 수 있다면, 그들은 실제로 지불할 가능성이 더 높습니다. 그러나 잠재적인 무료 이용(비용을 지불하지 않고 정보를 얻는) 가능성이 존재하기 때문에, 사용자는 실제로 지불하기를 매우 꺼리거나 적어도 정보 업데이트를 기다릴 것입니다.

2、프로젝트 기본 상황

Pyth Network는 Douro Labs에서 개발한 차세대 가격 오라클 솔루션으로, 블록체인 기술을 통해 프로젝트와 프로토콜 및 대중에게 체인 상의 가치 있는 금융 시장 데이터를 제공합니다. 여기에는 암호화폐, 주식, 외환 및 상품 등이 포함됩니다. Pyth Network는 90개 이상의 신뢰할 수 있는 데이터 제공업체로부터 1차 데이터를 수집하며, 여기에는 유명한 거래소, 시장 조성자 및 금융 기관이 포함됩니다.

2.1 사업 범위

Pyth Network의 데이터 사업은 암호화폐, 주식, 외환, ETF, 원자재 등 다양한 자산 클래스를 포괄하며, 250개 이상의 애플리케이션이 Pyth 데이터를 신뢰하고 있습니다. DEX, 대출 프로토콜 및 파생상품 플랫폼 등이 포함됩니다.
동시에 Pyth Network는 특정 블록체인에 국한되지 않으며, 45개 이상의 블록체인이 Pyth의 실시간 시장 데이터를 적극적으로 수신하여 DeFi 생태계를 지원하고 있습니다. Pyth는 8000만 회 이상의 업데이트를 통해 매일 스마트 계약이 더 정확하고 안전하게 작동할 수 있도록 합니다.
400개 이상의 데이터 소스가 Pythnet(Pyth 애플리케이션 체인)에서 가격 게시 및 데이터 집계를 완료한 후, 가격 업데이트는 Wormhole을 통해 크로스 체인으로 전달되어 자산의 가격 데이터를 수십 개 블록체인으로 확장합니다.

2.2 창립 팀

++CEO: Michael Cahill++

Pyth 개발 회사 Douro Labs의 CEO입니다. 이전에는 Jump Crypto에서 특별 프로젝트를 담당했습니다.

++COO: Ciaran Cronin++

Ciaran Cronin은 Pyth Network 개발 회사 Douro Labs의 COO로, 이전에 Jump Trading에서 근무했습니다. 그는 코크 대학교 금융 경제학 석사입니다.

++CTO: Jayant Krishnamurthy++

Jayant Krishnamurthy는 Pyth 개발 회사 Douro Labs의 CTO이자 Jump Trading 소프트웨어 엔지니어입니다. 그는 카네기 멜론 대학교 컴퓨터 과학 박사입니다.

++CIO: Harnaik Kalirai++

최고 통합 책임자로, Jump Trading의 전 최고 통합 책임자이며, 다년간 시스템 통합 및 운영 경험을 가지고 있습니다. 영국 더몬트포트 대학교를 졸업했습니다.

또한, 위의 핵심 경영진 외에도 Jump Trading 팀원들이 현재 Pyth의 가장 중요한 코드 기여자입니다:
Jeff Schroeder: Jump Trading 기술 책임자로, Pyth의 핵심 코드를 주로 담당합니다;
Samir Islam: Jump Trading 기술 책임자로, 옥스포드 대학교 컴퓨터 석사, Pyth의 코드 작업에 참여했습니다;
Evan Gray: Jump Trading 엔지니어링 부사장으로, Pyth의 코드 작업에 참여했습니다;
Alex Davies: Jump Trading 제품 개발 책임자로, Jump Trading 유럽 지사의 초기 10명 직원 중 한 명이며, Pyth의 코드 작업에도 참여했습니다.

2.3 투자 배경

Rootdata에 따르면 Pyth는 Delphi Digital, Ailliance Dao, GBV Capital, Republic Capital, HTX Venture, KuCoin Labs, Ryze Labs 등 기관 투자로부터 자금을 확보했으며, 현재 시가총액은 5억 달러를 초과합니다. 주목할 점은 PYTH가 OP 재단으로부터 40,000개의 OP 보조금을 받았다는 것입니다.

Pyth의 발전을 지원하기 위해 스위스에 본사를 둔 Pyth 데이터 협회가 설립되었으며, 그 회원에는 Jump, SBF의 이전 직장인 Jane Street Capital, SIG 및 시장 조성업체 Virtu Financial과 같은 월가의 중량급 기관이 포함되어 있습니다.

2.4 프로젝트 발전 경로와 이력

1단계: 완료됨

• 미국 주식, 암호화폐, 가격 + 신뢰 구간, 시장 상태 신호, TWAP, 고급 집계 조합 방법 등 접근하기 어려운 오프체인 데이터 및 비교하기 쉬운 온체인 데이터를 포함합니다;
• 독특한 데이터 소스에 접근할 수 있는 회사와 협력하여 데이터를 온체인으로 전송합니다;
• 원시 데이터를 Solana에 방송하고 다른 L1 및 L2로 배포합니다;
• 모든 사용 가능한 L1 및 L2에서 소수의 dApp와 협력합니다;
• 전략적 DeFi 생태계와 협력합니다;
• 웹사이트를 시작합니다. •버전 0.1;
• 다양한 소셜 미디어 커뮤니티 채널을 론칭합니다;

2단계: 진행 중

• 데이터 세트 범위를 확장하여 선물 및 외환을 추가하고, TWAP을 확장하며 변동성 및 기타 데이터 지표를 추가합니다;
• 데이터 제공자를 추가합니다;
• 통합 수준을 높입니다;
• 지원하는 1층을 추가합니다;
• 메인넷을 출시합니다;
• 스테이킹, 보상 및 관리 기능을 시작합니다;

3단계: 곧 출시 예정

• 데이터 세트 범위를 국제 주식 및 선물로 확장합니다;
• 데이터 제공자를 추가합니다;
• 통합 수준을 높입니다;
• 지원하는 1층을 추가합니다;
• 온체인 난수를 도입합니다;
• 수수료 및 삭감을 도입합니다;

3、제품 및 운영 상황

3.1 코드 및 제품

Pyth의 GitHub 개발 활동도:

• Pyth Network의 주요 저장소 이름은 `pythnet`이며, 일정 수의 분기 및 별표가 표시되어 있어 커뮤니티의 일정 수준의 참여를 나타냅니다. 코드 업데이트, 문제 및 풀 리퀘스트의 존재는 개발 작업이 진행 중임을 나타냅니다;
• 그들의 GitHub 개요 페이지에서 Pyth Network는 `pyth-client` 및 `pyth-client-js`를 포함한 여러 저장소를 보유하고 있습니다. 그 중 `pyth-client` 저장소는 체인 상의 Pyth 프로그램의 클라이언트 API를 포함하고 있으며, 다른 저장소보다 더 많은 관심을 받고 있어 커뮤니티가 클라이언트 API 측면에서 Pyth Network에 특별한 관심을 가지고 있음을 나타냅니다;
• `pyth-client` 저장소 자체는 활발한 문제 영역과 풀 리퀘스트가 있으며, 보안 및 통찰력을 위한 작업이 있어 코드베이스가 지속적인 개발 및 유지 관리를 진행하고 있음을 추가로 확인합니다;
• Pyth Network와 EVM(이더리움 가상 머신) 통합에 대한 추가 문서는 그들이 EVM 계약에 실시간 데이터를 제공하는 데 집중하고 있음을 나타내며, 이는 직접 저장소 외부의 더 광범위한 개발 노력을 반영할 수 있습니다;

제공된 정보는 Pyth Network가 GitHub에서 일정 수준의 개발 활동을 가지고 있으며, 특히 클라이언트 API와 같은 분야에서 개발자들이 더 많은 관심을 가지고 있음을 나타냅니다.

Pyth의 핵심 구성

Pyth는 세 가지 핵심 부분으로 구성됩니다: 데이터 제공자(주로 거래소), Pyth 프로토콜(다양한 제공자의 데이터를 집계하여 각 가격 소스마다 400밀리초마다 통합 가격 및 신뢰 구간을 생성하는 것을 목표로 함) 및 데이터 사용자(즉, Pyth가 지원하는 블록체인에서 응용 프로그램으로, 집계된 가격 소스를 읽고 데이터를 원활하게 스마트 계약 논리에 통합하는 사용자)입니다.

Pyth의 핵심 메커니즘
Pyth의 핵심 메커니즘은 Pull price update model ------ Pyth Network는 다른 오라클과는 다른 가격 업데이트 모델인 Pull price update model을 사용하며, 이는 데이터 업데이트의 효율성과 진실성을 기반으로 합니다.
현재 대부분의 오라클은 푸시 모델을 사용하며, 오라클은 오프체인에서 프로세스를 실행하고 지속적으로 거래를 보내 체인 상의 가격을 업데이트합니다. 반면 Pyth Network는 오프체인에서 체인으로 푸시하는 이 프로세스를 수행하지 않고, 이 작업을 Pyth Network의 사용자에게 위임합니다.
Pyth 가격 업데이트는 Pyth Network에서 생성되며, Wormhole 네트워크를 통해 체외로 전송됩니다. 이러한 업데이트는 서명되어 Pyth 체인 상의 프로그램이 그 진위를 검증할 수 있도록 합니다. 체인 상의 가격을 업데이트하기 위해서는 누구나 Pyth 계약에 검증된 업데이트 메시지를 제출할 수 있으며, 이는 허가가 필요 없는 작업입니다. 일반적으로 Pyth Network 가격을 사용하는 사용자는 거래를 제출하며, 이 거래는 가격을 업데이트하고 하위 응용 프로그램에서 이 가격을 사용합니다.
체인 상의 가격은 시기적절하게 앞으로 나아갈 수 있다는 점에 유의해야 합니다. 사용자가 제출한 Wormhole 메시지의 가격이 더 최신일 경우, Pyth 프로그램은 실패하지 않지만 가격을 업데이트하지도 않습니다. 이는 사용자가 자동으로 가격을 업데이트하고 Pyth 기반 응용 프로그램과 상호작용할 때, 응용 프로그램이 읽는 가격이 사용자가 제출한 가격과 같지 않을 수 있음을 의미합니다.

Pyth의 작업 흐름

Pyth는 시장 참여자가 체인 상에서 가격 정보를 게시하여 다른 사람들이 사용할 수 있도록 허용하는 프로토콜입니다. 데이터 제공자는 Pyth의 오라클 프로그램에 가격 정보를 제출합니다. Pyth는 각 가격 소스에 대해 여러 데이터 제공자를 제공하여 시스템의 정확성과 견고성을 높입니다. Pythnet의 Pyth 체인 상 오라클 프로그램은 제공자가 제출한 데이터를 결합하여 단일 총 가격 및 신뢰 구간을 생성합니다. 응용 프로그램은 오라클 프로그램이 생성한 가격 정보를 읽습니다. 보다 구체적으로, Pyth는 사용자가 필요할 때 가격을 체인 상으로 "끌어올리도록" 허용합니다. (이 가격은 해당 체인에서 모든 사람에게 공개됩니다)

• 데이터 기관으로부터 가격을 얻은 후, 데이터의 안전성과 신뢰성을 보장하기 위해 이 데이터는 Pyth의 "신뢰 구간"을 통해 값의 범위를 추정합니다. 예를 들어 현재 ETH의 가격이 3,000달러라면, Pyth는 ±30달러 정도의 가격을 계산하여 오차 범위를 제공하며, 범위가 작을수록 정확도가 높아지고 사용자에게 좋은 참고 자료를 제공합니다.
• 위임자(Delegators)가 각 기관의 데이터를 수신한 후, Pyth는 기존 데이터 소스와 역사적 성과 및 역사적 데이터 정확도를 기반으로 데이터 소스 품질을 평가하고 어떤 데이터를 Pyth의 데이터 제공자로 사용할지를 결정합니다.
• 큐레이터(Curators)도 위임자와 마찬가지로 Solana 네트워크에서 실행되며, 큐레이터의 주요 역할은 시장에서 필요한 데이터를 선별하고 현재 긴급하게 필요한 데이터를 제공하는 것입니다.
• 그런 다음 Pyth의 "신뢰 구간"을 통해 가격을 집계합니다. 예를 들어 한 데이터 소스가 제공하는 가격이 101±1달러이고, 다른 게시자가 보고한 가격이 110±10달러인 경우, Pyth는 총 가격이 101달러에 더 가깝기를 원하며, 총 신뢰 구간은 게시자 가격 간의 변화를 반영해야 합니다.
• 가격 집계가 완료된 후, Solana 네트워크에서 계속 작업할 경우 Wormhole을 사용할 필요가 없지만, 이후 작업이 Solana 체인에서 진행되지 않을 경우 Pyth는 Wormhole의 Layer1 크로스 체인 브릿지 기능을 통해 Pyth의 오라클 데이터를 모든 체인에서 사용할 수 있도록 해야 합니다.

또한 Pyth는 보상 및 처벌 메커니즘을 사용하여 데이터 공급자와 수요자의 행동을 유도합니다. 스테이킹 토큰($PYTH)은 데이터 제공자, 위임자(Delegators) 또는 큐레이터(Curators)가 되어 Pyth에 데이터를 제공하며, 사용자가 데이터 수요가 있을 때 일정량의 토큰을 지불하고 데이터 제공자는 토큰 보상을 받을 수 있습니다. 반대로 데이터 소스가 가격 오류를 제공하거나 위임자, 큐레이터가 데이터 품질을 선별하는 과정에서 가격 오류가 발생할 경우, 처벌을 받게 되며, 일반적으로 그들의 스테이킹 토큰에서 해당 수량이 차감되어 상대방에게 보상으로 지급됩니다.

3.2 공식 웹사이트 데이터

시간 범위는 2023년 10월부터 12월까지:

• 매월 방문량: 1.479M(즉, 147.9만 회)
• 방문 지속 시간: 평균 방문 시간은 3분 44초
• 페이지 수/방문: 평균 방문 시 3.82개 페이지를 조회

또한 방문 트래픽의 주요 출처는 인도네시아 26.42%, 사우디아라비아 14.06%, 아르헨티나 9.86%이며, 이 중 직접 방문이 49.70%, 자연 검색이 22.29%를 차지합니다.

3.3 소셜 미디어 데이터

3.4 커뮤니티 데이터

3.5 시장 열기(프로모션 데이터 및 효과)

감정 지표: 16.67, 시장 감정이 비교적 긍정적임을 나타냅니다.
Twitter 논의량: 30, 이전보다 1,400.00% 증가했습니다.
Twitter 팔로워 수: 16.75만, 이전보다 0.53% 증가했습니다.
감정 지표의 눈금선은 -100(매우 부정적)에서 100(매우 긍정적)까지 표시되며, 현재 지표는 16.67로 감정이 긍정적임을 의미합니다. 지난 1년 동안, 일일 활성 사용자 및 사용자 상호작용의 성장 추세도 큰 증가폭을 보였습니다.

3.6 파트너

Pyth Network의 ++Publishers++ 프로젝트는 다음과 같습니다:

Pyth Network는 현재 최대의 1차 금융 데이터 오라클 네트워크로, 전통 금융 기관, 암호 시장, 외환, 원자재 등 다양한 데이터 공급업체 90개 이상의 실시간 가격 제공 서비스를 지원합니다. Pyth는 Bloomberg, 홍콩 증권 거래소, 나스닥, Jump Trading, Virtu Financial, GTS 및 Solana 등 40개 이상의 전통 금융 및 암호 시장의 최고 기관 데이터를 지원합니다.

4、상업 분석

4.1 토큰 모델 분석

PYTH 토큰의 최대 공급량은 100억 개이며, 초기 유통량은 15억 개(15%)로, 총량의 85%는 처음에 잠금 상태로 있으며, 잠금된 토큰은 최초 토큰 발행 후 6, 18, 30 및 42개월 후에 해제됩니다.

그 중 22%는 네트워크 데이터 제공자에게 배분되며; 52%는 "생태계 성장 전략"에 배분되며; 10%는 프로토콜 개발에 배분되며; 6%는 초기 시작 단계 및 관련 활동과 계획을 위해 예약되어 있으며; 10%는 전략적 기여자에게 두 차례의 자금 조달에 배분됩니다.
2024년 5월 ------ 약 다음 비트코인 반감기 때, 상당 부분의 토큰이 해제될 것이라는 점에 유의해야 합니다. 또한 커뮤니티 및 시작 외의 모든 보상은 동일한 속도와 시간으로 배포될 것입니다(알려진 바에 따르면, 상위 10명의 보유자가 68.02%의 공급량을 보유하고 있습니다), 이는 2차 시장 투자에 큰 불확실성을 초래합니다.

4.2 프로젝트 잠재력

전통적인 푸시 모델에서 DeFi 프로토콜은 오라클과 협력 계약을 체결하고 구독 방식으로 오라클의 서비스를 구매하여 일정 기간 동안 데이터의 가격 제공 및 푸시를 누릴 수 있습니다. 이 과정에는 반드시 오프체인에서의 협상 단계와 시간 소모가 포함됩니다.
Pyth의 현재 온디맨드 풀 모델에서는 프로토콜과 오라클의 협력이 더욱 Web3화되어 있습니다: Pyth의 상업 팀과 오프라인으로 연락할 필요 없이, 개발 문서와 스마트 계약 배포만으로 가격 데이터를 끌어올릴 수 있습니다 ------ 계약 트리거, 가스 비용 지불, 데이터 끌어오기 및 끌어온 후의 사용이 모두 자동으로 실행되며, "무허가" 및 "전체 체인 상"의 특성을 나타냅니다.
Pyth의 특성은 더욱 Web3화되어 있으며, 암호 시장에서 자리를 잡는 동시에 매우 높은 잠재력을 가지고 있지만, 이러한 잠재력은 즉시 전환될 수 없으며 기술에 의해 결정되지 않고 시장에 의해 주도됩니다.

4.3 경쟁 구도

Pyth Network는 현재 네 번째로 큰 오라클 프로젝트로 간주되며, 총 가치 잠금(TVL)은 21.12억 달러로 Chainlink, WINkLink 및 Chronicle에 이어 두 번째입니다.

서비스 네트워크 수 측면에서 Pyth는 Chainlink의 353개에 이어 144개 네트워크를 서비스하여 두 번째로 위치하고 있습니다. 최근 Pyth Network의 가격은 상승세를 보이고 있으며, 향후 몇 달 내에 새로운 고점을 기록할 것으로 예상됩니다. 장기적인 예측은 여전히 긍정적이지만, Pyth Network($PYTH)의 가격은 1달러 이정표에 도달하는 데 예상보다 더 오랜 시간이 걸릴 수 있습니다.
종합적으로 볼 때, Pyth Network는 빠르고 정확한 데이터 제공 능력으로 탈중앙화 금융 오라클 분야에서 중요한 위치를 차지하고 있습니다. 일부 중앙 집중화된 데이터 출처는 비판을 받을 수 있지만, 기술적 이점과 시장 응용 전망은 주목할 만한 프로젝트로 만들어줍니다.

4.4 수익 예상 평가

현재 Chainlink의 FDV는 총 담보 가치(그 오라클이 서비스하는 프로토콜의 자산 총 가치)에 비해 0.95%의 할인율을 보이고 있습니다.
동일한 지표를 고려할 경우, Pyth의 총 담보 가치는 21.21억 달러이며, 공정한 FDV는 2.121B * 0.95, 즉 약 20.14억 달러입니다.

$PYTH는 TGE에서 15%의 유통량을 보유하고 있어 현재 시가총액이 6억 달러에 가까워졌지만, 합리적인 가격은 0.3달러입니다. 온체인 수요에 따르면, 0.3달러 이상의 가격은 $PYTH가 과대 평가되는 결과를 초래할 것입니다.
하지만 우리는 현재 상승장 주기에 있으며, Pyth의 미래 잠재력을 고려할 때, 공정한 2-3배 프리미엄은 합리적이며, 약 0.7-0.9달러입니다.

0.25달러 이하의 가격에 $PYTH를 매수하는 것은 큰 배수 공간이 있으며, 거래 가격이 0.70달러를 초과할 경우 현재는 좋은 시점이 아닐 수 있습니다.
장기적으로 Pyth Network는 좋은 잠재력을 가지고 있으며, Pyth는 Chainlink에 비해 차별화된 이점을 가지고 있어 좋은 시장 점유율을 차지할 수 있습니다.

5、요약 및 제안

DeFi 분야의 지속적인 성장과 함께 신뢰할 수 있고 실시간 시장 데이터에 대한 수요가 증가하고 있으며, 주식, 상품 등 다른 자산 클래스로 확장하여 시장 점유율을 늘릴 수 있습니다. Solana와의 결별, Pythnet의 자체 구축은 프로젝트에 더 많은 유연성을 제공하며, 다른 블록체인 프로토콜 및 플랫폼과의 통합은 데이터 제품의 사용 사례와 가치를 증가시킬 수 있습니다.

글로벌 규제 환경의 변화에 따라 체인 상 데이터 제공업체에 대한 규제 요구가 증가할 수 있습니다. 인프라 구성 요소로서 Pyth Network는 잠재적인 사이버 공격에 대비하여 높은 보안 기준을 보장해야 합니다. 데이터 정확성에 대한 중대한 문제가 발생하면 시장의 신뢰가 빠르게 침식될 수 있습니다.

$PYTH 토큰은 거래 연료(즉, 가스 비용 지불)로 사용될 뿐만 아니라, 보유자가 네트워크 수익을 공유하고 거버넌스 결정에 참여할 수 있도록 허용합니다. 그러나 Pyth와 같은 인프라 구축에 전념하는 프로젝트는 주목받지 못하며, 오라클 분야는 너무 좁고 이미 ChainLink가 앞서 있기 때문에 Pyth가 단기간에 그 점유율을 차지하기는 어렵습니다. 그러나 Pyth 토큰은 새로운 주기에서 4-6배 성장할 가능성이 있습니다.