오코 클라우드 체인 연구원 2024년 전망: Web3와 AI의 공명이 신뢰할 수 있는 디지털 사회를 폭발시킨다

저자: 비량환, 오커 클라우드 체인 연구원 수석 연구원

"AI는 당신이 컴퓨터를 사용하는 방식을 완전히 변화시키고 소프트웨어 산업을 전복할 것입니다." 지난해 11월, Bill Gates는 이러한 제목으로 널리 주목을 받았습니다.

이것은 몇 년 전, 블록체인 기술이 널리 논의되기 시작했을 때 사람들이 이 기술의 잠재력을 설명하기 위해 "전복"이라는 단어를 자주 사용했던 것을 떠올리게 합니다. 지난 몇 년을 돌아보면, 블록체인 기술은 초기의 원시 혁신인 ERC20, 제로 지식 증명, BRC20에서 점차 DeFi와 DePIN 등 다른 분야와 융합되는 방향으로 발전해왔습니다.

두 가지가 결합된다면 1+1이 2보다 큰 효과를 낼 수 있을까요?

작년 초, 우리는 슈퍼 애플리케이션이 대규모 채택의 열쇠가 될 것이라고 제안했습니다. 올해 오커 클라우드 체인 연구원이 주목하는 것은 AI와 Web3의 기술 융합입니다. 규제 환경의 지원을 받아 현재 Web3의 사용자 행동 습관을 변화시키고 대규모 채택을 가속화하여 신뢰할 수 있는 디지털 사회를 공동으로 구축할 수 있을 것으로 기대됩니다.

그림 AI와 Web3 기술 융합이 기술 및 응용 문제 해결에 기여할 수 있습니다.

확장 가능한 신뢰, 신뢰할 수 있는 디지털 사회의 기초

허위 정보로 가득한 네트워크 사회에서 Web3는 항상 새로운 가치 플랫폼 생태계로 진화할 것으로 기대되었습니다. Web2의 정보 플랫폼을 변화시키는 것입니다. 이 플랫폼에서 정보의 흐름은 더 이상 오도되거나 변조될 위협을 받지 않습니다. 경제 활동은 이 가치 네트워크 플랫폼에서 더욱 공정하고 투명해지며, 체인 상의 데이터는 각 거래의 이면에 있는 가치 사슬을 명확히 보여주어 가치의 흐름이 더 이상 블랙박스가 되지 않도록 합니다.

그러나 이러한 발전은 탈중앙화, 보안성 및 확장성 간의 제약 관계에 의해 제한되어 불가능한 삼각형을 형성하고 있습니다. 확장성이 없으면 이 새로운 가치 플랫폼을 구축하기가 어렵습니다. 그러나 AI의 도입은 이 불가능한 삼각형을 타파하고 Web3가 확장 가능한 신뢰할 수 있는 디지털 사회를 구축하는 데 기여할 것으로 기대됩니다.

확장성 측면에서 현재의 Web3 생태계는 수백 개의 블록체인, 2층 네트워크 및 애플리케이션 체인을 포함하고 있지만, 블록체인 자체가 외부 시스템과의 로컬 통신 능력이 부족하여 많은 "정보 섬"이 형성되었습니다. 크로스 체인 브리지, 원자 교환, 중계 체인 및 사이드 체인 등의 기술이 해결책으로 제안되었습니다. 그러나 이러한 해결책은 많은 사용자에게 쉽게 사용될 수 없습니다. 자율적인 의사 결정 및 실행 능력을 갖춘 스마트 에이전트 프로그램인 AI Agents를 도입함으로써, 이들은 인간의 역할을 모방하고 수행하여 사용자 요구에 가장 적합한 크로스 체인 솔루션을 선택하고 서로 다른 블록체인 간의 "정보 섬"을 타파하여 사용자에게 더 나은 크로스 체인 경험을 제공합니다.

보안성 측면에서 AI는 Web3 시스템의 보안을 향상시키는 데 도움을 줄 수 있습니다. 실시간 모니터링 및 분석을 통해 AI는 잠재적인 보안 위협을 신속하게 발견하고 대응할 수 있어 사용자 자산과 개인 정보를 효과적으로 보호할 수 있습니다. AI를 효율성 도구로 사용하여 코드 감사의 효율성을 높이고 코드 작성 시 AI를 통해 보안 검토를 강화하고 효율성을 높이는 것 외에도, Berkeley RDI에서 제안한 블록체인 대형 언어 모델은 학계에서 널리 주목받고 있는 새로운 방향으로, 사전 정의된 규칙이나 패턴에 구애받지 않고 무한한 검색 공간을 제공하여 보다 광범위한 이상 상황을 직접 감지할 수 있도록 합니다.

그림: 블록체인 대형 언어 모델의 제품 디자인 간략도

출처: Berkeley RDI

기술 융합이 AI에 신뢰를 부여하다

신뢰할 수 있는 디지털 사회를 구축하기 위해서는 확장성과 보안성을 갖춘 Web3만으로는 부족합니다. AI 자체가 악용될 경우 어떻게 될까요? 안영회가 주관한 조사에 따르면, 조사 대상 기업 중 90%가 여전히 인공지능 성숙도의 초기 단계에 있으며, 단 4%만이 최첨단 단계에 도달했습니다. 신뢰도가 낮고 인공지능의 잠재적 위험에 대한 우려는 인공지능 채택을 가속화하는 주요 장애물 중 하나입니다.

신뢰도가 낮은 주된 원인은 두 가지입니다. 하나는 AI를 훈련시키는 정보가 잘못된 것이고, 다른 하나는 AI를 훈련시키는 정보가 중앙 집중화되어 조작될 수 있다는 것입니다. 그러나 Web3 기술은 AI의 신뢰도를 높이는 데 큰 도움이 됩니다:

Web3 기술은 블록체인의 공증 기능을 활용하여 AI의 잘못된 정보에 맞서 싸울 수 있도록 도와줍니다. 예를 들어, 콘텐츠 개발자는 기사나 비디오에 해시(주1) 작업을 수행하여 각 콘텐츠가 고유하다는 것을 보장할 수 있습니다. 이후 디지털 지문은 블록체인에 기록되고 공개 키 서명을 사용하여 콘텐츠의 진실성과 완전성을 보장합니다.

AI와 Web3의 융합은 개인 정보 및 데이터 소유권 개선을 위한 새로운 경로를 제공할 것으로 기대됩니다. 블록체인 기술을 통해 탈중앙화된 데이터 저장 및 관리를 제공하여 사용자가 데이터에 대한 제어권과 가시성을 가지게 하여 대규모 클라우드 개발을 위한 대체 솔루션을 제공하고 중앙 집중화된 클라우드 서비스 제공자의 독점 정도를 낮출 수 있습니다. 미래에는 일부 중앙 집중화된 클라우드 서비스 제공자가 Web3 생태계와 협력하여 새로운 기술과 서비스를 통합할 가능성이 있습니다.

Web3와 AI의 기술 융합 아래 근본적인 기술 제한이 개선되면 신뢰할 수 있는 디지털 사회 구축의 기초가 마련될 것입니다. 확장 가능한 Web3는 개인에게 더 큰 권한을 부여할 것입니다. 개인 경제를 중심으로 Web3와 AI의 응용 계층은 무한한 잠재력을 보여줄 것입니다. 이 새로운 생태계에서 개인은 경제 활동에 직접 참여하고 자신의 데이터와 자산을 더 많이 통제할 권리를 가집니다. 모든 사람은 AI 지원 스마트 계약, 디지털 신원 등의 기술을 통해 혁신적인 비즈니스 모델에 참여하여 보다 공정하고 투명한 경제 체계를 실현할 수 있습니다. 이 새로운 경제 모델은 창의성과 개인화의 발전을 촉진하고 사회에 더 많은 기회와 공정을 가져올 것입니다.

그림: 다중 체인 Web3의 다층 구조

Web3가 다시 "인간 중심"으로 돌아가다

Web3의 사용자 경험과 AI의 사용자 경험은 완전히 다릅니다. GenAI가 구축한 대형 언어 모델은 ChatGPT와 같은 대중의 주목을 받았으며, 단 5일 만에 첫 번째 백만 사용자를 끌어모았습니다. 그러나 Web3의 경우, 시장에는 전문적이고 선도적인 제품과 플랫폼이 있지만, 채택자는 여전히 상대적으로 적습니다. 2023년의 규제 추진이 기관의 인식을 증가시켰지만, 사용자 측에서 ChatGPT처럼 빠르게 폭발적인 인기를 끌지는 못했습니다.

사용자 경험은 Web3와 AI의 사용자 채택률 차이의 주요 원인 중 하나입니다. "사용자가 대화만 입력하면 사용할 수 있는" 조작과 비교할 때, Web3 지갑을 이해하고 은행 계좌 번호와 다른 주소, 키 등을 익히는 것은 Web3가 상호작용, 속도 및 사용 용이성 측면에서 여전히 도전에 직면해 있음을 보여줍니다. 그러나 AI의 출현은 이 사용자 경험을 효과적으로 개선할 수 있으며, Web3와 상호 보완하여 Web3의 주요 사용자 중 하나가 될 수 있습니다.

애플리케이션 계층에 AI Agent를 도입함으로써 복잡한 프로세스를 AI Agent가 백엔드에서 설계하고 사용자에게 익숙한 방식으로 프론트에서 보여주고 상호작용할 수 있습니다. 예를 들어, 전통 금융 또는 Web2에서의 시의성과 다른 단계에서 간소화할 수 있습니다: 디지털 서명을 사용하여 암호화 증명을 수행하고, 생성자가 알고 있는 개인 키를 사용하여 서명을 생성하며, 공개 키를 사용하여 검증합니다.

AI Agents를 도입함으로써 Web3의 진입 장벽이 낮아지고 Web3가 다시 "인간 중심"으로 돌아가며 Web2의 애플리케이션 경험을 연장할 수 있습니다. 심지어 AI의 참여를 통해 Bill Gates가 말한 것처럼 소프트웨어 산업을 전복하고 인류의 사용 습관과 생활 방식을 변화시킬 수 있습니다.

미래에는 사용자가 DApp을 사용할 때, 아마도 정확한 질문이나 명령만 필요할 것입니다.

그림: AI Agent의 프로세스 다이어그램

개인도 팀, AI와 Web3의 협력으로 인류의 창의력을 발휘하다

DApp의 사용 용이성을 높이고 일반 사용자의 진입 장벽을 낮추는 것 외에도, GenAI 기술은 Web3가 사용자 측에서 대규모로 채택되는 또 다른 힘입니다. 초기의 텍스트에서 이미지로 변환하는 Midjourney에서 현재의 생성 비디오 Runaway 및 PIKA에 이르기까지, GenAI는 사용자에게 상상력을 빠르고 저렴하게 실현할 수 있는 방법을 제공합니다. 이전의 메타버스 및 GameFi와 같은 분야에서 제품 개발 시 가장 큰 문제는 코드가 아니라 미술, 게임 디자인 및 캐릭터 설정 등과 관련된 것이었습니다.

GenAI 기술과 Web3 기술의 융합은 메타버스를 크게 가속화할 것입니다. Web3는 특히 게임 내 캐릭터 관계에 다양한 보상을 제공하여 게임과 외부 세계를 연결하고 운영 효율성을 높이며 독립적인 경제 체계를 형성합니다. AI는 메타버스에 가상 창작 및 콘텐츠 생성의 신속성과 다양성을 제공합니다. 이미지, 비디오 및 오디오 외에도 사용자는 GenAI를 사용하여 스마트 NPC 및 가상 캐릭터를 생성할 수 있어 메타버스의 상호작용성과 몰입감을 더욱 사실감 있게 만듭니다. 게임(GameFi)에서는 게임 콘텐츠의 생성 및 디자인이 Gen AI 기술을 통해 이루어져 개발자가 게임 아이템, 장면 및 캐릭터를 더 빠르게 생성하고 개인화된 게임 경험을 제공할 수 있습니다. 이러한 응용 프로그램은 메타버스와 GameFi와 같은 분야를 더욱 창의적이고 매력적으로 만듭니다.

이 모든 것은 한 개인이 팀이 될 수 있게 하며, 두 기술의 융합은 인류가 "어떻게 할 것인가"에 대한 에너지를 해방시켜 인류의 창의력을 발휘할 수 있게 합니다. 미래에 Web3와 AI의 깊은 융합은 더 스마트하고 혁신적인 디지털 사회를 탄생시킬 것입니다. 개인은 창작자, 예술가가 되며 Web3가 개인에게 더 많은 권한을 부여함에 따라 개인은 거대한 팀 없이도 창의력을 자유롭게 발휘할 수 있으며, 이는 전 세계 창의성의 황금 시대를 열 것입니다. 모든 사람은 자신의 메타버스를 형성할 수 있습니다. 이 미래는 기술뿐만 아니라 인류가 창조, 공유 및 연결을 재정의하는 이정표가 될 것입니다.

우리가 기대하는 미래에는 신뢰 문제는 점차 해결되고 사용자 경험은 더욱 친근해지며 개인은 더 많은 권한과 효율성 도구를 부여받을 것입니다. 이러한 디지털 세계는 우리의 생활 방식을 재정의할 것입니다. 2024년, AI와 Web3의 융합은 신뢰할 수 있는 디지털 시대의 쌍두마차가 되어 모든 사람의 무한한 잠재력을 발휘할 것입니다.

주1: 해시(Hashing)는 임의 길이의 데이터를 고정 길이 문자열로 변환하는 알고리즘입니다. 해시 함수는 입력 데이터를 고정 길이의 해시 값으로 매핑하며, 이 해시 값은 일반적으로 고유하며 서로 다른 입력은 서로 다른 해시 값을 생성합니다. 이 변환 과정은 단방향이며, 해시 값으로부터 원래 입력 데이터를 복원할 수 없습니다.