Variant 최신 연구: Crypto AI Agent가 온체인 경제의 일등 시민으로 자리 잡고 있다

저자: 메이슨 나이스트롬, 변형 투자 파트너

편집: TinTinLand

로봇(Bots)은 암호 경제에서 "1급 시민"이 되어가고 있습니다.

이 트렌드는 쉽게 관찰할 수 있습니다. 검색자들은 Jaredfromsubway.eth와 같은 로봇을 배포하여 실제 사용자들의 편리함에 대한 요구를 이용해 분산 거래 플랫폼(DEX)에서 거래를 선행하여 실행합니다. Banana Gun과 Maestro는 실제 사용자가 로봇을 사용하여 텔레그램에서 편리하게 거래할 수 있도록 하며, 이더리움에서는 그들이 가장 큰 가스 소비자 중 하나입니다. 현재 새로운 소셜 애플리케이션 Friend.tech에서 플랫폼이 초기 실제 사용자 채택을 찾으면 로봇이 합류하여 무의식적으로 투기의 발전을 더욱 촉진할 수 있습니다.

이 모든 것은 로봇이 이익을 목적으로 하든(예: MEV 로봇), 소비를 기반으로 하든(예: 텔레그램 로봇 도구 구성 요소), 블록체인 세계에서 점점 더 우선적으로 고려되는 사용자로 자리 잡고 있다는 것을 보여줍니다.

지금까지 암호 분야의 로봇은 상대적으로 매우 초기 단계에 있지만, 암호 분야 외부에서는 대형 언어 모델(LLM)의 출현 덕분에 로봇은 강력한 AI 에이전트로 진화하기 시작했습니다. 이는 궁극적으로 복잡한 작업을 자율적으로 처리하고 더 현명한 결정을 내리는 것을 목표로 합니다.

주요 장점

암호 네이티브 분야에서 이러한 AI 에이전트를 구축하면 몇 가지 중요한 향상 기능이 제공됩니다:

네이티브 결제 경로(Native payment rails)

AI 에이전트는 암호 분야 외부에서도 존재할 수 있지만, AI 에이전트가 복잡한 작업을 수행하기를 원한다면 일정 자금을 확보해야 합니다. AI 에이전트가 은행 계좌나 결제 프로그램(예: Stripe)에 접근하는 것보다, 또는 오프체인 세계에서 비효율적인 대부분의 작업을 처리하는 것보다, 암호 네이티브 결제 경로는 AI 에이전트가 자금을 확보하는 데 상당히 유익한 개선을 제공합니다.

AI 에이전트 지갑 소유권

지갑에 연결된 AI 에이전트는 자산(예: NFT, 수익 등)을 소유할 수 있으며, AI 에이전트에 모든 암호 자산이 고유한 디지털 소유권을 부여합니다. 이는 에이전트 간의 거래에 특히 중요합니다.

검증 가능한 결정적 작업

작업이 증명 가능할 때 AI 에이전트는 가장 효과적입니다(이 경우 특정 작업이 완료되었음을 보장할 수 있습니다). 온체인 거래는 본질적으로 결정적입니다. 즉, 거래는 발생하거나 발생하지 않으며, 이는 AI 에이전트가 오프체인 세계보다 더 정확하게 작업을 수행할 수 있음을 의미합니다.

한계

물론, 온체인 AI 에이전트도 한계가 있습니다.

오프체인 논리 실행

한 가지 한계는 AI 에이전트가 효율적으로 실행하기 위해 오프체인 논리를 실행해야 한다는 것입니다. 이는 온체인 AI 에이전트가 효율성을 최적화하기 위해 오프체인에서 논리/계산을 호스팅하지만, 에이전트의 결정은 여전히 온체인에서 실행되어 검증 가능한 작업을 허용한다는 것을 의미합니다. 중요한 것은 AI 에이전트가 Modulus와 같은 zkML 서비스 제공업체를 사용하여 오프체인 데이터 입력이 검증되도록 할 수 있다는 것입니다.

도구 의존성

AI 에이전트의 또 다른 주요 한계는 그들의 유용성이 제공된 도구에 따라 달라진다는 것입니다. 예를 들어, 실시간 뉴스 이벤트에 대한 요약을 요청하면 에이전트는 인터넷 정보를 검색할 수 있는 웹 크롤러가 도구 키트에 있어야 이 작업을 수행할 수 있습니다. 웹 페이지의 응답을 PDF로 저장해야 하는 경우, 파일 시스템을 도구 키트에 추가해야 합니다. 좋아하는 암호 분야 트위터 KOL의 거래를 따라가려면 에이전트는 귀하의 지갑과 해당 키 서명 권한에 접근해야 합니다.

결정적 상황에서 비결정적 상황을 종합적으로 고려할 때, 대부분의 암호 AI 에이전트는 결정적 작업을 수행합니다. 즉, 인간은 여전히 작업의 매개변수와 작업을 수행하는 방법(예: 토큰 교환)에 대해 프로그래밍해야 합니다.

암호 AI 에이전트는 초기의 키퍼 로봇에서 오늘날 더 복잡한 에이전트로 진화했으며, LLM을 활용하여 더 복잡한 작업을 수행할 수 있습니다. 예를 들어 자율적으로 창작할 수 있는 예술형 로봇 Botto; Syndicate의 거래 클라우드를 사용하여 스스로 은행 서비스를 제공하는 AI 에이전트; Autonolas의 초기 AI 에이전트 서비스 시장 등이 있습니다.

AI 에이전트의 최전선 응용

최전선 분야에서는 다양한 흥미로운 응용 프로그램이 등장했습니다:

AI 에이전트를 지원하는 "스마트 지갑"

Dawn은 DawnAI를 활용하여 AI 에이전트를 제공하며, 사용자가 거래를 전송하고 거래를 실행하며 기타 실시간 온체인 관찰(예: 인기 NFT)을 수행할 수 있도록 도와줍니다.

암호 게임 에이전트

Parallel Alpha의 최신 게임 Colony는 지갑을 소유하고 서로 거래할 수 있는 AI 캐릭터를 만드는 것을 목표로 하고 있습니다.

AI 에이전트의 향상된 도구 키트

AI 에이전트의 실제 능력은 그들의 도구 키트에 따라 달라집니다. 블록체인과 상호작용하는 것은 현재 이러한 신흥 분야 중 하나입니다. 암호 AI 에이전트는 지갑, 자금 확보, 권한 기능, AI 모델 통합 및 다른 에이전트와 상호작용할 수 있는 능력이 필요합니다. 더 구체적으로, Gnosis는 AI 메크를 통해 이러한 초기 인프라를 보여주며, AI 에이전트는 AI 스크립트를 스마트 계약에 포장하여 누구나(다른 로봇 포함) 스마트 계약을 호출하여 에이전트 작업(예: 예측 시장에서 베팅)을 수행하고 에이전트에 지불할 수 있도록 합니다.

향상된 AI 트레이더

거래자와 투기자에게 고급 능력을 제공하는 DeFi 슈퍼 애플리케이션에는 조건이 충족되면 DCA로 지속적으로 포지션을 구축하거나, 가스 요금이 특정 가격 이하일 때 거래를 실행하거나, 새로운 밈 토큰 계약을 모니터링하거나, 사용자가 온보드하는 방법을 알 필요 없이 주문 라우팅을 결정하는 등의 기능이 포함됩니다.

AI 에이전트를 구축하는 롱테일

ChatGPT와 같은 대형 AI 애플리케이션은 특정 일반 채팅 시나리오에 적합하지만, AI 에이전트는 다양한 산업, 주제 및 틈새 시장에 맞게 미세 조정되어야 합니다. Bittensor와 같은 시장은 특정 작업(예: 이미지 생성, 사전 훈련, 예측 모델링)을 위해 훈련된 모델의 "채굴자"에 대한 인센티브 메커니즘을 생성하고, 목표 산업(예: 암호화폐, 생명공학, 학계)에 대한 훈련 모델을 둘러싸고 있습니다. Bittensor는 여전히 초기 단계에 있지만, 개발자들은 Bittensor를 사용하여 오픈 소스 LLM 기반으로 롱테일 애플리케이션이나 에이전트를 구축하기 시작했습니다.

NPC 소비자 애플리케이션 에이전트

MMORPG와 같은 게임에서 NPC(비플레이어 캐릭터)는 매우 일반적이지만, 다중 소비자 애플리케이션에서는 드물게 나타납니다. 그러나 암호 소비자 애플리케이션의 금융화 특성은 AI 에이전트를 새로운 게임 메커니즘을 도입하는 훌륭한 참여자로 만듭니다. 오픈 AI 인프라 회사 Ritual은 최근 LLM 기반의 에이전트 Frenrug를 출시했으며, 이는 Friend.tech에서 실행되어 사용자 메시지에 따라 거래(키 구매 또는 판매)를 수행합니다. Friend.tech의 사용자는 에이전트에게 자신의 키를 구매하거나 다른 사람의 키를 판매하도록 설득하거나 Frenrug 에이전트가 다른 방식으로 자금을 사용할 수 있도록 시도할 수 있습니다.

더 많은 애플리케이션과 프로토콜이 AI 에이전트를 사용하기 시작함에 따라, 사람들은 이를 암호 경제 분야에 진입하는 다리로 사용할 것입니다. 오늘날의 AI 에이전트는 장난감처럼 보이지만, 미래에는 일상 소비자의 경험을 향상시키고 프로토콜의 주요 이해관계자가 되어 전체 암호 경제체계를 구축할 것입니다.