OP Research：블록체인 AI 변국

作者： CloudY 、 Jam ， OP Research

2022 년 11 월 말, OpenAI는 스마트 대화 시스템 ChatGPT를 출시했으며, 이 소식은 전 세계의 관심과 열띤 논의를 불러일으켰습니다.

AI 관련 분야의 관련 자산은 A주, 미국 주식, 또는 암호화폐를 막론하고 폭등했습니다. 이후 ChatGPT가 널리 사용되면서 사람들은 그것이 전 세계에 미치는 영향을 인식하게 되었고, 새로운 ChatGPT 응용 사례와 유사한 제품의 반복적인 발전이 계속해서 나타났습니다.

심지어 마이크로소프트는 OpenAI를 인수하고 ChatGPT를 Bing 및 Office 생태계에 통합함으로써 투자자들의 무한한 기대를 얻었고, 그 주가는 급등했습니다. ChatGPT 4가 등장할 때까지, 그가 보여준 초인공지능은 사람들을 흥분에서 진정시키고 AI가 자신이 속한 산업에 가져올 변화와 AI의 추가 발전 후 잠재적인 위험에 대해 생각하게 만들었습니다.

이 글은 이러한 배경 속에서 AI와 블록체인 두 산업에 대한 연구와 사고를 통해 이 문제의 답을 찾으려 합니다.

AI 산업의 발전 현황

생산성 도구

AI는 생산성 도구로 간주될 수 있습니다. 석기, 증기기관, 내연기관, 전동기, 컴퓨터 및 인터넷 등이 인류에게 가져온 것처럼, AI는 도구로서 인류 사회에 생산력과 생산 관계의 극적인 변화를 가져옵니다. AI가 변화시키는 것은 생산력으로, 인류는 컴퓨터와의 상호작용 장벽을 낮추는 동시에 반복적인 생산의 효율성을 높였습니다. 전자는 인류의 삶의 질을 향상시키고, 후자는 인류 발전의 장애를 줄였습니다.

구체적으로, AI 기술은 스마트 제조, 의료 건강, 금융, 교통, 교육 등 여러 산업에 깊은 영향을 미쳤습니다. AI 기술을 통해 사람들은 기계가 학습하고 비창의적인 작업을 자율적으로 수행하도록 할 수 있으며, 이는 특정 산업에서 생산 효율성을 높이고 비용을 줄이는 데 기여할 수 있습니다. 예를 들어, AI를 사용하여 단백질 구조를 예측하고 새로운 약물을 개발하는 경우, Meta AI 팀이 훈련한 ESMFold는 6억 개 이상의 메타유전체 단백질을 예측하여 자연계 단백질의 폭과 다양성을 보여주었습니다. 이는 과거에는 상상하기 어려운 일이었습니다.

좀 더 쉽게 말하자면, AI 기술을 사용하면 우리는 자연어를 통해 과거의 복잡한 프로그램을 처리할 수 있습니다. 우리는 복잡한 프로그램의 원리를 이해할 필요도 없고, 코드를 작성하는 방법을 알 필요도 없습니다. 우리는 단지 AI에게 원하는 결과를 말하면, AI는 그 결과에 따라 중간 단계를 수행하여 원하는 결과를 실현할 수 있습니다. 이것이 AI가 가져오는 생산성 향상입니다.

（출처: 골드만삭스 글로벌 투자 연구）

이것이 바로 잘 알려진 AIGC이며, 이는 스마트 고객 서비스, 가상인, 게임 등 분야에서 더 널리 활용될 것입니다. ChatGPT는 기존의 말뭉치를 기반으로 가상인, 게임 등 분야에 더 매끄럽고 자연스러운 대화 경험을 제공하여 사용자 경험과 제품의 시장 경쟁력을 더욱 향상시킬 수 있습니다. 더 중요한 것은, ChatGPT가 인간이 반복적으로 수행하는 콘텐츠 창작을 대체할 수 있다는 점입니다. 예를 들어, 프로그램화된 보고서, 간단한 정보 수집 및 요약, 번역 및 제한된 조건의 일러스트 제작 등이 있습니다. 이는 인간의 생산성을 더욱 해방시켜, 핵심 지시를 입력하거나 창작에 집중할 수 있게 합니다.

기술 트렌드 가이드

AI의 현재 핵심 응용 분야에는 일반 인공지능, 지식 그래프, 데이터 분석 및 합성, 자율주행 및 AIGC 등이 포함됩니다.

그 중:

1. 지식 그래프: 지식 그래프는 다양한 엔티티, 관계 및 속성을 그래프 형태로 표현하여 스마트 검색, 추천 및 질문 응답 등의 응용을 지원합니다.

2. 합성 데이터: 합성 데이터는 머신러닝 및 기타 AI 기술을 통해 생성된 데이터로, AI 모델의 훈련 및 평가에 사용될 수 있습니다. 개인정보 보호 및 보안 등의 이유로 실제 데이터를 얻거나 공유하기 어려운 경우가 많습니다. 따라서 합성 데이터는 특정 상황에서 실제 데이터를 대체할 수 있습니다.

3. AIGC: AIGC 기술은 딥러닝 및 생성 모델을 기반으로 하는 기술로, 텍스트 생성, 오디오 생성, 이미지 생성, 비디오 생성 등 여러 분야에 사용될 수 있으며, 현재 가장 논의되고 응용되는 방향입니다.

출처: 국해증권 연구소

시장 자금 조달 수치와 금액 통계, 미디어 관심도 측면에서 2022년은 AIGC의 폭발적인 해임에 의심의 여지가 없습니다. 그러나 AIGC는 여전히 상대적으로 새로운 기술로, 탐색 및 발전의 초기 단계에 있습니다.

구체적으로 AIGC의 발전 단계는 다음과 같이 설명할 수 있습니다:

1. 연구 단계: AIGC의 기본 원리와 알고리즘에 주목하고, 모델을 훈련하고 최적화하는 방법을 탐색하며, 데이터베이스를 구축합니다.

2. 응용 단계: AIGC가 다양한 실제 상황에 적용되기 시작하며, AIGC 기술을 특정 분야에 어떻게 적용할 것인지 탐색합니다.

3. 산업화 단계: AIGC가 다양한 산업 및 분야에 널리 적용되기 시작하며, 자체 산업 체인 및 지원 생태계를 형성합니다.

전반적으로 우리는 연구 단계에서 응용 단계로 막 들어선 단계이며, AIGC의 발전은 아직 초기 단계에 있습니다.

출처: 국해증권 연구소

핵심 요소

데이터, 알고리즘 및 컴퓨팅 파워는 AI 발전의 세 가지 핵심 요소입니다.

데이터 측면에서 AI 기술의 지속적인 발전에 따라 데이터의 품질과 다양성이 점점 더 중요해지고 있습니다. 방대한 응용 시나리오 데이터 외에도 데이터의 효과적인 정리, 전처리 및 주석이 필요하여 알고리즘의 훈련 정확성을 높일 수 있습니다. 또한, 교차 모드 및 교차 분야의 데이터 융합 문제를 고려하여 데이터의 가치와 지능을 더 잘 발굴할 수 있습니다.

알고리즘 측면에서 현재 AI 기술의 발전은 지속적인 반복 및 향상 과정에 있습니다. 미래의 발전 추세는 주로 딥러닝 알고리즘의 다중 모드 및 대규모 모델 측면에서 나타나며, 자율 학습, 지식 이전 및 증분 학습 등의 혁신이 포함됩니다. 이는 AI 알고리즘의 지능 수준과 응용 범위를 더욱 향상시키고 AI 기술의 광범위한 응용을 촉진할 것입니다.

컴퓨팅 파워 측면에서 AI 계산의 지속적인 가속화 및 최적화에 따라 하드웨어 매체도 지속적으로 업그레이드되고 개선되고 있습니다. 예를 들어, GPU, TPU 등의 전용 칩의 출현은 AI 계산의 효율성과 속도를 크게 향상시켰습니다. 또한, 클라우드 컴퓨팅 및 엣지 컴퓨팅의 발전은 AI 컴퓨팅 파워에 더 유연하고 다양한 계산 환경을 제공합니다.

출처: 골드만삭스 글로벌 투자 연구

블록체인 산업의 발전 현황

분산 원장

블록체인은 탈중앙화된 분산 원장입니다.

우선 블록체인은 변경 불가능한 속성을 가지고 있으며, 이는 블록체인 기본의 합의 메커니즘에서 비롯됩니다. 체인상의 데이터는 모두 블록에 기록되고 채굴자/검증 노드에 의해 증명되며, 블록은 서로 연결되어 연속적으로 기록됩니다. 따라서 스마트 계약과 계정에서 생성된 체인상 데이터는 블록에 기록되면 수정할 수 없습니다.

노드 수가 증가하고, 지리적 위치가 분산되며, 컴퓨팅 파워가 강화되거나 스테이킹 토큰의 가치가 상승함에 따라, 합의를 파괴하려는 난이도와 비용은 더욱 커집니다. 따라서 중앙 집중화된 개인은 이미 기록된 내용을 변경하기 어렵습니다.

둘째로, 변경 불가능한 전제 하에 코드 기반으로 구축된 스마트 계약은 사용자가 누구를 신뢰할 필요 없이 상호작용할 수 있게 합니다. 스마트 계약은 미리 설정된 경로에 따라 코드를 실행하여 해당 작업을 수행합니다. 이는 신뢰가 필요 없는 체인상 거래를 가능하게 합니다.

동시에, 해당 계정만이 스마트 계약 내의 자산을 호출할 수 있으며, 다른 계정이 스마트 계약을 통해 원래 계정의 자산을 이전하는 상황은 존재하지 않습니다. 원래 계정의 모든 작업은 서명을 통해 신원을 확인해야 하며, 첫 번째 송금 상호작용조차도 해당 스마트 계약이 계정 자산을 호출하도록 승인해야 합니다. 이는 사용자의 지갑 계정이 최고의 신원(DID) 및 자산의 매개체가 되도록 합니다.

합의 메커니즘과 스마트 계약의 프레임워크 내에서 모든 체인상 자산과 체인상 행동은 기록되고 권리가 확립될 수 있으며, 그에 따라 발생하는 권리는 자동으로 소유자의 계정으로 귀속됩니다. 이는 "진짜와 가짜의 미호왕"과 "이 대 태양" 문제를 직접 해결할 수 있습니다. 아무도 간단한 복사 및 붙여넣기를 통해 다른 사람의 자산을 도용할 수 없으며, 아무도 권리 소유자를 대신하여 이익을 얻을 수 없습니다.

구체적으로 디지털 자산은 토큰 형태로 고유한 스마트 계약 주소를 정의할 수 있으며, 예를 들어 NFT가 디지털 작품을 나타낼 수 있습니다. 또한, 누구의 행동도 거래할 수 없는 토큰(SBT)을 통해 증명할 수 있습니다. 예를 들어, 자신의 작업 내용이나 시간 및 공간 존재를 인증하는 것입니다(작업 증명/참석 증명).

기술 트렌드 가이드

Layer 0-2는 블록체인 기술 아키텍처의 계층 구조이며, 컨소시엄 체인과 프라이빗 체인은 블록체인 응용 시나리오의 다양한 유형입니다.

Layer 0: Layer 0은 블록체인의 물리적 시설 및 네트워크 아키텍처를 의미하며, 하드웨어 장치, 네트워크 프로토콜 및 전송 매체 등을 포함하여 정보의 크로스 체인 및 자산의 기본 역할을 수행합니다. 현재 Cosmos, Polkadot 및 LayerZero가 주요 기술 대표입니다.

Layer 1: Layer 1은 블록체인의 기본 계층으로, 공공 체인이라고도 하며 비트코인, 이더리움 등이 포함됩니다. Layer 1의 프로토콜 설계 및 기술 구현은 블록체인의 기본 성능 및 기능을 결정합니다. 유형에 따라 EVM 및 비 EVM 계열로 세분화될 수 있습니다.

Layer 2: Layer 2는 Layer 1 위에 구축된 프로토콜 및 솔루션을 의미하며, 블록체인의 성능을 향상시키고 응용 시나리오를 확장하는 데 사용됩니다. Layer 2 프로토콜에는 현재 6가지 기술이 있으며, 그 중 ZK 롤업과 옵티미스틱 롤업이 주류입니다. 이러한 프로토콜은 블록체인이 더 많은 거래를 처리하고 TPS를 향상시키며 가스 요금을 낮출 수 있도록 합니다.

컨소시엄 체인: 컨소시엄 체인은 여러 조직이나 기관이 공동으로 관리하고 통제하는 블록체인 네트워크로, 이러한 조직들은 일반적으로 공동의 이익 목표를 가지고 협력합니다. 예를 들어 은행, 보험 회사, 공급망 회사 등이 있습니다. 컨소시엄 체인은 공공 체인과 달리 참여자가 제한적이며, 노드 수가 상대적으로 적어 거래 속도와 보안성이 일정 수준 향상됩니다.

프라이빗 체인: 프라이빗 체인은 단일 조직이나 기관이 독립적으로 통제하는 블록체인 네트워크로, 일반적으로 내부 직원만 참여할 수 있습니다.

핵심 요소

분산 노드, 암호학, 합의 알고리즘, 스마트 계약 및 암호화폐는 블록체인 발전의 핵심 요소입니다.

분산 노드는 블록체인 기술의 가장 핵심 부분으로, 데이터를 탈중앙화된 방식으로 저장하고 전송할 수 있게 합니다. 암호학은 블록체인의 보안성과 프라이버시를 보장하는 중요한 이론 도구입니다. 또한, 합의 알고리즘은 블록체인이 분산 일관성을 실현하는 데 핵심적입니다. 스마트 계약은 자동으로 실행되는 컴퓨터 프로그램으로, 블록체인에서 다양한 논리 지시를 실행할 수 있습니다. 마지막으로, 암호화폐는 암호 기술을 사용하여 거래의 안전성과 익명성을 보장합니다.

분산 노드를 통해 모든 참여자는 완전한 데이터 복사본을 소유할 수 있어 데이터의 투명성과 안전성을 보장합니다. 블록체인의 핵심 기술인 해시 함수, 디지털 서명 및 비대칭 암호화 등은 모두 암호학의 응용입니다. 이들은 데이터의 무결성과 신원 인증을 보장하고, 사용자 프라이버시를 보호하는 데 도움을 줍니다.

합의 알고리즘을 통해 모든 노드는 일관된 합의에 도달할 수 있어 데이터의 일관성과 변경 불가능성을 보장합니다. 일반적인 합의 알고리즘에는 PoW, PoS 등이 있습니다. 스마트 계약은 제3자의 신뢰 없이 거래를 실현할 수 있어 거래의 효율성과 안전성을 일정 부분 향상시킬 수 있습니다. 비트코인, 이더리움 등의 암호화폐의 출현은 블록체인 기술의 광범위한 응용과 발전을 촉진했습니다.

블록체인과 AI의 교차점

블록체인 산업의 일환으로, AI의 물결 속에서 우리는 AI가 세계에 미치는 변화에 블록체인이 포함되는지 생각해봐야 합니다. 만약 그렇다면, 그 변화는 무엇일까요? 그리고 블록체인의 탈중앙화 및 권리 확립 능력이 AI에 어떤 영향을 미칠까요?

우선, AI는 생산성 도구로서 기술 장벽을 낮출 수 있으므로, 자연스럽게 블록체인 산업의 기술 장벽도 낮추고 생산 효율성을 높일 수 있습니다.

둘째로, AIGC는 게임과 메타버스가 프로그램화된 설정에서 벗어나 블록체인에 새로운 서사와 플레이 방식을 가져올 것입니다.

블록체인의 스마트 계약은 AI가 관련될 수 있는 분야와 범위를 정의하거나 AI의 권한을 제한하여 과도한 발전을 방지할 수 있습니다.

동시에 블록체인의 탈중앙화는 AI에 필요한 기본 데이터와 훈련 모델의 컴퓨팅 자원 공유 및 분배를 제공할 수 있습니다.

또한 블록체인의 권리 확립 능력은 데이터, 신원 및 소유권에 대한 증명을 제공하여 AI로 인한 이해 충돌을 피할 수 있습니다.

AI가 블록체인에 미치는 의미

우선, AI는 도구로서 콘텐츠 창작의 장벽을 낮출 수 있습니다. 이를 통해 일반인도 기술적 제한 없이 자신의 창의력을 발휘하고 양질의 콘텐츠나 NFT 작품을 생성할 수 있습니다. 이는 NFT 창작, 게임 자산 생성, 메타버스 모델링, 코드 구축 등을 포함합니다.

하지만 현재 AIGC의 NFT 분야 응용은 단순한 이미지 출력에 그치고 있으며, 이는 전통적인 생성 예술과 본질적으로 다르지 않습니다. AIGC가 NFT에서 진정으로 활용될 수 있는 것은 NFT의 특성에 대한 추가적인 확장으로, 마치 미러 월드가 AI를 사용하여 NFT의 영혼을 구축하는 것과 같습니다.

출처: A16Z 연구

둘째로, 코드 작성의 기술 장벽을 낮출 수 있습니다. 코드는 두 가지 방향으로 나뉘며, 하나는 프로젝트 발행 및 스마트 계약 배포이고, 다른 하나는 해커 또는 화이트 해커입니다. 이 두 방향은 생성의 대립에 해당하며, 우리는 AI를 사용하여 자연어 프로그래밍을 통해 필요한 스마트 계약을 배포할 수 있습니다. 반면 상대방은 AI를 사용하여 계약 코드를 분석하고 공격을 감행할 수 있습니다. 이러한 방식으로 우리는 AI를 사용하여 배포된 계약 코드를 반복적으로 개선할 수 있으며, 이를 통해 산업의 코드 구축을 더 완전하고 신뢰할 수 있게 할 수 있습니다. 이 기반 위에서 우리는 블록체인 아키텍처 최적화나 전체 프로젝트 설계, 경제 모델에 더 많은 노력을 기울여 프로젝트의 플레이 방식을 풍부하게 하고 비즈니스 측면에서 혁신을 이룰 수 있습니다.

마찬가지로, AI가 전체 기술 장벽을 간소화하면 과거의 복잡한 작업이 널리 적용될 수 있습니다. 예를 들어, 순환 대출, 플래시 대출, 최적 채굴 전략, 자동 수익 확보, 헤드 마인 종료 시간 판단 등 전체 경로를 AI가 완료할 수 있으며, AI는 자율적으로 프로그래밍하고 경로를 선택하여 직접 배포할 수 있습니다. 마치 게임의 스킬 카드처럼, 우리는 스킬 카드를 사용하기만 하면 되고, 이후 스킬이 자동으로 나타나 효과를 발생시킵니다. 이는 과거에 높은 장벽을 요구했던 작업을 일반 사용자에게 하향 조정할 수 있습니다.

MEV의 경우, MEV 가치를 얻으려면 MEV 클리핑 로봇을 작성해야 하지만, 일반인도 이를 수행할 수 있게 되면 이익 공간이 사라집니다. 모두가 이를 수행할 수 있게 되면 가스를 놓고 경쟁해야 하며, 게임 이론 원리에 따라 결국 MEV 가치는 높은 가스 요금에 의해 소진되어 무익해지며 MEV의 영향이 줄어듭니다. 이는 기술 하향 조정이 산업 최적화를 강제하는 것입니다.

또는 블록체인 기술의 보급을 촉진할 수 있습니다. Footprint Analytics 데이터에 따르면 현재 이더리움의 활성 사용자는 32만 명에 불과하며, 이는 인터넷 사용자 수의 일부분에 불과합니다. 가장 큰 문제는 사용자가 블록체인에 들어갈 필요가 없다는 것이며, 소수의 필요가 있는 사용자도 복잡한 체인 상의 상호작용에 의해 차단되고 있습니다. 또한, 과거 데이터 상장이나 블록체인 기반의 티켓, 증명서를 사용하려면 블록체인 시스템을 구축하거나 많은 가스 요금을 지불해야 했습니다. 이는 막대한 비용입니다. 그러나 현재 AI 기술을 기반으로 우리는 저비용으로 블록체인 구축이나 체인 상 데이터 사용 경로를 최적화하여 가스 요금을 낮출 수 있습니다. 따라서 권리 확립과 정보 투명성이 필요한 모든 곳에서 블록체인 기술을 활용하고 스마트 계약을 배포할 수 있습니다. 따라서 AI가 간소화한 상호작용 시스템은 블록체인 산업에 많은 사용자를 가져올 것입니다.

우리가 알아야 할 것은 AI가 가져오는 변화는 블록체인의 응용 계층에만 존재한다는 것입니다. 사용자는 상호작용 중 인식을 바탕으로 AI를 사용하여 스마트 계약 작성 과정을 건너뛰고 특정 요구를 해결하기 위한 응용을 직접 배포할 수 있습니다. 프로젝트 발행의 핵심은 더 이상 발행이 아니라 혁신과 운영이 될 것입니다. 미래의 응용 계층의 구도는 반드시 큰 변화를 겪을 것입니다. 그러나 응용 계층 아래의 실행 계층, 합의 계층, 데이터 계층의 변화는 AI가 할 수 없는 일입니다. 이는 기본 메커니즘의 혁신이며, 단순히 반복 작업을 간소화한다고 해서 질적 변화를 가져올 수 있는 분야가 아닙니다. 마치 런던 업그레이드에서 EIP1559의 시행이 이더리움의 추가적인 발전 동력을 제공한 것처럼, 상하이 업그레이드의 완료는 ETH의 스테이킹 양을 증가시켜 이더리움의 안전성을 높이고 LSD 분야를 다시 비상하게 할 것입니다.

출처: Crypto.com

블록체인이 AI에서의 역할

블록체인의 탈중앙화 특성과 현재 AI 기술 발전에서 나타나는 중앙 집중화 특성은 일정 부분 상반되지만, 이러한 상반성이 AI가 직면한 문제에 대한 해결책을 제공합니다.

현대의 AI 및 빅데이터 기술은 상당 부분 중앙 집중화되어 있으며, 이는 일반적으로 소수의 대형 기업이나 조직이 통제하고 있습니다. 이러한 기업들은 강력한 기술과 자원을 보유하고 있으며, 시장 방향과 사용자 행동을 결정할 권한을 가지고 있습니다. 이러한 중앙 집중화 특성으로 인해 사람들은 AI를 사용할 때 AI가 지시를 성실히 수행할 것이라고 믿어야 합니다. 따라서 AI의 개발 및 응용 과정에는 일정한 위험과 문제가 존재합니다. 예를 들어, 개인정보 유출, 알고리즘 편향, 데이터 남용 등이 있습니다.

그러나 블록체인의 분산 및 탈중앙화 특성은 이러한 문제를 해결할 수 있습니다. 스마트 계약을 통해 AI가 사용할 수 있는 데이터 세트와 실행 범위를 제한하여 AI의 악용을 방지할 수 있습니다. 동시에 노드를 구축하여 AI의 행동을 모니터링하고, AI가 악용할 경우 감독자는 신고할 수 있으며, AI가 사용하는 컴퓨팅 파워를 압수하여 AI가 인류 발전을 촉진하는 행동만 하도록 할 수 있습니다. AI의 과도한 사용과 권한 초과 행동을 방지할 수 있습니다.

구체적으로 AI 훈련에 필요한 기본 데이터의 공유 및 권리 확립에 대해 블록체인은 사용자가 자신의 데이터를 AI 모델 훈련에 제공할지 여부를 자율적으로 선택할 수 있게 합니다. 이는 개인 정보를 공개하지 않으면서 사용자 데이터를 제공할 수 있도록 zk 기술의 추가 발전에 의존해야 합니다. 전체 데이터 수집, 저장 및 공유 과정은 탈중앙화된 노드 위에 구축되어 데이터의 안전성과 가용성을 보장하고 데이터 출처를 확립합니다. 따라서 이러한 데이터를 사용하여 훈련된 AI가 수익을 창출할 때, 관련 데이터에 따라 일부 수익을 데이터 소유자에게 배당하여 데이터 제공자의 권리를 보장할 수 있습니다. 이전에 언급한 AI 훈련 데이터의 생성 및 공유도 블록체인의 탈중앙화, 안전성 및 투명성 등의 특성을 활용하여 데이터의 프라이버시와 안전성을 보장할 수 있습니다.

AI 실행을 위한 프롬프트를 제공하는 사용자도 자신의 프롬프트 소유권을 기반으로 프롬프트가 호출되어 발생하는 일부 수익을 얻을 수 있습니다. 이를 통해 AI 데이터 소유자와 AI 실행 프롬프트 소유자의 이익을 동시에 보장할 수 있습니다.

또한, 컴퓨팅 파워 채굴에 대해서도 언급할 가치가 있습니다. AI 모델 구축에는 대량의 데이터 외에도 훈련을 위한 컴퓨팅 파워가 필요하지만, 현재 세계의 컴퓨팅 파워는 수요에 비해 공급이 부족한 상태입니다. 따라서 컴퓨팅 파워를 탈중앙화된 형태로 집중하여 클라우드 컴퓨팅 채굴 풀을 구축하고, 컴퓨팅 파워 제공자에게 보조금을 지급한 후 경매 형태로 AI 모델 훈련에 판매하여 제한된 컴퓨팅 파워를 최대한 활용할 수 있으며, 동시에 계산의 안전성과 신뢰성을 보장할 수 있습니다.

더 중요한 것은, 데이터, 알고리즘, 컴퓨팅 파워를 통합하여 AI as a Service 프로토콜을 구축할 수 있습니다. 이를 통해 자신의 탈중앙화된 장점과 재사용성을 활용하여 수요가 있는 사용자에게 AI 모델 구축 서비스를 제공할 수 있습니다. 데이터 수집에서 데이터 처리, 알고리즘 선택 및 컴퓨팅 파워 호출까지 모두 하나의 생태계를 통해 이루어지며, 공급망의 장점을 보장하면서 중앙 집중화 위험을 피할 수 있습니다.

AI 모델 구축 외에도 AI의 응용에 주목할 때, AI의 강력한 학습 능력으로 인해 발생하는 저작권 침해, 표절, 가상인 등의 문제는 블록체인 앞에서 문제가 되지 않습니다. 예술 작품은 NFT 형태로 체인에 기록되며, 그 고유한 스마트 계약 주소는 작품의 진위를 증명할 수 있습니다. 예술 작품의 가치는 예술품 자체 외에도 창작자의 신원에 따라 달라지며, 후세가 반 고흐의 해바라기를 얼마나 잘 모방하더라도 그 가치는 없으며, 블록체인은 어떤 해바라기가 반 고흐의 손에서 나왔는지를 증명할 수 있습니다. AI 응용 중 하나인 지식 그래프도 블록체인을 기반으로 분산 지식 그래프를 구축하고, 그 안의 데이터가 변경되거나 삭제되거나 도용되지 않도록 보장할 수 있습니다.

AI가 개인의 과거 데이터를 사용하여 가상 인물을 구축하는 문제는 OAT 또는 SBT를 사용하여 해결할 수 있습니다. 모든 체인 상의 행동은 해당 기록이 있으며, 관련 기록에 대해 생성된 OAT 또는 SBT도 고유합니다. 계정 내의 OAT 또는 SBT를 기반으로 신원을 정의할 수 있으며, 이는 블록체인의 변경 불가능성 덕분입니다. 과거에 발생한 사건은 이후의 모든 블록에 기록되어 있으며, 존재하지 않았던 행동을 허구로 만들어낼 수 없습니다.

결론적으로, AI는 생산성 도구로서 블록체인 산업의 발전과 보급을 가속화할 수 있으며, AIGC는 메타버스와 NFT 분야에 새로운 방향과 서사를 가져왔습니다. 그러나 AI는 반복 작업을 대체하고 기술적 장벽을 낮출 수 있을 뿐, 핵심 기술에 대한 혁신을 가져올 수는 없습니다. 따라서 AI가 블록체인에 가져오는 변화는 응용 계층에만 국한될 것입니다.

블록체인은 AI 산업에 있어 위험 제어기이자 자원 최적화기입니다. 블록체인은 AI의 과도한 발전과 권한 초과 작업을 제한할 수 있으며, 데이터와 자산의 권리 확립을 통해 사용자 권리를 보호하고 AI에 필요한 데이터와 컴퓨팅 파워의 분배를 통합 최적화할 수 있습니다. 그러나 이는 AI의 투명화, 탈중앙화 및 데이터 권리 확립을 촉진하는 데 한정됩니다.

Reference

[1]《대언어모델의 출현과 진화 정보, 단백질 구조 예측 가속화》Science 전선

[2]《AI가 Web3 구축에 어떻게 도움이 될 수 있는가》crypto.com

[3]《AIGC: 콘텐츠 생산성의 혁명》국해증권

[4]《비트코인 정복하기》Andreas Antonopoulos

[5]《비트코인: P2P 전자 현금 시스템》Satoshi Nakamoto

[6]《이더리움 백서》Vitalik Buterin

[7]《도전과 최근 발전》블록체인 기반 결제 채널 네트워크

[8]《AI 폭발이 창작자와 NFT에 미치는 영향》천사

[9]《AIGC의 난관과 Web3의 돌파구》

[10]《Web3를 넘어, 자본의 새로운 애정 AIGC의 환상적인 항해》