Buidler DAO：Web3 운영 및 성장의 필독 기사
본 문서는 소셜, 운영 전략, 콘텐츠 창작 등과 관련된 논의를 다룹니다.기사：@Buidler DAO
편집：@문쌍
조판：@Coucou
심층 선별은 우리가 추천하는 이번 주 시장에서 뜨거운 논의 주제에 대한 필독 기사로, Buidler DAO 인지 메뚜기 계획의 매일 발송된 내용을 바탕으로 하였습니다. 여기서 Web3 네이티브의 숙련된 독자들은 복잡한 정보 출처에서 양질의 기사의 핵심 내용과 개인의 깊은 사고를 추출합니다.
시장이 냉각 주기에 있을 때, 성장은 여전히 역류 속에서 프로젝트 측이 주목하는 핵심 지표입니다. 아이디어를 구상하고 유입 경로를 찾는 것부터, 목표를 소셜 및 DID & SBT 방향으로 설정하는 것까지; 인프라 및 애플리케이션 개요부터, 프로젝트 측 운영 전략 분석까지; 콘텐츠 제작의 새로운 패러다임 사고부터, 가치의 재정의 논쟁까지. 본문은 소셜, 운영 전략, 콘텐츠 창작 등 여러 관련 논의를 포함하고 있습니다. 아래 내용을 읽고 핵심 포인트를 알아보세요!
주: 제목 오른쪽 QR 코드를 길게 눌러 원문을 읽으세요.
기사 속보:
01/ Web3는 Twitter의 타임라인 구조에서 무엇을 배울 수 있을까 @고양이대장
02/ 가장 성공적인 애플리케이션은 포장된 게임이다 @Abby
03/ SBT: DeSoc의 미래를 여는 열쇠 @wenchuan
04/ Web3 소셜: 대규모 채택으로 가는 길 @고양이대장
05/ 13개의 Web3 성장 플랫폼 실험: 0비용으로 프로젝트를 10k 사용자로 시작하는 방법 @will
06/ Web3 "회원 카드"가 레스토랑과 연결되어 더 많은 재방문 고객을 가져올 수 있을까? @JZ
07/ 백 배의 새로운 블루칩이 0에서 1로 가는 길丨Killabears 사례 연구 @shuang^
08/ 끝없는 미디어: ChatGPT가 인간을 대신해 콘텐츠 제작자가 될 수 있을까? @shuang^
현재 Web3의 성장 통증: 거래량이 2년 내에 100배 증가했지만, Web3 데이터 인프라 솔루션은 성장을 따라잡지 못하고 있습니다. Twitter와 Web3 생태계는 많은 유사점을 가지고 있으며, 과거에도 이러한 확장 문제에 직면했습니다. 본문은 Web3가 Twitter의 확장 솔루션에서 무엇을 배울 수 있는지에 중점을 두고 있습니다.
Twitter 데이터 구조: 오늘 Twitter 사용자가 트윗을 게시하면, Twitter는 먼저 이를 맨해튼에 기록합니다. 이는 사용자 트윗, 직접 메시지, 계정 세부정보 등을 저장하는 분산 키-값 데이터베이스입니다. Twitter 타임라인의 표현은 팔로워와 트윗 간의 연결 테이블을 만드는 것이 아니라, 캐시된 단일 테이블에서 트윗을 가져오는 것입니다.
Twitter와 Web3 간의 데이터 접근 패턴의 유사점:
읽기량이 많지만 각 기록은 작습니다. EVM 체인에서 로그와 거래의 평균 크기는 몇 KB에 불과합니다.
최신 데이터는 더 자주 조회되며, 대부분의 조회는 게시 후 몇 시간 내에 이루어집니다.
데이터는 짧은 시간 동안 불변입니다.
현재 Web3 애플리케이션은 비즈니스 로직을 구현하기 위해 여러 다른 API를 연속적으로 호출해야 하며, 관련 데이터를 효과적으로 집계하기 위한 중요한 구성 요소가 부족합니다. 본문은 실시간으로 신뢰할 수 있는 API와 분석을 제공하여 모든 관련 데이터를 집계하고 개발 시간과 API 지연을 각각 70%와 90% 줄이는 풀스택 Web3 데이터 인프라 플랫폼인 ZettaBlock을 추천합니다. 사고 인상적인 것은 문중의 한 그림으로, Twitter와 Web3의 쓰기 트래픽 비교를 설명하며, 현재까지 거의 완전히 일치하고 있습니다. 그 후 Twitter 트래픽은 급증했으며, 이 궤적을 따르면 Web3도 데이터 트래픽 접근의 대규모 증가를 맞이할 것입니다. 현재의 Web3 데이터는 집계라고 할 수 없으며, 여전히 개별 섬처럼 존재하고, 개발자는 종종 간단한 비즈니스 로직을 구현하기 위해 많은 API를 호출해야 합니다. 따라서 데이터 집계를 실현하고 실시간으로 신뢰할 수 있는 API를 제공하는 데이터 플랫폼은 널리 환영받을 것입니다.
문중은 "게임이란 무엇인가"에 대한 세 가지 핵심 원칙을 요약했습니다:
동기: 사람이 왜 당신의 게임을 하고 싶어할까요?
숙련: 게임의 규칙과 시스템은 무엇인가요?
피드백: 이 사람은 어떻게 이러한 규칙을 배울까요?
초기 게임화 애플리케이션은 단기 참여를 장기 유지보다 우선시했지만, 게임식 애플리케이션은 사용자 요구와 밀접하게 결합되어 장기 사용자 유지에 성공했습니다. 문중은 여러 사례를 들어 설명합니다. 사고 우리는 종종 몇몇 성공 사례를 보며 그들의 성공이 외부 자극(포인트/배지/token/NFT)에서 비롯되었다고 생각합니다. 그러나 실제로 핵심은 제품이 사용자 내재적 동기를 충족시키는 것입니다. 최고의 디자이너는 일반적으로 사용자가 설명서를 읽지 않을 것이라고 가정하며, 대개는 Learning By Doing 방식으로 제품을 설계하고, 그 과정에서 반복적인 피드백 루프를 설정합니다.
SBT는 사용자가 web3.0 세계에서 원주율 디지털 신원을 구축하도록 도와주며, 궁극적으로 탈중앙화 사회의 비전을 실현합니다. SBT와 DID의 개념은 겹치는 부분이 있으며, 기능적으로는 모두 증명서나 식별자의 형태로 사용자의 특성을 설명하고 디지털 신원을 구축하고자 합니다. SBT는 아래에서 위로의 해결책이며, 탈중앙화 신원을 실현하는 수단입니다.
SBT와 DID의 주요 차이점:
SBT는 아래에서 위로의 해결책이며, 신원을 실현하는 수단입니다.
SBT로 구축된 신원은 주소 단위의 해결책인 반면, DID는 어느 정도 주소 집합 단위의 해결책을 실현하고자 합니다.
현재 SBT 기반 프로젝트는 주로 3가지 유형이 있습니다: 증명서 유형, 신원 유형 및 반신용 대출 유형.
현재 SBT의 난점: 통일된 기술 표준이 없고, 개인 정보 보호와 검증을 동시에 충족하기 어려우며, 일부 애플리케이션 시나리오에서 취약점이 존재합니다.
잠재적 사용 사례: 크로스 플랫폼 SBT는 사용자의 조작을 더 자유롭게 하고, 세분화된 SBT는 마케팅을 더 정확하게 하며, 더 널리 사용되는 SBT는 신용을 실현하는 데 도움을 줍니다. 사고 전체적으로 보았을 때, 개인적으로 SBT와 DID는 모두 체인 상 신원 분야에 속하며, 표현 형식, 검증 및 발행 기준에서 차이가 있습니다. 현재 모두가 체인 상 신원에 대한 구상은 인간의 잠재적 사회적 표현 욕구와 Defi에서 무담보 대출을 실현하는 것을 기반으로 하고 있으며, 사회와 돈은 신원에서 분리할 수 없는 부분입니다. 인간이 가진 것은 디지털화하여 표현할 수 있지만, 디지털화할 수 없는 부분은 어떻게 다른 사람들이 인식할 수 있을까요?
Web2와 비교할 때, Web3 소셜의 핵심은 세 가지 주요 독특한 효용을 제공하는 것입니다: 첫째, 자산 생성 및 공유 소유권. Web3 소셜 애플리케이션은 블록체인을 사용하여 사용자와 공유 소유권 구조를 생성할 수 있습니다. 둘째, 개방된 데이터와 신원: 체인 상에 축적된 데이터와 증명서는 전체 생태계에서 공유됩니다. 셋째, 조합 가능한 생태계: 이더리움과 같은 스마트 계약 블록체인 위에 구축된 dApp은 본질적으로 조합 가능하며, 개발자가 기존 애플리케이션 위에 무권한 방식으로 구축할 수 있도록 허용합니다.
Web3 소셜 생태계는 다음과 같은 여러 부분으로 나눌 수 있습니다: 인프라, 미들웨어, 애플리케이션 및 도구.
인프라: 프로젝트는 소셜 애플리케이션의 요구를 충족하기 위해 맞춤형 인프라를 제공하려고 합니다.
미들웨어: Web3의 대부분 최신 혁신은 기존 생태계에 구축되어 있으며, 미들웨어 프로토콜은 이러한 기존 인프라를 구축하고, 데이터를 쿼리하고 조직하여 애플리케이션 개발자에게 보여주는 중개 역할을 합니다.
애플리케이션: Web3 소셜 애플리케이션은 다양한 제품 포트폴리오로, 다양한 시나리오에 적합합니다. 두드러진 형태로는 소셜 미디어, 커뮤니티 기반 애플리케이션 및 즉각적인 통신 제품이 있습니다.
도구: 애플리케이션과는 달리 도구는 Web3의 상호 운용성을 활용하여 다양한 플랫폼과 블록체인에서 "이식"할 수 있도록 제품을 설계한 제품군입니다.
현재 Web3 소셜은 사용자 경험 측면에서 Web2 소셜과 직접 경쟁할 수 없으며, 성공하려면 독특한 혁신 효용을 제공해야 합니다. 우리는 다음 분야의 혁신을 모니터링하고 있습니다: 모바일 애플리케이션: 많은 소셜 활동이 모바일에서 발생하며, 우리는 이 플랫폼에서 더 많은 혁신을 기대하고 있습니다.
암호화 네이티브 혁신: 현재 많은 Web3 소셜 제품은 Web2 제품의 복제품이며, 우리는 진정으로 채택되는 소셜 제품은 블록체인 원시어를 사용하여 사용자에게 혁신적인 경험을 제공하는 제품에서만 나올 것이라고 믿습니다. Web3 시나리오와의 연결: 성공적인 Web3 제품은 체인 상 커뮤니티 관리와 같은 Web3 원주율 시나리오를 해결하는 데서도 나올 수 있습니다. 사고 원문은 Web3 소셜 분야를 매우 자세히 분석하였으며, 핵심부터 생태계 등 여러 측면을 다루고 있습니다. 현재 일반적인 합의는 Web3 소셜이 통일된 체인 상 데이터와 체인 상 신원을 기반으로 할 것이라는 점이며, 따라서 인프라와 애플리케이션 간의 중간 프로토콜 연결이 현재 분야의 핫 이슈입니다. 예를 들어 Lens, CyberConnect, RSS3 등이 있습니다. 원주율 Web3 소셜 애플리케이션이 Web2와 같은 대규모 채택으로 발전하기 위해서는 아직 시간이 필요합니다.
Web2와 비교할 때, 현재 Web3는 체계적인 GTM 방법론이 없으며, 여전히 상대적으로 맹목적인 성장 단계에 있습니다. 그러나 두 가지의 논리와 프로세스는 유사하며, 모두 고객 확보, 활성화, 유지 및 추천이 필요합니다. 그중 고객 확보는 Web3에서 많은 일반적인 플레이가 있습니다. 예를 들어 AMA, Giveaway, Collab 등이 있습니다.
이러한 일반적인 시나리오를 기반으로 Web3 원주율 성장 플랫폼을 잘 활용하면 초기 고객 확보 효율을 크게 높이고 고객 확보 비용을 줄일 수 있습니다. 본문에서는 현재 시장에서 주류인 13개의 Web3 성장 플랫폼을 소개하고, 트래픽, 사용자 중복도, 기능 등의 관점에서 분류하였습니다.
트래픽 비교:
각 플랫폼의 트래픽 차이는 뚜렷하며, 대략 세 개의 계층으로 나눌 수 있습니다. Galxe는 독보적이며, Galxe의 자연 트래픽만으로도 두 번째 계층 플랫폼인 Port3, Pyme, Quest3, Link3, TaskOn 및 Trantor를 평준화할 수 있습니다. 그중 Quest3 배너의 트래픽 우위는 매우 뚜렷합니다.
사용자 중복도 비교:
모든 플랫폼과 Galxe 사용자 간의 중복도가 높습니다; Port3, Link3, Galxe 사용자는 높은 중복도를 보입니다; Pyme와 Trantor 사용자 중복도도 높습니다.
기능 비교는 원문 이미지를 참조하세요. 사고 저는 두 개의 Web3 제품을 0에서 1로 차가운 시작 운영에 참여한 경험이 있으며, 전반적인 느낌은 Web2의 성장 수단을 Web3 제품에 적용하는 것은 확실히 잘 맞지 않으며, 맹목적으로 복사하는 것은 절대 통하지 않는다. 정책 제한이 많고, Token을 발행하는 방법은 단기적으로도 실현할 수 없다. 본문에서 소개된 몇몇 Web3 성장 플랫폼은 Web2와 비교하여 유사한 제품을 찾을 수 있으며, 예를 들어 "趣头条", "快手极速版" 등이 있습니다. 실험을 통해 실제로 효율적인 성장을 이룰 수 있음을 확인하였으며, 향후 제품 성장에서 이를 시도해 볼 것입니다.
Web3 애플리케이션 Blackbird는 2022년 뉴욕에서 설립된 레스토랑을 위한 결제, 충성도(선호도) 및 회원제 플랫폼입니다. 이 플랫폼의 목적은 업계의 주류이자 특히 까다로운 문제인 레스토랑과 고객 간의 관계를 심화하는 것입니다. 초점은 사용자 식사 빈도, 식사 지출 및 충성도와 관련된 모든 측면에 보상을 제공하여 개인 소비자의 생애 가치를 증가시키는 것입니다.
이 플랫폼은 Ben Leventhal에 의해 설립되었으며, Ben Leventhal은 미국 온라인 레스토랑 예약 서비스 회사 Resy의 공동 창립자이자 전 CEO입니다. 더 이전에는 공동 창립하고 이끌었던 Eater.com이 2013년에 Vox에 인수되었고, Resy는 2019년에 미국 익스프레스에 인수되었습니다. Blackbird의 기술 스택은 여전히 미정이지만, 주류 소비자를 유치하기 위해 Web3 구성 요소가 추상화될 필요가 있습니다.
Blackbird와 유사한 Devour는 레스토랑의 세계를 Web3로 가져오는 것을 목표로 하며, 자신의 토큰 $DPAY를 생성하고, 외식업계의 선호 토큰이 되기를 희망하며, 회원 NFT의 일련을 출시하여 레스토랑이 가장 열정적인 팬을 고객 참여 전략의 중심에 두고, 전통적인 프로모션과 할인보다 독특한 경험을 중시하는 젊은 세대와 더욱 관련성을 갖도록 돕습니다. 사고 Devour에 대한 정보가 더 많지만, 암호화 장벽이 높고 수용도가 아직 충분하지 않아 잘 되지 않고 있습니다: 1) 플랫폼은 12개의 레스토랑과 연결되어 있으며, 2) $DEPAY는 결제 및 보상의 토큰으로 현재 가치는 $0.00485464에 불과합니다. 3) 총 1만 개의 VIP NFT를 발행했지만, 단지 801개만 민팅되었습니다. 4ETH의 거래량이 있으며, 20% NFT 민팅 수익이 레스토랑에 제공되며, NFT를 보유하면 매달 $DEPAY 보상을 받을 수 있지만, $DEPAY 자체의 가치는 고정되어 있지 않습니다(플랫폼은 자신의 토큰 결제를 선호하며, ETH 등으로도 결제가 가능해야 합니다). 5) 커뮤니티는 500명에 불과하고, 활발한 사용자는 50명입니다.
우선, NFT + 오프라인 소비는 BD와 업계 노하우를 매우 중시하는 분야이며, 현재 보이는 프로젝트는 미국 지역에 집중되어 있으며, 팀은 모두 외식 및 호텔 산업 경험이 있어야 하며, 일반 사용자에게 매우 친숙해야 합니다. 둘째, 현재 브랜드의 회원 시스템 구축 외에는 특별히 통할 수 있는 서사가 없습니다. Devour와 같은 회원 NFT를 중심으로 하는 접근 방식은 데이터 분석을 통해 사용자 태그를 제공하여 브랜드 측에서 사용할 수 있도록 해야 합니다.
마지막으로, 개인적으로 제3자 플랫폼에서 가장 어려운 문제는: 자신의 토큰을 발행할 필요가 있는가? 만약 발행한다면, 자신의 토큰이 합의 가치를 갖도록 경제 시스템을 어떻게 설계할 것인가? (이 점은 제3자 플랫폼에서 매우 어렵습니다.) 발행하지 않는다면, 플랫폼 가치를 어떻게 포착하고 장기적으로 자신의 생태계를 구축할 것인가? 하지만 이 문제에 대한 좋은 해결책은 현재 없습니다.
본 문서는 새로운 블루칩 NFT 프로젝트 연구인 Killabears를 소개합니다.
프로젝트 운영 전략은 다음과 같습니다:
DC 운영에서 OG 선별 기준을 설계하고 혜택을 제공합니다;
커뮤니티 문화를 중시하며, 권한을 커뮤니티에 위임하고, 다양한 결정을 투표로 선택합니다;
프로젝트는 독특한 IP 경로를 걸어갑니다. Killabears의 메타버스는 이미 초기 형태를 갖추고 있습니다;
문서 끝에서는 프로젝트의 0에서 1로의 운영 리듬과 중요한 노드를 요약하여 모두가 확인할 수 있도록 하였습니다. 사고 세 가지 Takeaways:
집단의 지혜를 활용하는 것이 매우 중요하지만, 프로젝트 커뮤니티 내에서 co-buidl 문화를 구축하는 것은 쉽지 않습니다. Killabears는 커뮤니티의 의견을 적극적으로 수렴하여 커뮤니티의 지식이 효과적으로 활용되고, 사용자 깊은 참여의 흥미를 자극하여 프로젝트와 깊이 결합하게 합니다.
IP를 만드는 방법 중, 이야기를 잘 전달하는 것이 필수적이며, 이야기 내용이 풍부한 기반 위에서 파생 상품을 만들어야 합니다. P 그림 2차 창작에서 짧은 동영상까지, 참여자는 게임성 보상을 받을 수 있습니다.
프로젝트의 주요 단계와 이를 적시에 요약하여 발표합니다. 몇 가지 정보는 프로젝트가 처음 주목받지 않을 때는 눈에 띄지 않을 수 있지만, 높은 목표를 가진 프로젝트 팀에게는 초기 정보 맥락을 무시할 수 없으며, 보유자와 신뢰를 구축하는 데 도움이 됩니다.
본 문서는 ChatGPT가 최근 널리 사용된 이후, AI가 콘텐츠 제작에 미치는 영향과 의미를 서술합니다.
저자는 먼저 "끝없는 미디어"를 정의하려고 시도하며, 제작과 소비의 관점에서 AI의 출현이 가져올 수 있는 영향을 분석하고, 다음으로 거의 무한한 미디어 세계에서 AI가 필요로 하는 세 가지 기준: 품질, 속도, 비용을 나열합니다. 이어서 저자는 이러한 내용을 바탕으로 가치에 대한 재고를 촉발하며, IP 창작에서 발행자와 소비자의 입장에 대한 논의, 콘텐츠 소유권에 대한 논의를 작성합니다.
마지막으로 질문을 제기합니다: 이러한 창작 방식이 예술가와 작가에게 공정한가? 그리고 인간의 작업이 중요하다는 생각을 이끌어냅니다. 무한한 미디어가 거의 모든 주제 콘텐츠를 분할할 수 있다면, 저자는 미래 인류의 공통 언어에 대한 생각을 촉발하고자 합니다. 사고 미디어는 끊임없이 등장하고 있으며, 발언의 기회는 어디에나 존재합니다. 사람들은 "무한 콘텐츠" 총알의 방식에 적응하는 데 시간이 필요합니다. 인공지능의 발전과 함께 예술의 경계는 때때로 사라지는 것처럼 보이며, 본래 정의하기 어려운 것이 이 물결 속에서 더욱 불확실해지고 있습니다. 창의성의 수원, 수치적으로 급증하는 무기처럼, 한 번 열리면 풍부한 콘텐츠 발전을 초래하며, 과거 사람들이 추구했던 집단 기억과 공유 문화는 더욱 높은 장벽을 세우게 되어 도달하기 어려워질 것입니다.
이전에는 숙련된 장인만이 금손을 가졌지만, 이제는 모든 사람이 마법 지팡이를 들고 주문을 외우며 콘텐츠 제작의 "소재 대폭발" 시대에 들어섰습니다. 우리는 더욱 사실적인 이야기 구성과 환경 조성을 기대할 수 있습니다. 생성적 AI는 어떤 의미에서 NPC 역할을 하며, 일부 참여자는 자발적으로 감정을 투입하여 다양한 스토리에 참여하게 됩니다. 우리는 무엇을 걱정해야 할까요? 진행은 지금 일어나는 것인가, 아니면 다음 5년 후에 일어나는 것인가?
이러한 상황을 지나치게 걱정할 필요는 없지만, "무엇이 중요할 것인가?"는 질문입니다! 저의 첫 번째 생각은: 마음의 힘과 감정의 동원입니다. 누군가는 주의력, 사고, 논리라고 말할 수 있으며, 일부는 맞습니다. 각자는 의미를 추구하며 의미를 부여하지만, 해일처럼 밀려오는 상황에서 어떤 강철 구조가 우뚝 서게 할 수 있을지 고민하는 것은 다소 무력할 수 있습니다. 그러나 마음이 편안해지면 두려워하지 않고, 자신만의 "스타일"을 가지고, 방해받지 않는 중심력을 유지하며 새로운 단계를 맞이할 수 있습니다.
