AIGC와 Web3 게임의 결합점 탐색: AI로 Web3 게임의 이야기를 어떻게 전달할 것인가?

저자: 하룻밤의 죽, DeFi의 길

최근 인공지능 생성 콘텐츠(AIGC)가 폭발적으로 성장하는 배경 속에서, Crypto 시장은 다소 차가워 보입니다. 그래서 다음과 같은 meme 이미지가 등장했습니다:

이러한 추세가 지속될지는 모르겠지만, 현재 AIGC에 대해 제가 매우 걱정하는 한 가지 문제는, 중앙집중화된 방식이 권력의 집중을 초래할 수 있다는 점입니다. 권력은 부패를 초래할 수 있으며, 이는 제가 보고 싶지 않은 미래입니다.

하지만 부인할 수 없는 것은 AI의 영향력이 점점 커지고 있다는 것입니다. GPT3, DALL·E, Stable Diffusion, Midjourney, Stable dreamfusion, GET3D 등 다양한 AI 모델이 등장하고 있으며, 2D 이미지 생성에서 비디오, 3D 모델링에 이르기까지 AI의 능력은 놀라운 속도로 발전하고 있습니다.

그렇다면 AI와 Crypto는 관련이 없는 것일까요?

1. AI와 Web3 게임 결합의 예

제 생각에는 이들은 서로 보완적이며, 특히 메타버스(metaverse)라는 초거대 서사에 대해 그렇습니다.

상상해 보세요. 미래의 어느 날, 우리는 AR/VR 장치를 통해 신비로운 가상 세계에 접근할 수 있고, 우리는 prompts 키워드를 통해 순간적으로 우리가 상상하거나 상상할 수 없는 2D 및 3D 물체를 생성할 수 있습니다. 마치 마법의 주문을 외운 것처럼, 우리는 그것들을 실제로 소유하게 됩니다(데이터는 공공 블록체인에 호스팅됨). 우리는 가상 세계의 지능형 AI NPC와 상호작용하고, 전체 게임 세계의 스토리 전개에 영향을 미칠 수 있으며, 이 모든 것은 완전히 투명한 오픈 소스 인프라에 의해 지원됩니다.

이미지 출처: 무한한 경계 AI 도구 생성.

이러한 비전 속에서 인류는 무한한 창의력을 발휘할 것입니다.

바로 이 아름다운 비전이 저를 오픈 메타버스와 AI 기반 게임 분야에 관심을 갖게 만들었으며, 아래는 현재 VC 투자를 받은 네 가지 프로젝트 예시입니다.

참고: 아래 언급된 프로젝트의 관심도는 최고 VC 멤버가 프로젝트에 대한 관심을 나타내며, 팬 수나 Discord 멤버 수가 아닙니다.

1. AI Arena

AI Arena는 인공지능 기반의 Web3 경쟁 게임으로, 개발사 ArenaX Labs는 작년에 Paradigm이 주도하고 Framework가 참여한 500만 달러의 시드 라운드 자금을 조달했습니다. 이 게임에서 플레이어는 전 세계 PVP 경쟁장에서 AI 기반의 NFT 전투 캐릭터를 설계하고 훈련시키며, 이 캐릭터들이 자동으로 전투를 벌입니다.

이미지 출처: ai arena

전체 게임의 참여자는 주로 경쟁자와 연구자로 나뉘며, 연구자는 최상의 머신러닝(ML) 모델을 만들어 게임 경쟁에 동력을 제공하고, 게임의 원주율 토큰인 신경원($NRN)을 획득합니다. 이는 AI 알고리즘의 발전을 촉진하며, 한편으로는 전 세계의 플레이어들이 최고의 훈련 전략을 세워 그들의 NFT가 경쟁장에서 최대한의 성과를 내도록 경쟁합니다. 글로벌 리더보드에서 높은 순위를 차지할수록 더 많은 토큰 보상을 받을 수 있습니다.

게임 난이도: 빠르게 입문 가능하지만, 숙련되기 어려움.

주요 특징: AI 알고리즘 발전 촉진.

게임 구현 난이도: 비교적 쉬움.

토큰 발행 상태: 아직 발행되지 않음.

관심도: 보통.

2. Delysium

Delysium은 AI 요소가 포함된 Web3 FPS 게임으로, 올해 3월 Alameda Research, Republic, Galaxy Interactive가 주도한 400만 달러의 시드 라운드 자금을 조달했으며, 10월에는 Anthos Capital이 주도하고 Immutable 등이 참여한 1000만 달러의 전략 라운드 자금을 조달했습니다.

이미지 출처: Delysium

이 FPS 게임의 가장 큰 특징은 AI 기반의 MetaBeings가 개인 재산을 소유하고 게임에 참여하여 수익을 얻을 수 있다는 점입니다. 그들은 더 이상 플레이어가 조종하는 캐릭터가 아니라 AI가 구동하는 로봇입니다.

게임 난이도: 빠르게 입문 가능.

주요 특징: 전통적인 컴퓨터보다 AI 로봇이 더 지능적임.

잠재적 문제: 인센티브가 있는 체인 게임의 경우 AI가 파괴력을 가져올 수 있으며, 경제 모델을 잘 설계하는 것이 중요합니다.

게임 구현 난이도: 비교적 어려움.

토큰 발행 상태: 아직 발행되지 않음.

관심도: 보통.

3. rct.ai

rct.ai는 게임 산업에 AI 솔루션을 제공하는 스타트업으로, 2019년 이 팀은 유명한 스타트업 인큐베이터 Y Combinator로부터 수백만 달러의 시드 라운드 자금을 조달했으며, 이후 Makers Fund가 주도한 천만 달러의 A 라운드 투자를 받았습니다. 2021년 11월, rct.ai는 메타버스 캐피탈, Galaxy Interactive, HashKey Capital 등이 참여한 1000만 달러의 A-3 라운드 자금을 조달했습니다.

이미지 출처: rct.ai

rct.ai의 현재 가장 중요한 제품은 Chaos Box입니다. 소개에 따르면, 이는 Chaos Box 알고리즘을 사용하여 실시간 플레이어 입력을 분석하고, 심층 강화 학습을 기반으로 NPC 응답과 새로운 스토리 라인을 동적으로 생성하는 AI 엔진입니다. 이는 게임 내 AI와 NPC의 대규모 긴급 행동을 지원할 수 있습니다.

단기 주요 특징: AI 로봇을 통해 P2E 게임에서 수익을 실현할 수 있음.

개발 난이도: 비교적 어려움.

관심도: 낮음.

4. Webaverse

Webaverse는 다양한 오픈 소스 소프트웨어로 구성된 오픈 메타버스 프로젝트로, 2021년 이 팀은 1confirmation이 주도한 200만 달러의 시드 라운드 자금을 조달했습니다.

프로젝트 백서와 GitHub 코드 저장소에 제공된 정보에 따르면, Webaverse는 오픈 소스 및 브라우저 기반의 메타버스 엔진을 제공하며, 누구나 이를 기반으로 가상 세계와 게임 경험을 구축하고 호스팅할 수 있습니다. 현재 Webaverse 팀은 이 엔진을 기반으로 한 오픈 메타버스 세계 Upstreet를 개발하고 있습니다. Upstreet 가상 세계에서 게임 플레이어는 다양한 AI 모델을 통해 2D 또는 3D 자산을 무작위로 생성할 수 있으며(참고: Webaverse는 Stable Diffusion, Stable dreamfusion, GET3D, AdelaiDepth 등의 오픈 소스 AI 모델을 포크하고 수정했습니다), 제공된 이더리움 사이드 체인에서 NFT로 주조하여 가상 세계에 가져올 수 있습니다. 이 외에도 Upstreet는 AI를 NPC에 적용하여 게임 사용자 경험을 향상시킬 것입니다.

이미지 출처: Webaverse

게임 난이도: 빠르게 입문 가능.

주요 특징: 다양한 오픈 소스 AI 모델이 통합됨.

잠재적 문제: 자금 조달 금액이 적어 거대한 프로젝트 비전을 충족하지 못할 수 있음.

게임 구현 난이도: 비교적 어려움.

토큰 발행 상태: 아직 발행되지 않음.

관심도: 높음.

2. AI로 Web3 게임의 이야기를 이야기하기

이야기를 하는 것은 가장 오래되고 강력한 소통 방식 중 하나입니다. 하나의 이야기가 우리의 주목을 끌고 매료될 때, 우리는 그 안의 정보와 의미를 더 잘 흡수할 수 있습니다.

메타버스 게임의 중요한 점 중 하나는 사용자와 플랫폼이 함께 창작 과정에 참여해야 한다는 것입니다. 이는 계획된 제한된 게임이 아니라, 게임 내에서 우리는 Lore라는 개념을 갖게 됩니다. 전통적인 게임에서는 이는 게임 디자이너에 의해 계획된 것으로, 완전히 예측 가능합니다. 그러나 AI 모델을 통해 우리는 다양한 입력을 모아 예측할 수 없는 출력을 생성할 수 있으며, 이러한 게임은 무한한 가능성을 지니게 됩니다.

그림: 이것은 신경망 모델입니다. GPT-3 등 AI는 훨씬 더 복잡하지만 구조는 유사합니다.

이것은 AI 생성 콘텐츠, AI NPC 외에도 AI가 Web3 게임에서 활용될 수 있는 또 다른 큰 영역입니다.

3. 몇 가지 얕은 의견

현재 매우 성숙한 AI 이미지 생성 분야에 비해, 3D 자산을 포함한 AI 게임 분야는 아직 매우 초기 단계에 있습니다. 그렇기 때문에 관련 게임 프로젝트의 자금 조달 금액은 여전히 상대적으로 적습니다.

하지만 부인할 수 없는 것은 게임 분야의 시장 규모가 이미지 시장보다 훨씬 크며, AI가 게임의 향후 발전에 매우 중요한 트렌드가 될 것이라는 점입니다.

따라서 제 생각에는 AI + Web3 게임의 잠재력은 매우 클 것이며, 그러나 이 탐색의 길은 불가피하게 어려움과 험난함을 겪게 될 것입니다. 따라서 본문에서 언급된 몇 가지 초기 프로젝트는 실패할 가능성이 높지만, 그들의 탐색 방향은 참고할 가치가 있습니다.