행렬원 손리림: 프라이버시 컴퓨팅이 데이터 소유권과 거래 문제를 어떻게 해결할 수 있을까?

이 글은 제면 뉴스에 게재되었으며, 게스트: 손리린, 저자: 사림웨이입니다.

코로나19 팬데믹은 사회 전반에 큰 충격을 주었고, 기술 도구는 생활의 모든 구석에 침투하여 공공 공간과 개인 공간의 경계가 점점 모호해지고 있습니다. 개인 정보와 관련된 사회적 이슈는 끊임없이 발생하고 있습니다. 예를 들어, 얼굴 인식이 있어야만 아파트 단지에 들어갈 수 있고, 부동산 회사가 얼굴 인식을 통해 고객을 분류하며, 일부 앱은 사용자보다 그들의 관심사와 취향을 더 잘 알고 있습니다… 도처에 있는 카메라는 사람들을 더 안전하게 만드는 것인지, 아니면 개인 정보를 희생시키는 것인지 사람들은 딜레마에 빠져 있습니다.

공공 안전을 유지하기 위해 개인 정보를 양도하는 동시에, 개인 정보와 데이터가 어떻게 남용되지 않도록 할 수 있을까요? 이로 인해 발생하는 안전 문제와 상업적 이익 분배 문제는 어떻게 해결할 수 있을까요?

외교学院 교수 시전은 그의 저서 《파국》에서 한 용어를 언급했습니다. 바로 '프라이버시 컴퓨팅'입니다. "모든 데이터는 자신의 단말기에 있어야 하며, 개인 데이터가 알고리즘에 들어가면 마치 작은 블랙박스에 들어가는 것과 비슷합니다. 기술적으로 데이터의 모든 계산 과정이 암호화되어 있어야 하며, 아무도 이 데이터가 무엇인지 알 수 없고, 오직 계산 결과만을 피드백할 수 있습니다." 시전은 "내가 내 프라이버시를 당신이 사용할 수 있도록 약속했다면, 당신이 그것을 어떻게 사용하는지에 따라 나는 배당금을 받아야 한다"고 주장합니다. 그는 우리가 과거에 익숙했던 개인 권리, 재산권 등의 정의가 반복적으로 변화할 수 있으며, 다양한 새로운 규칙이 나타날 것이라고 믿고 있습니다.

도대체 프라이버시 컴퓨팅이란 무엇일까요? 개인 정보로 구성된 빅데이터에서 개인, 회사, 정부 각자의 권리와 의무는 어떻게 분배되어야 할까요? 제면 뉴스는 이에 대해 매트릭스 원의 창립자이자 CEO인 손리린을 인터뷰했습니다. 손리린은 Chinaledger의 창립 멤버이자 기술 위원회 부위원장, 중국 증권 투자 기금 협회 금융 기술 위원회 위원입니다. 그는 오랫동안 결제 및 청산 금융 인프라 작업에 종사해 왔으며, 블록체인이 전통 금융 산업을 어떻게 변화시키고 정보 전송 측면에서 깊이 이해하고 풍부한 경험을 가지고 있습니다.

2014년에 설립된 매트릭스 원은 프라이버시 컴퓨팅과 블록체인 기술 제공업체로 자신을定位하고 있으며, 목표는 디지털 시대 데이터 협업 계산 과정에서 데이터 보안과 프라이버시 보호 문제를 해결하는 것입니다. 매트릭스 원은 2016년에 완전한 자회사인 상하이 진방 기술 유한회사가 "상하이 데이터 프라이버시 안전 계산 기업 주요 실험실"과 "상하이 분산 프라이버시 인공지능 기술 혁신 센터"로 승인받았다는 통지를 받았습니다.

손리린은 데이터 자체가 여러 당사자가 공동으로 계산한 결과이며, 데이터의 소유권을 정의하기가 매우 어렵다고 생각합니다. 블록체인의 가장 큰 가치는 가장 근본적인 청산 문제를 해결하여 다층 데이터 호스팅을 분산형 고효율 시스템으로 전환하는 것입니다. 요소 시장으로서 데이터는 어떤 단일 기관이나 플랫폼에 의해 독점되어서는 안 됩니다. 프라이버시 컴퓨팅 시장은 미래에 정부의 허가 라이센스와 유사한 모델이 등장할 것입니다.

다음은 인터뷰 기록으로, 일부 수정이 있습니다.

손리린, 매트릭스 원 CEO

1. 기술 소유자가 우리의 프라이버시 정보를 남용하지 않도록 보장하는 방법

기자: 데이터를 간단한 말로 설명해 주실 수 있나요?

손리린: 아코프(Ackoff, 1989)는 유명한 모델인 DIKW 모델을 제안했습니다. D는 데이터(Data), I는 정보(Information), K는 지식(Knowledge), W는 지혜(Wisdom)를 의미합니다. 이 모델에서 가장 하위층은 데이터이고, 그 위는 정보, 그 다음은 지식, 가장 위는 지혜입니다. 이는 인간이 원래 이해하는 방식입니다.

데이터는 사실 인간과 외부 세계 간의 상호작용 과정에서 나타나며, 인간은 그 과정에서 정보를 추상화하고, 정보에서 지식을 추상화하여 결국 지혜로 승화됩니다.

데이터는 서비스 과정에서 발생하는 것으로, 전체 서비스 과정에 걸쳐 있는 매개체입니다. 간단히 말해, 모든 사물과 행동에 대한 객관적인 관찰과 기록이 데이터이므로, 인간은 데이터와 독립적입니다.

기자: 현재 많은 아파트 단지에서 얼굴 인식이 필요하므로 많은 사람들이 아파트에 얼굴 정보를 저장해야 합니다. 일반적으로 사람들이 사무실 건물에 들어갈 때는 신분증 번호, 전화번호 등의 개인 정보를 등록하면 되는데, 이런 방식이 합리적이라고 생각하십니까?

손리린: 이는 확실히 프라이버시와 관련된 좋은 사례입니다. 신분증을 등록하여 사무실 건물에 들어가는 것은 방문자와 관리자의 관계를 반영합니다. 사무실 건물은 사유지로서 자신의 공간을 보호할 권리와 동기가 있으며, 불법 침입자를 막을 수 있습니다. 이러한 권리는 정당합니다. 하지만 문제는 이러한 권리가 누구에게 귀속되는가입니다: 관리자의 소유자, 관리 회사, 아니면 임대 회사일까요?

그러나 다음 문제는 그들 간의 정보 공유 시 정보의 안전성을 어떻게 보장할 것인가입니다.

기자: 제가 프런트에서 개인 정보를 제공한 후, 해당 기업은 제 프라이버시를 보호할 능력이나 의무가 있습니까?

손리린: 그것은 반드시 능력이 있는 것은 아니며, 현재로서는 그렇게 할 의무가 있다고 생각하지도 않습니다.

현재 모두가 합의한 것은 관리자가 해당 공간에 누가 들어갈 수 있는지를 결정할 권한이 있다는 것입니다. 이는 임대 회사가 아니라 관리자가 결정합니다. 관리자는 권한을 가지고 있으면서도, 그에 상응하는 의무와 책임을 지고 위험을 감수해야 합니다.

하지만 대다수의 관리자는 실제로 이를 수행할 능력이 없으며, 방문자의 정보 안전을 보호할 충분한 동기가 없습니다. 그들의 주요 동기는 자신의 사유 공간을 보호하는 것입니다.

우리가 사무실 건물에 들어가서 정보를 등록할 때, 관리자는 계약 관계를 형성하게 됩니다. 이는 위협이자 통계적 수단으로, 문제가 발생하면 관리자는 해당 인물을 찾을 수 있습니다.

하지만 현재 일반적으로 발생하는 상황은 관리자가 "나는 당신의 정보를 다른 용도로 사용하지 않겠다"는 추가적인 약속을 하지 않는다는 것입니다.

따라서 정보 유출은 불가피하게 발생하게 됩니다.

기자: 기술, 특히 블록체인이 정보 유출 문제를 개선할 가능성이 있을까요?

손리린: 기술 수단은 상당한 정도로 이 문제를 해결할 수 있으며, 인간 사회의 공공 거버넌스의 기반 시설이 될 수 있습니다.

하지만 기술이 완전히 공공 기반 시설의 새로운 패러다임으로 자리 잡을 때, 일부 문제를 해결하는 동시에 더 깊은 문제를 가져옵니다. 즉, 누가 이 기술을 소유할 것인가 하는 문제입니다.

실제로 우리는 권리를 소위 기술 소유자에게 완전히 공개했습니다. 그러나 우리는 어떻게 기술 소유자가 우리의 프라이버시 정보를 남용하지 않도록 보장할 수 있을까요? 우리는 알리바바, 텐센트와 같은 대형 플랫폼이 우리의 데이터를 남용하지 않도록 어떻게 보장할 수 있을까요?

2. 데이터는 다수의 계산 결과이며, 소유권 정의가 어렵다

기자: 프라이버시 컴퓨팅은 도대체 무엇을 의미하나요? 정말로 프라이버시를 보호할 수 있나요?

손리린: 프라이버시 컴퓨팅에 대해, 제가 매트릭스 원을 창립할 때 사용한 용어는 협업 계산입니다. 협업 계산의 본질은 인간의 협업입니다.

데이터 계산의 근본적인 패러다임 전환은 금융 패러다임 전환보다 더 깊습니다. 데이터 계산은 대량의 계산과 거래 처리를 중앙 집중식 클라우드에서 에지 측, 개인 및 기관으로 이동시켜 우리가 계산을 처리할 수 있는 능력을 더 많이 제공하고, 문턱을 크게 낮춥니다.

예를 들어, 프라이버시 컴퓨팅 제품 로제타(Rosetta)는 암호학을 모르는 사람들이 암호학 기술을 사용할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다. 우리가 만드는 AI 제품은 AI를 모르는 사람들이 사용할 수 있도록 하는 것입니다. 따라서 매트릭스 원이 진정으로 하고자 하는 일은 데이터가 없는 사람들이 데이터를 사용할 수 있도록 하는 것입니다.

프라이버시 컴퓨팅 솔루션은 현재 의료 분야에서 특히 적합합니다. 저는 원래 사례 정보는 환자에게 속하고 병원에 속하지 않는다고 매우 급진적으로 생각했지만, 나중에 이것이 잘못되었다는 것을 깨달았습니다. 왜냐하면 환자는 아픈 본체이기 때문입니다. 의사의 지식이 내 몸에 더해지지 않으면 환자는 어떤 병에 걸렸는지 알 수 없습니다.

환자는 사례를 작성할 수 없으며, 단지 감기에 걸려 콧물이 난다는 것만 알고 있습니다. 감기에 대한 인식이 있기 때문입니다. 그러나 더 심각한 병이 있다고 가정하면, 환자는 알지 못하며, 의사가 장비를 통해 검사해야만 알 수 있습니다.

따라서 오늘날 대부분의 의미에서 데이터는 계산된 결과이며, 이 계산에는 다른 사람들이 비용을 투자했습니다. 장비, 인력 등이 포함됩니다.

따라서 데이터 자체는 다수의 공동 계산 결과이며, 데이터의 소유권을 정의하기가 매우 어렵습니다.

기자: 블록체인이 데이터 소유권 분배에서 어떤 역할을 할 수 있을까요?

손리린: 데이터는 공공성을 가지며, 데이터 계산의 본질은 다수의 계산입니다. 이는 프라이버시 컴퓨팅에도 동일하게 적용됩니다.

블록체인의 가장 큰 가치는 가장 근본적인 청산 문제를 해결하여 다층의 고립된 데이터 호스팅을 일관성 있고 분산된 고효율 투입으로 전환하는 것입니다.

기자: 일부 전문가들은 블록체인의 본질이 공개 장부이며, 그 공개성과 프라이버시 보호 사이에 모순이 존재한다고 지적합니다.

손리린: 프라이버시 컴퓨팅과 블록체인은 두 가지 차원의 제품으로, 서로 보완하는 두 가지 도구입니다.

블록체인 자체는 암호화되지 않았습니다. 비트코인은 해시 서명만 사용하며, 그 암호화 수준은 일부 고급 스마트폰보다 낮습니다. 블록체인과 프라이버시 컴퓨팅의 연관성은 블록체인이 프라이버시 컴퓨팅에 청산 능력을 제공한다는 것입니다. 프라이버시 처리의 이 부분은 기본적으로 로컬에서 이루어집니다.

3. 기관 간의 이해관계 게임이 상업 모델을 구성한다

기자: 블록체인이 공공 기반 시설이라면, 매트릭스 원과 같은 기업은 프라이버시 컴퓨팅에서 어떤 역할을 할 수 있을까요?

손리린: "각성되지 않은 권리는 권리가 아니다"라는 유명한 말이 있습니다. 내가 이것이 내 권리라는 것을 인식하지 못하면, 그 권리가 빼앗기는 것에 대해 신경 쓰지 않습니다. 프라이버시 권리는 효용이 발생한 후 이익을 발생시키며, 사람들은 이익 앞에서 각성하여 자신의 프라이버시 권리를 보호하게 됩니다.

사람들이 이익 앞에서 각성한 후, 이 문제는 매우 중요해집니다. 따라서 매트릭스 원의 상업 모델을 설계할 때, 저는 2C(소비자 대상)의 프라이버시 보호가 상당한 시간 동안 도덕적 압박만을 구성하고 상업 모델을 구성하지 않는다고 생각했습니다. 오직 기관 간의 정보 보호만이 상업 모델을 구성합니다.

기관 간의 이해관계 게임이 상업 모델을 구성합니다. 기관은 자산의 가치를 먼저 인식하며, 기관은 충분한 양을 가지고 있습니다. 개인이 변환할 수 있는 이익은 너무 작아 개인은 게임의 대등한 실체가 되지 않으므로 모델이 존재하지 않습니다.

기자: 그렇다면 2B 비즈니스와 2C 비즈니스는 관계가 없거나 서로 촉진하는 것인가요?

손리린: 2C는 촉매제입니다. 과거 중국의 2C 비즈니스는 무한한 자원 공급이라는 전제가 있었습니다. 예를 들어, 공유 자전거는 무한히 생산할 수 있고; 메이투안 배달은 레스토랑이 무한히 공급할 수 있습니다. 레스토랑이 클수록, 식사하는 사람이 많아질수록 공급망은 더 저렴해집니다. 무한 공급의 전제 하에 규모를 확장할 수 있습니다.

오늘날 블록체인 산업에서 대다수의 사람들은 이를 2C 응용으로만 보고 있으며, 기반 시설로서 접근하지 않고 있습니다.

기반 시설 분야의 상황은 C 단말의 상황과 반대입니다. 모든 기반 시설 비즈니스는 제한된 공급입니다. 예를 들어, 전기를 많이 사용할수록 전기 요금이 비쌉니다. 고속도로에서 차량이 많을수록 통행료가 비쌉니다. 블록체인도 마찬가지입니다. 이더리움은 전형적입니다. 사용자가 많을수록 가스 요금도 높아집니다.

이러한 상황의 원인은 기반 시설이 자연적으로 제한받기 때문입니다. 인류의 공공 기반 시설은 제공할 수 있는 서비스가 한정되어 있습니다.

금융 분야로 돌아가면, 청산 층의 청산 능력 공급은 제한적이며, 사람들이 상상하는 것처럼 무한하지 않습니다. 그래서 쌍십일(11.11) 때 많은 소비자의 장바구니가 즉시 비워지지 않는 문제가 발생합니다. 많은 하드웨어 서버를 쌓고 데이터베이스를 최적화하며 TPS(초당 거래량)를 높이더라도, 유감스럽게도 은련의 청산 능력은 제한적입니다.

기반 시설로서 은련의 결제 성능 개선은 단계적이고 제한적이며, 응용의 반복 업데이트는 기반 시설을 훨씬 초과합니다. 기반 시설의 반복 진화 주기는 응용보다 훨씬 깁니다.

기반 시설은 규제를 필요로 합니다. 전자 상거래가 대규모로 부상하기 전에는 인터넷에 HTTP 프로토콜만 있었습니다. 전자 상거래 결제가 유행하기 시작한 후에야 HTTPS, SSL 프로토콜이 생겼습니다. SSL과 HTTPS가 규제를 받게 되었을 때, 인류는 신뢰할 수 있게 되었습니다. 인류의 모든 거래 행동의 본질은 신뢰입니다.

오늘날 전 세계적으로 데이터가 요소 시장으로 간주된다면, 요소 시장은 어떤 단일 기관이나 플랫폼에 의해 독점되어서는 안 됩니다. 그것이 어떤 기술 대기업이든 상관없이 말입니다.

따라서 저는 프라이버시 컴퓨팅의 상업 모델이 20여 년 전 중국의 통신 사업자 건설 시대로 돌아갔다고 생각합니다. 정부의 허가 라이센스를 받은 사업자가 운영하여 공공 기반 시설 서비스를 제공하는 모델이 반드시 등장할 것입니다.

모든 사람은 자신이 통제하고 처리할 수 있는 데이터에 대해 권리를 주장할 수 있습니다. 그러나 우리가 교환 및 공유 네트워크를 구축하려고 할 때, 다른 참여자의 데이터와 권리를 직접 취득할 수는 없습니다. 네트워크에 참여하는 각 당사자는 데이터에 대한 부분적인 소유권과 사용권을 제3자 운영자에게 양도해야만 이 네트워크가 작동할 수 있습니다.

매트릭스 원에게 우리는 운영자 지위를 추구하지 않으며, 미래의 대규모 데이터 운영자를 위한 기술 솔루션을 제공하는 데 전념하고 있습니다.

기자: 현재 어떤 작업을 하고 계신가요?

손리린: 우리는 2017년 초부터 프라이버시 컴퓨팅을 시작했습니다. 당시에는 이 방향이 확실히 맞다고 생각했지만, 경로는 불확실했습니다. 지난해 새로운 기반 시설이 인기를 끌기 시작한 이후, 경로가 기본적으로 명확해졌습니다. 현재 우리는 기본적인 기술 능력을 갖추고 있으며, 일부 기본 요구 사항과 기업 간 정보 교환의 기반 시설을 충족할 수 있습니다.

매트릭스 원 로제타플로우 프라이버시 AI 플랫폼

기자: 당신은 이전에 은련에서 일했으며, 2013년에 블록체인 산업에 진입했습니다. 금융과 블록체인은 서로 촉진하는 관계인가요, 아니면 대체하는 관계인가요?

손리린: 블록체인은 본질적으로 금융 기반 시설입니다. 나카모토 사토시는 비트코인 논문에서 이 점을 표현했으며, 그는 초록에서 "인류의 온라인 거래 시대는 거래 추적 및 사기 문제를 근본적으로 해결하기 위해 가장 기본적인 금융 기반 시설의 청산 메커니즘 문제를 해결해야 한다"고 썼습니다.

블록체인의 본질은 단순히 서비스 중간 매개체입니다. 거래를 위한 것이며, 블록체인은 사실 인류의 손과 발에 불과합니다. 인류를 돕는 것입니다.

매트릭스 원이 하는 분산형 AI 프라이버시 컴퓨팅은 거래를 위한 것이 아니라 데이터 본체를 위한 것입니다. 매트릭스 원의 목표는 손과 발을 복제하는 것이 아니라, 뇌를 복제하는 것입니다. AI는 세 가지 수준으로 나뉩니다: 인식 ------ 인지 ------ 결정. 오늘날 블록체인은 인식 단계에 머물러 있으며, 매트릭스 원이 하고자 하는 일은 블록체인 수단을 활용하여 방대한 데이터를 모아 인류의 인지와 결정을 돕는 것입니다. 궁극적으로 "외부 두뇌"가 되는 것입니다.