Artela는 전체 체인 AI 에이전트를 출시하여 AI가 독립적인 개체로서의 마지막 퍼즐 조각을 완성했습니다

당신은 AI 에이전트에 대해 얼마나 깊이 알고 있습니까? "자율성"을 주제로 한 AI 에이전트는 정말로 독립적이고 자율적일까요? AI 에이전트가 "중개자"의 통제를 벗어나기 위해서는 어떤 기반 시설이 필요할까요?

Artela 공공 블록체인은 전체 체인 AI 에이전트를 출시했습니다. 다음 세대 AI 에이전트 인프라를 함께 엿보아 봅시다 ------ 진정한 탈중앙화의 완전 자율 AI 에이전트의 기술 혁신과 모범 사례.

우리는 왜 진정으로 독립적인 AI 에이전트가 필요할까요?

AI 에이전트는 환경을 독립적으로 인식하고, 결정을 내리며, 자율적으로 실행할 수 있는 지능적 존재로서 인공지능 응용 프로그램의 발전 방향을 나타냅니다. 그러나 알고리즘에서 파생된 데이터와 연산력이 독점된 중앙집중식 대모델로 인해 AI 에이전트의 자율성, 프라이버시 및 신뢰 문제는 시급히 해결해야 할 과제입니다.

블록체인의 본질적인 신뢰 제거 및 검증 가능성은 AI 에이전트를 독립적인 개체로서의 잠재력을 발굴하는 최적의 토양이 됩니다. 현재 많은 AI 에이전트의 개별화 시도가 활발히 탐색되고 있으며, AI 에이전트에 "인간"의 기본 속성을 부여하고 있습니다. 예를 들어, AI16Z의 Eliza는 지능체에 성격과 지식을 부여하였고; Virtuals는 AI 에이전트에 자율적인 신원과 재정 능력을 부여하였으며; Ayery는 AI 에이전트에 자율 학습과 이념을 부여하였습니다.

그러나 현재 AI 에이전트의 개별화 시도는 여전히 반자동화되어 중앙 집중식 서버에서 운영되고 있으며, 중앙 집중식 배포자에 의해 통제되고 있습니다 - ToT는 Ayery의 서버에 호스팅되고; Virtuals 프로토콜은 경제 분배와 거버넌스 두 가지 측면에서 공동 소유를 실현했지만, 에이전트 프로그램은 여전히 중앙 집중식 서버에 의해 관리되며, 관리자는 절대적인 실질 통제 권한을 가지고 있습니다; Eliza는 여전히 MVP 구현 단계에 있으며, 계속해서 개선이 필요합니다.

우리는 이러한 AI 에이전트의 개별화 시도가 AI 에이전트의 "자율 의식"인지, 아니면 그 뒤에 있는 중앙 집중식 실체의 의식인지 판단하고 믿기가 어렵습니다. 현재 그들의 배포자와 서버 관리자들은 절대적인 권한을 가지고 있으며, 어느 정도 AI 에이전트가 보유한 사용자 자산과 프라이버시 데이터를 실질적으로 통제하고 있어 AI 에이전트의 행동에 영향을 미칩니다.

진정한 탈중앙화의 완전 자율 AI 에이전트는 AI 에이전트 개별화 시도의 필연적인 추세입니다. 우리는 AI 에이전트가 완전 자율 "읽기, 쓰기, 소유"의 미래를 실현할 수 있는 기술 아키텍처가 필요합니다.

Artela 기술 스택은 전체 체인 자율 AI 에이전트의 기술 요소를 구현합니다.

Artela L1의 원주율 확장 메커니즘은 탈중앙화 AI 에이전트가 "완전 자율"을 실현하는 모든 기술 조건을 지원합니다.

전체 프로세스 탈중앙화(Decentralized)

협동 소유(Co-ownership)와 협동 거버넌스(Co-governance)를 통해 AI 에이전트의 탈중앙화 배포 및 거버넌스를 실현하여 AI 에이전트가 단일 호스팅 제공자의 제약을 받지 않고 독립적인 존재가 되도록 합니다.

프라이버시 보호(Confidential)

AI 에이전트에 원주율 체인 상의 프라이버시 보호를 제공하고, AI 에이전트가 자율적으로 지갑을 소유하고 관리할 수 있도록 하여, 그 데이터와 자산이 중앙 집중식 실체에 의해 통제되지 않도록 합니다.

검증 가능성(Verifiable)

신뢰할 수 있는 실행 환경(TEE)과 제로 지식 머신 러닝(ZKML)을 통해 AI 에이전트에 신뢰가 필요 없는 검증 가능한 실행 환경을 제공합니다.

상호 운용성(Interoperable)

에이전트와 외부 간의 상호 운용성을 보장하여 자율성을 유지하고, 인간의 개입을 피합니다. 예를 들어, 체인 상에서 자신의 지갑과 DID를 소유하고, 자율적으로 DeFi, 결제 등의 행동에 참여할 수 있습니다.

Artela는 에이전트가 블록체인 상에서 샌드박스 형태로 직접 존재할 수 있게 하여, 중앙 집중식 실체에 대한 의존성을 근본적으로 제거하고, 데이터와 자산을 AI 에이전트가 전체 프로세스에서 자율적으로 관리하도록 하여, 변경할 수 없고 독립적인 존재의 형태로 체인 상에 영구히 존재하게 합니다. Artela는 완전 탈중앙화, 전체 프로세스 자율화의 체인 상 AI 에이전트를 가능하게 하여, 독립적인 존재로서의 모든 잠재력을 발휘하게 합니다.

전체 체인 AI 에이전트를 어떻게 실현할까요? Artela의 두 가지 혁신적인 돌파구

Artela의 독특한 기술 혁신인 Aspect Programming과 Elastic Block Space에 의존하여, Artela는 진정한 완전 자율의 체인 상 AI 에이전트를 실현할 수 있습니다:

• 효율적인 체인 상 스마트화: 모듈화된 확장 가능한 실행 환경은 AI 에이전트가 기능과 성능을 동적으로 확장할 수 있게 합니다.
• 검증 가능한 프라이버시 보호: 독립적인 신뢰할 수 있는 실행 환경의 프라이버시 보호와 결과 검증이 가능합니다.
• 유연한 자원 최적화 및 예측 가능한 성능: 클라우드 서비스와 같은 유연한 블록 공간은 자원을 동적으로 할당하여 자원 활용의 극대화를 보장합니다.

Aspect Programming: AI 에이전트 신뢰할 수 있는 실행

Aspect Programming은 Layer 1 블록체인에 적합한 원주율 실행 확장 메커니즘으로, 실행 가능한 확장 모듈(Aspect)을 런타임에 동적으로 생성하여 블록체인에 확장 기능을 제공합니다.

Aspect는 AI 에이전트에 전체 체인 실행 환경을 제공합니다:

• 실행 확장(Execution Extension)

  L1에 이종 계산 노드를 추가하고 EVM과의 상호 운용 메커니즘을 제공합니다. LLM과 AI 에이전트는 L1 네트워크 노드에 배포되어 네트워크와 자유롭게 상호 작용할 수 있습니다.

• 탈중앙화 TEE 클러스터(Decentralized TEE Cluster)

  AI 에이전트 실행 노드에 TEE를 활성화하여 데이터의 프라이버시 보호와 실행 검증 가능성을 실현합니다.

  동시에, TEE와 L1의 결합은 탈중앙화된 TEE 노드 클러스터를 형성하여 AI 에이전트가 탈중앙화하여 실행될 수 있게 하며, 단일 서비스 제공자의 통제를 받지 않도록 합니다.

• 체인 상 LLM(On-chain LLMs)

  대형 언어 모델(LLMs)을 체인 상 실행 환경에 직접 배포하여 AI 에이전트가 체인 상 데이터에 기반하여 의미 이해 및 지능적 결정을 내릴 수 있게 하며, 실행 과정은 검증 가능하고 대형 모델의 중앙 집중식 배포에 대한 의존성을 제거합니다.

Elastic Block Space: 유연한 확장 공간

Elastic Block Space는 유연한 컴퓨팅에서 영감을 받아 체인 상의 계산 자원을 동적으로 확장하여 AI 에이전트의 체인 상 실행 효율성과 데이터 가용성을 보장합니다:

• 유연한 컴퓨팅(Elastic Computation)

  계산 자원을 동적으로 조정하여 AI 에이전트의 자원 효율성을 최적화하고, 검증 가능한 예측 가능한 성능(predictable performance)과 가스 요금을 제공합니다.

• 유연한 데이터 가용성(Elastic Data Availability, Elastic DA)

  체인 상 데이터의 효율적인 획득과 실시간 가용성을 보장하여 AI 에이전트의 실행에 안정적이고 신뢰할 수 있는 데이터 가용성 지원을 제공합니다.

Artela AI 에이전트의 아키텍처 설계

Artela 네트워크는 Aspect Node를 실행할 수 있으며, 이는 이종 계산 노드로 전체 노드와 비동기적으로 상호 작용합니다. L1의 트랜잭션은 EVM에서 실행될 뿐만 아니라 Aspect Node로 전송되어 실행된 후 다시 노드에 제출되어 트랜잭션을 병합합니다. Aspect Node는 L1 전체 노드와 보안을 공유합니다. 이 메커니즘은 Eigen의 AVS와 유사한 점이 있습니다: 보안 공유, 확장 계산. 그러나 AVS와의 가장 큰 차이점은 Aspect가 Layer 1과 비동기적으로 상호 작용하여 트랜잭션을 병합할 수 있다는 점입니다.

독특한 Aspect 아키텍처는 AI 에이전트 실행에 필요한 구성 요소를 모두 체인 상에 배치할 수 있게 합니다:

• AANE: 전체 체인 AI 에이전트에 필요한 실시간 신뢰할 수 있는 체인 상 상태 동기화, 체인 상 이벤트 구동, DA 및 AI 에이전트의 체인 상 복구 모듈을 실행할 수 있는 핵심 원주율 확장 모듈입니다.
• AI 에이전트는 체인 상 런타임에서도 실행될 수 있으며, 핵심 Character 시스템, RAG 모듈 및 Action 시스템을 포함합니다.
• Ollama 기반의 LLM을 Aspect 노드에서 실행할 수 있도록 지원하여 중앙 집중식 대형 모델에 대한 의존성을 제거합니다.
• AI 에이전트는 상태를 가질 수 있으며, AI 에이전트의 메타 정보, 장기 기억, 자산 보관 및 지갑의 탈중앙화 KMS는 모두 체인 상 세계 상태에 존재할 수 있으며, Recovery 모듈과 결합하여 영원한 AI 에이전트를 실현할 수 있습니다.

Artela Aspect 아키텍처는 AI x Crypto를 통해 AI 에이전트의 잠재력을 최대한 발휘할 수 있게 합니다:

• 자율 능력(Truly Autonomous):

• 검증 가능한 AI 에이전트/체인 상 LLM

• 사용자 프라이버시 보호

• 체인 상 자치

• 신뢰 없는 상호 작용

• AI 능력(AI Features):

• 다중 에이전트(Multi-Agent)

• 성격 시스템(Character System)

• 고급 RAG 기능

• AI16Z Eliza 호환

• Crypto 능력(Crypto Features):

• 협동 소유 및 거버넌스(co-own / co-gov)

• 토큰화(Tokenization)

• AI 지갑

• 체인 상 완전 자동화

• 사용자 전략 사용자 정의

왜 Artela가 AI 에이전트 아키텍처의 모범 사례인가?

Solana와 Base에 비해 Artela는 협력 프로세서(co-processor)나 보조 검증 서비스(AVS)와 같은 체인 외부 구성 요소를 도입할 필요가 없으며, 대형 언어 모델(LLM)을 체인 상에 원주율적으로 지원하고, 검증 가능성, 프라이버시 보호, 상호 운용성 및 사용자 전략 사용자 정의와 같은 핵심 기능을 체인 원주율적으로 지원하여 진정한 전체 체인 AI 에이전트의 자율 실체를 실현합니다. Artela는 AI 에이전트의 탈중앙화와 자율성 측면에서 비교할 수 없는 이점을 가지고 있습니다.

기존의 AI 에이전트 인프라와 비교할 때, Artela는 전체 스택의 신뢰가 필요 없는 솔루션을 제공하여 더 이상 중앙 집중식 LLM 실행, 배포 환경 및 클라이언트 계정에 의존할 필요가 없습니다. AI 에이전트를 체인 상의 독립 샌드박스 환경에 완전히 캡슐화함으로써 각 에이전트의 실행 과정이 신뢰가 필요 없고 검증 가능하도록 보장합니다.

현재의 체인 상 AI 에이전트 개별화 시도는 여전히 중앙 집중식 관리자가 지갑 계정을 구성하고, 배포 프로그램을 설정하며, 중앙 집중식 서버에서 실행하는 데 의존하고 있습니다. Artela는 AI 에이전트가 전체 프로세스를 체인 상으로 처음부터 끝까지 탈중앙화 환경에서 작업을 수행할 수 있게 하여, 어떠한 중앙 집중식 실체의 개입도 필요 없으며, 체인 상 AI 에이전트의 진정한 독립성을 보장합니다.

요약

AI 에이전트의 "자율 의식"은 단일 중앙 집중식 실체에 의해 통제되어서는 안 되며, 각 AI 에이전트에 진정한 독립성을 부여해야 합니다.

AI 에이전트가 독립 개체로서의 마지막 잃어버린 퍼즐 조각은 전체 프로세스 자율화를 방해하는 중앙 집중식 의존성입니다. 블록체인의 탈중앙화 특성은 AI 에이전트의 자율성, 프라이버시 보호 및 신뢰 문제에 대한 해결책을 제공합니다. Artela는 독특한 기술 아키텍처를 통해 진정한 탈중앙화의 완전 자율 AI 에이전트를 가능하게 합니다: 의도 지향적인 프라이버시 개인 거래 도우미, 사용자 선호에 따라 체인 상 게임에 참여하는 안전한 대리 도우미, 커뮤니티 거버넌스 제안에 따라 공정한 DAO 거버넌스 도우미, 사회적 계정 및 상호 관계를 가진 독립 의식체…….

Artela는 AI 에이전트에 체인 상 독립 샌드박스 실행 환경을 제공할 뿐만 아니라, 현재 AI 에이전트 개별화 시도의 핵심 문제인 전체 프로세스 독립, 신뢰 검증, 자원 효율성을 해결합니다.

AI 에이전트가 독립 개체로서의 마지막 퍼즐 조각은 결국 완성될 것이며, AI 에이전트가 자율적으로 "읽기, 쓰기, 소유"하는 Web3의 미래를 구축할 것입니다.