ChainCatcher のメッセージによると、AI 開発プラットフォーム HumanLoop のブログ記事で、OpenAI の CEO サム・アルトマンは、あるクローズドセミナーで、OpenAI は現在 GPU に深刻に制約されており、そのため多くの短期計画が遅れていると述べました。ChatGPT の信頼性と速度に関する問題の大部分は、GPU リソースの不足によるものです。サム・アルトマンはまた、OpenAI の最近のロードマップを共有しました：2023 年には GPT-4 API のコストを削減する予定です；より長い ChatGPT のコンテキストウィンドウ（最大 100 万トークン）、将来的には会話の履歴を記憶する API バージョンが登場します；GPT-4 のマルチモーダル機能は 2024 年まで公開されず、より多くの GPU リソースを取得する前に GPT-4 のビジュアルバージョンをすべての人に拡張することはできません。さらに、OpenAI は GPT-3 のオープンソース化を検討していますが、彼らがまだオープンソース化していない理由の一部は、あまりにも多くの人や企業がこのような大規模な大言語モデルを適切に管理できる能力を持っていないと感じているからです。「巨大 AI モデルの時代は終わった」という最近の多くの記事は正しくなく、OpenAI の内部データは、規模と性能が比例する法則が依然として成り立つことを示しています。OpenAI のモデルの規模は毎年倍増または三倍になる可能性があり（多くの情報が GPT-4 のパラメータ規模は 10000 億であることを示しています）、数桁増加するのではありません。（出典リンク）