DeAgentAI

DeAgentAIはAI BTC共同エコシステムを深く掘り下げ、Bitlayerと連携してAlphaX Royaleイベントを開催します。

ChainCatcher のメッセージ、Web3 初のフィードバックメカニズムインセンティブプロトコル DeAgentAI が Bitlayer と提携し、AlphaX Royale イベントを開始しました。深いコンセンサスを持つユーザーフィードバックメカニズムを構築することは、AI モデルの能力を向上させるための重要な措置です。DeAgentAI は技術とエコシステムの構築を通じて、市場への影響力を持続的に拡大し、コミュニティのコンセンサスを凝縮し、フィードバックメカニズムインセンティブプロトコルのデータセットと基盤フレームワークの構築をさらに最適化することに尽力しています。報告によれば、DeAgentAI は oooo、KiloEx などのプロジェクトと連携し、ガス賞プールの設立、20 万ドル相当の宝箱の無料配布、1,000 万 AlphaX ポイントの配布などの形式を通じて、より良いインセンティブ効果を実現しています。研究によると、DeAgentAI は以前のイベントで顕著な市場成果を上げ、参加ユーザー数は 100 万を超え、オンチェーン取引回数は 250 万を超えました。これにより、DeAgentAI が分散型フィードバックメカニズムインセンティブプロトコルを構築するための十分なデータと経験が提供されました。

DeAgentAIコミュニティは、フィードバックメカニズムに基づく初の分散型人工知能モデルAlphaXを発表しました。

ChainCatcher のメッセージ、分散型人工知能エージェント分野のリーダー DeAgentAI が、そのコミュニティで初の DeAgentAI フィードバックトレーニングメカニズムに基づくモデル ------ AlphaX を発表しました。DeAgentAI は Web3 初の AI フィードバックメカニズムインセンティブプロトコルであり、フィードバックメカニズムとトレーニングプロセスを密接に結びつけ、初めて Proof of Insight の理念を実現し、大規模モデルがさまざまな細分化されたシーンで迅速に実現する課題を解決することを目指しています。AlphaX はカーネギーメロン大学、カリフォルニア大学ロサンゼルス校、ニューヨーク州立大学などのトップ学術機関からの AI チームによって開発され、ベータテスト段階で業界のリーダーやトレーダーから広く認識されています。ユーザーは AlphaX を利用して DeAgentAI が独自に開発した AI モデルによる BTC と ETH の価格予測信号を取得でき、信じるかどうかを選択することでモデルにフィードバックを行い、チームのモデルトレーニングにさらなるパラメータを提供します。AlphaX の市場化を促進するために、DeAgentAI は Bitlayer、KiloEx、oooo などの複数のエコシステムパートナーと戦略的提携を結び、共同でマーケティング活動を行っています。さらに、DeAgentAI は 100 万 USDT のインセンティブプログラムを発表し、ユーザーは DeAgentAI が AA's Dog 活動シーズンのために準備した 2,000 万トークンを分け合う機会があります。DeAgentAI は今年、600 万ドルの資金調達に成功し、9 月には B2Network などの十数の主要プロジェクトと連携してエコシステム共同イベント GUESS2049 を開催し、累計 30 万ユーザーが 44 万件以上のオンチェーン取引を行いました。
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