ChainCatcher のメッセージによると、Meta Platforms の CEO マーク・ザッカーバーグは、次世代基盤モデルのトレーニングのために Meta の研究スーパー集群を構築していると述べています。新しい人工知能データセンターは、大規模なトレーニングと推論を処理するために液冷ハードウェアを備えています。報告によると、Meta は AI 推奨システムに力を与えるために「Meta トレーニングおよび推論アクセラレーター」の初代カスタムチップを設計しました。Meta は「CODECOMPOSE」という生成的 AI コーディングアシスタントを開発し、エンジニアがコードを書く際の効率を向上させる手助けをしています。同社の長期的な目標は、ソフトウェア開発プロセス全体をサポートするためのより多くの AI ツールを構築することです。同社の長期的な目標には、「希望」としてより多くの生成的 AI コーディングツールをオープンソース化することも含まれています。（出典リンク）