ChainCatcher のメッセージによると、Cointelegraph が報じたところでは、Polkadot（ポルカ）の親会社である Parity Technologies が Web3 認証ソリューションである Proof-of-Ink を発表する予定です。このソリューションは、独自のアルゴリズムを使用してタトゥーを生成し、ユーザーのデジタル市民権を証明することを目的としており、Web3 の大規模な採用が直面している重要な障害を解決することを目指しています。イーサリアム、Polkadot、Kusama の共同創設者である Gavin Wood は、ベルリンの Web3 カンファレンスで Proof-of-Ink が 2024 年の第4四半期に発売される予定であることを明らかにしました。このシステムでは、ユーザーが身体の特定の部位にアルゴリズムで生成された独自のパターンをタトゥーとして刻むことが求められ、これがデジタルアイデンティティの証明となります。各タトゥーデザインはブロックチェーンで生成されたランダム数に基づいて作成されており、各ユーザーの独自性が保証されています。Proof-of-Ink に加えて、Wood は他に 2 つのデジタルアイデンティティソリューションが開発中であり、来年中に発表される予定であることを明らかにしましたが、具体的な詳細は明かされませんでした。

ChainCatcher のメッセージによると、公式の発表として、ゼロ知識証明認証ソリューションプロバイダーの zkMe が 400 万ドルのシードラウンド投資を完了したと発表しました。これは Multicoin Capital が主導し、OKX Ventures と Robot Ventures が参加しました。この資金は、すでに 13 ヶ月間運用されている zkMe のゼロ知識アイデンティティプロトコルの最適化と、ゼロ知識アイデンティティレイヤーのインフラストラクチャの開発に使用され、より完全な zkMe プライバシーアイデンティティレイヤーネットワークを構築するために、2024 年 Q4 に正式にローンチされる予定です。報告によると、zkMe は暗号技術を通じて FATF 基準に準拠した分散型コンプライアンスサービスを提供し、Web3 業界に包括的な証明書検証ソリューションを提供して、間もなく施行される EU MiCA 規制に対応しています。同時に、zkMe はユーザーにアイデンティティ証明書などの権利を自主的に管理することを可能にし、ユーザーは検証に参加することで最大限のプライバシー保護と価値創造を実現できます。

ChainCatcher のメッセージ、Sui 財団が Web3 認証ソリューション zkLogin を発表しました。これは、開発者が DApp でユーザーに Google、Facebook、Twitch およびその他のサードパーティプロバイダーの既存アカウントを使用して認証する機能を提供し、プライバシーを保護することを目的としています。今後の計画には、Microsoft、Apple、WeChat、Amazon との類似の統合が含まれています。報告によると、zkLogin はユーザーがウォレットをインストールしたり、リカバリーフレーズを管理したりすることなく Sui エコシステムに参加できるようにします。zkLogin はすぐにすべての Sui 開発者が使用でき、彼らのアプリケーションのユーザーが利用できます。

ChainCatcher のメッセージ、イギリス・ロンドンに拠点を置くプライバシー認証ソリューションプロバイダー Outdid が 250 万ドルのシードラウンドの資金調達を完了したと発表しました。Jump Crypto が主導し、Superscrypt および 15 名のエンジェル投資家が参加しました。同社はこの資金を利用して、運営とビジネスの範囲を拡大する予定です。Outdid は、ゼロ知識証明を利用して政府が発行した原本を検証するプライバシー認証ツールを提供しており、仲介機関を介さずに検証と証明を行うことで、プライバシーと検証可能性のジレンマを解決しています。（出典リンク）

ChainCatcher メッセージ、Twitter が資金提供する分散型ソーシャルプロジェクト Bluesky が短期認証ソリューション App Passwords を発表し、ユーザーが新しいクライアントを試すことができるようにし、パスワードを完全に信頼する必要がなくなりました。長期的には、Bluesky は範囲権限を持つ SSO（シングルサインオン）の実装を計画しています。Bluesky は、コア開発チームが現在 AT プロトコルの完成に集中しており、今後数ヶ月の優先事項はドメイン名をユーザー名として使用すること、アカウントの譲渡性、組み合わせ可能なレビューおよび評判システム、アルゴリズムの選択、自分自身のフィードです。（出典リンク）