FLock.io：分散型AIでCrypto+AI分野を再構築し、Web3エージェントエコシステムを構築する

Crypto X AI 次のラウンドはMemecoinトラックにとどまらない、ベアマーケットはじっくり研究するのに適しており、将来の波の頂点に立つためには、より実行可能なストーリーを理解する必要があります。

ここ数日、AIトラックの各種レポートを整理しているときに、当初のCoinbase Ventures @cbventures が発表したCrypto + AIのスタックを振り返りました。

JK @jonathankingvc が理想とするCryptoとAIの結合シナリオは：AIエージェントがさまざまなCryptoインフラ上で相互作用すること。 AIによって生成されたソフトウェアコード（スマートコントラクト）がDappの数の急増とユーザー体験の向上をもたらし、ユーザーは自分のAI大モデルを所有し、管理し、そこから利益を得ることができます。そしてこれを以下のように分類します。

1. Aethirを中心とした分散型計算力提供者による計算力層

2. トレーニングデータセットを中心に拡張されるAI大モデルのデータ層

3. 様々な新しいAIベースのインフラ（トレーニング/プライバシー推論/エージェントプラットフォーム）で構成されるミドルウェア層

4. アプリケーション層

今のところ、個人投資家が直接体感できるCrypto+AIアプリケーション層の製品は非常に少なく、体験も良くありません。最も直接的な理由は、アプリケーション層の下にあるいくつかの層のスタック基盤がまだ整っていないからです。

最近、モデル自体から出発し、オンチェーンのインセンティブを通じて分散型AIとモデルのトレーニングを推進する FLock.io @flock_io は、Cryptoトラックに特化して大モデルをトレーニングすることが自らの証明になることに気づきました。より大規模な分散型AIモデルのトレーニングのストーリーを展開していますが、プロジェクトの初期段階で特定の分野の突出した製品検証ルートが FLock.io により多くの初期支持者を蓄積することができるため、 FLock.io のWeb3エージェントモデルが誕生しました。

もしアプリケーション層のCrypto AIエージェントがあなたのスマートアシスタントであるなら、その大モデルはあなたのアシスタントの脳に相当します。 深い経験と知識を持つことで、あなたのすべての相互作用をうまく行い、各指示を正確に実行することができます。

FLock.io のWeb3 AIエージェント大モデルの最も際立った指標 --- --- 75.93% FCの正確なマッチ率、簡単に言えばWeb3をより理解するAI大モデルです。 他のモデルが認識できない、または意味不明な指示に対して、Web3 AIエージェント大モデルは IO.net などの業界トラックパートナーと協力し、AI Arena Task 1の協力フレームワークに基づいて、分散型トレーニングを通じて単一データソースの偏りを減少させ、Web3 AIエージェントモデルを呼び出すAIエージェントがより実用的で正確になるようにします。

この時、 FLock.io がCrypto製品の自然なインセンティブ属性から派生したエコシステムの成長のフライホイールについて触れざるを得ません。

基本的な $FLock インセンティブを通じてより多くの質の高いモデルトレーナーの参加を促進し、より高品質なデータとトレーニングスキルをもたらします。

1. これらの貢献はより良いAI大モデルの構築に役立ちます；

2. より強力なAI大モデルはより多機能で実用的なエージェントやDappを引き寄せることができます；

3. 実用的なDAppとAIエージェントはWeb3モデルのサポートを受けて強力な市場競争力を持ち、より多くの収入を生み出します；

4. より多くのエージェントとDappが大モデルを呼び出すことでトレーナーに対するモデルインセンティブが増加します；

5. これらの新しいデータと使用フィードバックはさらにAI大モデルを最適化し、向上させることができます。同時に、エコシステムの繁栄は報酬と認識を通じてより多くの質の高いモデルトレーナーを引き寄せます。

この不断の循環する正のフィードバックを通じて、FLock.ioエコシステムは持続的な成長と自己強化を実現できます。AIインフラはまだ初期段階にあり、Crypto AI分野は言うまでもなく、FLock.ioのようなより多くのインフラBUIDLerが業界に現れることを期待しています。モデルの基礎をしっかりと築くことで、より安定した成長と多様なアプリケーション層の爆発を目にすることができるでしょう。