AIの分野はやや疲弊しているが、垂直型エージェントがこの停滞を打破するのだろうか？

原文标题：Vertical Agents: The Crypto-Native Agent Use Cases
原文作者：Defi0xJeff，steak studio 负责人
原文编译：Ashley，BlockBeats

編者按：この記事では、Web2とWeb3におけるAIエージェントの応用について探討します。Web2では、AIエージェントが効率を向上させるために広く採用されており、販売、マーケティングなどの分野をカバーしています。一方、Web3はブロックチェーン技術を組み合わせることで新しい応用シナリオを開拓しており、特にDeFiや分散型の分野で顕著です。Web3エージェントはトークンインセンティブ、分散型プラットフォーム、オンチェーンデータを通じて、Web2エージェントを超える可能性を持っています。著者は、短期的にはWeb3が課題に直面しているものの、その独自の利点により中長期的にはWeb2と競争し、業界の構図を再定義する見込みがあると指摘しています。

以下は原文の内容です（読みやすさのために原内容を整理しています）：

私たちがWeb3の外にある一般的な応用シナリオを考察すると、大企業から小企業まで、多くの企業が日常業務にAIエージェントを統合し始めています------販売、マーケティング、財務、法律、IT、プロジェクト管理、物流、カスタマーサービス、ワークフローの自動化------ほぼすべての想像できる分野で。

私たちは、手動で数字を処理し、繰り返しのタスクを実行し、Excelシートを記入する作業から、自律的に運営され、24時間365日オンラインのデジタルワーカー（AIエージェント）へと移行しました。これらのエージェントは、より効率的であるだけでなく、コストも大幅に削減されています。

Web2企業は、AI駆動の販売およびマーケティングエージェントに5万から20万ドル、さらにはそれ以上の費用を支払う意欲があります。多くのエージェントプロバイダーは、SaaSサブスクリプションモデルや消費ベースのモデル（トークン使用量に基づく課金）を通じて、高度に収益性の高いビジネスを運営しています。

Web2 AIエージェントの応用シナリオ

Apten_AI

AI + SMSエージェント、販売/マーケティングプロセスを促進します。

Bild_AI

建築図面を読み取り、材料/仕様データを抽出し、収集したデータに基づいてコストを見積もります。

Casixty

マーケティングエージェント、Reddit上の人気トピックを特定し、自動応答を行い、ブランドの関与を高めます。この製品がCTに応用されることを想像してみてください！

これらの例は、AIエージェントがどのようにして伝統的な業界で変革をもたらし、手動タスクを自動化し、ワークフローを最適化しているかを示しています。Web2企業はAI駆動のエージェントを迅速に採用していますが、Web3分野でもこの技術が受け入れられ始めています------しかし、重要な違いがあります。

Web3 AIエージェントは、運営効率に焦点を当てるだけでなく、ブロックチェーン技術を統合し、新しい応用シナリオを解放します。

Web3 AIエージェント：単なる「おしゃべり」ロボットではない

数ヶ月前、大多数のWeb3エージェントはTwitter上のチャットボットに過ぎませんでした。しかし、業界の構図は大きく変化しました。これらのエージェントは現在、さまざまなツールやプラグインと統合され、より複雑な操作を実行できるようになっています。

sendaifun

Solana AIエージェントスイート、基本的なトークン管理から複雑なDeFi操作までサポートします。

ai16zdao

100以上のプラグインを統合し、ソーシャルメディアのインタラクションから自動取引やDeFi操作まで対応します。

Cod3xOrg, @Almanak__

ノーコードインフラストラクチャ、ユーザーが自律的な取引エージェントを作成できるようにします。

gizatechxyz

投資家向けにカスタマイズされた自律的なDeFiアシスタント。

DeFiは暗号通貨の中で最大の業界（TVLは1000億ドルを超える）であり、最も影響力のある暗号ネイティブAIエージェントの応用シナリオはDeFAIに属します。

DeFiにおけるAIエージェントは、NLPインターフェースを通じて複雑な体験を簡素化するだけではありません。彼らはオンチェーンデータを活用して新しい機会を解放します。

ブロックチェーンは大量の構造化データを提供します------証明書、取引履歴、損益、ガバナンス活動、貸出モデルなど。AIはこれらのデータを処理、分析し、洞察を抽出し、ワークフローを自動化し、意思決定能力を強化します。

暗号技術に駆動されたWeb2垂直エージェント

私たちはまた、Web2垂直エージェントと暗号ネイティブモデルの融合を目の当たりにしています。典型的な例は、Solana上でのvirtuals_ioの立ち上げです。

_PerspectiveAI

AI駆動のファクトチェック、コミュニティのフィードバックを通じて継続的に改善されます。

Roboagent69

個人アシスタントとして機能し、フライトの予約、タクシー、食料品の購入、会議の手配を行います。

HeyTracyAI

AI駆動のスポーツコメントと分析、NBAから始まります。

SaaSモデルとは異なり、これらのエージェントは通常、トークンゲートメカニズムに依存しており、ユーザーはプレミアムアクセスを得るために一定量のトークンをステーキングまたは保有する必要がありますが、無料の基本レベルのアクセスは維持されます。収入はトークン取引手数料やAPI使用料から生じます。

Web3 AIエージェントはWeb2スタートアップと競争できるか？

短期的には、Web3チームは製品と市場の適合点を見つけ、有意義な採用を実現することに課題があります。彼らは効果的に競争するために、少なくとも100万から200万ドルの年間定期収入が必要です。しかし、中長期的には、Web3モデルには固有の利点があります：

トークンインセンティブとアラインメントを通じて推進されるコミュニティ駆動の成長。

グローバルな流動性とアクセス可能性、分散型および非管理型プラットフォームが採用の障壁を取り除きます。

さらに、DeepSeekの台頭やWeb2 AI人材のオープンソースAIへの関心が、暗号とAIの相乗効果をさらに加速させています。

暗号ネイティブAIエージェントの重要な応用シナリオ

DeFAI -- 抽象層、自動取引エージェント、ステーキング/貸出/借入ソリューション、DeFiインフラストラクチャのフロントエンドとして、DeFi製品の効率を向上させます。

研究と推論エージェント -- AI駆動の研究副操縦士、データを分析し、ノイズを除去し、実行可能な洞察を生成します。最近のお気に入りはセキュリティエージェントです、例えば：

• @soleng_agent -- GitHubリポジトリを分析するDevRelエージェント。
• @CertaiK_Agent -- AIベースの監査サービスで、潜在的な脅威を特定します（すぐにエージェント評価システムが導入される予定です）。
• データ駆動のAIエージェント -- オンチェーンデータとソーシャルデータを利用して自律的な意思決定と実行を推進します。

これらの3つの分野は、暗号ネイティブAIエージェントの最も有望な応用方向を代表しています。

結論

市場は1ヶ月以上統合されており、アルトコインとエージェント関連トークンは大幅な調整を経験しました。しかし、私たちはトークンのファンダメンタルがより明確になる段階に近づいています。

Web2垂直エージェントはその価値を証明しており、多くの企業がAI駆動の自動化を実現するためにかなりの費用を支払う意欲があります。一方、Web3垂直エージェントはまだ初期段階にありますが、その潜在能力は巨大です。トークンベースのインセンティブ、分散型アクセス、ブロックチェーンデータとの深い統合を組み合わせることで、Web3 AIエージェントはWeb2の同類製品を超える機会を持っています。

核心的な問題は依然として：Web3垂直エージェントはWeb2と同等の採用レベルに達することができるのか、それともブロックチェーンネイティブの利点を活用して業界全体の構図を再定義するのか？

Web2とWeb3の垂直AIエージェントが引き続き進化する中で、両者の境界は曖昧になる可能性があります。AIの効率性とブロックチェーンの分散性を利用して両者の最良の特性を成功裏に統合できるチームが、次世代デジタル経済における自動化とインテリジェンスを形作る可能性があります。