DeepSeekが突き破ったAIバブル、Crypto AIにとって福か災か？

著者：BUBBLE，BlockBeats

2025年1月、DeepSeek R1の登場はAI界に衝撃を与え、Crypto AIエコシステムを本当に変えました。過去のサイクルでは、Crypto AIは主にAIエージェントを中心に展開されていましたが、DeepSeek R1とそのオープンソース戦略は、ゲームのルールを根本的に変えました：極めて低いトレーニングコスト、画期的な適応型トレーニング方法により、AI産業の去中心化のビジョンはもはや空談ではなく、手の届く現実となりました。この変革は深遠な影響を及ぼし、Crypto AI市場の総時価総額は大幅に縮小し、多くのAIトークンは70%の調整を経験しましたが、これは本当に危機なのでしょうか？それともCrypto AIの徹底的な再編を意味するのでしょうか？DeepSeekは果たしてCrypto AIの物語を打ち砕く「終焉者」なのか、それとも実用化の時代への「突破者」なのか？

野蛮に成長するDeepSeek

DeepSeekの発展は2021年に遡ります。当時、量的取引に特化したヘッジファンドの幻方はAI人材を大規模に募集し始めました。量的会社がAIに転向することはあまり見られず、彼らが募集したのは主に大規模モデル（LLM）や文生図モデルなどの最前線の方向を探求するAI研究者でした。幻方が会社内の未使用のGPUリソースをより良く活用するために転換したという噂もありますが、大部分の理由は大規模モデルなどの最前線のAI技術の制高点を占有するための決定であるべきです。

2022年末までに、幻方はますます多くのトップAI人材を吸収し、主に清華大学や北京大学の在校生が中心でした。ChatGPTの刺激を受けて、幻方のCEOである梁文鋒は汎用人工知能の分野に進出することを決意し、2023年初頭にDeepSeekを設立しました。しかし、智譜、月の暗面、百川智能などのAI企業の急成長により、DeepSeekは純粋な研究機関としてスター創業者が欠けており、独立した資金調達は巨大な困難に直面しました。したがって、幻方はDeepSeekを主体から切り離し、全額でその開発を支援することを選択しました。この決定は非常にリスクが高いものでしたが、DeepSeekは資金提供者の利益の約束や評価のプレッシャーを受ける必要がありませんでした。同時に、相対的に十分なGPUリソースの蓄積を持ち、チームは技術の突破に集中できるようになり、革新精神に満ちた若者たちが自由に活動できる楽園のような環境が整いました。この時のDeepSeekは、会社というよりも研究所のようでした。

OpenAIの初期と同様に、誰もロボットが魔方を解く研究をしている会社が最終的にChatGPTを開発するとは思わなかったし、幻方が量的取引を行っている会社がDeepSeekを使って現段階のAIバブルを打破するとは誰も想像できませんでした。前者は7年かかり、後者はわずか2年で実現しました。2023年11月には670億のパラメータを持ち、GPT-4に近い性能を持つDeepSeek LLMが登場し、2024年5月にはDeepSeek-V2がオンラインになり、同年12月にはDeepSeek-V3がベンチマークテストでGPT-4oやClaude 3.5 Sonnetと同等の性能を示しました。DeepSeekのこのような迅速な技術の飛躍は、会社の財力や高学歴によるものではなく、「ChatGPTが世界のAI産業に影響を与える」というテクノロジーの特異点が発生した後に起こったものであり、大小さまざまな特異点が想像力を満たす土壌の中で加速的に発生し、次の重要な特異点が現れるまで続きます。

ついに2025年1月、DeepSeekは特異点を加速的に通過し、彼らが育成した第一世代の推論能力を持つ大規模モデルDeepSeek-R1が、ChatGPT-O1のトレーニングコストを大幅に下回る卓越した性能でその扉を開きました。

オープンソースで全世界に星間の扉を開く鍵を配布

DeepSeek R1が発表され、オープンソースモデルが公開された翌日、アメリカのトランプ大統領はホワイトハウスの記者会見で5000億ドルの超大規模投資「星間の扉」計画を正式に発表しました。OpenAI、ソフトバンク、オラクル、投資会社MGXが共同で設立したStargateという合弁企業が、アメリカでOpenAIの新しい人工知能インフラを構築します。

この規模の投資は「マンハッタン計画」に匹敵し、全国の力を結集してアルゴリズムを積み重ね、クローズドソースAIを頂点に押し上げ、アメリカ国内のAI産業の先進的地位を保証しようとしています。しかし、この計画が発表された当時、数日後にはこの大洋の向こう側のオープンソースモデルが直接扉を開けず、壁を叩くためにハンマーを持ってきただけでなく、他の人にもハンマーを配っていることを想像していなかったでしょう。

DeepSeekは、最先端のクローズドソースモデルに匹敵するオープンソースモデルとして、その新しいトレーニングアーキテクチャが連鎖反応を引き起こし、クローズドソースAIは困難に直面し、DeepSeek R1に追いつけないクローズドソースモデルは資本市場から排除されることになります。A16z「OpenAIの投資者」の創業者であるMarc Andreessenも、クローズドソースAIに重点を置くのではなく、オープンソースAIにもっと注目する必要があると公言しました。業界内では、AGIが生まれる可能性を支持するか、AIがSaaS産業のアップグレード版に過ぎないと支持するかにかかわらず、クローズドソースの害はオープンソースのそれをはるかに上回ると考えられています。ブラックボックス、産業独占、情報セキュリティ、資本による注意力の操作など、いずれも非常に危険な発展方向です。

一部の業界関係者は、V3の混合専門家技術「MoE」が膨大なデータセットを必要とし、OpenAIのモデルを蒸留するために使用されているのではないかと疑問視しています。また、R1の強化学習「RL」における強化学習に基づく方法が大量のハードウェアリソースを必要とし、トレーニングチップの使用数に偽りがあるのではないかとも疑われています。しかし、これらは業界構造改革に与える影響を全く損なうものではありません。

DeepSeek R1のオープンソースは、トレーニングアーキテクチャにおいてOpenAIのクローズドソース大規模モデルのビジネスロジックを打破し、モデルが自己進化するロジックを用いて、従来のパラダイムにおける計算力とデータラベリングへの大量の投入を回避しました。トレーニングモデルは依然としてブラインドボックスですが、ブラインドボックスのコストは大幅に低下しました。

AIハードウェアの面では、DeepSeekのV3オープンソースはNVIDIAの市場支配地位に直接挑戦しています。NVIDIAのGPUの堀は、その底部の並列計算プラットフォームとプログラミングモデルCUDAに大きく依存しており、その広範なエコシステムと十分な開発者がいるため、非NVIDIAのチップを使用してトレーニングを行う際の学習コストは非常に高くなります。また、高い購入条件や政治的制約が世界のAI発展に分断をもたらしています。

私たちにとって、短期的には米国株のAIは大幅に縮小し、Crypto AIの総時価総額はほぼ半減し、市場は熊市に突入しています。しかし、長期的には、最も認知されたAI産業は、オープンソースで透明性があり、去中心化された発展の道を歩んでいます。どの角度から見ても、CryptoとAIの結合はより調和の取れたものになるでしょう。

Crypto AIの救済、前進！前進！手段を選ばず前進

このCrypto AIのバブル崩壊の中で、多くのAI概念トークンは70%の調整を受け、Crypto AI市場は大幅に縮小しました。「550万ドルで大規模モデルをトレーニングできるのに、これらのAIは時価総額を超えて、何をCrypto AIに投資するのか」と冗談を言う人もいます。確かに、Cryptoは資金主導の市場であり、製品主導ではなく、90%のAIトークンは実際の意味を持ちません。

しかし、実際には暗号市場の規制体制が整備されるにつれて、暗号市場は依然として中小型AI企業の起業に最も適した土壌です。DeepSeekがもたらすChatGPT O1に対する1/100の大規模モデルコストとモデルトレーニング方法は、現在の市場に対して万倍以上のエコシステムの成長をもたらすでしょう。

直接的に言えば、DeepSeekがCryptoにもたらすのは、去中心化されたトレーニングモデルであり、Depinタイプのプロジェクトがより合理化され、トレーニングプロセスと情報提供がより透明化され、データセットの貢献者が価値報酬メカニズムをより合理的に得られるようになります。モデルトレーニングの供給と需要の両者の決済が容易になり、万倍以上のAI産業の周辺エコシステムの発展がCrypto AIの下流産業の豊かさをさらに向上させます。十分に競争力があり、創造性のある製品の物語が市場に現れ、どれか一つが本当にブレイクスルーを果たせば、外部資金は自然にCryptoに価値を回流させるでしょう。市場は長い間PVPに苦しんでおり、TrumpCoin以降の一連の有名人コインの収穫により、AI市場本来の流動性と正のフィードバックのバランスが崩れました。したがって、DeepSeekが突き破ったバブルは実際にはより大きな好材料です。

現在、多くのCrypto AIがDeepSeekを統合するか、またはそのアーキテクチャに基づいて更新を行っています。ElizaOS、Argo、Myshell、Build、Hyperbolic、Nillion Network、infraXなどが含まれます。その中のいくつかのプロジェクトは、製品面でDeepSeekを通じて最適化を行っています。

Myshell

チャットボットやアプリプラグインの制作フローにV3やR1、さらには画像生成モデルJanus-Proを組み込んだMyshellの技術者は、ほぼ半日でモデル統合を完了しました。ブロックチェーンの中で製品の磨きをかけ続け、Web2AIの製品でも名声を得ている数少ないプロジェクトの一つであり、発行を渋っているMyshellにとって、DeepSeekのオープンソースはコスト面で利用者に福音をもたらし、より低いコストがもともと製品が完成しているMyshellにさらなるエージェント開発者をもたらすでしょう。

Argo

Argoの開発者Sam Gaoは、製品設計の初期段階でArgoの重要な機能をDeepSeek化しました。ワークフローシステムとして、ArgoはLLMを標準のDeepSeek R1として内蔵し、元のワークフロー生成作業をDeepSeek R1に任せました。ワークフローの理由から、トークン消費とコンテキスト情報量は非常に大きく、「平均>=10kトークン」となります。また、ArgoはCoT「Chain-of-Thought」をワークフロー思考プロセスに組み込んでいます。DeepSeekのオープンソース化により、ワークフロー製品のコストが低下するだけでなく、Argo内でLLMをローカルにデプロイでき、ユーザーのプライバシーセキュリティも保証されます。

DeepSeek R1の登場以前、Argoはそのモデルの初期トレーニングロジックChain-of-Thought「CoT」をArgoのエージェントワークフローの制作プロセスに統合していました。特にmeme取引や市場トレンド分析などのタスクに対して、ArgoはGraph-of-Thought (GoT)を使用してそのワークフローをカスタマイズしました。これは、推論をグラフィックとして構築し、ノードが「LLMの思考」を表し、エッジがこれらの思考間の依存関係を示す新しい方法です。

ArgoはGoT「現在唯一このモデルを使用しているCrypto AIワークフロー」を選択し、より信頼性が高く透明なプロセスを実現しました。この革新的な方法は、Argoプラットフォーム上の取引の安全性と信頼性に直接影響を与えます。思考グラフ（GoT）をWeb3 AIエージェントに統合することで、ArgoはAI暗号取引の最前線に立っています。CoTの構造化推論は、金融取引の安全性を強化するだけでなく、透明で信頼できる意思決定を保証し、これは去中心化金融（DeFi）において極めて重要です。

注目すべきは、Argoのコア開発者であるSamがShawと共同で執筆した論文「EraseAnything: Enabling Concept Erasure in Rectified Flow Transformers」で、モデル全体の生成性能を損なうことなく、大規模テキストから画像拡散モデルにおいて望ましくない概念を除去する方法について、DeepSeekの研究者XingchaoLiuの助けを得たことです。

Hyperbolic

Hyperbolic Labsも、GPUプラットフォーム上でDeepSeek-R1モデルをホスティングすることを最初に発表しました。ユーザーはHyperbolicのGPUリソースを借りて、ローカルまたは指定されたデータセンターでDeepSeek-R1モデルを実行でき、敏感なデータをDeepSeekのサーバーに送信する必要がありません。この方法はデータプライバシーを保証しつつ、DeepSeekモデルの優れた推論性能を活用でき、Hyperbolicの去中心化計算ネットワークを通じて、ユーザーはより低コストでDeepSeekモデルの高効率な推論能力を得ることができます。これはスタートアップ企業やスーパー個人起業家、さらには単純なAI効率使用者にとって非常に競争力のあるソリューションとなるでしょう。

このバブル崩壊は、確かにCrypto AI市場に大きな打撃を与え、多くのAIトークンが投機価値を失いました。しかし、本質的には、DeepSeekはCrypto AIを消滅させるのではなく、市場に進化を加速させる圧力をかけています。DeepSeek R1の後、Crypto AIの未来はもはや投機に依存するのではなく、去中心化AI計算、モデルトレーニングの経済的インセンティブメカニズム、AIリソースの公平な分配、実用的な製品などの方向で再構築される必要があります。真の挑戦は、CryptoがDeepSeekがもたらす技術革命を利用して、単に概念や投機を生み出すのではなく、真に価値のあるAIエコシステムを構築できるかどうかです。

これは終わりではなく、進化です。Crypto AIはより速く、より攻撃的に前進する必要があります。/ 加速