DeepSeekはAIエージェント分野の大変革を引き起こすのか？今は底値を拾うべきか、それとも撤退すべきか？

著者：Azuma，Odaily星球日报

AIエージェントセクションは本日も回復を加速しており、一部のDeepSeekコンセプトのミームを除いて、VIRTUAL、AI16Z、AIXBT、ARCなどの主要なフレームワーク/ローンチパッド/エージェントトークンやその他の大小のトークンが二桁の下落を記録しています。

下落は市場全体の弱体化に関連していますが、市場の議論を振り返ると、一部の投資家は今回のAIエージェントの集団的な低下をDeepSeekの急成長に起因すると考えており、DeepSeekが新世代のより経済的なLLMとして現在のCrypto AIの構図に衝撃を与え、さらには再編成をもたらすと見ています。

私はこの見解には賛同しません。

上記の疑問の核心は実際には------ LLMの反復的な発展が既存のエージェントを覆すのか？ DeepSeekの現在の推論品質がChatGPTやClaudeを上回っているかどうかの議論を置いておき、経済的持続可能性の観点からDeepSeekがより期待できる反復の可能性を持っていると仮定した場合、反復後のDeepSeekは新たなエージェントを生み出すことになるのか？既存のエージェントは「昨日の花」となるのか？

この問題を解決するには、まずLLMとエージェントの関係を理解する必要があります。私たちはDeepSeek自身ともう一つの「国産の光」Kimiを使ってこの問題に答えようとします（正直、この質問に関してはKimiの品質の方が優れているようです）。

DeepSeek：

AIエージェント（人工知能エージェント）とAI LMM（大規模言語モデル）の関係は、LMMがエージェントのコアコンポーネントの一つとして機能できることにあります。特に自然言語理解と生成タスクを処理する際に。AIエージェントは、自主的にタスクを実行し、環境と相互作用する知能システムであり、LMMはエージェントに強力な言語処理能力を提供し、人間の言語をより良く理解し生成することを可能にします。これにより、対話、推薦、分析などのシーンで機能します。簡単に言えば、LMMはAIエージェントが知的な言語インタラクションを実現するための重要な技術的支援です。 Kimi：

• エージェントは通常、自然言語を理解し生成するためにLLMに依存しています。LLMは強力な言語処理能力を提供し、エージェントがユーザーと自然言語で対話し、ユーザーのニーズを理解し、適切な応答を生成することを可能にします。

• エージェントはLLMの言語処理能力だけに依存するわけではなく、意思決定、問題解決、外部環境との相互作用、アクションの実行など、さまざまな能力を組み合わせています。LLMはエージェントに言語を理解し生成するための基盤を提供し、エージェントはその基盤の上でタスクの計画と実行を行います。

• エージェントは他のツールやAPIを組み合わせて機能を拡張することもできます。たとえば、エージェントは検索エンジン、データベースクエリツール、ファイルの読み書きツールなどを呼び出して、より複雑なタスクを完了することができます。このプロセスにおいて、LLMは言語理解と生成の能力を提供し、AIエージェントがこれらのツールとより良く相互作用できるようにします。

要約すると、エージェントの運用にはLLMのサポートが必要ですが、その表現とインタラクションの質は必ずしもLLMに完全に依存しているわけではありません。実際、異なるエージェントが明確な差異を示す要因は、LLM以外の他の能力です。

例えば、aixbtが出力面で他の同類エージェントを「圧倒」できるのは、本質的にプロンプト設計、後処理メカニズム、コンテキスト管理、ファインチューニング戦略、ランダム性制御、外部ツール統合、ユーザーフィードバックメカニズムなどの面で優れているからであり、業界に即した表現を生成することができるからです------ これを先発優位性と呼んでも、城壁と呼んでも、これが現在のaixbtの優位性です。

この関係の論理を理解した後、前述の核心的な問題「LLMの反復的な発展が既存のエージェントを覆すのか？」に再度答えましょう。

答えは否定的です。なぜなら、エージェントはAPI統合を通じて新世代のLLMの能力を簡単に継承し、進化を実現し、インタラクションの質を向上させ、効率を改善し、アプリケーションシーンを拡張できるからです……特にDeepSeek自体がOpenAIと互換性のあるAPIフォーマットを提供していることを考慮すると。

実際、迅速に反応するエージェントはすでにDeepSeekの統合を完了しています。ai16zの創設者Shawは今朝、ai16z DAOが開発したAIエージェント構築フレームワークElizaが2週間前にDeepSeekのサポートを完了したと述べました。

現在のトレンドの中で、私たちは理性的にai16zのElizaの後、他の主要なフレームワークやエージェントもDeepSeekの統合を迅速に完了するだろうと仮定できます。そうなれば、短期的には新世代のDeepSeekエージェントの影響を受けるかもしれませんが、長期的には各エージェント間の競争は前述の外部能力に依存し、その時に先発優位性から得られる開発成果の蓄積が再び顕在化するでしょう。

最後に、DeepSeekに関する大物たちのコメントをいくつか紹介して、AIエージェントセクションの守護者たちに信仰を充電しましょう。

DeGodsの創設者Frankは昨日、「人々がこの件（DeepSeekが旧市場を反復すること）について考えていることは間違いです。現在のAIプロジェクトはDeepSeekのような新しいモデルから恩恵を受けるでしょう。彼らはOpenAI APIの呼び出しをDeepSeekに置き換えるだけで、一夜にして出力が改善されます。新しいモデルはエージェントを混乱させるのではなく、彼らの発展を加速させるのです。」

AIセクションに特化したトレーダーDanieleは、「もしあなたがDeepSeekモデルの価格が安くオープンソースであるためにAIトークンを売却しているのなら、DeepSeekは実際に低いハードルでAIアプリケーションを数百万のユーザーに拡張するのに非常に役立つことを知っておくべきです。これはこの業界にとってこれまでで最良のことかもしれません。」と述べています。

Shawは今朝、DeepSeekの影響に関する長文を発表し、冒頭の一文は次の通りです。「より強力なモデルはエージェントにとって常に良いことです。長年にわたり、各AIラボは互いに競い合ってきました。時にはGoogleが先行し、時にはOpenAI、時にはClaude、そして今日はDeepSeekです……」