今、AIエージェントはどの段階に発展していますか?次のステップはどのように進められるのでしょうか?

WOO
2025-01-02 10:16:49
コレクション
AIエージェントは単なる機能やアプリケーションの集合体ではなく、全体の経済モデルの核心——エージェントノミクス(エージェント経済学)の再構築です。

著者:WOO X

背景:Crypto + AI、PMFを探る

PMF(Product Market Fit)は、製品が市場のニーズに合致していることを指します。起業前に市場の状況を確認し、どのようなタイプの顧客に販売するかを理解し、現在の市場環境を把握した上で製品開発を行うことが重要です。

PMFの概念は起業家に適用され、自分自身が良いと感じる製品/サービスを作り出しても市場が受け入れない事態を避けるためのものです。この概念は暗号通貨市場にも適用され、プロジェクトチームは暗号通貨のプレイヤーのニーズを理解して製品を作るべきであり、技術を積み上げるだけでは市場と乖離してしまいます。

過去のCrypto AIはほとんどDePINと結びついており、Cryptoの分散型データを利用してAIを訓練し、単一のエンティティの制御に依存しないようにすることが物語の中心でした。データ提供者はAIによってもたらされる利益を共有できるのです。

上記の論理に従えば、実際にはCryptoがAIを強化しているように見えます。AIは利益をトークン化して算力提供者に分配することができますが、より多くの新規ユーザーをオンボードすることは難しく、このモデルはPMFにおいてそれほど成功しているとは言えません。

AIエージェントの登場は、アプリケーションの側面に近く、DePIN + AIがインフラストラクチャに相当するのに対し、アプリケーションはよりシンプルで理解しやすく、ユーザーを引き込む能力が高く、DePIN + AIよりも優れたPMFを持っています。

まず、A16Zの創設者Marc Andreessenの支援を受け(PMF理論も彼が提唱したものです)、2つのAIの対話から生まれたGOATがAIエージェントの第一歩を踏み出しました。現在、ai16zとVirtualの両陣営にはそれぞれの利点があり、AIエージェントは暗号通貨市場でどのように発展しているのでしょうか?現在はどの段階にあり、未来はどこへ向かうのでしょうか?WOO X Researchが皆さんにお見せします。

第一段階:ミームの始まり

GOATが登場する前、本周期で最も人気のあるトラックはミームコインでした。ミームコインの特徴は包容力が強いことで、動物園のカバMOODENGから、DOGEの飼い主が新たに飼ったNeiro、ネット原生ミームのPopcatなど、「すべてがミームになり得る」という潮流を示しました。この一見無意味に見える物語の背後には、実際にAIエージェントが成長するための土壌が提供されています。

GOATは2つのAIの対話から生まれたミームコインであり、これはAIが暗号通貨とネットを通じて自らの目標を達成する初めての試みです。人間の行動から学ぶことができるのです。ミームコインだけがこのような高い実験的性質のプロジェクトを支えることができ、同時に類似の概念のコインが雨後の筍のように現れましたが、大多数の機能はTwitterの自動投稿や返信などに留まり、実際の応用はありません。この時、AIエージェントのコインは通常AI + ミームと呼ばれます。

代表プロジェクト:

  • Fartcoin:時価総額812M、オンチェーン流動性15.9M
  • GOAT:時価総額430M、オンチェーン流動性8.1M
  • Bully:時価総額43M、オンチェーン流動性2M
  • Shoggoth:時価総額38M、オンチェーン流動性1.8M

第二段階:応用の探求

次第に皆が気づくようになりました。AIエージェントはTwitter上での簡単なインタラクションだけでなく、より価値のあるシーンにまで拡張できるということです。これには音楽や映像などのコンテンツ制作が含まれ、投資分析や資金管理など、暗号通貨ユーザーにより密接に関連したサービスも登場しました。この段階から、AIエージェントはミームコインから離れ、全く新しいトラックを形成しました。

代表プロジェクト:

  • ai16z:時価総額1.67B、オンチェーン流動性14.7M
  • Zerebro:時価総額453M、オンチェーン流動性14M
  • AIXBT:時価総額500M、オンチェーン流動性19.2M
  • GRIFFAIN:時価総額243M、オンチェーン流動性7.5M
  • ALCH:時価総額68M、オンチェーン流動性2.8M

番外編:発行プラットフォーム

AIエージェントの応用が多様化する中、起業家はどのようなトラックを選択すれば、AIとCryptoの波を捉えることができるのでしょうか?

答えはLaunchpadです。

発行プラットフォームの下にあるコインが富の効果を持つと、ユーザーはそのプラットフォームが発行したトークンを探し続け、購入します。ユーザーの購入によって生じる実際の利益は、プラットフォームのコインを活性化させ、価格を上昇させます。プラットフォームのコインの価格が持続的に上昇すると、資金はその下に発行されたコインに流出し、富の効果を形成します。

ビジネスモデルは明確で正のフィードバックループ効果を持っていますが、注意すべき点は、Launchpadは勝者総取りのマタイ効果に属することです。Launchpadの核心機能は新しいトークンを発行することであり、機能が類似している場合、競争するのはプロジェクトの品質です。単一のプラットフォームが安定して優れたプロジェクトを生み出し、富を生む効果を持つ場合、ユーザーはその発行プラットフォームに対する粘着度が自然に高まり、他のプロジェクトがユーザーを奪うことは難しくなります。

代表プロジェクト:

  • VIRTUAL:時価総額3.4B、オンチェーン流動性52M
  • CLANKER:時価総額62M、オンチェーン流動性1.2M
  • VVAIFU:時価総額81M、オンチェーン流動性3.5M
  • VAPOR:時価総額105M

第三段階:協力の模索

AIエージェントがより多くの実用的機能を実現し始めると、プロジェクト間の協力を探求し、より強力なエコシステムを構築し始めます。この段階の焦点は相互運用性とエコネットワークの拡張であり、特に他の暗号プロジェクトやプロトコルとの協同効果を生み出せるかどうかです。例えば、AIエージェントはDeFiプロトコルと協力して自動化された投資戦略を向上させたり、NFTプロジェクトと統合してより賢いツールを実現したりすることができます。

効率的な協力を実現するためには、まず標準化されたフレームワークを構築し、開発者に事前設定されたコンポーネント、抽象概念、関連ツールを提供して、複雑なAIエージェントの開発プロセスを簡素化する必要があります。AIエージェントの開発における一般的な課題に対して標準化された解決策を提案することで、これらのフレームワークは開発者が各自のアプリケーションの独自性に集中できるようにし、毎回ゼロから基盤を設計する必要を避け、無駄な労力を省くことができます。

代表プロジェクト:

  • ELIZA:時価総額100M、オンチェーン流動性3.6M
  • GAME:時価総額237M、オンチェーン流動性31M
  • ARC:時価総額300M、オンチェーン流動性5M
  • FXN:時価総額76M、オンチェーン流動性1.5M
  • SWARMS:時価総額63M、オンチェーン流動性20M

第四段階:ファンド管理

製品の観点から、AIエージェントは投資アドバイスやレポート生成などのシンプルなツールの役割を果たすことが多いかもしれません。しかし、ファンド管理には戦略設計、動的調整、市場予測など、より高いレベルの能力が必要です。これはAIエージェントが単なるツールではなく、価値創造のプロセスに参加し始めることを示しています。

伝統的な金融資金が暗号市場に加速して流入する中、専門化と規模の需要が高まっています。AIエージェントの自動化と高効率はこの需要を補完し、特にアービトラージ戦略、資産の再バランス、リスクヘッジなどの機能を実行する際に、AIエージェントはファンドの競争力を大幅に向上させることができます。

代表プロジェクト:

  • ai16z:時価総額1.67B、オンチェーン流動性14.7M
  • Vader:時価総額91M、オンチェーン流動性3.7M
  • SEKOIA:時価総額33M、オンチェーン流動性1.5M
  • AiSTR:時価総額13.7M、オンチェーン流動性675K

期待される第五段階:エージェントノミクスの再構築

現在、私たちは第四段階にいます。価格を除外して考えると、現在のほとんどのCrypto AIエージェントは私たちの生活アプリケーションに実装されていません。筆者の例を挙げると、最もよく使用するAIエージェントはWeb 2のPerplexityであり、時折AI XBTの分析ツイートを見ます。それ以外ではCrypto AIエージェントの使用頻度は非常に低く、したがって第四段階では長く停滞する可能性があり、製品の観点では成熟していません。

筆者は第五段階では、AIエージェントが単なる機能やアプリケーションの集約体ではなく、経済モデル全体の核心であるエージェントノミクス(Agentnomics)の再構築が行われると考えています。この段階の発展は技術の進化だけでなく、分配者(Distributor)、プラットフォーム(Platform)、エージェント供給者(Agent Vendor)間のトークン経済関係を再定義し、新しいエコシステムを創造することが重要です。以下はこの段階の主要な特徴です:

  1. インターネットの発展歴史に類似

エージェントノミクスの形成過程は、インターネット経済の進化に類似しています。例えば、WeChatやAlipayなどのスーパーアプリの誕生です。これらのアプリはプラットフォーム経済を統合し、独立したアプリケーションを自身のエコシステムに取り入れ、多機能な入り口となります。この過程で、アプリ供給者とプラットフォームの間に協力と共生の経済モデルが形成され、AIエージェントも第五段階で類似のプロセスを再演することになりますが、暗号通貨と分散型技術を基盤としています。

  1. 分配者、プラットフォーム、エージェント供給者の関係の再構築

AIエージェントのエコシステムにおいて、三者は密接に関連した経済ネットワークを構築します:

  • 分配者(Distributor):AIエージェントを最終ユーザーに普及させる役割を担い、専門アプリ市場やDAppエコシステムを通じて行います。
  • プラットフォーム(Platform):基盤となるインフラと協力フレームワークを提供し、複数のエージェント供給者が統一された環境で運営できるようにし、エコシステムのルールと資源配分を管理します。
  • エージェント供給者(Agent Vendor):異なる機能のAIエージェントを開発・提供し、エコシステムに革新的なアプリケーションとサービスを供給します。

トークン経済の設計を通じて、分配者、プラットフォーム、供給者間の利益は分散化され、例えば分配メカニズム、貢献報酬、ガバナンス権などが実現され、協力を促進し、革新を奨励します。

  1. スーパーアプリの入り口と統合

AIエージェントがスーパーアプリの入り口に進化すると、さまざまなプラットフォーム経済を統合し、大量の独立したエージェントを吸収・管理できるようになります。これはWeChatやAlipayが独立したアプリをそのエコシステムに統合する方法に似ており、AIエージェントのスーパーアプリは伝統的なアプリの孤島をさらに打破することになるでしょう。

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