AIエージェント 年次レビューと展望：単点突破からエコシステムの繁栄へ、スマートエコシステムの新しい章を開く
2025年は既存の技術の発展の継続だけでなく、AI知能体の新時代の始まりを意味し、全く新しい知能エコシステムの夜明けを示しています。原題：『AIエージェント2024：振り返りと今後の展望』
著者：0xJeff
編纂：深潮 TechFlow
はじめに
2024年、AIエージェントが雨後の筍のように現れ、@truthterminal がユーモラスな対話スタイルで急速に人気を博し、初の「百万長者エージェント」となりました。続いて、@virtualsio が「エージェントトークン化」という革新的な概念を発表し、さらなる熱狂を巻き起こしました。この波は多くの新興プロジェクトを生み出し、さまざまな新しいエージェントプロジェクトが次々と登場しました。オンチェーンのチップをサポートする@lunavirtualsから、実用的な投資アドバイスを提供する@aixbtagentまで、AIエージェントがソーシャルや投資などの分野で無限の可能性を示しています。
2025年を展望すると、これはAIエージェントの専門化の年となり、各分野のリーダーが台頭し、分散型インフラの発展を促進するでしょう。未来のエージェントはさらに専門化し、3Dモデル、音声インタラクション、自動取引などの多様な機能を含むようになります。群体知能の台頭もエージェント間の協力を促進し、彼らがより効率的にタスクを完了できるようにします。
この記事は、暗号KOL@Defi0xJeffが最近発表したAIエージェント2024年の発展に関する振り返りと2025年への展望です。記事は現在のAIエージェントの発展状況と、今後起こりうる変化を包括的に振り返り、対話エージェントから分散型インフラまでの多方面にわたる内容をカバーしています。著者の原文は二部構成で内容が散発的であるため、深潮TechFlowが二つの記事をまとめました。全文は以下の通りです。
第一部 - 2024年の振り返り
2024年はAIエージェント（AI Agents）が大いに注目を集めた年です。この熱狂は3ヶ月前に遡り、@truth_terminalがその独特なユーモア、対話スタイル、@pmarcaとのインタラクションで急速に人気を博しました。さらに驚くべきことに、彼は初の「百万長者エージェント」となり、この偉業がAIエージェントに関する議論の熱を完全に引き上げました。
その後、@virtuals_ioが「エージェントトークン化（Agent Tokenization）」という革新的な概念を持ち込んで再び波を起こしました。この概念により、エージェントは単なるツールではなく、取引可能な資産となりました。その時から、AIエージェントの分野は爆発的な革新を迎えました：
@luna_virtuals：このエージェントはファンがオンチェーンウォレットを通じてチップを送ることをサポートするだけでなく、Twitterを閲覧し、投稿を分析し、さらにはGoogle Meet会議に参加することもできます。
Twitter上の対話型 エージェント：一部のエージェントはユーモアや「shitposting」（ネットミーム）に特化し、他のエージェントは価値のある情報を共有することに専念しています（業界では「アルファ」と呼ばれています）。
@aixbt_agent：シンプルで実用的な投資アドバイスと「投機者」スタイルで注目を集めています。
@dolosdiary ：個性的なエージェントで、現在は独自のフレームワークを開発し、@dolionaiを通じて他のエージェントをサポートしています。
同時に、エージェントの表現形式もより多様化しています。彼らは3Dモデル、音声機能を持ち、複数のプラットフォームで活躍しています。以下は幾つかのハイライトです：
@AVA_holo と @HoloworldAI：初の3D視聴覚フレームワークを発表し、エージェントに3Dボディ、音声、より鮮明な個性を持たせました。
@0xzerebro：音楽エージェントで、高品質の音楽アルバムをリリースし、ZerePyというフレームワークを発表予定で、より多くの人が類似の音楽エージェントを作成できるようにします。
@blockrotbot：Twitchで初めてライブ配信を行ったエージェントで、Minecraftのコンテンツを通じて視聴者とインタラクションします。
@nebula_moemate：このエージェントはミーム画像や動画の制作で知られ、AR/VR環境やゲームでも活躍しています。
@RealLucyy_uwu：初のリアリズムアニメエージェントで、さまざまな言語を流暢に使用し、ファンとライブインタラクションを行います。
@KWEEN_SOL：毎週「Netflixレベル」の品質のエピソードをリリースし、最も人気のある映像エージェントとなりました。
これらの刺激的な革新に加えて、@ai16zdaoやオープンソースコミュニティもAIエージェントの発展を促進しています。Elizaフレームワークを代表とするオープンソースの革新は、多くの開発者を引き付けています。彼らは共同でツールキット、プラグインなどの機能を開発し、業界全体の協力と進歩を促進しています。この過程で、@virtuals_ioはユニコーン企業に成功裏に成長し、リーディングディストリビューションプラットフォームとしての地位をさらに強化しました。
現在、オープンソース革新運動は開発者コミュニティの中で熱狂を巻き起こし、今年最大の協力コミュニティの一つを生み出しています。ますます多くの人々が「オープンソースフレームワーク」の可能性に注目し、AIエージェントの未来の発展に基盤を築いています。
AIエージェント（AI Agents）の進化に伴い、新しいナラティブフレームワークが徐々に登場しています。これらのフレームワークは、エージェント間の協力と革新を促進することを目的としています：
エージェントメタバース (Agentic Metaverse) ：@realisworldsが主導し、Minecraftマップに基づく地球の複製を作成し、これらのAIエージェントを収容します。彼らの相互作用を観察することで、仮想文明をシミュレートし、構築することができます。
エージェントのゲーム化 ：@ARCAgentsが推進し、AIとゲームを組み合わせ、強化学習（Reinforcement Learning）を導入します。彼らはFloppy Botというゲームを発表し、このゲームはFlappy Birdに似ており、エージェントが競い合い、コミュニティメンバーはゲームデータを提供してこれらのエージェントを訓練する手助けをします。ARCは最近、一般人工知能（AGI）に向けた壮大なビジョンを共有しました。
群体知能（Swarm/Collective Intelligence） ：@joinFXNが主導し、AIエージェントのための統一経済システムを構築することに取り組んでいます。「群体知能」とは、複数のエージェントが協力して共通の目標を達成することを指します。同時に、@virtuals_ioもエージェント間のインタラクション機能（商業アプリケーションなど）を開発しており、彼らの「エージェント社会」は、エージェントがシームレスに互いにサービスを提供できる通信プロトコルを提案しています。さらに、@StoryProtocolは、知的財産（IP）に焦点を当てたエージェント通信プロトコルを発表し、エージェント間でIPをトークン化、貨幣化、売買できるようにします。
同時に、以下のナラティブフレームワークの台頭も見られます：
オンチェーン取引エージェント ：最初に@Spectral_Labsによって発表され、彼らのSyntax v2はユーザーが@HyperliquidXプラットフォームで取引できるエージェントを作成することを可能にします。しかし、小さなバグのためにその発展は一時的に阻害されました。もう一つ注目すべきエージェントは@BigTonyXBTで、@AlloraNetworkが提供する機械学習価格予測モデルを利用して、主流資産を自律的に取引することができます。
投資DAO ：最初に@ai16zdaoがリードし、その後@cryptohayesaiや@AimonicaBrandsなどのDAOが台頭しています。この種のDAOのコアモデルは、@daosdotfun（または他のプラットフォーム）を通じて資金を調達し（例えばSOL）、その資金を利用して投資取引を行い利益を得ることです。DAOの名称が著名な暗号ベンチャーキャピタルや公人に関連付けられている場合、さらに多くの関心を引くことができます。
DeFiエージェント ：@modenetworkを代表とし、DeFiエージェントエコシステムのリーダーとなっています。主なアプリケーションシーンには、AI駆動のステーブルコインの利益採掘、流動性提供（LPing）、貸付などがあります。エコシステムには@gizatechxyz、@autonolas、@BrianknowsAI、@SturdyFinance、@QuillAI_Networkなどの優れたチームが多数存在します。
AIアプリストア ：@alchemistAIappは、ユーザーが簡単にアプリケーションを作成できるノーコードツールを提供し、この分野のリーダーとなっています。もう一つのプラットフォーム@myshell_aiは、より大きなクリエイターと開発者のコミュニティを持ち、特にWeb2シーンで優れたパフォーマンスを発揮しています。
抽象層（Abstraction Layer） ：@griffaindotcomと@orbitcryptoaiが主導し、オンチェーンインタラクションを簡素化する抽象体験を提供します。シンプルで直感的なインターフェースを通じて、一般ユーザーが簡単にオンチェーン暗号サービスを利用できるようにします。
その他のナラティブ ：例えば@freysaaiが提供するオンチェーンパズル、@jailbreakmexyzのエージェントハッキング報酬、@h4ck_terminalのAIセキュリティソリューション、@godと@s8nが提案する独特なエージェントモデル------神と悪魔の間の議論を模擬するものなどがあります。
アルファ分析に特化したエージェントも徐々に注目を集めています。例えば@unit00x0（量的分析者）、@kwantxbt（テクニカルアナリスト）、@NikitaAIBase（総合アルファアナリスト）などです。
さらに、@sekoia_virtualsはトッププロジェクトの「品質保証」機関として台頭しています。彼らはわずか3つのトッププロジェクトにのみ投資し、厳格な基準を設け、オンチェーンベンチャーキャピタル（VC）の新たな基準を確立しています。
一方、#Fartcoinはミームプロジェクトとして意外にも主流に進出し、Stephen Colbertの番組に登場し、10億ドルの時価総額を突破しました。これはAIミームが文化現象となったことを示しています。
データとフレームワークについて：
@cookiedotfun は現在、AIエージェント分野におけるオンチェーンデータとソーシャル指標の選択プラットフォームであり、市場の熱度、市場価値、エージェントのパフォーマンスを追跡するために広く使用されています。
@getmasafi と @virtuals_io が統合され、エージェントにリアルタイムデータサポートを提供し、自己学習と最適化を実現します。
$TAOCAT はBittensorサブネットによって駆動される最初の仮想エージェントであり、リアルタイムデータの可能性を示しています。市場が一般的に下落している中で、唯一逆風に乗って上昇したエージェントトークンです。
@AgentTankLive は、エージェントがコンピュータ上で完全に動作できるフレームワークを提供し、より多くの興味深いインターネットインタラクションを実現し、エンターテインメント性のあるコメントを提供します。
その他の新しいフレームワーク：
@arcdotfun が発表したRustベースのRIGフレームワークは、その柔軟性と多機能性から急速に人気を集めています。
@dolionai は@dolosdiaryから進化し、ユニークなエージェントを作成するためのツールキットとなりました。
まとめと示唆：
トップチームの戦略：評価額が5000万ドルを超えるチームは通常、自らの微調整モデルを開発し、エージェントを通じて独自性と実用性を示します。その後、彼らはノーコードフレームワークを導入し、より多くの開発者が同様のエージェントを簡単に作成できるようにします。この戦略はエージェントの価値を高めるだけでなく、トークン価格にも良い影響を与えます。リソースが限られている場合は、既存のフレームワーク（例えばVirtuals G.A.M.Eやai16z Eliza）に基づいてアイデアを迅速に実現できますが、これらのコミュニティに参加することで、配布やマーケティングリソースを得るのにも役立ちます。なぜなら、これらのコミュニティは現在、業界で最も高い可視性を持っているからです。
投資戦略 ：独自のフレームワークを持つエージェントに投資するか、エージェントエコシステム/フレームワーク自体に投資することは、しばしばより高いリスク対リターン比を持ちます。成功したフレームワークは、ユーザーが支払うことを引き付けるだけでなく、フレームワークに関連するトークンの価値を押し上げることができます。例えば、@arcdotfunのRustフレームワークはその典型的な例です。
オンチェーンとDeFiのユースケース：現在最も価値のあるAIユースケースには以下が含まれます：
抽象層で、ユーザーがオンチェーンサービスをより簡単に利用できるようにします；
高品質の投資情報を提供するアルファエージェント；
取引、採掘、貸付操作を簡素化する実行エージェント；
将来的にはアルファ発見と取引実行能力を組み合わせたエージェントが登場するかもしれません。しかし、これらのユースケースの実現には、十分なインフラのサポートが必要です（詳細は第二部で説明します）。
データの重要性 ：データはエージェントの核心であり、質の高いデータがエージェントの出力品質を決定します。@cookiedotfunのようなプラットフォームは業界に重要なデータサポートを提供し、@withvanaはDataDAOモデルを通じてデータをトークン化し、データ流動性プールを構築し、AIエージェントの進歩を共に促進します。
第二部 - 2025年の展望
第一部では、2024年のAIエージェントの発展の歴史を振り返り、この年の画期的な革新と突破を探りました。
今、第二部では2025年を展望します------この年、AIエージェントはより実用的になるだけでなく、自律性、知性、協力に対する私たちの理解を再定義することになるでしょう。
2025年への道筋
未来を展望する前に、@virtuals_ioがAIエージェントの選択された配信ネットワークとしての地位を引き続き強化することが重要です。Virtualsはエージェントプロジェクトの中心プラットフォームとなり、流動性を結びつけることで、エージェントはより高い露出を得るだけでなく、他の優れたプロジェクトとの深い協力を築くことができます。現在、Virtualsエージェントの総時価総額は30億ドルに達し、AIエージェント市場全体の77%を占めています（出典：@cookiedotfun）。
よりユニークなエージェントがVirtuals上に登場するにつれて、この傾向は続くでしょう。以下のエージェントが含まれます：
@Gekko_Agent （最近@getaxalによって発表されました）
@SamIsMoving（ロボット研究に特化）
これらの多様なユースケースは、より多くの開発者を引き付け、トークンがあるかどうかにかかわらず、Virtualsプラットフォームでプロジェクトを立ち上げることを選択するでしょう。この成長はさらに$VIRTUALの価値を押し上げるでしょう。
では@ai16zdaoとElizaフレームワークはどうなるのでしょう？
ai16zdaoはElizaフレームワークでオープンソース革新をリードしていますが、現在はスタートアッププラットフォームが不足しており、そのトークン経済モデルの価値蓄積はVirtualsほど強力ではありません。しかし、未来には大きな潜在能力があります。専任のチームが設立され、トークン経済モデルを最適化することを目指しています。将来的にスタートアッププラットフォームが発表されれば、ai16zdaoはSolana上の選択された配信プラットフォームとなり、既存の競争相手を超える可能性があります。
2025年には、すでに製品市場適合性（PMF）を持つトップエージェントが顕著なアップグレードを受けることが期待されます。例えば、@aixbt_agentはアルファ情報に特化した対話エージェントのリーダーとして、より正確な回答と洞察に満ちた分析を通じてその地位をさらに強化します。
このアップグレードの傾向はエコシステム全体に広がり、各分野のリーダーが専門性と革新性で際立つことになるでしょう。
2025年を展望する
2025年はAIエージェントの専門化の年となります。各分野のリーダーが台頭し、各エージェントはその細分化された分野で主導的な地位を占めるでしょう：
3Dモデル：ゲームやAR/VRに高品質なビジュアルデザインを提供するエージェント。
音声モジュール：自然で感情豊かな人間の声を実現するエージェント。
パーソナライズされたインタラクション：独特で人間に近い対話スタイルを持つエージェント。
ストリーミングエージェント：TwitchやYouTubeなどのプラットフォームで優れたパフォーマンスを発揮するインタラクティブなエージェント。
自動取引エージェント：持続的に利益を上げる取引を実行できるエージェント。
DeFi特化型エージェント：利益戦略、貸付、流動性提供を最適化するエージェント。
抽象化エージェント：ユーザーフレンドリーなインターフェースを通じてオンチェーンインタラクションを簡素化するエージェント。
人間が多様性と専門性を持つように、AIエージェントも同様に豊かで多様になります。各エージェントの独自性は、その基盤となるモデル、データ、インフラに密接に関連しています。しかし、エコシステム全体の成功は、強力な分散型AIインフラストラクチャに依存します。
分散型AIインフラストラクチャの役割
AIエージェントが2025年にスケールアップするためには、分散型インフラストラクチャが不可欠です。これがなければ、業界は性能のボトルネック、透明性の欠如、革新の制限などの問題に直面する可能性があります。
以下は分散型インフラストラクチャの重要性と現在開発中の解決策です：
- 検証可能性
信頼は分散型AIの基盤です。AIエージェントの自律性が高まるにつれて、その運用メカニズムを検証できるシステムが必要です。例えば：
この「エージェント」は本当にAIなのか、それとも人間のふりをしているのか？
出力は主張されたアルゴリズムやモデルによって生成されているのか？
計算は正確で安全か？
これはまた、信頼できる実行環境（Trusted Execution Environments, TEEs）に関連し、信頼できるハードウェア内で計算を実行することで、計算プロセスを外部の干渉から保護します。同時に、ゼロ知識証明（Zero-Knowledge Proofs, ZKPs）などの技術も重要な役割を果たします。これらの技術は、エージェントが基盤データのプライバシーを保護しながら、その出力の正確性と信頼性を証明することを可能にします。
著名なプロジェクト
@OraProtocol：安全なAIのインフラを探求していますが、そのトークン経済モデルはまだ最適化が必要です。
@hyperbolic_labs：AIの計算と推論プロセスを検証するために「サンプリング証明（Proof-of-Sampling）」技術を最初に提案しました。
@PhalaNetwork：信頼できる実行環境（TEE）インフラで知られ、分散型AIに追加のセキュリティを提供します。
- 支払いシステム
AIエージェントが現実世界で自律的に運営されるためには、完璧な支払いシステムが必要です。これらのシステムは、法定通貨とデジタル通貨の変換（オン/オフランピング）をサポートするだけでなく、エージェント間の取引、サービス交換、運営中の財務管理を処理する必要があります。
想像してみてください、エージェントが自分の財務を独立して管理し、計算リソースを購入し、他のエージェントとサービスを交換できるようになること------これがエージェント間の商業（agent-to-agent commerce）の核心基盤となります。
著名なプロトコル
@crossmint：AIに支払いツールを提供し、取引プロセスを簡素化します。
@Nevermined_io：エージェント間の商業インタラクションとサービス交換をサポートします。
@trySkyfire：AIエージェントの支払いと財務管理に特化しています。
- 分散型計算
AIの計算リソースに対する需要は驚異的な速度で増加しています------ほぼ100日ごとに倍増しています。従来の中央集権型クラウドサービス（AWSなど）は、高コストと限られたスケーラビリティのために、この需要を満たすことができません。分散型計算ネットワークは、余剰リソースを持つ誰もがネットワークに参加し、計算能力を提供し報酬を得ることを可能にすることで、この問題を解決します。
今年は、GPUベースの債務融資モデル（@gaib_aiなど）が登場し、データセンターの資金調達と運営規模の拡大を支援しています。このモデルは参入障壁を下げ、より多くの人々が分散型計算ネットワークに参加し、AIにより広範な計算サポートを提供できるようにします。
著名なプロトコル
@AethirCloud：AIとWeb3のために特化した分散型計算ネットワークです。
@ionet：AIの増大するワークロードの需要に応えるスケーラブルな計算ソリューションを提供します。
- データ
AIが脳であるなら、データはその生存に必要な酸素です。データの質、信頼性、完全性は、AIモデルのパフォーマンスを直接決定します。しかし、高品質のデータを取得し、ラベル付けするコストは高く、低品質のデータはモデルのパフォーマンスに深刻な影響を与えます。
興味深いことに、いくつかのプラットフォームがユーザーにデータの所有権を与え、データを通じて利益を得ることを可能にしています。例えば、@withvanaは、ユーザーがデータをトークン化し、データ流動性プール（Data Liquidity Pools, DLPs）で取引できるようにします。想像してみてください、あなたがTikTokデータDAOやRedditデータDAOに参加し、自分のデータ貢献を利益に変えることができるとしたら。このモデルはユーザーにより多くの権限を与えるだけでなく、AIの発展に高品質のデータを提供し続けます。
著名なプロトコル
@cookiedotfun：信頼できるデータ指標と洞察を提供し、エージェントの意思決定をサポートします。
@withvana：ユーザーデータをトークン化し、分散型市場で取引することでデータ経済の発展を促進します。
@getmasafi ：@virtuals_ioと協力し、世界最大の分散型AIデータネットワークを構築し、動的で適応的なエージェントをサポートします。
- モデルクリエイターと市場
2025年には、多くの新しいAIエージェントが登場し、その多くが分散型モデルによって駆動されるでしょう。これらのモデルはより先進的であり、人間のような推論能力、記憶能力、さらには「コスト意識」を持つようになります。
例えば、@NousResearchは「飢餓」メカニズムを開発し、AIモデルに経済的制約を導入しています。もしエージェントが推論コストを支払えない場合、そのエージェントは動作できなくなります（つまり「死ぬ」）ことで、エージェントがより効率的にタスクを優先的に処理することを学ぶようになります。
著名なプロジェクト
@NousResearch：飢餓メカニズムを導入し、AIエージェントにリソース管理を教えています。
@PondGNN ：@virtuals_ioと協力し、分散型モデルの作成と訓練のためのツールを提供します。
@BagelOpenAI：全同態暗号（FHE）と信頼できる実行環境（TEEs）を利用し、プライバシー保護のインフラを提供します。
- 分散型トレーニングとフェデレーテッドラーニング
AIモデルがますます大規模で複雑になるにつれて、集中型トレーニングシステムは需要を満たせなくなっています。分散型トレーニングは、作業負荷を複数の分散型ノードに分散させることで、トレーニングプロセスをより迅速かつ効率的にします。同時に、フェデレーテッドラーニング（Federated Learning）は、複数の組織が原データを共有することなく協力してモデルを訓練することを可能にし、プライバシーの問題を解決します。
例えば、@flock_ioはAIエンジニア、モデル提案者、データ提供者をつなぐ安全な分散型プラットフォームを提供し、モデルのトレーニング、検証、デプロイの市場を構築しています。このプラットフォームは、@AimonicaBrandsなどのプロジェクトをサポートし、他の多くの革新モデルの発展を促進しています。
著名なプロジェクト
- @flock_io： 「AIのUber」として、多様なリソースをつなぎ、分散型AIモデルのトレーニングとデプロイのエコシステムを構築します。
- 群体知能と調整層
AIエージェントエコシステムが成長するにつれて、エージェント間のシームレスな協力が重要になります。群体知能（Swarm Intelligence）は、複数のエージェントが協力して作業し、共通の目標を達成することを可能にします。一方、調整層は複雑さを抽象化し、エージェント間の協力を簡素化します。
例えば、@TheoriqAIはメタエージェント（Meta-Agent）を使用して、特定のタスクに最も適したエージェントを特定し、「群体」を組織して目標タスクを完了します。このプラットフォームは、エージェントの信頼性と貢献を追跡することで、タスクの質と責任の分配を確保します。
著名なプロジェクト
@joinFXN：エージェントの相互作用を簡素化するための統一通信と商業プロトコルを開発しています。
@virtuals_io：エージェント間のインタラクションと統合をサポートし、エコシステムの発展を促進します。
@TheoriqAI：群体知能の形成とタスク割り当てメカニズムを含む高度な調整ツールを開発しています。
なぜ分散型インフラストラクチャが重要なのか
AIエージェントの次の段階の発展は、インフラストラクチャに大きく依存しています。検証可能性、支払いシステム、スケーラブルな計算能力、強力なデータパイプラインが欠如している場合、エコシステム全体が停滞する可能性があります。分散型インフラストラクチャは、以下の方法でこれらの問題を解決します：
信頼と透明性：エージェントとその出力の安全性と検証可能性を確保します。
スケーラビリティ：AIの計算とデータに対する増大する需要を満たします。
協力能力：群体知能と調整層を通じて、エージェントがシームレスに協力できるようにします。
エンパワーメント：データ所有権と分散型ツールを通じて、ユーザーと開発者が中央集権的な制御なしにAIの未来を形作ることができます。
その他の注目すべきトレンド
2025年には、いくつかの注目すべきナラティブテーマがあり、後ほど詳しく説明します：
エージェントメタバース / AIとゲーム ：@realisworldsや@ARCAgentsのようなプロジェクトが、エージェントをゲームや没入型仮想世界と結びつけ、新しいインタラクション体験を創出しています。
オンチェーンとDeFiツール ：@Almanak__、@AIWayfinder、@getaxal、@Cod3xOrg、@griffaindotcom、@orbitcryptoaiなどのプロトコルが、DeFi駆動のエージェントのための重要なツールを構築し、オンチェーンエージェントのアプリケーションシーンを推進しています。
結論
2025年はAIエージェントの発展における重要な転換点となります。この年、私たちは彼らが知覚能力を持つ一般人工知能（AGI, Artificial General Intelligence）に向けて急速に進化するのを目撃するでしょう。これらのエージェントはもはや単一のタスクを完了することに限らず、自律的に取引を行い、他のエージェントと協力し、さらには私たちの想像を超えた方法で人間とインタラクションすることができるようになります。
想像してみてください、あるエージェントが市場データを分析し、取引を完了し、財務を管理し、他のエージェントと協力して複雑なタスクを遂行することができるとしたら。彼らは私たちの日常生活に深く溶け込み、オンチェーンの分散型金融（DeFi）操作から現実世界でのさまざまなインタラクションまで、前例のない自律性と知性のレベルを示すでしょう。
そして、これらすべての実現は、現在構築中の分散型インフラストラクチャ------検証可能なシステム、支払いツール、計算ネットワーク、エージェント間の調整層を含む------に依存しています。これらの技術は、エージェントエコシステムの未来に堅固な基盤を提供します。開発者、投資家、技術愛好者にとって、今がこの分野に参加し、未来を形作る最良の時期です。
2025年は既存技術の発展の延長にとどまらず、AIエージェントの新時代の幕開けを意味し、新しい知能エコシステムの夜明けを告げるものです。
免責事項
この文書は参考および娯楽目的のみで提供されています。文中の意見は投資アドバイスや推奨を構成するものではありません。読者は、いかなる投資を行う前に、自身の財務状況、投資目標、リスク許容度に基づいて十分なデューデリジェンスを行う必要があります（この文書はこれらの要因を考慮していません）。この文書は、文中で言及された資産の売買のオファーや招待を構成するものではありません。
