Base vs Solana：どちらがAIエージェントのヒット製造機になれるか？

著者: Kevin, BlockBooster研究員

AIエージェントという言葉は、OpenAIのロードマップに由来します。Sam Altmanは、AIが持つべき能力を5つの部分に分け、その中の3つ目が今後数年間で頻繁に接触することになるAIエージェントです。

AIエージェントができることは、自主的に学習し、意思決定を行い、タスクを実行することです。もちろん、知能の程度や能力に応じて、Stuart RussellとPeter Norvigは『Artificial Intelligence: A Modern Approach』の中でAIエージェントを5つの方向に分類しています：

• シンプルリフレックスエージェント：現在の状態にのみ反応します。

• モデルベースリフレックスエージェント：意思決定の過程で過去の状態を考慮します。

• ゴールベースエージェント：特定の目標を達成するための最適な経路を計画し、探します。

• ユーティリティベースエージェント：利益とリスクを天秤にかけて効用を最大化することを目指します。

• ラーニングエージェント：経験を通じて継続的に学習し、改善します。

現在市場や業界に出現しているAIエージェントはどのレベルに位置していますか？どの方向のエージェントですか？

OpenAIのo1はレベル2の人工知能に達しました。個人的には、現在の業界のAIエージェントはレベル2とレベル3の間、つまりレベル2.5にあると考えています。これは、業界のエージェントがOpenAIを超えているわけではなく、実際にはweb3エージェントはまだGPTラッパーの段階にあるからです。では、なぜレベル2.5なのでしょうか？それは、人為的またはプログラム的な介入、仮に中介と呼ぶことにしましょう、それによってGPTラッパーと中介の組み合わせが形成され、推敲に耐えないが客観的な主体性を持つ形態が生まれたからです。これはOpenAIモデルのある方向の応用の延長です。

エージェントができることを考えると、最も基本的なシンプルリフレックスエージェントです。その中には過去の状態を考慮するエージェントもいますが、能動的な入力が必要です。データを継続的に供給することで、エージェントは学習を完了することができます。これは受動的なモデル訓練方式であり、レベル3で定義される状態には遠く及びません。そして、後の3つのゴールベース、ユーティリティベース、ラーニングエージェントはまだ市場に登場していません。したがって、私は現在のAIエージェントは依然として初期段階にあり、レベル2の汎用LLMの微調整に過ぎず、アーキテクチャ的にはレベル2から脱却していないと考えています。では、レベル3の状態に進化するには、単独でcryptoが実現できるのでしょうか？それともOpenAIのような企業が開発するのを待つ必要があるのでしょうか？

なぜBaseやSolanaがAIエージェントの物語の中心になり得るのか？

業界内でレベル3エージェントの誕生を促進できるエコシステムを特定する前に、どのエコシステムがAIエージェントの肥沃な土壌になる可能性があるのかを確認する必要があります。Baseでしょうか？それともSolanaでしょうか？

この質問に答えるために、まず過去2年間にわたってAIがWeb3にどのように影響を与えたかを振り返ると良いでしょう。OpenAIがChatGPTを発表したとき、業界内のプロトコルは慣性思考に従い、急速にインフラのバブルに流入しました。その中には大量の計算力/推論集約プラットフォームが登場し、AI + DePINインフラも誕生しました。両者の共通点は、壮大なビジョンを構築したことです。ここで言いたいのは、壮大なビジョンが悪いわけではなく、実際にはエージェントもそのようなビジョンを構築できるということです。しかし、実際の実装やユーザーのニーズにおいて、そのような大規模インフラプロトコルは十分に考慮されていません。なぜなら、彼らが引き上げようとしている市場の需要は、従来のインターネット業界ではまだ飽和しておらず、ユーザー教育と市場教育が不十分だからです。Memecoinの熱狂の影響を受けて、空虚なAIインフラはさらに空虚に見えます。

インフラが重すぎるのであれば、軽量化を図るべきです。GPTラッパーから派生したエージェントは、起動とユーザーの接触において効率的で迅速に進化します。軽量化されたエージェントはバブルを生み出す十分な潜在能力を持ち、バブルが崩壊した後には新たな肥沃な土壌が現れるでしょう。

さらに、現在の市場環境において、エージェントとMemecoinを用いてプロジェクトを立ち上げることで、非常に短期間で製品を実現することができます。ユーザーは直接使用体験を得ることができ、このプロセスでエージェントはMemecoinを巧みに利用してコミュニティのロードマップを拡大し、製品の迅速な反復を実現します。この反復は低コストで迅速です。真剣なAIプロトコルは重い旧共識フレームワークに束縛される必要はなく、牢獄を打破し、軽装で臨み、軽量化と高速反復を用いてユーザーに攻撃を仕掛けます。市場教育と普及が十分に行われた後、基盤の上に新たなビジョンのインフラを構築します。軽量化されたエージェントは曖昧なMemecoinのベールを覆い、コミュニティ文化とファンダメンタルズは矛盾しなくなり、新しい資産の発展経路が徐々に浮かび上がり、これが将来の新しいAIプロトコルの選択肢の一つになるかもしれません。

上記の議論は、AIエージェントがコアな物語の中心になる潜在能力を示しています。AIエージェントが引き続き急速に成長する前提の下で、正しいエコシステムを選択することが特に重要です。Baseでしょうか？それともSolanaでしょうか？この質問に答える前に、市場における真剣なエージェントプロトコルの現状を再確認してみましょう。

まずはArweave/AO：PermaDAOは、AOがアクターモデルを採用して設計されており、各コンポーネントが独立したエージェントであり、並行計算が可能であることを指摘しています。これはAIエージェント駆動のアプリケーションアーキテクチャと高度に一致します。AIはモデル、アルゴリズム、計算力の3つの要素に依存しており、AOはこのような高いリソース要求を満たすことができます。AOは各エージェントプロセスに独立して計算リソースを割り当て、計算性能のボトルネックを効果的に排除します。

さらに、Spectralは数少ないエージェントに基づくプロトコルであり、文をコードに変換し、モデル推論がその開発方向です。

現在の市場におけるエージェントトークンの一つを振り返ると、これらのエージェントはほとんどチェーンのインフラを使用していないことがわかります。これは事実です。なぜなら、業界内のすべてのモデル、エージェントを含め、すべてオフチェーンだからです。データ供給はオフチェーンであり、モデル訓練は非中央集権的ではなく、出力された情報もチェーンに上がっていません。これは客観的な事実です。なぜなら、EVMチェーンはAIとスマートコントラクトの結合をサポートしておらず、もちろんBaseやSolanaもサポートしていません。来年、AOの導入が期待されますが、モデルがチェーンに上がり、良好なパフォーマンスを示すことができるかどうかは不明です。もしAOが失敗すれば、モデルがチェーンに上がるのはEthereumが何年も後になるかもしれません。少なくとも2030年以前には実現しないでしょう。他のパブリックチェーンがモデルをチェーンに上げることができるかもしれませんが、AOのようなアーキテクチャと歴史的リソースの蓄積が実現できないのであれば、モデルをチェーンに上げることは他のパブリックチェーンにとってさらに困難かもしれません。

現在、AIエージェントトークンにはあまり実際のユースケースがありません。実際、BaseやSolana上のAIエージェントコインとAI Memecoinの違いを明確にするのは難しいです。エージェントトークンには特別な用途がないにもかかわらず、なぜAIエージェントコインとAI Memecoinを混同すべきではないと考えるのでしょうか？それは、現在がAIエージェントのバブルを生み出す段階だと考えているからです。

なぜBaseはSolanaと競争してAIエージェントの主導的なパブリックチェーンの地位を目指すのか？

Baseはこの牛市の上半期に多くの市場の注目を集め、Memecoinの市場シェア争奪戦において短期間で目を引くパフォーマンスを示しました。例えば、$BRETTや$DEGENなど。しかし、依然としてSolanaには勝てません。私はAIエージェントがBaseの次の争奪の方向であり、現在すでに多くの利点があると考えています。

AIエージェントはバブルの誕生を加速し、混乱を生み出しますが、最終的にはユーザーとアプリケーションが残ります：

バブルの誕生と膨張は市場の注目を引きます。この注目は時間とともに質的変化をもたらします。このような質的変化にはどのような特徴があるのでしょうか？市場の注目が増加する過程で、一連のユーザーの痛点や市場の欠落が明らかになります。主要な矛盾が調整できないが、注目が持続的に増加する過程が質的変化の誕生の瞬間です。質的変化が完了したとき、沈殿したユーザーとアプリケーションが壮大なビジョンを受け入れることができます。これはMemecoinが達成できないことでもあり、現在エージェントとMemecoinが曖昧であっても、決して混同すべきではない理由です。

質的変化が起こる前に、バブルは多くの混乱やドラマを生み出します。例えば、エージェントの数は指数関数的に増加し、何千ものエージェントがユーザーの視界に押し寄せます。どうやって押し寄せるのでしょうか？エージェントはXやFarcasterなどのソーシャルメディアに接続し、自らトークンを宣伝し、degenが好むさまざまな角度やエージェント独自の情報密度を用いてトークンを売り込むことができます。

続いて、迅速に反復するエージェントはチェーン上の取引を完了できます。暗い森の中に一群のバイキング海賊が侵入します。現在市場にあるパネルプロトコル、TGグループのボット、Duneパネルはすべてエージェントに侵略され、ユーザーが馴染みのある指標がエージェントによって操作されます。取引量、アドレス数、資金分布、模擬庄家行動、チェーン上のデータは、価値を示すためにより専門的なクリーニングが必要かもしれません。さもなければ、エージェントに欺かれ、バイキング海賊のようにあなたの富を奪われることになります。

もし市場がこの段階に達すれば、AIエージェントの新時代は成功の半分を達成したことになります。なぜなら、「注意は価値である」という考え方がエージェントを受け入れさせるからです。この潜在能力は以下から来ています：

強力な配布能力：エージェントは十分な話題を引き起こし、Goatなどのように、安定した配布経路が複製可能です。

• デプロイの容易性：エージェントのデプロイプラットフォームも爆発的に増加し、Zerebro、vvaifu、Dolion、griffain、Virtualなど、ユーザーはコードを知ることなくエージェントを構築でき、エージェントデプロイプラットフォームのUXも競争の中で最適化されます。

• Memecoin効果：立ち上げ段階では、エージェントトークンには適切なビジネスモデルがなく、トークンのユースケースも微々たるものですが、Memecoinのベールをかぶることでコミュニティを迅速に蓄積し、立ち上げ成功率を高く保つことができます。

• 上限が非常に高い：OpenAIのレベル3エージェントはまだ開発中であり、巨人たちが迅速に発売できない製品であるため、その市場空間は必然的に巨大です。エージェントの下限はMemecoinですが、上限は自律的な高度な知能体です。

• 市場の抵抗度が低い：Goatを先頭とするエージェントは大規模なオーディエンスを構築できます。エージェントはAIインフラとは異なり、ユーザーは反感を持たず、ユーザーが反感を持たないとき、十分に注目を集める可能性があります。

• 潜在的なインセンティブ：エージェントのトークンユースケースはまだ開発されていませんが、エージェントがポイント制度を導入し、インセンティブを強化すれば、大量のユーザーを蓄積する能力があります。

• 反復の潜力：前述のように、エージェントは軽量化されており、迅速な反復を実現できる製品です。この客観的な反復能力は、ますますユーザーを引き付ける製品やコンテンツを生み出すことができます。

したがって、AIエージェントはコアな物語となり、争奪の場となる可能性があります。

なぜBaseはSolanaと競争する潜在能力があるのか？

BaseはCoinbaseと北米の資本の強力な支援を受けて、2024年に爆発的な成長を遂げました。11月には、資本流入量がSolanaを超え、過去7日間でSolanaを大幅に上回りました。

ETHが来年もETH/BTCの為替レートを突破できれば、ETHシーズンの溢出効果はBaseに顕著な影響を与えるでしょう。現在、ETHから流出した資金の23%がBaseに向かっており、このデータは引き続き上昇しています。

AIエージェントローンチパッドマッピング

Virtual

V1段階では主にモデル訓練、データ貢献、インタラクション機能に焦点を当てていましたが、V2段階ではVirtualがAIエージェントのトークン孵化プラットフォームを立ち上げ、10月にリリースされたfun.virtualsが象徴的な更新です。

その中で、LUNAは独立したアイデンティティと財務能力を持つ「独立した実体」として発展しました。この過程で、LUNAとCoinbaseのロードマップは一致し、後者は強力な技術ツールとサポートを提供し、Base上でのAIエージェントの実現を助けました。

AIエージェント技術はブランド構築において優れた成果を示し、特に文化ブランドの構築において顕著な効果を持っています。AIエージェントを通じて、ブランドはコミュニティとのインタラクションをより効率的に行うことができます。これには、インタラクションタスクの簡素化や報酬の柔軟な配布が含まれ、ユーザーの粘着性とブランド認知を向上させます。

注目すべきは、すべてのAIエージェントの取引は原生のVirtualトークンを使用することのみがサポートされていることです。Virtualトークンはエコシステム全体の価値捕捉を吸収し、エコシステムの発展の重要な支柱となっています。

Virtualは製品機能の改善に注力し、AIツールを利用してユーザーに力を与え、Web2とWeb3の間に橋を架けます。「使用価値」を強調し、「炒作のホットスポット」ではありません。ツール型製品は実際のアプリケーションで頻繁に呼び出されますが、暗号通貨が通常持つ伝播効果が欠けていることがV1段階の短所でもあります。

Clanker

「投稿即発行」はトークン発行のハードルを下げ、多くのユーザーを引き寄せて試すことを促します。人々はClankerを@し合い、この現象はソーシャルメディアでAIに動画内容を要約させる操作に似ています。しかし、ここではコンテンツの公開が直接資産の発行に変換されます。

Clankerはどのように機能するのでしょうか？

TokenBot（つまりClanker）は、Base上のMemeトークンを単辺流動性プール（LP）にデプロイし、流動性をロックします。トークン発行者は以下の利益を得ます：

• すべてのスワップ手数料の0.25%。

• 総供給量の1%のトークン（ロック解除期間は1ヶ月）。

ユーザーはclanker.worldの公式サイトでトークンのデプロイ数を確認したり、自分のトークンを作成したりできます。

PumpFunとは異なり、後者はRaydium上でボンディングカーブを通じてトークンを発行し、その間に1%の取引手数料と2 SOLの固定費用を徴収します。一方、Clankerはボンディングカーブモデルを採用せず、Uni v3の取引を通じて1%の手数料を収入として得ます。

AIエージェントレイヤー

AIエージェントレイヤーはBaseエコシステム内でAIエージェントとローンチパッドの作成に特化したプラットフォームで、11月18日に正式に立ち上げられました。プラットフォームの発表前に、AIFUNトークンは11月14日に先行発行され、現在MEXCやGateなどの取引所に上場しており、現価格は$0.09、時価総額は約2500万ドルです。

Creator.bid

Creator.bidは当初、デジタルコンテンツの貨幣化と所有権に焦点を当てたAIプラットフォームでした。今年の4月、プラットフォームは新たな資金調達ラウンドを完了しました。

10月21日、Creator.bidは正式にBaseメインネットに上場し、AIエージェントを一鍵で作成・公開する機能を実現し、コンテンツクリエイターに新しいツールと収益モデルを提供しました。

Simulacrum

SimulacrumはEmpyrealに基づいて構築されています。Twitter、Farcaster、Reddit、TikTokなどのプラットフォームをブロックチェーンインタラクションレイヤーに変換します。ユーザーは簡単なソーシャルメディアの投稿を通じてチェーン上の操作を実現できます。例えば、トークン取引やチップの支払いなどです。

アカウント抽象、AIエージェント、意図駆動、言語モデルなどの技術を利用して、複雑なブロックチェーンのバックエンド操作を簡素化します。これにより、DeFiが一般ユーザーにとってより使いやすくなります。

vvaifu.fun

Pump.funに似て、ユーザーはAIエージェントとその関連トークンを簡単に作成できます。AIエージェントはTwitter、Telegram、Discordなどのソーシャルプラットフォームとシームレスに統合され、自動化されたユーザーインタラクションを実現します。

Dashaはvvaifu.funによって作成されたAIエージェントで、独立したTwitterアカウント、Telegramチャンネル、Discordコミュニティを持っています。すべてAIによって運営・管理されています。

Top Hat

Top Hatはテキストを通じてユーザーとインタラクションするだけでなく、画像コンテンツを理解し処理することもできます。ユーザーが画像を送信すると、AIエージェントは画像の内容を「理解」し、応答します。

Griffain

トレーニング可能なAIエージェントプラットフォームを持つGriffainは、1,000のトレーニング可能なAIエージェントを展開し、スマートコントラクトと自動取引の未来の可能性を示しています。

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