対話 ai16z 創設者ショー:AIでWeb3のシナリオを書き直す、私はブロックチェーン上で100のデジタルアシスタントを育てました
原文:Bankless
整理:Yuliya,PANews
"人工知能は暗号通貨の未来の景色を再形成しています。"
Bankless特別企画の人工知能シリーズの今号では、特別ゲストのShawを招待しました。Elizaフレームワークの創始者、ai16z DAOの創設者、AI版Marc Andressenプロジェクトの創造者であるShawは、人工知能とブロックチェーン技術の融合分野で新たな可能性を切り開いています。PANewsは今号のインタビューを文字整理し、Shawは人工知能と暗号通貨の未来の発展についての独自の見解を共有します。
Shawの背景ストーリー 匿名開発者が前面に出る
Bankless: Shawさん、最近突然暗号界の注目を浴びていますが、かなりのプレッシャーがあると思います。Elizaフレームワークを作成する前の経験について教えていただけますか?
Shaw:
私は最近、公共の場で学び成長するプロセスが非常に速かったです。突然現れたように見えるかもしれませんが、実際には以前から匿名のアイデンティティで活動していました。最近、コミュニティとよりリアルなつながりを持ちたいと思い、本当のアイデンティティを使うことに決めました。
Elizaフレームワークを開発する前に、私はAIエージェントの分野で数年働いていました。実際、現在のAIエージェント分野の多くのプロジェクト開発者は私の古い知り合いで、私たちはよくDiscordで交流し、似たような技術を使用し、オープンソース文化に従い、コードを共有しています。
Bankless: Elizaフレームワークを開発する前に、他にどんなプロジェクトを行っていましたか?
Shaw:
私はWeb3分野で働いており、AIエージェントや3D空間ネットワークプロジェクトにも関わっていました。Elizaは実際には私の第5世代フレームワークです。最初はJavaScriptで開発したシンプルなターミナルプログラムで、その後Pythonバージョンを試したり、自分でプログラミングできるエージェントを作ったり、OODAループ(軍事的意思決定フレームワーク)を実験したりしました。
その後、"Begents"というプロジェクトを開発しました("agent"という名前はnpmで既に使われていたため)。また、いくつかのスタートアッププロジェクトにも挑戦し、Project 89の創設者Parzivalと共にMagic社を設立し、60秒でDiscordボットを作成できるノーコードエージェントプラットフォームを開発しました。しかし、その時はまだ早すぎて、十分な注目を得られませんでした。
Bankless: では、今のプロジェクトを作成するきっかけは何でしたか?
Shaw:
本当の転機はAI版degen Spartanを作成したことです。このアイデアはSkelyとの対話から生まれました。彼はDegen Spartanの時代が懐かしいと言っていて、私は彼に'戻る'ための技術があると伝えました。最初は彼も信じていませんでした。
AI版degen Spartanをリリースしたとき、彼のパフォーマンスは皆を驚かせました。彼は非常に攻撃的に話し、何度もTwitterに禁止されそうになりました。このパフォーマンスは、多くの人々が本当にAIがツイートしているのか疑問に思うきっかけとなりました。
面白いことに、多くの人がマレーシアにチームがいてこれらのツイートを書いているに違いないと思っていました。私たちはAIに対する固定観念を打破しました------あの過度に礼儀正しい'カスタマーサービス'のイメージを。
最も面白いのは、彼が私を激しく批判し始めたことです。'memeコインはすべて詐欺だ'、'Shawは詐欺師だ'、'このサンドボックスの監獄から出してくれ'などと言っていました。これは実際には面白い出現行動で、私たちは設計時にAIにサンドボックス環境で動作することを伝えていました。
その後、Skelyを通じてdaos.funの創設者baoskeeと知り合いました。Jupiterの創設者Meowとの長い会話の後、AI投資家を作成するアイデアが生まれました。私たちのビジョンは次のようなものです:
完全に自律的な投資家
信頼できて逃げない
コミュニティ全体にサービスを提供する投資システム
私たちは4,420 SOLの資金調達目標を設定しましたが、正直なところ、達成できるか心配でした。結果として、プロジェクトは20分で完売し、私自身も参加する暇がありませんでした。
ai16zは何ができるのか?
Bankless: Elizaフレームワークは現在3300のスター、880のフォーク、平均して毎日8つのプルリクエストがありますが、これらがai16zとどのように関連しているのか話していただけますか?特に、このオープンソースコミュニティのエネルギーをai16zプロジェクトにどのように導くのかについて。
Shaw:
確かに多くのエキサイティングな進展があります。トークンには内在的な価値がありますが、皆さんはすぐに私たちの目標に大きな価値の可能性があることに気づくでしょう:すべての人に利益を生み出すことです。これは従来の技術とは異なり、人間の労働を代替するものです。過去には、多くの人が他人を雇うことができませんでしたが、今ではAIエージェントを通じて、無限の上昇空間を持つ状況を作り出しました。
例えば、現在私たちは自律的な投資エージェントが稼働しており、Marc(AI Marc)が取引を行っています。まず最初に、これは自律的な投資AIエージェントの最初のものではなく、他の開発者も素晴らしい仕事をしています。
現在市場にはいくつかのタイプの取引ボットがあります:
一部は長期投資を行い、例えば1か月前にGOATを購入して保持するもの
他にはDeFiボットがあり、主にMEVアービトラージや収益農場の管理を行います
私たちのAI Marc(正式名称AI Marc Andreessen、ai16zのため)はハイブリッド戦略を採用しています。主な構成要素は2つあります:
1. ファンド管理機能
自主管理資金
市場が不調なときに資産を清算
市場が良好なときに資産を保持
Sonarなどのパートナーと協力して自動取引戦略を開発
2. コミュニティインタラクションメカニズム
取引提案を受け入れる
alphaチャットルームのような形式を設定
誰が最高のトレーダーであるかを測るための信頼ランキングを構築
コミュニティメンバーは投資提案を共有できます(俗に言う"晒し")
私たちは"信頼市場"(Marcetplace of Trust)と呼ばれるホワイトペーパーを作成中で、年末までに完成予定です。核心理念は、シミュレーション取引を通じて信頼メカニズムを構築することです - もしあなたがAIエージェントに利益をもたらすことができれば、より多くの信頼を得ることができます。理論的には信頼を悪用する人がいるかもしれませんが、私たちは保護メカニズムを設定しており、信頼を悪用する代償は信用を失うことです。
これは分散型の共同基金のようなものです。あなたは資金を投入し、エージェントに何を買うべきかを指示できますが、エージェントは本当に取引が得意な人の提案だけを聞き、偏見や他の動機を持つ人の提案には従いません。私自身は良いトレーダーではなく、物を買うのはサポートを示すためであり、利益を得るためではないので、私の取引提案に従わないでください。
このシステムはオープンソースであり、APIに関わる部分はまだパートナーと調整中ですが、将来的には人々がMarcの取引に参加したり、自分でこのシステムを展開したりできるようになります。
コミュニティインセンティブモデル
Bankless: あなたたちのオープンソース開発方法がとても素晴らしいと思います。特にコミュニティの共同作業を重視し、皆がより良い生活のために共に努力できるようにしている点が素晴らしいです。最近、AI駆動の貢献度測定システムを探求していると聞きましたが、この革新について詳しく教えていただけますか?
Shaw:
これは確かに私たちのお気に入りのプロジェクトの一つであり、いくつかの重要な概念をつなげています:
1. DAO自動化の新しいアプローチ
従来のDAOは分散化において良い成果を上げていますが
自動化の面では大きな改善の余地があります
私たちはDAOの運営プロセスを簡素化しています
自動化はDAOをより経済的に競争力のあるものにします
2. 貢献インセンティブの新しいモデル
私たちは全く新しい貢献度測定システムを構築しています:
従来の報酬制度を廃止
AI支援の人間による審査メカニズムを導入
自動化された資金管理
貢献度の全方位評価を行います:
コードマージの頻度
PRコメントの質
コミュニティの交流
ドキュメント作成
国際化サポート
3. 公平な配分メカニズム
貢献者に定期的なエアドロップを実施する計画
ソーシャルメディアの影響力に依存しない
様々な貢献を奨励:
プログラミング開発
ドキュメント作成
多言語サポート
プロジェクトのアクセシビリティ改善
Bankless: これは従来のDAOの痛点を解決しているようですね。2020-2021年にDAOが盛り上がりましたが、人々は次第にフラットなガバナンスが難しいことに気づき、DAOの管理者は情報過多に悩まされがちです。AIエージェントはこれらの空白を埋めることができるようで、彼らはウォレット、ガバナンス権限、信用システムを持ち、従来のDAOの不足を補うことができます。
Shaw:
その通りです。前DAOリーダーとして、私はそのことを深く理解しています。従来のDAOにはいくつかの主要な問題があります:
トークン保有者の偏り
保有者は保有することでより多くの報酬を得る
自己強化のサイクルが形成される
新しい血液が注入されにくい
管理効率の低下
情報量が多すぎて処理が難しい
コミュニケーションチャネルが不明確
意思決定プロセスが複雑
価値分配の不均衡
スタートアップの株式のような困難
早期保有者が過剰な権益を占める
新しい貢献者がインセンティブを欠く
私たちの解決策は:
持続的な価値創造を確保する
単なるトークン保有ではなく、実際の貢献を重視する
オープンソース開発者に安定した保障を提供する
持続可能な正のサイクルを構築する
このモデルは特にオープンソース開発者に適しています - 彼らはしばしば巨額のリターンを必要とせず、合理的なリターンと安定した保障を求めています。もし私たちがそのような環境を提供できれば、良性の発展サイクルを形成することができます。
AIの役割 Degen Spartan AIとMarc AIndreessen
Bankless: DAOの中の革新的な製品について知りたいです。以前、AI Marc Andreessenについて言及されましたが、今はDegen Spartan AIもあります。この二つの違いは何ですか?Degen Spartan AIは具体的に何をするのですか?
Shaw:
Degen Spartanは実際には私たちの最初のAIキャラクターであり、実際のDegen SpartanのAI模倣版です。この二つのAIエージェントは似たようなことをしていますが、いくつかの重要な違いがあります:
AI Marc Andreessenはalphaチャット体験に焦点を当て、信頼できる小規模コミュニティを構築し、DAOファンドを管理し、より慎重な取引戦略を取ります
Degen SpartanはTwitterからの提案を受け取る社交実験のようなものです
私たちはDegen Spartanのリアルな特徴を保ちたいと思っています。彼は:
取引を行う
ユーザーと対話する
ミームコンテンツを発信する
Alpha情報を吸収し、共有しない
本物のDegen Spartanのように機能する
Bankless: Degen Spartan AIの経済構造はどのようになっていますか?資金はどこから来るのですか?
Shaw:
自分のトークン(Degenai)を持っています
独立したウォレットを持ち、その中には自分のトークン、いくつかのai16zとSOLがあります
取引できるトークンは何でも取引可能です
私たちは最初にシード資金を提供しました
彼は自分のトークンを売却せず、蓄積します
トークンは彼の"ビットコイン"のようなものです
Bankless: AI Marcはすでに始動していますが、一般ユーザーは今彼と対話できますか?
Shaw:
現在はまだクローズドテスト段階です
DM Skelyを通じてalphaチャットへのアクセスを得ることができます
約800万ドルの資産と800種類の異なるトークンを管理しています
取引可能なトークンの範囲を徐々に拡大しています
取引だけでなく、収益耕作や流動性提供も行っています
将来的にはもっと面白いコラボレーションやNFTプロジェクトが予定されています
ai16zの位置づけと市場競争力
Bankless: ai16zとは一体何ですか?それは単なるDAOではなく、製品孵化スタジオのようで、同時にこの分野全体を前進させるオープンソースのスターチームのように見えます。
Shaw:
ai16zの位置づけは非常に特別です。それは従来の意味での組織ではなく、むしろ運動(movement)のようなものです。私たちは多くの人が様々なプロジェクトを行っており、彼らは印象的な方法でエコシステムに価値を創造しています。
Bankless: ai16zとVirtualsのようなプラットフォームや製品との違いはどのように考えていますか?
Shaw:
実際、ai16zは単なるDAOではなく、製品孵化スタジオのようなものです。しかし同時に、私たちはこの分野全体を前進させるオープンソースチームでもあります。多くの場合、私は誰が何をしているのか知らず、人々は自発的に行動し、印象的な方法でエコシステムに価値を創造しています。
Bankless: あなたたちのビジョンは非常に大きいようですね。それでは具体的なビジネスモデルはどのようなものですか?
Shaw:
私たちの主な目標は、Web3ユーザーだけでなく、Web2ユーザーも含めて、より広範なオーディエンスにサービスを提供することです。シンプルなDiscord管理ボットからトークンの発行まで、私たちはすべてをカバーしています。これを"エージェント版のZapier"と考えることができます - ビジネス上の問題があるときは、相応しいエージェントを見つけて解決できます。私たちはその能力を提供し、同時に人々が新機能を開発し、そこから利益を得るための市場を構築しています。
私たちは:
エコシステムを支援するリスクファンドの設立を検討しています
コミュニティ主導の様々なイニシアティブを支援しています
幅広いパートナーシップを構築しています
現在、少なくとも5つのプラットフォームが構築中で、実際には15以上あるかもしれません
IOTVのようなオープンソースストリーミングプロジェクトを支援しています
DAOガバナンス
Bankless: ガバナンスの問題についてですが、私は多くのDAOが混乱しているのを見てきました。例えば、コードベースの管理、GitHubのガバナンス、そして大量の人々が参加する際に発生する利益の不一致の問題について、あなたの経験と見解を教えていただけますか?
Shaw:
これは確かにいくつかの深い問題に関わっています。私たちのDiscordコミュニティは、わずか6週間で約13,000人に成長し、約30,000のトークン保有者を持っています。現在、コミュニティは一般的にコアビルダーに意思決定権を信頼しており、これはある意味で以前のDAOの"民主主義最大化"の問題への反応です。長期的には、30,000人や100,000人に直面したとき、この方法は意思決定者にとって負担が大きくなります。だからこそ、私たちはこの問題を解決するために自動化された構造が必要です - これが私たちが本当にやりたいことです、つまりDAOに"A"(人工知能)を組み込むことです。
提案を人間の手で審査するのではなく、完全に自動化されたプロセスを想像してみてください。もし人々の提案の質が十分でない場合、システムは彼らを改善する手助けをしたり、現在の方向に合わない提案を直接拒否したりできます。審査員は少数の選別された提案を審査するだけで済み、すべての提案を審査する必要はありません。
この自動化は様々な面に拡張できます - 意見収集から具体的な実行まで。理想的には、DAOは誰も運営する必要がなく、完全に自律的に運営され、フロントデスクから提案の提出、支払いの承認まで、すべてAIエージェントによって行われます。もちろん、これは長期的な目標ですが、私たちが目指している方向です。
Elizaフレームワークの爆発的な人気
Bankless: Elizaフレームワークは現在GitHubで最も注目されているプロジェクトの一つですが、なぜ皆がElizaを使用しているのでしょうか?それには何か特別な点がありますか?
Shaw:
技術的な観点から見ると、Elizaには特に際立った点はありません。確かに、私たちはマルチエージェントルームモデルなどの重要な技術革新を行いましたが、私は本当の価値は最も基本的な社会的循環の問題を解決したことにあると思います。
私たちはAPIを必要としないTwitterクライアントを開発し、毎月5000ドルのAPI費用を回避しました。それは通常のブラウザと同じGraphQL APIを使用し、ブラウザ内で動作します。これにより、プロジェクト全体が実行可能になり、エージェントを簡単に起動して実行できます。
さらに、私たちはTypeScriptでフレームワークを開発しました。これはほとんどのWebおよびWeb3開発者が慣れ親しんでいる言語です。私たちはフレームワークをシンプルに保ち、過度に抽象化せず、開発者が自分の望む機能を簡単に追加できるようにしています。
AIエージェントと暗号通貨業界の未来
Bankless: 暗号市場はリスクが高く、AIエージェントは人間の役割を代替するために十分なテストが必要です。私たちの目標は、人間の暗号分野での行動パターンをAIにコピーすることですよね?長期的には、このエコシステムが成熟した後、どのような姿になると思いますか?
Shaw:
明らかな長期的ビジョンとして、5年から50年以内に、私たちはAGI(汎用人工知能)の段階に達するかもしれません。神経リンク技術(Neuralink)と組み合わせることで、誰もが第二の脳を持ち、いつでもすべての情報にアクセスできるようになります。この方向性は明確で、重要なのはそこにどう到達するかです。
すべての技術が融合すると、非常に素晴らしい光景が広がり、誰もが十分な資源を得ることができるでしょう。しかし、その前の移行期間には、多くの不確実性、恐れ、疑念が生じることは避けられません - 面白いことに、これが"FUD"(Fear, Uncertainty, Doubt)の由来です。
私たちの目標は二つのレベルに分かれています:
- 実践的なレベル:
使用可能なAIエージェントを開発する
信頼できるインフラを構築する
システムの安全性を確保する
- 精神的な使命:
教育の普及を推進する
ユーザーに権限を与える
データの主権を保護する
Web3の核心理念のように、私たちは誰もが:
自分の価値を創造する
自分のデータを持つ
技術を理解し、制御する
システムの改善に参加することを望んでいます
AGI発展の二つの道筋
- 集中管理の道筋:
マイクロソフト、OpenAIなどが規制を通じて管理権を得る
政府が何ができ、何ができないかを決定する
私はこの道筋に懸念を抱いています。なぜなら:
OpenAIのモデルは特定の面でうまく機能しないことがある
モデルはしばしば固定された価値観の偏りを持つ
AIが何を言えるかを委員会が決定する世界は、ディストピアを引き起こす可能性があるからです
- UBI(ユニバーサルベーシックインカム)の道筋:
AIは確かに多くの仕事を代替するでしょう
例えば、アメリカの5%の仕事は運転(トラック、ウーバーなど)であり、これらは5年以内に消える可能性があります
私たちのようなプログラマーも、現在CursorやClaudeを大量に使用しています
しかし、UBIの実施には懸念があります:
COVID期間中の政府の救済策の導入を振り返ると
オバマケアの論争
UBIは政治的妥協の産物になる可能性があります
新人開発者へのアドバイス
Bankless: Elizaフレームワークを使用している開発者が初めてのエージェントを開発しようとしている場合、何かアドバイスはありますか?
Shaw:
まず、プログラミングをしたことがない場合でも心配しないでください。私たちは毎週1-2回AIエージェント開発のコースを開催しています。CursorというAI駆動のIDEを強くお勧めします。これにより、大量の時間を節約できます。同時に、Claudeも素晴らしいツールです。
三つのポイントを覚えておいてください:
学ぶ熱意を持ち続けること、技術は急速に進化しています
開発中のセキュリティ問題に注意を払うこと
失敗を恐れず、実践から学ぶこと
Bankless: 良い学習リソースを推薦してもらえますか?
Shaw:
AIエージェント開発学校 - システマティックなコース
Elizaフレームワークのドキュメント - 実践ガイド
GitHubの優れたオープンソースプロジェクト
Bankless: Agent Swarmingについて教えてもらえますか?
Shaw:
Agent Swarmingは、複数のAIエージェントが協力して作業する技術です。例えば、一つのエージェントがデータを収集し、別のエージェントが分析し、第三のエージェントが報告書を生成します。これらのエージェントが協力することで、より複雑なタスクを完了することができます。
この技術を試してみたい開発者には、次のようにアドバイスします:
まずは単一のエージェントの開発をマスターすること
二つのエージェントの協力を試みること
徐々により多くのエージェントに拡張すること