大資本が参入し、ProdiaがAIレッドオーシャン市場を突破！

7月2日、ProdiaはDragonfly Capitalから1500万ドルのシード資金を調達し、総資金調達額は1570万ドルに達しました。このラウンドの資金調達は、HashKey Capital、Web3.com、Index Ventures、Symbolic Capital、OKX Venturesなどの一連の著名な投資家の支持を受けました。
プロジェクトチームは、この資金を利用して技術能力を拡張し、特に生成動画や大規模言語モデル（LLM）において、需要の高まりに応じたGPUハードウェアの種類を増やすことを計画しています。
実際、Prodiaは生成AIの変革の最前線にあり、業界関係者はそのAPIの高性能推論能力に感銘を受けており、高性能推論の普及における進展を期待しています。業界内での認知は、Prodiaの技術力を示すだけでなく、将来の市場における潜在能力を示唆しており、これがProdiaが一流機関からの投資を継続的に受ける鍵となっています。

01

トップAI生成企業の選ばれるパートナー

Prodia Labsの核心的な使命は、革新的な分散型GPUネットワークを構築することで、人工知能アプリケーションに効率的で低コストのクラウドコンピューティングサービスを提供することです。
ProdiaはそのWeb3インフラを活用し、AIメディア推論ソリューションに対して比類のない低遅延と高コスト効率を提供しています。同社は分散型GPUネットワークを通じて、従来のクラウドサービスと比較してパフォーマンスとコストの両方で顕著な優位性を持っています。この革新的なアプローチは、世界中の未使用の計算能力を最大限に活用し、AI技術の普及を促進し、開発者に大きな利便性を提供します。
ProdiaはMonty Anderson、Mikhail Avady、Shawn Wilkinsonによって設立され、彼らはまた、世界最大の分散型クラウドストレージ会社Storjの創設者でもあります。

02

AIアプリケーションのシーンを広げる

Prodiaの核心技術は、先進的な人工知能と深層学習アルゴリズムに基づいており、具体的な実現方法には以下が含まれます：生成対抗ネットワーク（GANs）、これはリアルな画像や動画を生成する深層学習アルゴリズムです。GANsは二つの神経ネットワークの対抗訓練を通じて、生成された画像や動画をますますリアルにします；スタイル転送：スタイル転送技術を利用して、Prodiaは画像を異なる芸術スタイルに変換できます。例えば、油絵やスケッチなど；画像処理アルゴリズム：Prodiaは生成された画像の品質と詳細を確保するために、いくつかの従来の画像処理アルゴリズムも使用しています；クラウドコンピューティング：Prodiaのすべての計算と生成プロセスはクラウド上で行われ、ユーザーが迅速に高品質な生成結果を得られるようにしています。

上記の技術特性に基づき、Prodiaは企業顧客に以下の機能とサービスを提供できます：
まず、画像生成
Prodiaはユーザーのニーズに応じて、広告、ソーシャルメディア、デザインプロジェクトなどのさまざまな分野に適したスタイルの画像を生成できます。
次に、動画生成
静止画像に加えて、Prodiaは動画生成サービスも提供しており、ユーザーはプロモーションやエンターテイメント用の短い動画やアニメーションを簡単に作成できます。
スタイル変換
Prodiaは画像を異なる芸術スタイルに変換できます。例えば、普通の写真を油絵スタイルに変換します。
画像編集
ユーザーは生成された画像の詳細を調整できます。色を変更したり、フィルターを追加したりできます。
テンプレートライブラリ
Prodiaは豊富なテンプレートライブラリを提供しており、ユーザーはニーズに応じて適切なテンプレートを選択し、迅速にコンテンツを生成できます。
今回新たに得た資金は主に以下のいくつかの分野に使用されます：
生成動画分野の拡張：生成動画分野での能力を拡張し、動画生成の効率と品質を向上させます。
大規模言語モデル（LLM）のサポート：資金は、増大する市場の需要に応じて、より多くの大規模言語モデルのサポートを増やすために使用されます。
GPUハードウェアとプロバイダーネットワークの拡張：GPUハードウェアの種類とプロバイダーネットワークを拡張し、より強力な計算能力と幅広いサービスを提供します。

計画が順調に進めば、低遅延のAPI、高効率の推論オーケストレーションツールは、Prodiaを競争の激しいAI推論市場でより有利な位置に置くことができ、広範な適用シーンを持つことになります。例えば：ソーシャルメディアマーケティング：魅力的な画像や動画を生成することで、ソーシャルメディアのインタラクション率と注目度を向上させる；広告デザイン：高品質な広告素材を迅速に制作し、広告効果を向上させる；コンテンツ制作：ブロガーやYouTuberなどのコンテンツクリエイターに創作のインスピレーションと素材を提供する；教育とトレーニング：教育動画や画像を生成し、教育の質を向上させる；個人エンターテイメント：ユーザーはProdiaを使用して面白い画像や動画を生成し、個人のエンターテイメントや共有に利用できます。
小結
人工知能計算の需要は驚異的な速度で増加しており、需要は満たされていません。2023年、人工知能ワークロードのデータセンター収入は1000億ドルを超えましたが、最も保守的な見積もりでも、人工知能の需要はチップ供給を超えています。
高金利と資本不足の時期に、この種のハードウェアを収容できる新しいデータセンターには多額の前期投資が必要です。問題の鍵は、NVidia A100やH100などの先進的なチップの生産制限にあります。GPUの性能は向上し続け、コストは安定して低下していますが、物理的な製造プロセスの加速速度は十分ではなく、原材料、部品、製造能力の不足が成長のペースを制限しています。
人工知能の将来は明るいですが、その物理的な足跡はますます大きくなり、スペース、電力、先端設備の需要が世界中の予算を圧迫しています。Prodiaは、ある程度、人工知能が現在のサプライチェーンの制約を受けないための解決策を提供しています。
将来的には、ProdiaがAI技術の普及と応用を推進する上で、より大きな役割を果たすことが期待されます。
TIPS：
使用手順
Prodiaの使用プロセスは非常に簡単で、以下のステップに従うだけです：
第一歩、アカウント登録
Prodiaの公式ウェブサイトにアクセスし、アカウントを登録します。ユーザーはメールアドレスで登録するか、ソーシャルメディアアカウントでログインすることができます。
第二歩、機能を選択
ニーズに応じて、画像生成、動画生成、スタイル変換などの機能を選択します。
第三歩、素材をアップロード
ユーザーは自分の素材をアップロードするか、Prodiaが提供するテンプレートライブラリから素材を選択できます。
第四歩、設定を調整
ニーズに応じて生成設定を調整します。例えば、画像スタイルや動画の長さを選択します。
第五歩、コンテンツを生成
生成ボタンをクリックし、システムが処理して最終的な画像や動画を生成するのを待ちます。
第六歩、ダウンロードと共有
生成が完了したら、ユーザーはコンテンツをダウンロードするか、ソーシャルメディアプラットフォームに直接共有できます。