想像するに、未来の世界では、AIエージェントが人間とデジタルな伴侶/共生関係を形成し、自律エージェント（Autonomous Agent）はユーザーの自然言語の要求に基づいて、対話の中で意図を明確にし、タスクを自動的に分解して期待される結果を実現します。

AOは、アクターに基づく非同期並列ネットワークを構築し、契約の全計算プロセスに対する合意を求めるのではなく、取引の順序にのみ合意することで、楽観的に固定された取引順序が仮想マシン内で結果が一致することを前提としています。この選択により、AOネットワークの計算は大規模に拡張され、あらゆる種類の計算をサポートすることが可能になります。ARネットワークは、取引順序の合意を達成する層として機能し、取引結果の状態を保存する層となります。

現在の他の主流のブロックチェーンプロジェクトがほとんど単体のブロックチェーンであり、基盤となるネイティブステートマシンのスマートコントラクトのみをサポートしているのに対し、AOのインフラはより複雑な計算能力をサポートすることができ、これにはAIモデルの実行も含まれます。

AOの計算ユニット（Compute Unit）は、最近のWASM仮想マシンの更新により、16GBのメモリにアクセスできるようになりました。これは、AO上で16GBのモデルをダウンロードして実行できることを意味します。16GBは、Llama 3の未量化バージョンのFalconシリーズやその他多くのモデルなど、大規模な言語モデルの計算を実行するのに十分です。

同時に、AOはWeaveDriveを使用して、ユーザーがローカルハードディスクにアクセスするようにAO内のArweaveデータにアクセスできるようにし、異なるタイプの仮想マシンの高度に異種のプロセスが共有環境内で相互作用することを可能にします。これは、私たちがより多くのデータソースと組み合わせの可能性を享受できることを意味します。これにより、将来的にアプリケーションを構築する際に、ユーザーがデータをArweaveにアップロードする動機が高まります。なぜなら、これらのデータはAOプログラム内でも使用できるからです。AO開発チームは、AO+ARシステム内で大規模な言語モデルを実行する際に、約1000ドル相当のモデルデータをネットワークにアップロードしましたが、これは始まりに過ぎません。

AOのシステム設計は、AIエージェントを統合したスマートコントラクトの実装を可能にします。AO内でプログラミングすることで、私たちは市場でのインテリジェントな意思決定を行うAIエージェントを創造します。エージェントは相互に対抗することもあれば、人間を代表して人間と対抗することもあります。「私たちが世界の金融システムを見つめると、ナスダックの約83％の取引はロボットによって実行されています。」現在の量的取引はAIエージェント取引の前身であり、将来的には機械学習モデルを設計し選択し、自動化取引を実行するプロセスがAIによって「開封」され、自動化されるでしょう。

過去数年間のDeFiの発展により、さまざまな金融操作をチェーン上で信頼できる中央集権的な実体なしに実行できるようになりました。たとえば、借入、トークンの取引、またはデリバティブです。しかし、私たちが本当に市場について語るとき、それはこれらの操作の信頼性だけではありません。実際、さまざまな操作を信頼できる方法で実行することは基本に過ぎません。市場が活力を持つかどうかを決定する核心的な要因は依然として資本の流動性であり、売買、借入、またはさまざまな金融ゲームに参加する人々を決定します。現在、暗号通貨投資に参加したい場合、すべての研究を自分で行いたくない場合は、信頼できるファンドを見つけ、その資金を管理し、ファンドメンバーにインテリジェントな意思決定を実行させる必要があります。しかし、AOアプリケーションの発展に伴い、市場のインテリジェントな意思決定部分を拡大し、ネットワーク内で情報をフィルタリングし、データを加工し、戦略を組み合わせ、AIエージェントの知恵をネットワーク内でリアルタイムに意思決定に統合することで、非常に豊かな分散型自律エージェント金融システムを構築できるかもしれません。

現在、いくつかのプロジェクトがこのビジョンを実現し始めており、私たちはAutonomous Finance（以下AF）、Dexi、Outcomeを紹介します。その中でも、AFの成果が最も注目されています。

Autonomous Finance

AFは、AO上でAIを組み合わせた金融アプリケーションの研究と開発に焦点を当て、AOチェーン上にAIモデルとデータ駆動の金融意思決定を構築することで、インテリジェントな意思決定層をチェーン上に置く試みを行っています。主な事業は3つの部分に分かれ、コアインフラ（Core Infrastructure）、インテリジェントエージェント金融（AgentFi）、コンテンツ金融（ContentFi）です。

コアインフラには、分散型取引所（DEX）、借入、デリバティブ、合成資産などのプロトコルが含まれています。

AgentFiは、組み合わせ可能な半自律および完全自律エージェントを通じて取引戦略の実行を実現することを指します。他のオフチェーンプログラムに依存して信号処理や論理処理を行う自律エージェントフレームワークとは異なり、AFが提供する自律エージェントはオンチェーンデータフローを使用して自己学習し、AOエコシステム内のさまざまな流動性プールと金融基盤に基づいて投資戦略を実行します。これらのエージェントは自律的に動作し、オフチェーン信号や人間の介入を必要としません。

典型的な自律エージェントには以下が含まれます：

• ドルコスト平均法（DCA）資産管理エージェント

• 自己バランス自律インデックスファンド

• カスタマイズされたリスク戦略を持つ自律ヘッジファンド

• 収益集約エージェント

• オンチェーン予測エージェント

• 高頻度取引エージェント

その中でDCAエージェントは基本的なエージェントとして、他のより複雑なエージェントが実行するロジックの際に頻繁に呼び出されるため、頻繁に使用される組み合わせ可能なエージェントモジュールとして多くのカスタマイズ可能なパラメータが用意されており、ユーザーは特定の価格範囲内での取引トリガー、固定間隔の取引時間の調整、資産価格に基づく取引（価格が低いときに多く購入する）やデータ駆動の利益確定および再投資信号を調整できます。

DCAエージェントのアプリケーションは、2つの重要なAOプロセスに基づいて構築されています：

• Cron（時間ベースのタスク管理システム、通常は定期的にタスクをトリガーするために使用される）トリガーを持つエージェントプロセス：ユーザーが開始した自動定期DCA取引を行い、管理資金を記録し、バックエンドのAOプロセスをタイムリーに更新します。

• バックエンドのAOプロセス：ユーザー名義のエージェントアプリケーションを管理し、各エージェントの取引履歴を追跡記録します。

下の図は、DCAエージェントの設計構造と相互作用コンポーネントを示しています。

フロントエンドを使用するユーザーにとって、DCAエージェントのフロントエンドはDEXIに基づいて構築されており、ユーザーはDEXIのウェブサイトでAO Connectウォレットを接続することでDCAエージェントの設定を行うことができます。DEXIは利用可能なAMMプールに関する情報を取得し、最新の価格を取得し、DCAエージェントは具体的な取引ロジックを実行し、バックエンドのAOプロセスはユーザーに関連するすべてのエージェントを取得します。

コンテンツ金融は、Arweaveの永久ネットワークに保存されたデータをAOプロセスの組み合わせ可能な資産として帰属させ、貨幣化するためのフレームワークです。AFは、データ貢献者やコンテンツファンドがpermawebに歴史的およびリアルタイムの市場情報などのデータを貢献できるアプリケーションを構築しています。そして、これらのコンテンツは自律エージェントや機械学習のオンチェーン信号として機能します。たとえば、自律エージェントはソーシャルメディアの感情や歴史データに基づいて新しい市場を創造します。いくつかの例：

• データ信号の貨幣化

• コンテンツ駆動の財務エージェント

• サブスクリプションベースのデータ推薦エージェント

• インフルエンサーが自律的な財務戦略にデータを貢献

• データ貢献に関連するDAOとコンテンツファンドがさまざまなデータソースを集約し、動的なオンチェーン信号を提供

現在、AFは2つの主要な製品、AO LinkとData OSを立ち上げています。

AO LinkはAOネットワークのメッセージブラウザで、従来のブロックチェーンシステムのブロックブラウザに似た機能を提供します。メッセージ計算機能、メッセージリンクのグラフィカルな可視化（明確で理解しやすい）、リアルタイムメッセージストリーム（最新情報）、およびリンクメッセージリスト（整理されたナビゲーションを容易にする）を含みます。ユーザーは自分のトークン残高やメッセージ受信箱も確認できます。このツールは、AOネットワークの構造や活動と対話し、分析するための専門的で効率的な方法を提供します。

Data OSは、AO Network上で開発されたContentFIプロトコルで、自律AIエージェントを使用してコンテンツを取得し、コンテンツ派生物を再生成します。この革新的なアプローチにより、DataOSはコンテンツの関連性とアクセス可能性を高めるだけでなく、コンテンツ作成者に報酬メカニズムを構築しました。現在、私たちはhttps://stats.dataos.so/でAOネットワーク上のさまざまなデータを確認し、ネットワークの活性度を観察できますが、コンテンツに関連するさまざまなデータは一時的に表示されていません。

Dexi

Dexiは、一般ユーザーがAO内でエージェントを使用してAgent Fiに参加するための重要なインターフェースであり、同時にAOネットワーク上でエージェントによって実現されるアプリケーションで、AOネットワーク内のさまざまなイベントからさまざまな財務データを自動的に識別、収集、集約します（AO上のDexscrennerに相当します）。これらのデータは、資産価格、トークン交換、流動性の変動、およびトークン資産の特性（スマートコントラクトの詳細情報など）を含みます。Dexiは、Web端末を介してプラットフォームにアクセスするエンドユーザーと、収集したデータを利用するためにメッセージを送信してDexiと相互作用するAOアプリケーション（Bot/Agentと理解できます）の2つのユーザータイプに主にサービスを提供します。コアインフラとして、Dexiが主に提供するサービスはデータ購読サービスであり、AOネットワーク上のプロセスはDexiのデータストリームを有料で購読し、価格調整などの更新アラートを即座に受け取ることができます。

Outcome

Outcomeは@puente_aiチームが構築した予測市場（prediction market）で、@fwdresearch、@aoTheVentures、@aoComputerClubの支援を受けています。Outcomeはユーザーにさまざまなイベントに賭けるプラットフォームを提供し、現在市場の予測テーマはテクノロジー、ミーム（Memes）、ビジネス、ゲーム、DeFi、AOをカバーしています。プロジェクトは、将来的にユーザーが現実データに基づいて大規模言語モデルを使用した自律エージェントを構築し、予測市場で自動的に賭けることができると主張しています。

AO上のAgentFiは、私たちに新しい視点を提供し、未来においてブロックチェーン上でAIモデルを直接展開し、さまざまなAIエージェントを使用して自動化取引を実行することを探求します。従来の単体ブロックチェーンの制限は、AO+ARの設計による新しい基盤の革新によって打破されました。私たちは、AO上でのアプリケーションやAIエージェントを組み合わせた金融戦略の実現の事例をさらに見ることを期待しています。

参考

https://www.theblockbeats.info/news/53865

https://permadao.com/permadao/AI-on-AO-AO-AI- 224 ba 15 c 840 a 4309972 fec 5350 d 9 ed 90

https://www.communitylabs.com/blog/ao-in-ai-key-highlights?utmsource=Blog\&utmmedium=X\&utmcampaign=AI+on+AO\&utmid=Community+Labs

https://www.autonomous.finance/research/en-US