去中心化計算の分野における非主流プロジェクトを振り返る:彼らはAlpha Gemsなのか?

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去中心化計算の応用方向は AI 分野と強く関連しており、計算力の形で AI 分野にサービスを提供します。

著者 :雨中狂睡

去中心化計算とは一体何ですか?

io.net $AKT $AR $TAO 以外に、私たちが参加できる機会は何でしょうか?

以下の内容は、関連知識を学んだ後、私がどのように去中心化計算の分野を理解しているかについてお話しすることを目的としています。

さあ、一緒に潜りましょう。

1、去中心化計算は一体何をするのか?

つまり「計算」です。これらのプロトコルは何を計算するのでしょうか?

簡単に言えば、計算とは情報データを処理し、目標結果を出力することです。

そして、去中心化計算の最大の需要者、または「市場が考える」需要者はAIトレーニングです。もちろん、この分野は現在、データ同期、ネットワーク最適化、データプライバシーとセキュリティに多くの問題を抱えています。

現時点で、市場で最大のソリューションはおそらくio.net $AKTと$RNDRです。しかし、Greythorn Asset Managementが指摘したように、大規模に去中心化クラスターを作成し管理する複雑さは重大な技術的課題を伴い、まだ長い道のりがあります(この言葉はio.netに対して言われたものですが、大部分に当てはまります)。

参考リンク:https://0xgreythorn.medium.com/io-nets-revolutionary-gpu-cloud-f18c06b944e4

2、応用方向の詳細化

以前に言及した去中心化計算プロジェクトの具体的なビジネスを簡単に見てみましょう⬇️

  • io.netはGPU計算力を提供し、$RNDRと提携しており、応用方向は機械学習と人工知能計算です。
  • $TAOは計算力の仲介を行い、人工知能トレーニングの需要をマッチングします。
  • $AKTは$RNDRよりも拡張性が高く、GPU、CPU、ストレージ計算をサポートしているため、顧客層もより多様です。
  • $ARが提供するAOは、Arweaveとモジュール化された超並列コンピュータで、AOは通信と並列計算を担当し、Arweaveはストレージと検証を担当します。また、AOはモジュール化された組み合わせをサポートしています。

去中心化計算の応用方向はAI分野と強く結びついており、計算力の形でAI分野にサービスを提供しています。本質的に、Crypto+AIを分解すると:1)CryptoはAI業界に何ができるのか?2)AI業界はどのようにCryptoを強化できるのか?私は以前の記事でも触れました。AI業界がCryptoを強化する方法はAIエージェント、例えば$PRIMEや$OLASです。CryptoがAI業界にサービスを提供する基本的な考え方は計算力を提供することです。

これが現在、計算力の対象が炒作され、新しい計算力プロトコルが登場する理由です。

計算力と応用の他に、Cryptoはデータレベルやアルゴリズムレベルでも工夫ができます。

現在、彼らの主な成長のボトルネックはWeb2顧客の協力形式に対する受け入れ度にあります。この点で$AKTは比較的良い成果を上げています。

3、計算とデータに関連する2つのGems

次に、いくつかのGemsを共有します(私はすべて保有しており、利益相反がありますので、購入前に自分で調査を行ってください、私に投げないでください)。

FluenceDAO @fluence_project

公式紹介:Fluenceは、無許可のピアツーピアネットワーク上でアプリケーション、インターフェース、バックエンドを開発およびホスティングするためのWeb3ネイティブ計算プラットフォームです。 Fluenceは、任意の公共データソース(IPFS、Filecoin、Arweave、Ceramic、Ethereum、Solana、Flowなど)からデータを読み取り、計算を行い、新たに計算されたデータをこれらのストレージに保存します。

去中心化計算分野の非主流プロジェクトを振り返る:彼らはAlpha Gemsですか?

背景紹介:FluenceDAOはAI+DePinプロジェクトで、すでにFilecoinと提携しており、Solanaの共同創設者もこのプロジェクトに注目しています。このプロジェクトはMulticoinがリードし、1kx、Signum Capitalが参加し、資金調達額は1100万ドルです。Fluenceは、ユーザーに去中心化の無クラウド計算プラットフォームと市場を提供するネットワークを構築しました。このネットワークはFluence DAOと$FLTによって管理されています。

現在、$FLTの価格は0.6ドル、MCは29.9M、FDVは599Mです。

詳細な内容は:https://twitter.com/ahboyash/status/1770333758522323192

AIOZ @AIOZNetwork

公式紹介:AIOZ Networkは、Web3ストレージ、去中心化人工知能計算、ライブストリーミングおよびビデオオンデマンド(VOD)に適した包括的なインフラソリューションです。 AIOZ NetworkのdCDNプラットフォームは、Web 3.0 Dappにおけるファイルストレージと配信を変革し、ファイルストレージとメディアストリーミングに経済的なソリューションを提供します。 AIOZ Networkのブロックチェーンは、Cosmosの堅牢性とEthereum仮想マシン(EVM)の互換性(高い互換性と低コスト)を組み合わせています。

去中心化計算分野の非主流プロジェクトを振り返る:彼らはAlpha Gemsですか?

背景紹介:以前、AIOZはストレージとストリーミングの主要なDePinインフラプラットフォームになることに注力していましたが、現在AIOZはAIに近づいています。io.netやFluenceDAOのように、AI+DePinインフラを構築しています。数年前、AIOZはすでにNVIDIA Inceptionプログラムに参加していました。

AIOZの特徴的な設計はdCDN(分散コンテンツ配信ネットワーク)であり、ネットワークのエッジノードがこのネットワークを運営し、運営するノードは$AIOZトークンの報酬を得ることができます。dCDNの特徴は、ネットワークが無限に拡張できることです。つまり、需要が増加するにつれて、エッジノードの数も市場の需要を満たすために増加する必要があります(現在、世界には8万のノードがあります)。

では、AIOZはどのようにAIと結びついているのでしょうか?

AIOZ W3AIは、顧客が分散型AI計算を行い、データプライバシーを確保するためのAI計算インフラです。顧客はAIOZが提供するAI-as-a-serviceサービスを通じて、より多くのAIモデルにアクセスできます。

興味深いことに、資料を読んでいると、何度も言及される概念「AI推論」に気づきました。

AI分野において、推論は訓練された機械学習モデルを使用して新しいデータから結論を導き出すプロセスであり、推論可能なAIモデルは必要な結果の例なしで推論を行うことができます。簡単に言えば、AIトレーニングはAIモデルの第一段階であり、AI推論はAIモデルの応用です。実際、AI推論はAIモデルの能力をテストするプロセスです。

AIOZのW3AI Marketplaceは、ノードが去中心化の方法でユーザーデータを保存し、ユーザーのデバイス上で直接AIタスクを実行できるようにします。これにより、AI推論はよりコスト効率が高く、プライバシーが向上します。

簡単に言えば、AIOZはエッジコンピューティングを通じてAIにサービスを提供しています。

詳細な内容は:https://route2fi.substack.com/p/aioz-network-at-the-forefront-of

現在、$AIOZの価格は0.8ドル、MCは878M、FDVは878Mです。

最後に、私が考えるCrypto AIのトレンドについてお話しします:Crypto AIの未来の重要なトレンドは、細分化された分野の詳細化であり、粒度がさらに高くなるでしょう。競争がある中で、より多くのモジュール化された協力も訪れるでしょう。

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