バリアントファンド：暗号の世界はどのようにより洗練されたAIモデルを形成するのか？

原文タイトル：AI Models with Taste

原文著者：Alana Levin，Variant Fund

原文翻訳：深潮 TechFlow

過去2年間で、新しいAIモデルが次々と登場しています。これらのAIモデルは、情報を探したり質問に答えたり、顧客サポートを提供したり、文書を校正したり、コンテンツを生成したりするなど、多くの種類のタスクを実行できます。

多くのタスクは客観的であり、明確な最適化機能があります：正しい答えを見つける、最も関連性の高い情報を特定する、エラーや異常を検出するなどです。

しかし、「優れた」芸術作品を制作したり、「面白い」動画を開発したりするなど、出力結果が非常に主観的なモデルもあります。私はこれらを「センスのあるモデル」と呼びます。センスに基づくモデルは、集団と個人の決定の混合体であるため、最適化が難しいことが多いです。明確な答えや出力がないため、頻繁なフィードバックがモデルが最新の文化的好みを理解するのに特に貴重です。

現在、モデルの「センス」を育成する方法は大きく分けて2つあります：

1. ユーザー生成コンテンツ/データ（TwitterやRedditのフィードなど）に基づく方法。理論的には、人間が関心を持つ最新の動向を明らかにすることができ（したがってセンスの代表となる）、この方法が用いられます。

2. 人間の「センスの決定者」コミュニティを利用して、モデルが彼らの好みに基づいて積極的にトレーニングされるのを助ける方法です。

最初の方法には多くの理想的でない状況があります。データは孤立している可能性があり（例えば、RedditがAPIを閉鎖した場合）、偏見を引き起こすこともあります（例えば、一部のデータのみを共有する場合）。モデルは特定のプラットフォームのアルゴリズムに過剰適応する可能性があり、特にデータソースの選択肢が限られている場合にはそうです。これは重要でないように聞こえるかもしれませんが、人々がTwitterの人気コンテンツに基づいて生成された大量の新しいメディアを想像し始めると、理想的ではないことが明らかになります。

後者の方法は、人間からのフィードバックを提供するネットワークであり、上記の多くのリスクを回避します。偏見が残る可能性はありますが、それはモデルのトレーニングを手伝うことに参加するコミュニティメンバーの好みが含まれているためです。したがって、重要なのは、これらのコミュニティメンバー、つまり「センス」を決定する人々が、モデルが本当に良いセンスを育成することに密接に関連していることを確認することです。

暗号トークンは、この一貫性を促進するのに役立ちます。モデルに所有権を提供し、参加メンバーにモデルの出力に対する経済的利益を与えることで、彼らが本当に参加するように促すことができます。暗号通貨は、参加をよりオープンで容易にします：世界中の誰でも、オンチェーンのウォレットとネットワーク接続さえあれば貢献できます。

注目すべき例はBottoプロジェクトです。Bottoは自律的なアーティストであり、$BOTTOトークンの保有者は毎週モデルをトレーニングする手助けをする能力があります。トレーニングは簡単です：参加者はさまざまな画像に賛成票または反対票を投じ、Bottoはメンバーの好みから学びます。週の終わりに、最も人気のある作品がオークションにかけられ、その週にBottoのトレーニングを手伝った参加者は報酬を得ます。

アートはセンスのあるモデルの一つのカテゴリーに過ぎません。他には映画、テレビ、他の物語の形式（小説、短編小説）、コメディ、広告/ブランド活動などが含まれる可能性があります。数年前でさえ、これらのセンスのあるモデルは不可能でした。これらのツールは表現力が乏しく、速度が遅く、モデルが一貫性のある出力（動画の場合はリアルな出力）を生成することを信頼できませんでした。今日になってようやく、これらが可能になりました。

重要なのは、センスのあるモデルが大量（かつ増加し続ける）な潜在市場を持っていることです。アートは数十億ドルの市場です。オンラインで消費されるコンテンツは毎年数兆時間の注意を占めています。人々がこれらのエンターテインメント形式に時間とお金を費やすつもりであるなら、彼らが生産において一定のシェアを持つことは理にかなっており、これによりより積極的なユーザーベースが生まれ、満足度の高いユーザーベースが創出されるでしょう。オスカーの最優秀作品賞で、主要な参加者がストーリーのトレーニングと開発を手伝った観客であるか、コミュニティのために制作された映画のための全く新しい賞を設立することを想像してみてください。それは非常にクールです。

私は、これは既存の創作を置き換えるのではなく、新しいコンテンツのカテゴリーを創造することだと考えています。これは、スマートフォンやInstagramが誰もが写真家になれるようにしたことに似ています。これらの新技術の存在は、実際の写真家の仕事を排除することはなく、実際にはより多くの人々が写真家の仕事を評価するようになったかもしれません。センスのあるモデルも同様です：それらは新しい技術を利用することで、消費者の所有権と経済的接続のための暗号トークンを指し、上記の各カテゴリーを拡張する新しい参加の形を創造しています。

過去数年間で、私たちは数千の新しいモデルの出現を目の当たりにしました。今後数年で数百万（さらにはそれ以上）の新しいモデルが登場する可能性があり、少なくともいくつかのモデルは、より大きなオープン性とアクセス可能性から、新しい方法で利害関係者を引き付ける努力をすべきです。センスのあるモデルは、この革新に特に適した分野ですが、最後のものではないでしょう。