Web3がAI激浪時代における位置付けを探る:必要とされるのか、それとも取って代わられるのか?

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2024-03-20 19:51:57
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ギークたちは、分散化を通じてより公平で透明なネットワークを実現したいと考えています。プロトコルや組織は、合意を表すコードによって自律的に運営されることができ、リソースの過度な集中による独占や権力の乱用を防ぐことができます。

著者:Hedy Bi、オーケー・クラウドチェーン研究院

NVIDIAは昨日、GTC2024グローバル大会を開催し、創業者の黄仁勲が2時間にわたりNVIDIAの新製品ラインと既存製品の進化を紹介しました。マスク氏も3月18日に3140億パラメータを持つGrok-1モデルとそのネットワークアーキテクチャの詳細をオープンソース化しました。Transformerが発明されて以来、AIの大規模言語モデルは6ヶ月ごとに倍増しています。AIの急速な発展とニュースの頻出の中、Web3は最近、MEMEの物語を中心とした市場のFOMO感情に浸っているようで、技術を着実に発展させるAIとは道を分かっているようです。

AI界での進展が頻繁に波紋を広げる中、私たちは一つの問いを考えざるを得ません:Web3は急速に進化するAIの領域でどのような位置を占めているのでしょうか?あるいは、置き換えられてしまうのでしょうか?

デジタル新大陸の唯一の通貨:GPU

現在のWeb3とAIの発展段階をまとめると、Web3がAIを利用してユーザーを拡大することや、AIとWeb3の技術融合が生産関係と生産力を底からアップグレードできることに関して、現在の二者の発展は現実の問題を解決する段階にあります。例えば、AIは効率ツールとしてWeb3がユーザーを獲得するのを助け、Web3はAIのデータプライバシーと安全性の問題を解決するのを助けています。

NVIDIAの大会では、GPUの新たな進展に加えて、私たちの目を引いたのはこの大会で展示されたIssac Roboticの具象知能です。このサービスはロボットのシミュレーショントレーニングを提供し、実世界の計算ユニットとインテリジェントドライバーフレームワークを融合させています。言い換えれば、AIは自身を本体として現実の世界に入り込み、ビデオや音声などの形式で人と対話し、さらには物理的な世界の情報やデータを取得して自己を訓練することができます。この観点から見ると、AIはチャットツールからインテリジェントな生産力ツールへと進化します。李開復が設立したイノベーション工場も、私たちがAI 2.0時代に突入することを提唱しています。

Web3出典:零一万物

具身知能のシーンをメタバースに持ち込むと、それは物理世界と仮想世界を自律的に関連付ける重要な技術の一つとなります。この世界では、Web3の非中央集権的な経済モデルのインセンティブを組み合わせることで、私たちは本当にデジタル新大陸を切り開くことができるかもしれません、より広い世界です。

この全く新しいデジタル世界では、私たちは重要な選択に直面しています:現実世界を単純にコピーするのか、それとも全く新しいデジタル社会を構築するのか?どちらの道を選んでも、計算力は最も貴重なコアリソースとなるでしょう。現在、GPUの生産はほぼNVIDIAが独占しており、価格も非常に高価です。特に、Transformerアーキテクチャが自己注意(Self-attention)メカニズムを導入した後、計算力の需要は急激に増加しています。最近のインタビューで、Open AIのCEOサム・アルトマンも計算力が未来の世界の通貨になるだろうと述べています。

この現実に直面し、私たちは深く考える必要があります:独占されたGPUはどのようにしてより友好的で公平に社会の革新を促進できるのでしょうか?または、根本的に計算力リソースのより平等で公正な分配を実現し、革新と発展を促進するにはどうすればよいのでしょうか?これは私たちが共に考え、解決に向けて努力すべき重要な問題です。

Web3技術は最後の「ファイアウォール」となる

Web3はこの問題への最良の答えであり、AIの最後の「ファイアウォール」です。

計算力はWebの業界関係者にとって、ビットコインの誕生以来、欠かせないリソースです。ビットコインの半減、現物ETFの開放、zkなどの複雑な計算技術の普及に伴い、Web3の計算力の需要は人工知能と同様に高まっており、必然的に各大手テクノロジー企業の計算力を巡る競争を引き起こすでしょう。「2022-2023グローバル計算力指数評価報告書」によれば、世界のAI計算市場規模は195億ドルから346.6億ドルに成長すると予測されています。Web3の非中央集権技術は、この問題を解決するための良いソリューションを提供します。

Web3出典:ネット

現在、いくつかの優れたWeb3プロジェクトが稼働しています。NVIDIAの大会では、RenderやNearなどのWeb3プロジェクトも招待され、テーマ講演や円卓討論に参加しました。これらのプロジェクトは、ブロックチェーン技術とスマートコントラクトを利用して計算リソースの配分と利用を管理し、計算力の非中央集権化プロセスにおいて重要な役割を果たし始めています。例えば、2015年に設立されたAkashや2020年に立ち上げられたRender Networkは、異なる細分野を対象としていますが、主要な構造はノードが計算力リソースを市場プラットフォームで取引することを可能にし、開発者に計算力リソースを取得する手段を提供しています。これらの活動はすべてWeb3のブロックチェーン技術とスマートコントラクトに基づいており、中央集権的な組織によるリソースの独占を回避しています。

Web3出典:@layerggofficial

計算力は現在私たちが目にしている最も顕著な問題の一つに過ぎません。AIガバナンスの面では、Lex FridmanとOpen AIのCEOサム・アルトマンの最近のインタビューで、LexはAGIを例に挙げて「誰が最初にAGIを作るか、誰が巨大な権力を得るか、それをどうやってガバナンスするのか?」と問いかけました。サムは真剣に「私自身を含む誰もが大権を独占すべきではない」と答えました。これらの重大な技術革新に直面して、制度を再考し、倫理道徳を強調し、国際的な協力関係を強化することが特に重要になっています。技術の乱用や悪影響を避けるためです。

AIとWeb3の融合:自律性の極致追求

Web3がAIの持続的な発展における最後のファイアウォールとなるだけでなく、技術的価値観においても、両者は同源から生まれています。AI、Web3、暗号学の技術発展の歴史を振り返ると、Web3とAIは自律性の極致追求を共有しています。この技術的価値観は新しいものではありません。1948年に発表された『Cybernetics: Or Control and Communication in the Animal and the Machine』では、動物と機械の間の制御と通信プロセスについて探求し、人間と機械の相互作用や人工知能倫理学などの研究と議論を推進しました。

Web3の基盤も「自律性」の追求の闘争に由来しています------暗号パンクのギーク運動。暗号パンクのギーク運動の核心理念は、暗号学技術を使用して個人のプライバシーと自由を促進することです。DigicashやB-Moneyなどの試みの中で、中本聡のビットコインが誕生しました。ギークたちは去中心化を通じてより公平で透明なネットワークを実現し、プロトコルや組織は合意を示すコードによって自律的に運営され、リソースの過度な集中による独占や権力の乱用を防ぐことを望んでいました。

同源から生まれたWeb3とAIは、単に技術界における自律性の追求を代表するだけでなく、現在現れている意識の覚醒の象徴でもあります。人類の革新を守り続けるためには、Web3の非中央集権技術だけが技術メカニズムでテクノロジーをガバナンスし、人類を守る最後のファイアウォールとなることができます。AIの持続的な発展は、AI業界自体に需要を生み出すだけでなく、Web3にしか解決できない課題を設定しています。

画像

出典:NVIDIA

参考資料:

  1. "Attention Is All You Need", Ashish Vaswani, Noam Shazeer, Niki Parmar, Jakob Uszkoreit, Llion Jones, Aidan N. Gomez, Lukasz Kaiser, Illia Polosukhin

  2. "Bitcoin And Crypto Currency - A Brief History Everyone Should Read", Bernard Marr

  3. 《潜力赛道前瞻:去中心化算力市场》,YBB Capital Researcher Zeke

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