王峰が再びTim Gongと対話：分散型AI、AIエージェントとPoI

対話者：

王峰：蓝港互动の創設者、火星财经およびElenmentの発起人

Tim Gong：SIG中国の創設パートナー、ByteTradeの会長

編者の注：2023年の大晦日、王峰とTim Gongは対話を行い、情報の整理、エントロピー、パブリックチェーン、そしてWeb3の未来について話し合いました（リンク：王峰除夕対話Tim Gong：情報の整理、エントロピー、Web3の明日について）。この対話から1年が経ち、ChatGPTはますます注目を集め、LLMsは情報の生成と配信に深い影響を与えています。Tim Gong博士の認識はどのように更新されたのか、彼が率いるByteTradeはどのような活動を行ったのか？クリスマスイブに、王峰は再びTim Gongと対話しました。

2022年6月、SIGはシンガポールに本社を置くWeb3情報アプリケーションの基盤ソフトウェアプラットフォームByteTradeの新たな4000万ドルのラウンドをリードすることを発表し、SIG中国の創設パートナーであるTim Gongが同社の会長に就任しました。Tim Gongは上海交通大学で物理学を専攻し、プリンストン大学で電子工学の博士号を取得しました。SIGは字節跳動の初期の投資者であり、最大の投資株主でもあります。

昨年の大晦日、王峰はTim Gongと「なぜ去中心化された情報配信が必要なのか」、つまり一般に言われるWeb3について議論しました。その後、OpenAIはChatGPTを発表しました。この1年の間に、LLMsは情報の生成と配信に深い影響を与え、多くのSIGが投資したWeb3、クラウドコンピューティング、またはAI企業は、機会を捉え、製品の方向性を調整しました。Tim Gongがこの1年でどのような更新を行ったのか見てみましょう。

以下は王峰とTim Gongの対話全文です：

1、多くの起業家や投資家が現在AIネイティブの製品や会社について議論しています。あなたが理解するAIネイティブとは何ですか？

一般的な定義として「AIがなければ機能しない製品」というのがあるかもしれません。例えば、コパイロットのような製品はAIネイティブとは言えないかもしれません。結局、AIがなくてもGoogle検索、Microsoft Office、GitHub Codespacesは依然として有用な製品であり、AIが提供する価値は体験を段階的に向上させるものです。

一方、AIエージェントのような製品は、ユーザーが自然言語で対話し、AIが理解し、計画し、推論し、タスク全体を実行することを求められます。これはAIネイティブです。AIエージェントはツールではなく、人と協力する新しい存在です。

人が情報を探す（Googleを代表とする検索）から、情報が人を探す（字節を代表とする推薦）へ、そしてパーソナルAIエージェントが人に情報を生成し消費する手助けをするまで、私たちはエントロピーを減少させる新しい方法を発明し続けています。

2、新しい存在として、AIエージェントは人間を置き換えるのでしょうか？

もちろん違います。最近、曾鳴教授が提起した見解を思い出します。「創造的な人と機械の協力が未来の主流の働き方です。」

現在、市場ではAIエージェントの定義が広範です。大規模モデルに知識、記憶、感覚（「目と耳」）、および行動能力（「手」）を提供するアプリケーションはすべてエージェントです。もちろん、エージェントには機械が人に直接延長されるものも含まれます。例えば、大規模モデル駆動のロボット、個人のIoTスマートデバイス、またはデジタルツインの環境です。現在市場にある大規模モデルアプリケーションのスタートアップは、基本的に100%がエージェントを作っています。

3、もしAIエージェントが未来の主要な製品形態であるなら、未来のソフトウェアエコシステムにどのような影響を与えるのでしょうか？

曾鳴教授が言ったことを思い出します。「Web2のソフトウェアエコシステムは人がより良くツールになることを助けるものでした。」私は未来のソフトウェアエコシステムは主にAIエージェントにサービスを提供するものになると考えています。なぜなら、人はAIエージェントと対話するだけで、他のソフトウェアは人と直接関係がなくなるからです。エージェントや「ロボット」は、情報を取得する手助けをし、稼ぐ手助けをし（仕事や取引）、学ぶ手助けをし、さらには社交の手助けをします。あなたの個人エージェントは最も信頼でき、最も有用な伴侶であり、あなたはそれと対話するだけで済みます。

例えば、最近大規模モデルの分野で特に人気のあるプロンプトエンジニアリング（提示語工学）や、RAGのようなプライベート知識ベースを使用してプロンプトの文脈を補完する技術は、AIエージェントにサービスを提供することを目的としたソフトウェアです。これが基盤ソフトウェアレイヤーにおけるAIネイティブです。

Mistral AIの創設者も最近、比較的小さなオープンソースLLMs、例えば7Bパラメータのモデルが開発者に自分で運用させることができ、十分な「知性」が現れる可能性があることがエージェントの革新のスイートスポットかもしれないと言っています。

4、オープンソースのLLMsについて言えば、依然として懐疑的な人もいます。最近のOpenAI Dev Dayで発表された一連の製品は、一夜にして台頭したテクノロジー大企業の絶対的な優位性を示しています。OpenAIの先行優位性は非常に強力で、AIの未来は中心化されるのでしょうか？

オープンソースの大規模モデルは現在、ますます迅速に進化し、競争力を高めています。数日前、Hugging Faceで検索したところ、Llama2アーキテクチャに基づいて再訓練または微調整されたオープンソースの大規模モデルが千を超えており、それらの性能ランキングはOpenAIとのギャップが縮小しています。

さらに、OpenAI Dev Dayで発表された一連の製品は、モデルの微調整、RAG知識ベース、構造化出力、アプリケーションの編成など、すでに優れたオープンソースのソリューションが存在しています。アプリケーションのレベルでは、OpenAIはオープンソースの革新を追いかけ模倣していると言えます。

5、しかし、LLMの研究開発と推論に必要なGPUリソースは大きな投資を必要とし、非常に中心化しやすいです。多くの人が、GPUリッチ（GPUが豊富な）大企業とGPUプア（GPUが不足している）スタートアップの差はますます広がると言っています。

私はこの見解には同意しません。簡単に言えば、現在最も重要なオープンソースの大規模モデルであるLlama2はGPUリッチのMetaが発表したものではありませんか？同様にGPUリッチのGoogle、Microsoft、Amazonも、今日まで影響力のあるものを発表していません。GPUは明らかに革新の十分条件ではありません。革新は人によって生まれるものであり、GPUではありません。オープンソースの最大の利点は、人々を集めることができることです。また、GPUの計算能力がますます安価になるにつれて、モデルの訓練における主要な矛盾はデータ、特にプライベートデータになる可能性が高いです。

さらに、GPUリッチであることは大規模モデルの革新の必要条件でもありません。個人のコンピュータやエッジデータセンターには大量の冗長なGPUがあります。これらはモデルの訓練には適していないかもしれませんが、95%のアプリケーション作業量を占める微調整や推論には、これらの去中心化されたGPUリソースは非常に役立ちます。

しかし、私はさらに進んだ技術革新、例えばCPUを使用して大規模モデルの推論を行うことを期待しています。社会には大量の未使用のCPU計算能力とメモリがあります。この分野では多くの最前線の作業が行われています。私たちのポートフォリオ企業の一つであるSecond Stateは、個人のノートパソコンやIoTエッジデバイス上でオフラインで大規模モデルを実行することを実現しました。

去中心化されたAI大規模モデルアプリケーションの未来を非常に楽しみにしています。

6、あなたは去中心化AIエージェントの実現可能性について話しました。しかし、それらは必要なのでしょうか？あなたの想定では、去中心化はユーザーのどのようなニーズを解決できるのでしょうか？

同時に、AIエージェントが私たち一人一人の情報の入り口と出口を完全に掌握する可能性があるため、私たちはそれに対して高い信頼を持つ必要があります。私たちはそれが他の人に制御されることを許可することはできず、広告主の商業的誘導を容認することも難しいです。これにより、エージェントはプライベートであり、去中心化される必要があります。企業と個人は去中心化されたインフラを必要としています。

さらに言えば、個人のロボットアシスタント、IoTスマートデバイス、またはデジタルツインは、もともとユーザー自身が所有するコンピュータであり、本質的には去中心化されています。ByteTradeでは、このインフラを「プライベートエッジクラウド」と呼んでいます。

しかし、プライベートエージェントは協力を必要とします。人と同じように、各エージェントは他のエージェントとリソースを交換する必要があります。この交換は計算能力（例えば、あなたのエージェントが空いているGPUを持っている場合）、情報、資産、または現実社会の権限（例えば、あなたのエージェントが特定の制限された資産を取引するための政府のライセンスを持っている場合）である可能性があります。これらはすべて新しい機会です。

7、人と人の協力は組織関係によって実現されます。人と機械の協力は何によって実現されるのでしょうか？

現代の商業文明の基盤は貨幣、つまり人と人の間の価値交換ネットワークです。私たちのスマートエージェントも、エージェント同士やエージェントと人間の間で商業的協力を実現するための価値交換ネットワークを必要とします。

李飛飛博士は最近のインタビューで、「この技術を考えるとき、人間の尊厳、人間の幸福---人間の仕事---を考慮の中心に置く必要があります。」と言及しました。人とAIエージェントの相互作用と協力は、人間の尊厳を維持する必要があります。

今日、私たちはこのようなネットワークの基盤技術を持っています。それは、ブロックチェーンに基づく去中心化された台帳技術です。暗号通貨とWeb3コミュニティは、去中心化されたピアツーピア取引システムに対して多くの試みと革新を行ってきました。ByteTradeでは、このように定量化され取引可能なエージェントの貢献を「知性の証明（Proof of Intelligence、PoI）」と呼んでいます。この知性は広義の「知性」であり、人または機械の知的労働の結果です。

8、この世界のすべての人がDID（去中心化されたアイデンティティ）を受け入れる必要がありますか？

Sam AltmanのWorldCoinは「人間性の証明（Proof of Personhood）」について語っています。OpenAIの創設者として、彼は未来のAIの世界で人が「自己証明」を必要とすることを認識しています。DIDはこのビジョンを実現するための具体的な技術手段に過ぎません。

ByteTradeの知性の証明（PoI）は、人とスマートAIエージェントを同じネットワークで価値交換を行うことを可能にします。私たちはここでの主要なシナリオは、エージェントが人の好みを学び、その後他のエージェントと相互作用することだと考えています。例えば、

• エージェントはユーザーのVR世界でのツインとなり、他の人のエージェントとデジタル世界で相互作用します。
• エージェントは自分のノード上の空いているGPUリソースを販売し、別のエージェントの空いているストレージリソースと交換します。
• エージェントは特定の分野で優れたパフォーマンスを示す微調整された大規模モデルを持っているかもしれません（例えば、このエージェントの人間の伴侶が業界の専門家である場合）。それはこのモデルを他のエージェントに「貸す」ことができます。
• エージェントはプライベートデータを持っており、他のエージェントが特定の問題をより良く解決するのを助けることができます。それはこれらのデータを販売するか、あるいはこれらのデータを基に計算サービスを提供することができます。
• エージェントはDAOまたはパブリックチェーンのステーキングノードを運営し、ステーキング資金を増やすエージェントと利益を共有します。

これらのエージェント間の交換はすべてPoIの具体的な表れです。これらのPoIはブロックチェーン上でさまざまな形で表現される可能性があります。例えば、同質の計算リソースはファンジブルトークンであり、特別でユニークなデータやアルゴリズムはNFTとなる可能性があります。この知性にどのように価格を付けるかは、去中心化されたRFQネットワーク（例えばOtomic）やNFT取引プラットフォーム（例えばElement）によって行われます。

9、明らかに、AIの中心化を推進するもう一つの巨大な力は政府です。中国でもアメリカでも、人工知能産業の人々は、中米両国の政府が大規模モデルを「規制」しようとしていることに疑いを持っていません。投資界の多くの人々は、規制が革新に影響を与えると言っていますが、あなたの見解を聞かせてください。

私は、大規模モデル、さらにはAGIが社会に危害を及ぼすリスクが確かに存在すると思います。しかし、問題を解決する方法は、技術革新と業界の自律に依存すべきです。例えば、大規模モデルは偽ニュースを生成することができますが、それを検出することもできます。私たちの各エージェントは、情報の真偽を独立して判断でき、その結果はNFTとして記録され、ブロックチェーンに保存されることができます。例えば、AのエージェントがBのモデルとAのデータを使用してリアルな短編動画を生成した場合、Aは同時にその動画の出所を証明するNFTを発行します。こうすることで、その動画を見た人は誰でもその出所を追跡できます。

もし異なるエージェントが情報の真偽について異議を唱えた場合、PoIはコミュニティが合意に達するための良いメカニズムを提供します。

Elon MuskがXで実現したコミュニティノートは、ユーザーがコンテンツに投票するものであり、非常に成功した試みの一つです。しかし、OpenAIの取締役会の「宮廷闘争」からもわかるように、no skin in the gameの投票は非常に危険であり、簡単に利用される可能性があります。

AIエージェントを使用すれば、コンテンツの真偽についての投票をスケール化できます。そしてPoIは経済メカニズムであり、エージェントやその代理の人間が投票にコストを支払うことを可能にし、つまり彼らにskin in the gameを持たせることができます。この方向での起業プロジェクトを非常に楽しみにしています！

10、起業会社について言えば、あなたが会長を務めるByteTradeはすでにこれらの作業を始めていますか？

はい、ByteTradeは昨年設立されたときから、すべての人の計算リソースをつなげて、去中心化された「個人クラウド」を構築することを目指していました。これは今日私たちが話しているエージェントと何ら変わりません。過去1年の主な変化は、AIがより強力になったため、AIエージェントのアプリケーションシーンとニーズが一段と向上したことです。ByteTradeにとって、来年はいくつかの製品モジュールを段階的に発表する予定です。

• Terminus OSは私たちの個人クラウド製品です。これは、すべての人がオープンソースのAI大規模モデルやエージェントを実行できる去中心化された計算プラットフォームを提供します。
• Terminusには、特に高度なセキュリティが必要な金融やブロックチェーンアプリケーションのいくつかのコアアプリケーションがプリインストールされます。例えば、ウォレット、身分を確認するためのDIDなどです。
• Terminus marketplaceは去中心化されたアプリケーション市場です。ByteTradeと第三者の開発者はここでアプリケーションを発表できます。例えば、AIエージェント、コンテンツ推薦エンジン、自動取引ロボットなどです。
• Otomicは私たちのRFQに基づく取引ネットワークです。ここでは、主にTerminus内で動作するロボットが見積もりを行い、自動的に取引を実行します。この去中心化されたRFQメカニズムは、ほぼすべての暗号通貨および伝統的な金融のデジタル資産やデリバティブを取引することができます。

ByteTradeは、一方でオープンソースの大規模モデルとAIエージェントに去中心化されたソフトウェア開発、発表、運用のインフラを提供し、他方で公的チェーンに基づくPoI価値交換ネットワークを構築することで、AIエージェントの協力を可能にします。来年、皆さんとこれらの問題についてさらに深く議論できる機会を楽しみにしています！

素晴らしいですね、今日は龔博士の時間をありがとうございました。ByteTradeの製品を非常に楽しみにしています！