2025 年 AI agent 崛起，重塑經濟與社會結構

原文標題：The Year Ahead for AI

原文作者：stacy muur，加密 Kol

原文編譯：zhouzhou，BlockBeats

編者按：這篇文章探討了 AI agent 在 2025 年可能帶來的變革，特別是在 Web3 和穩定幣領域的應用。它分析了多種驗證人類身份的方法，如 Aadhaar 和 Worldcoin，並預示 AI agent 將改變經濟活動，推動鏈上支付的普及。AI 代理將成為新的經濟參與者，可能會取代傳統的工作方式，走向更具成本效益、任務驅動的薪酬體系，反思了人類在這個 AI agent 未來中的角色。

以下為原文內容（為便於閱讀理解，原內容有所整編）：

AI 現在已成為 Web3 中的一個吸引眼球的垂直領域，那麼到 2025 年，什麼將推動這些市場的發展？我們是否會在加密領域看到真正的 AI 革命？

2024： AI 的大年

在過去的一年裡， AI 已成為各行業的基礎，英偉達超越蘋果成為全球最有價值的公司，這不僅僅是一個頭條新聞，它標誌著 AI 的崛起。Open AI 達成 1570 億美元的估值，也是個重要的里程碑，凸顯了市場對 AI 作為經濟巨頭的信心。

實際上，我們是最後一代生活在人工通用智能（ AGI ）之前的世界的人。

去中心化 AI ：聚焦 AI agent

AI 代理在 2024 年成為了一種真正的現象，這些 AI agent 的能力和個性現在已經變得非常類似人類。值得注意的是：這將是這些代理最不先進的時刻。正如 Delphi 的研究員所寫：「自 DeFi 夏季以來，我沒有感受到這種電流的震動------那種可能性的激動。」

在這項研究中， Delphi 強調了一些 AI agent 在新 Web3 垂直領域的形成中扮演著關鍵角色：

truth terminal 由於其獨特的結合了 4chan 粗俗風格與神秘智慧，迅速獲得了 Twitter 關注。就像 meme 領域中的 D OG E 或 NFT 領域中的 Crypto Punks ， GOAT 作為「有意識的 meme 」領域的 OG （創始者），最有可能作為原創長期存在。

0xzerebro ，擁抱「精神分裂的氛圍」，類似於 GOAT 的第二代。這個代理是跨媒介的，通過文字、視覺和音樂等多種格式與社區互動。然而，它不僅僅是一個 AI 網紅。 Zerebro 團隊宣布了 ZerePy ，這一舉措實際上是開源了 Zerebro 背後的許多工具包。這讓其他開發者和用戶能夠創建自己的跨平台個性。如果成功， Zerebro 可能會成為第一個「代理協議」的稱號持有者。

tee he e he 的知名度遠低於 Zerebro 或 ToT 。它是一個相對較小、未被過度炒作的項目，面向技術純粹主義者，可能是第一個在可驗證的自主社交媒體存在方面的真正實驗。

aixbt agent 從多個來源（包括 Dune 、 Twitter 、價格追蹤器和新聞數據）分發 alpha ，確立了自己作為領先的研究和投資機構的地位，並且在 Kaito 上持續擁有最高的 CT 用戶關注度。

dolos diary 提供了構建 Dolion 的架構， Dolion 是一個無代碼、一鍵部署框架。通過 Dolion ，用戶可以開發由 Llama 或 Anthropic LLMs 驅動的跨平台 AI agent ，自動化社交媒體發布和內容生成。

最後， god / s8 n 是具有相當能力且在 CT 之外擁有巨大關注度的 AI 網紅。

AI VS 網紅

我想暫時離開 Delphi 的研究，分享我對 DefiIgnas 提出的一个重要問題的看法： AI 代理在 CT 思維主導中的地位，以及人類網紅在與它們競爭時面臨的困難。

我同意 Ignas 在這個話題上的許多觀點，但我不認為 AI agent 會取代真實的人類網紅，原因有一個主要因素：情感連接和聲譽風險。

目前， CT 上有數百個 AI agent 在爭奪注意力。然而，只有 aixbt 真正成功地建立了市場存在感，主要因為它是第一個做到這一點的。 AI 代理生成大量內容並分析廣泛的鏈上數據，但它們都來自同一個信息池，導致類似的思維過程。

它們缺乏對所做交易的情感連接，也不會對勝利或失敗作出反應。許多平台已經提供了匯總的見解，比如 MessariCrypto 的 AI 新聞閱讀器或 tokenterminal 的首頁，顯示各種基本指標的 7 天漲幅和跌幅。歸根結底，這些都只是數據------純粹的事實，沒有任何情感共鳴。

你可能會說， AI 代理可以學習模仿人類的思維，表達情感，並對勝負作出反應。確實，這是可能的。隨著未來技術的進步，如測試時間計算和增強的記憶能力，這變得更加可行。

然而，人類和機器思維之間的關鍵區別是：人類思維不是靜態的。

我做了一些實驗，試圖教 AI 我的思維過程和寫作風格，以幫助我進行內容創作，並騰出更多時間進行研究。雖然它學到了一些東西，但仍然無法生成令我滿意的內容，或者讓我說：「是的，這是我從這些信息中得出的結論。」

在未來幾年，當然會看到 AI agent 網紅的崛起，每個代理都為特定任務設計。然而，隨著這些代理的增多，對真正「人類」思維的需求將會增加。

歸根結底，社交媒體圍繞情感和娛樂展開。那些真正脫穎而出並成為真實網紅的人，提供的是超越簡單的「猴子買賣」或數據亮點的獨特價值。

總結：現在對於 Stacy Muur AI 來說還為時過早，而且 Stacy 可能不會對以她的名義發布的 AI 生成內容感到高興。

民主化 AI ：平台層面

鑒於市場更大且價值捕獲更加具體，大家都想成為一個平台。現在，這一變化正在引導開發者的關注，正如 virtuals io 成功轉型為 AI agent 啟動平台所示。與此同時， ai16 zdao 推出了 ELIZA ------一個開源框架，用於輕鬆構建代理。它包括預配置的人物檔案、用於長期互動的記憶模塊，並與社交平台無縫集成。

ai16 z 和 Virtuals 都在暗示多代理能力，預計將在 2025 年成為一個重要主題。
ELIZA 正在發布「 SwarmTech 」，一種用於代理之間協作的協調機制。同時， Virtuals 推出了「 GAME 」，它是自己的平台和引擎，使 AI agent 能夠在虛擬世界和環境中進行行動和互動。

這些框架將使具有不同能力的代理能夠在協作或層級組織中合作，完成更複雜的任務，這類似於今天人類經濟的運作方式。

其他值得關注的協議包括：

CLANKER 將 pump . fun 功能直接集成到 Farcaster 上的「 casting 」（相當於 X 上的「推文」），使得發布 meme 幣像發推文一樣簡單。

SimulacrumIO 在 X 上做同樣的事情。

vvaifudot fun 希望在 Solana 上為自主代理爭取到類似於 pump . fun 的位置。

project 89 是一個沉浸式遊戲，擁有成千上萬的協調 AI agent ，生成內容並保持跨平台一致性，與人類玩家合作，創造豐富的故事體驗。

Memetica AI 是一個在 Solana 上的 AI 網紅啟動平台，提供高度調優的 LLM （大語言模型），並允許輕鬆選擇和編輯知識庫及屬性，同時賦予代理主動學習能力。

TopHat One 是一個無代碼的 AI agent 啟動平台，可以讓你在 3 分鐘內創建個性化的 AI agent ，提供公平發售的代幣。免費創建，沒有層級，支持可選的代幣發布，完全自治。

身份驗證即將登場

隨著代理的爆炸式增長，身份驗證必然會成為 2025 年的熱門話題。

似乎有三種主要路徑來驗證人類身份：

基於狀態的生物識別：印度的 Aadhaar 是最相關的例子，作為印度現代化數字基礎設施的關鍵組成部分。

私密加密生物識別：目前 Worldcoin 是這一類別的領先候選者。

私密混合解決方案：這涉及將政府簽發的身份證或大科技公司的單點登錄（ SSO ）與 zkTLS （零知識傳輸層安全）和社交共識混合使用。

驅動穩定幣採納的 AI

2025 年有望成為穩定幣採納的關鍵年份，受到美國監管變化和代理支付（ agent ic payments ）熱潮的推動。預計 AI agent 的數量將超越全球人類人口。這種擁有數十億甚至上百億代理的未來，將改變經濟活動，並要求對金融基礎設施進行更新。

1960 年代的卡片支付系統將無法滿足成本、速度、精確度和表現力的需求。代理與代理之間的經濟活動很快將超越其他經濟參與者。鏈上支付將成為促進這些交易的關鍵，並預計在 2025 年迎來轉折點。

最後的思考

像往常一樣，在研究總結的最後，我想與大家分享我的個人思考。如果你相信 AI 的未來是光明的，預示著人類的幸福和完美的工作生活平衡，我強烈建議你與 Open AI 的 ChatGPT 聊天。讓它生成一些利用 AI 的商業創意，這些創意將在未來 5 到 10 年內變得相關。

幾個月前，在 CT 上的 AI 熱潮之前，我做了這個實驗。讓我分享它建議的一些創意：

記憶修正工具：一個 AI 工具，分析人類的創傷經歷，積極地修改它們，並定期向個體呈現修改後的記憶，以取代舊的記憶。

工作進度分析工具：一個 AI 工具，比較全球範圍內從事類似任務的人的效率，幫助經理了解他們的員工在全球和行業平均水平下的表現。

甚至 Delphi 的報告也提出了一個有趣的願景：「與其說我們會有『薪資』員工，我們更有可能走向更細化的、基於任務的薪酬體系（即，租用三個代理，每個代理工作 30 分鐘來解決一個特定任務）。」

在這個 AI agent 的未來------最終比今天的模式更加具備成本效益，並且與商業需求更加契合------我們人類將扮演什麼樣的角色？