Flare 分析：數據如何推動 Web3 行業發展？
數據基礎設施在加密生態中的定位和變革。要點總結（TL;DR）
Flare 將預言機嵌入到其核心協議中，從而確保數據的可靠性和完整性。
Flare 構建了一個由數據驅動的區塊鏈生態系統。它使用三種核心協議：去中心化價格反饋的 FTSO、連接 Web2 和 Web3 的數據連接器以及利用非智能合約資產的 FAssets。
Flare 最初是一個數據基礎設施。隨著 FAssets 的推出，它的目標是成為一個流動性中心。該中心將連接生態系統，包括比特幣、瑞波幣和狗狗幣等資產。
區塊鏈技術的弱點
區塊鏈技術遵循"代碼即法律"的原則，創建了一個無需信任的系統，通過代碼自動執行流程來提供安全性和信任，並消除了對第三方中介的需求。然而，這一系統的安全性完全依賴於輸入數據的完整性。如果輸入數據存在問題，即便是完美設計的智能合約也可能出錯，導致整個系統的運行變得不可預測，進而引發潛在的風險。
為了應對這一挑戰，區塊鏈行業引入了預言機，這是一種分佈式數據提供商。然而，預言機通常在區塊鏈之外運行，限制了它們在保持區塊鏈安全性和完整性方面的能力。此外，外部數據源的使用也會引入單點故障的風險，某些預言機由於依賴於少數節點而缺乏去中心化。因此，數據的可靠性成為區塊鏈技術的弱點。
一切為了數據
來源：Flare
Flare 是一個致力於"數據"的區塊鏈基礎設施，旨在解決依賴外部預言機的問題。儘管現有的區塊鏈通常依賴外部預言機訪問數據以確保安全性，但這樣的設置不能保證所獲得數據的可靠性。
Flare 通過將預言機嵌入其核心協議，確保預言機享有區塊鏈的安全性。要成功黑客攻擊預言機，需要破壞整個區塊鏈網絡，這一結構為數據的可靠性和安全性提供了保障。Flare 的方法是將區塊鏈與預言機集成為一個系統，消除外部預言機帶來的安全風險。開發者可以利用嵌入式預言機無縫構建豐富數據的 Web3 服務，而無需依賴外部解決方案。
Flare 提供三種基於其嵌入式預言機構建的核心協議。1 ) FTSO（Flare 時間序列預言機）提供去中心化的價格信息。2) Flare 數據連接器（FDC）將外部鏈和 Web2 數據集成到 Flare 中。它驗證並保護區塊鏈內的數據。3 ) FAssets使比特幣、瑞波幣和狗狗幣等非智能合約資產可用於 DeFi，擴展了它們在區塊鏈生態系統中的功能。
2.1. FTSO：提供去中心化的價格信息
Flare 的 FTSO 以去中心化的方式提供時間序列價格數據。這些數據包括以特定間隔更新的資產價格，對許多 Web3 服務（尤其是 DeFi）至關重要。然而，大多數服務仍然依賴於中心化數據提供商。這些數據中的操縱或錯誤可能會損害整個系統的可靠性和穩定性。
FTSO 的實施尤為重要，因為中心化數據提供商的局限性在歷史案例中表現得淋漓盡致。2023 年 3 月，伯克希爾哈撒韋公司的股價因計算機錯誤大跌約 99%，說明中心化數據系統的單點故障風險。如果在 Web3 的自動化環境中發生此類錯誤，可能會導致嚴重的投資損失。因此，Flare 提供的去中心化和可靠的數據解決方案顯得尤為重要，有助於在區塊鏈生態系統中增強系統的穩定性和可靠性。
FTSO，來源：Flare Systems Explorers
為了解決這個問題，Flare 通過 FTSO 使用去中心化的價格反饋系統，該系統擁有100 多個獨立驗證者。驗證者從各種來源收集時間序列價格數據並將其提交到區塊鏈。共識機制從提交的數據中確定最準確的值。提供不準確或操縱數據的驗證者將被標記為異常值並被排除。他們不會獲得獎勵，並可能面臨經濟懲罰。該系統確保了 Flare 上數據的可靠性和完整性。
來源：Flare
FTSO 的關鍵區別在於所有 100 多個驗證者都參與了每個價格信息流。許多預言機都面臨驗證者參與不一致的問題，其中一些信息流獲得充分驗證，而另一些信息流僅依賴少數驗證者。Flare 確保所有信息流的驗證者參與度一致。這最大限度地減少了信息流之間的數據差異並提高了整個系統的可靠性。FTSO 數據與主要交易所的價格緊密相關，並保持在標準差範圍內，客觀地證明了其準確性和可靠性。
2024 年 5 月，Flare 發布了FTSO v2，提高了數據處理的速度和範圍。之前的價格信息僅限於加密貨幣價格，現在可以支持廣泛的 Web2 數據，例如股票和商品價格。更新周期從 180 秒縮短到 90 秒。價格信息的數量從 18 個增加到 50 多個，基礎設施可擴展到 1,000 個信息。
2.2. Flare 數據連接器 (FDC)：連接所有數據
區塊鏈天生與外界隔離，在整合現實世界數據時帶來挑戰。Flare 數據連接器將外部鏈和鏈下數據鏈接到 Flare 生態系統，增強了可擴展性和可用性。
例如，基於 Web3 的保險服務需要可靠的現實世界數據，例如天氣和航班延誤。如果沒有這些數據，這些服務可能會面臨嚴重限制或變得不可行。像 Polymarket 這樣的預測市場也依賴於可靠的數據，例如體育比分。如果他們無法安全地獲取這些數據，他們的可用性就會降低，風險也會增加。與其他鏈的互操作性對於區塊鏈生態系統至關重要。如果沒有與其他網絡的連接，區塊鏈就會保持孤立狀態。這種孤立限制了整個生態系統的增長和發展。
Flare Data Connector 解決了這些挑戰。Flare 的"巴黎 2024 年奧運會預測市場遊戲"演示展示了其功能。該服務可靠地獲取奧運會賽事結果，獎勵成功預測賽事結果的用戶。
Flare 的數據連接器利用多方驗證機制，確保外部數據（如奧運會賽事結果）的真實性和準確性。通過獨立驗證者收集來自多個來源的數據，包括官方 API，利用共識機制進行數據驗證，Flare 的這項技術解決了眾多現有服務面臨的可靠性問題，尤其是那些依賴於集中式提供商或手動輸入數據的系統。這種設計有效降低了操縱和錯誤的風險，確保服務可以訪問高質量的數據。
數據連接器的應用前景非常廣闊，能夠通過 API 將各種確定性數據集成到區塊鏈中。除了體育賽事結果，數據連接器還可以引入各種來源的數據，例如在線遊戲的物品交易記錄、社交媒體上的點讚數等。通過為不同區塊鏈間的數據交換提供支持，數據連接器實現了區塊鏈之間的互操作性，使得多個鏈上的資產能夠進行無縫交互和驗證。這種功能推動了新用例的出現，例如在 Flare 網絡上發行的 NFT 可以接受狗狗幣或瑞波幣進行交易，進一步拓寬了生態系統的應用範圍。
2.3. FAssets：構建多生態系統流動性中心
來源：Flare
FAssets 是 Flare 開發的一項協議，允許非智能合約資產（如比特幣和瑞波幣）在 DeFi 生態系統中被使用。基於 Flare 核心技術 FTSO 和數據連接器，這一實現打破了第一代區塊鏈的局限性，使得沒有智能合約功能的資產也能夠參與複雜的 DeFi 操作。
FAssets 處理流程，來源：Flare
用戶希望將比特幣轉化為 FAsset（如 $FBTC），首先需要將比特幣發送到指定地址。數據連接器會驗證這筆交易是否真實發生在比特幣區塊鏈上。一旦驗證完成，基於 ERC-20 的 FAsset 將在 Flare 網絡上鑄造，用戶接下來就可以在 Flare 的 DeFi 生態系統內利用該代幣，或將其橋接到其他區塊鏈上。此流程不僅為用戶提供了更大的靈活性與便利性，還大大增強了其它非智能合約資產的市場競爭力。
由於 FAssets 涉及多條鏈之間的資產連接與轉移，確保其可靠性至關重要。Flare 採取了多種技術手段來保障這一過程的可靠性和安全性：
FTSO 實時價格反饋：實時監測和反映市場價格波動，確保資產在 DeFi 操作中的有效性。
共識機制：維護系統的完整性，確保所有相關交易和操作得到充分驗證。
超額抵押模型：所持抵押資產的價值超過發行資產，解決傳統中心化模型中的信任問題，從而降低風險。
Flare 引入的原生穩定幣 USDX 對 FAssets 系統的穩定性和流動性起到關鍵作用。用戶通過質押 USDX 可以獲得 cUSDX，後者可以作為在 DeFi 中使用的抵押品。此外，用戶還可以從短期美國國庫券（T-Bill）中獲得穩定回報，這不僅增強了系統的抵押品基礎，也為市場波動期間提供了穩定性，進一步提升了資產的利用率。
3. Flare 將如何推動 Web3 行業發展
3.1. 擴大非智能合約資產的效用
非智能合約資產是 Web3 行業的重要組成部分。比特幣、瑞波幣和狗狗幣合計占加密貨幣市值的 70% 以上。Flare 將自己定位為流動性中心。它將這些大型市場與 Web3 生態系統連接起來。
FAsset Songbird，來源：Flare
這一願景的核心是 FAssets。2024 年 12 月 18 日，FAssets 在 Flare 的金絲雀網絡 Songbird 上推出。值得注意的是，在推出後僅一小時內，基於 Ripple 的 FAsset $FXRP 就被鑄造出來，價值約為 200 萬美元。這凸顯了市場對利用非智能合約資產的強勁需求和高期望。
資料來源：Dune
值得注意的是，Flare 正在通過各種 DeFi 服務擴展其生態系統。其總鎖定價值 (TVL) 目前為 5000 萬美元。活躍的服務包括借貸平台Kinetic 、去中心化交易所SparkDEX和流動性質押解決方案Sceptre。FAssets的引入有望與這些服務和非智能合約資產產生協同效應。Flare 還運行獎勵計劃以鼓勵生態系統參與。該計劃有望在未來增強其增長勢頭。
3.2. 擴展區塊鏈用例
Flare 旨在通過其數據連接器擴展區塊鏈技術的應用範圍，這一連接器有效地將傳統的 Web2 和新興的 Web3 生態系統聯結在一起。這種連接不僅加速了工業應用的開發，還克服了 Web3 生態在信任 Web2 數據方面的挑戰。由於安全性和隱私問題，Web2 公司常常不願分享其數據，而 Flare 的嵌入式數據預言機能夠有效地解決這些問題。它支持安全地在鏈上使用鏈下數據，並能驗證數據的真實性與完整性。
來源：紅棗科技
2024 年 11 月，Flare 與中國國家身份識別系統 RealDID 合作，其技術獲得了認可。雙方共同推出了跨境 KYC 解決方案。這標誌著 Flare 的數據基礎設施首次應用於受到嚴格監管的身份識別領域。這些成就凸顯了 Flare 在數據可靠性至關重要的行業中的潛力。其技術有望加速企業採用區塊鏈。
4. Flare 創新區塊鏈以外的行業
Flare 也在考慮如何在區塊鏈數據基礎設施之外實現全面的行業創新。通過技術創新，Flare 明確了兩個主要目標：一是解決 Web3 領域的技術限制，二是利用區塊鏈技術推進人工智能的發展。
4.1. 解決 Web3 行業的技術限制
當今的 Web3 生態系統面臨的數據利用率低和計算成本高的問題，使得數據密集型消費者應用如 Instagram 和 X 的開發變得困難。為此，Flare 正在通過擴展基礎設施來提供多達 1,000 個實時數據源，並通過去中心化驗證確保數據的可靠性，從而支持各種服務的發展。
將去中心化融入 DeFi：解決加密貨幣中數據的關鍵問題，來源：KBW 2024
為了建立一個穩定高效的計算環境，Flare 還在研究可信執行環境 (TEE) 技術。這些技術能力與其在數據基礎設施運營中的經驗相結合，Flare 有望克服 Web3 當前的技術局限，為大規模數據處理和複雜計算提供基礎。
4.2. 利用區塊鏈推進人工智能技術
Flare 的 Hugo Philion 在 2024 年丹佛聯邦理工學院接受 Defiant 采訪，圖片來源：Flare
Flare 通過展示區塊鏈共識機制如何促進人工智能技術的進步，為人工智能的可持續發展奠定基礎。AI 模型依賴高質量的數據，Flare 提供的可靠數據有助於提高模型的質量，並減少不良數據帶來的偏見。同時，Flare 的獎懲共識機制也鼓勵負責任的數據生成，解決了高質量數據短缺的問題。
5. 結語
Flare 有明確的願景，要解決區塊鏈以外的問題。"很多項目只關注資金和金融，但我們需要投入更多資源來推動技術發展，"Flare 創始人 Hugo Philion 說道。這反映了 Flare 重視技術內在價值而非短期成果的理念。
來源：Hugo Philion
Flare 的開發過程體現了這一理念。可靠性和穩定性是第一位的。Flare 只有在經過充分的準備和驗證後才會發布主要功能。Hugo 強調了"有條不紊地構建未來，不受市場條件影響"的重要性。Flare 注重長期信任和穩定，而不是快速獲利。
這種方法推動了 Flare 的目標，即創建超越區塊鏈的可信數據基礎設施。Flare 作為關鍵數據基礎設施提供商的未來值得期待。
原文鏈接：https://reports.tiger-research.com/p/flare-blockchain-for-data-eng
