DeAI 熱潮下，EMC 是本輪牛市中的價值洼地嗎？

什麼樣子的AI專案能在幣圈跑出來？回答可以是各種五花八門。但先讓我們放下更多幻想、虛構與敘事，從世界上最頂級和最有價值的AI公司找答案。

英偉達，全球僅有的三家市值突破三萬億的公司之一，既是全球AI應用的核心支柱，也是GPU算力的無可爭議的霸主。那么，英偉達是如何賺錢的呢？答案或許並不複雜------AI專案的核心在於算力，尤其是GPU算力的爭奪。今天的AI行業邏輯，也不過是換了一種形式的「賣鏟子」生意。

最近，英偉達發布了2024年第三季度的財報，數據依然令人矚目：350.8億美元的營業收入，同比增長94%，超出分析師預期的332.5億美元，也高於公司自身的業績指引（318.5億至331.5億美元）。淨利潤則達到了193.09億美元，相較於第二季度的「300億美元營收、165.9億美元淨利潤」，再創新高。這些數據不僅刷新了市場預期，也再次印證了英偉達在AI算力領域的無可替代性。

不僅在傳統金融領域，回到幣圈，AI MEME的熱潮也正在席捲而來。從最初的AI MEME到現在的AI Agents（智能代理），越來越多基於AI的大型應用紛紛登場，吸引了大量資本和開發者的關注。

出獄不久的CZ也非常關注AI，他最近的推特也談到了AI和區塊鏈結合的潛力：「AI標記（或AI數據處理）非常適合在鏈上完成。它能利用全球低成本勞動力，消除地域偏見，並通過加密貨幣即時支付。」與此同時，馬斯克也宣布了xAI將創辦一個AI遊戲工作室，目標是「讓遊戲再次偉大」。

對於幣圈這樣一個充滿「造福神話」的市場來說，複製一個1:1的英偉達可能有些過於理想化，畢竟這是一個極具技術積累和市場地位的巨頭。但若是複製英偉達盈利的「套路」------也就是借助強大的算力和GPU的核心競爭力來拓展市場，或許並不那麼難。因為，背後的一切AI Agents專案，都是由一個個龐大的AI模型支撐，而這些模型背後，正是GPU算力的支撐。因此，算力依然是幣圈AI專案成功的核心驅動力。

幣圈AI算力洼地

在這樣的背景下，一個擁有GPU創新，還基本上涵蓋了現在市場上你能想到的AI用法和玩法：Layer 1、算力租聘、去中心化AI+Web3創作平台以及AI代理的專案------Edge Matrix Chain，可以算是一個非常好的埋伏標的了，甚至是個價值洼地了。

把AI的「心臟」扛起來

傳統的Layer 1區塊鏈，曾經在許多領域展現了強大的能力，但當你把目光轉向那些需要海量計算力的AI應用時，你就會發現它們的計算上限根本無法支撐起這些龐大的需求。AI，特別是像大型語言模型（LLM）這種巨無霸，背後所需要的，不是普通的計算力，而是GPU那種無與倫比的計算能力。AI的未來，沒了GPU，什麼都不算。

EMC意識到這一點，因此開發出了一個分佈式GPU計算網絡，旨在為AI應用提供足夠的算力支持。每個EMC節點都不止提供普通的算力，而是提供強大的GPU支持，這讓開發者可以在一個去中心化的環境中，毫無障礙地運行複雜的AI模型。更讓人驚訝的是，這一切計算可以在低於傳統集群計算成本的情況下完成。是的，計算龐大的任務，不再是雲計算巨頭的專屬，也不再需要動輒上萬的費用。

而EMC的網絡架構則進一步顛覆了傳統區塊鏈的局限，它不僅具備低延遲、高吞吐量的優勢，確保數據的极速存儲與高效檢索，更重要的是，它讓那些需要頻繁交換數據的AI應用擁有了一個理想的舞台。除此之外，EMC還採用了模組化設計，允許開發者根據需求靈活構建協議層、網絡層、應用層和資產層。這種設計不僅讓開發者可以專注於創新，而無需擔心底層架構的限制，也為去中心化AI的廣泛應用奠定了基礎。

說到創新，EMC不止停留在技術層面，它還帶來了一個具有革命性的產品------EMC Hub。這個去中心化的AI算力調度平台，為AI開發者提供了前所未有的支持。通過EMC Hub，開發者只需幾個小時，就能打造出類似Midjourney這樣的商用AI服務，而成本卻只有傳統開發方式的30%。

不僅如此，EMC還與JarvisBot緊密合作，將去中心化的AI能力進一步推向市場。JarvisBot，作為一個由EMC網絡強力支持的AI代理，已經成功整合進TON生態，並為用戶提供了多樣化的AI服務：從文章寫作、圖像生成，到內容總結、視頻創作。而這款AI代理的上線時間是今年6月，可以說領先市場熱點大半年了。

得GPU者得天下，擁有絕對硬通貨

英偉達的GPU幾乎是整個行業的命脈，尤其是NVIDIA H100 GPU，目前最新的GPU機子。

正因為其至關重要，GPU也成了極為稀缺的資源。尤其是在AI逐步邁入「大模型時代」後，GPU的需求量已經激增，市場的供需關係變得越來越緊張。想要獲得高性能的GPU資源，尤其是NVIDIA H100這樣的頂級芯片，已經成為了一種「硬通貨」。對於許多AI公司來說，尤其是那些處於初創階段的小公司，想要獲得足夠的GPU資源，簡直比登天還難。

這也解釋了為什麼大投資機構，如a16z，會不惜重金囤積大量的H100 GPU，將GPU資源出租給被投公司，換取股權或其他利益。可以說，得GPU者，得天下。然而，正如市場需求如此迫切，供應又極度不足，NVIDIA H100 GPU的「稀缺性」也為不少行業先鋒提供了投資機會。

EMC（Edge Matrix Chain）就在這一背景下，利用其創新的Layer 1網絡將GPU算力與DeFi平台打通，推出了一種前所未有的GPU通證化解決方案。這個解決方案，不僅能解決GPU算力的流動性問題，更能讓這些「高性能硬件」成為可交易的資產，從而幫助更多的用戶參與到這個AI算力生態中。

而在2024年9月19日的Token2049大會上，EMC展示了一個極具創新的NVIDIA H100 SuperPOD Live Demo。

這個改裝後的機子NVIDIA H100 SuperPOD，由1024個H100 GPU構成，擁有強大的計算能力，能夠為去中心化平台提供巨大的算力支持。計算能力不僅可以支撐複雜的AI模型訓練，還能夠通過GPU資源的租賃模式賺取年收入高達1500萬美元。

通過這個演示，EMC不僅展示了AI計算資源的去中心化，還揭示了通過通證化GPU算力，如何為全球用戶創造新的經濟機會和收入來源。這是什麼概念？這不僅是對AI技術的極致呈現，更是對AI算力的商業化的一次深度探索。

但這還不是最讓人興奮的部分。通過將這些GPU算力資源整合到去中心化平台中，EMC提出了將這些高性能硬件通證化的構想。也就是說，全球的投資者和開發者可以通過區塊鏈技術，將這些計算資源分解為小單元，使得GPU算力變成一種可交易的資產。這樣一來，任何人都能在EMC平台上購買、質押這些GPU算力，獲得約12%的年收益率（AYR），並且直接參與到AI計算的浪潮中。

目前，EMC平台提供的RWA資產，主要來源於全球頂級高性能GPU，如NVIDIA A100、H100以及其他型號的GPU（例如4090、3090）。這些GPU算力資產由多個ComputeDAO成員提供，其中包括NWG和exaBITS等重要參與者。

這一創新不僅讓AI基礎設施更加去中心化，還通過Token化的方式，將原本屬於少數大企業的GPU資源，打破了傳統的「高門檻」，讓每個普通用戶都有機會參與其中。通過EMC的技術，AI算力變成了一個流動的資產，而不再是沉澱在某些機構手中的昂貴硬件。

EMC為什麼被低估了？

介紹完EMC在做的事以及特有的競爭點後，我們再來回到最重要的問題上，為什麼我覺得EMC被低估了？

讓我們從數據說起。EMC目前涵蓋了多個創新領域：Layer 1區塊鏈、算力租賃、去中心化的AI+Web3創作平台，以及AI代理工具。單看這些概念和業務模塊，它的年收入已經達到1500萬美元。你認為，將這些亮點加在一起，EMC合理的市值應該是多少？

如果你還難以給出確切的答案，那我們來看VC給出的融資和估值：今年8月30日，多鏈基礎設施Edge Matrix Chain完成2000萬美元融資，P2 ventures、Amber Group領投。

這意味著，從這些風險投資機構的角度看，EMC的估值大約是在2億美元左右。（一般來說，風險投資在給出估值時，會加上約10倍的溢價，懂投資的人都知道裡面門道有多深hh）

我認為這個估值是合理的，畢竟現在GPU租聘算力專案的市值天花板專案------ionet，光做GPU算力租聘，市值目前是3億美元。而EMC呢？不僅有GPU算力租賃，還多了一整套Layer 1區塊鏈網絡，再加上去中心化的AI創作平台和AI代理工具，這是四個殺手級敘事加成。

再來看看EMC背後的實力。最近，EMC和DoraHacks合作舉辦了一場高規格的黑客松，直接拿出1000萬美元的贈款，還有100萬美元的獎金池，支持創新專案落地。

這樣的專案，先不說3億美元，就先說1億美元，我都覺得一點都不過分，畢竟現在從Pumpfun發射速通1億美元的meme數都數不清了。相比之下，EMC在技術、團隊、市場前景等方面的綜合優勢，完全可以支撐其更高的估值。而目前Edge Matrix Chain目前的市值是500萬美元，妥妥的隱藏Alpha。

更有趣的是，在我深入研究EMC這個專案時，我意外發現，EMC曾出現在《華爾街日報》的一篇關於GPU的報導中。這篇報導當時引起了廣泛關注，我自己也讀過，只是當時並未特別重視它裡面提到的EMC，標題是《China's AI Engineers Are Secretly Accessing Banned Nvidia Chips》。

為了應對算力短缺，中國的AI工程師通過與國際算力供應商合作，使用去中心化GPU網絡獲取所需資源，而律師表示以這種形式參與訪問被禁的英偉達人工智能芯片的買家、賣家和經紀人並沒有違反任何法律。

而EMC正是其中的關鍵平台之一，EMC允許開發者以更低的成本和更高的靈活性，獲取全球最頂級的H100 GPU資源，這些資源被廣泛用於訓練大型語言模型（LLM）。這對於想要參與先進AI專案的開發者來說，無疑是一個巨大的優勢。

同時，《華爾街日報》還提到了一些技術細節，比如EMC如何通過智能合約保護交易的匿名性，以及如何確保算力資源的公平分配。這些細節不僅展示了EMC技術上的深度，也反映了它在數據隱私和安全性方面的前瞻性思考。尤其是在全球對數據安全和隱私保護需求日益增長的情況下，EMC這種去中心化模式顯得更加符合未來趨勢。

不僅如此，《華爾街日報》還提到了一些技術細節，諸如EMC如何通過智能合約保護交易的匿名性，以及如何確保算力資源的公平分配。這些細節不僅展示了EMC技術的深度，也反映了它在數據隱私和安全性方面的前瞻性思考。尤其是在全球對數據安全和隱私保護需求日益增長的背景下，EMC的去中心化模式顯得尤為符合未來發展趨勢。

現在熟知的AI專案，市值都太大了。當每個人都意識到這些專案的潛力後，它們還能算是alpha嗎？

真正值得挖掘的，往往是那些市值較低的專案。現在的EMC，無疑是這樣的一個隱藏的alpha和價值洼地。如果專案團隊配合做點行銷活動之類的，等風來，EMC應該能有不錯的表現。