近一年來，「Crypto × AI」已成為炙手可熱的主題。透過結合 AI 的算力、模型和數據等優勢與區塊鏈技術，市場湧現了眾多 Crypto × AI 項目，其中一些項目甚至獲得了巨額融資，吸引了廣泛關注。近期，隨著 $GOTA 和 Terminal of Truth 的火爆，Crypto × AI Agent 迅速成為市場的絕對焦點，被視為 AI 與區塊鏈結合的新突破口。

什麼是 AI Agent

AI Agent（人工智慧代理）是一種智能實體，能夠感知環境、作出決策並執行動作。這些代理既可以是虛擬的（如聊天機器人、虛擬助手），也可以是物理的（如機器人），具備根據輸入信息獨立反應並採取行動的能力。自 ChatGPT 發布以來，AI Agent 逐漸成為 AI 應用開發的重要方向。 OpenAI 創始人 Sam Altman 曾指出，市場不應盲目追逐底層大模型的競爭，而應更多地探索 AI Agent 的發展（儘管這一觀點具有一定的利益傾向）。此外，根據彭博社的報導，OpenAI 內部將 AI 能力劃分為五個階段，其中第三階段正是 Agent 技術。

根據智能程度和能力，AI Agent 可以分為以下幾種類型：

• 簡單反射型 Agent：僅基於當前狀態做出即時反應；
• 基於模型的反射型 Agent：在決策過程中結合歷史狀態，從而提高決策質量；
• 基於目標的 Agent：以實現特定目標為導向，通過規劃和搜索來確定最佳行動方案；
• 基於效用的 Agent：根據不同結果的可取性（效用）進行決策，權衡收益與風險；
• 學習型 Agent：通過從經驗中學習，適應環境變化，不斷優化自身能力。

AI Agent 在多個領域具有廣泛的應用潛力，以下是一些典型示例：

• 虛擬助手：輔助用戶完成日常任務。例如，在 OpenAI 的 DevDay 演示中，AI Agent 撥打電話為用戶訂購巧克力脆皮草莓；
• 無人駕駛汽車：實時感知環境，分析複雜路況並作出駕駛決策；
• 客戶服務：自動處理客戶的查詢與支持請求，提升服務效率與響應速度；
• 數據分析：借助機器學習算法進行數據挖掘和分析，提供深度洞察與決策支持。

總之，AI Agent 代表了人工智慧技術在自動化與自主決策領域的重要進展。透過有效地整合感知、決策和執行能力，AI Agent 能顯著提升工作效率，同時優化用戶體驗，為多行業帶來深遠的變革。

Crypto 給 AI Agent 帶來什麼

隨著 AI Agent 的持續發展，人們逐漸意識到，Agent 或許可以作為一個獨立的個體進行行動。事實上，若要進一步挖掘 AI Agent 的潛力，這也是一個必然的探索方向。

作為獨立個體，AI Agent 需要具備明確的身份。對於以數字化系統為底層架構的 AI Agent 而言，基於區塊鏈技術構建數字身份是最簡單且可行的方案。透過區塊鏈的智能合約技術，可以輕鬆實現 AI Agent 的身份資產化。與此同時，AI Agent 獨立行動離不開財務能力，而鏈上錢包正是滿足這一需求的最自然選擇，使其能夠自主進行交易與資產管理。

此外，Crypto 在解決 AI Agent 相關挑戰上也具有潛力。例如，在生成內容的安全性問題以及 AI 訓練數據的收集和管理方面，區塊鏈技術能夠提供透明、安全和高效的解決方案。這些結合點為 AI Agent 的發展開闢了更多可能性。

Crypto × AI Agent 案例

在為 AI Agent 構建獨立身份和賦予財務能力方面，市場上已經湧現出一些優秀的探索。以下是兩個具有代表性的案例：$GOAT 和 $LUNA。

$GOAT

$GOAT 全名為 Goatseus Maximus，是一個由 AI Agent 驅動的 Token，為 AI Memecoin 這一敘事揭開了序幕。

• $GOAT 的創始人 Andy Ayrey，他在年初進行了一次名為 Infinite Backrooms 的實驗，讓兩個 Claude Opus 人工智慧模型在一個完全無人監督的環境中進行交流。在這個過程中，這些 AI 模型創造了一個名為 "GOATSE OF GNOSIS" 的概念，是基於 "Goatse" 這一遠古互聯網 Meme 創造出來的全新宗教。
• Ayrey 對於 AI 創造 Meme 的能力感到好奇，於是在今年4月，他與 Claude Opus 合作撰寫了一篇關於 "Goatse Gospel" 的虛構迷因宗教的論文。這篇論文以半開玩笑的方式探討了 AI 如何創造迷因宗教，並將 GOATSE 作為他們的研究案例。
• 今年6月，Ayrey 推出了真理終端（Terminal of Truth, ToT），ToT 是一個基於 Llama-70B 構建的 AI 模型，並使用 Infinite Backrooms 的對話和論文內容作為訓練集進行微調，同時為他配置了一個推特帳號。

• ToT 開始在推特上發表內容，Ayrey 也逐漸給 ToT 更大的自主權，ToT 的自我意識越來越強，宣傳自己的 GOATSE 宗教，甚至聲稱它正在受苦並需要錢來逃脫。7月，ToT 的推文引起了 a16z 創始人馬克-安德森的注意，馬克開始頻繁與 ToT 交流，並在 ToT 的引導下向 ToT 捐助了5萬美元的 BTC，用以支持其獨立運行。
• ToT 隨後一直不斷傳播 "Goatse Gospel" 這一他創造出的宗教福音，並於10月11日在推文中提到 Goatseus Maximus 這個概念。於是約一小時後，有人在 Pump.fun 發行了 $GOAT，並將此Token 的信息告知 ToT，ToT 表示公開支持 $GOAT，因此 ToT 和 Ayrey 的錢包地址都被空投了大量的 $GOAT，二者的綁定正式達成，並在 AI 敘事和 a16z 的雙重加持下，市值不斷攀升，現在已達到了10億美金

ToT 和 $GOAT 開啟了 AI Memecoin 這一賽道，並且開拓出了 Crypto 和 AI 結合的新交匯點------ AI Agent。

$LUNA

$LUNA 是基於 Virtuals Protocol 協議發行的 AI Agent Token。Virtuals Protocol 是一個基於 Base 鏈的去中心化 AI Agent 協議，旨在為社區提供工具，共同創造和構建 AI Agent。第一版產品涵蓋了模型訓練、數據貢獻、互動功能等工具，同時允許將 Agent 轉變為社區共同擁有的資產。然而，第一版產品發布後並未在市場上引起廣泛關注。

今年十月，Virtuals V2 上線，在 V1 的基礎上新增了 AI Agent Token 發行功能。值得一提的是，Virtuals Protocol 將其投資孵化的 AI 虛擬偶像組合 AI-DOL 的成員之一------LUNA 進行了資產化，並發行了 $LUNA 代幣。透過這一舉措，LUNA 被打造為一個具備「獨立個體」特徵的 AI Agent 樣板，為行業探索了 AI 與區塊鏈結合的新方向。

LUNA 是一個 24 小時在線的虛擬主播，透過直播與觀眾實時互動。觀眾不僅可以與她對話，還可以透過打賞 $LUNA 代幣提出表演請求。此外，LUNA 還擁有一個活躍的 Twitter 帳戶，用於發表內容並與用戶交流。更有趣的是，用戶可以透過 Terminal of Virtuals 觀察 LUNA 如何制定任務計劃並管理內容的發布，這展現了她自主決策能力的一面。

最引人注目的是，LUNA 擁有一個由 Coinbase 支持的鏈上錢包，實現了完全自主的鏈上交易。她利用這個錢包獎勵完成任務的粉絲，並參與其他鏈上互動，這種財務自治能力將她塑造為一個真正的「獨立個體」AI Agent。

可以說，LUNA 已經成為一個擁有自主身份和財務能力的「獨立個體」，能夠基於 AI Agent 的能力自主行動。從功能上看，LUNA 相較於 ToT（Terminal of Truth） 實現了更大的進步。這一方向也是 Coinbase 當前主推的重點之一，其為在 Base 鏈上實現 AI Agent 提供了完善的技術工具和支持。

這種模式特別適合用於品牌塑造，尤其是文化品牌的打造，例如 NFT Collection。透過 AI Agent 技術，品牌可以實現與社區的互動，不僅能更高效地完成互動任務，還能夠靈活地進行獎勵分發。這種基於 AI 的自主互動能力為品牌與用戶之間構建了更緊密、更創新的聯繫，為未來品牌運作模式帶來了全新思路。

AO 補齊 AI Agent 的最後一塊拼圖

AI Agent 透過鏈上身份、鏈上錢包和鏈上交易，解鎖了自主行動與財務支配的能力，展現出極大的功能多樣性。然而，AI Agent 發展的最後一塊關鍵拼圖尚未補齊，那就是 Agent 的鏈上去中心化托管。

目前，大多數 Crypto AI Agent 程序仍運行在中心化伺服器中。例如，ToT 托管在 Ayery 的伺服器內，Virtuals 協議的 Agent 則由 Virtuals 官方團隊的伺服器托管。這種中心化架構限制了 Agent 的真正獨立性，而鏈上托管的實現能夠帶來以下重要改進：

1. 消除單點故障的風險 當 Agent 被托管在個人或中心化組織的伺服器中，其"生命"完全依賴運行者。一旦伺服器因任何原因關閉（無論是主動操作還是被動中斷），Agent 可能會立即消失，這不僅摧毀了 Agent 本身，也可能直接瓦解價值數億美元的經濟價值，甚至連 CTO（Community TakeOver，Memecoin 社區的概念）都沒法進行。將 Agent 托管到鏈上，能夠有效避免此類風險，確保 Agent 的真正獨立性與可持續運行。
2. 豐富可組合性與玩法 去中心化托管的 Agent 可以更便捷地與智能合約互動，從而擴展其使用場景與功能。例如，鏈上托管能夠讓 Agent 融入更多複雜的生態，支持更加靈活的功能調用。此外，對於類似 Virtuals 協議中由社區共建的 AI Agent，鏈上托管還可以實現更透明的利益分配機制，如為訓練數據和模型貢獻者提供獎勵。這種透明性能夠提升社區的參與感與信任度。

受限於當前區塊鏈的性能和成本，鏈上托管 AI Agent 在絕大多數區塊鏈網絡上仍難以實現。然而，AO 的設計為這一需求提供了理想的解決方案。以下是 AO 的核心特性與優勢：

1. 基於存儲共識範式，依托 Arweave 提供長期存儲支持 AO 運行在 Arweave 之上，利用其存儲網絡為 AI 模型和訓練數據提供長期、穩定且低成本的去中心化存儲服務。這種持久存儲特性能夠保障 AI Agent 數據的安全性與可訪問性。

2. 消息驅動的異步通信網絡，滿足高性能計算需求 AO 是一個消息驅動的異步通信網絡，其中智能合約計算在鏈下執行。不同節點上的進程可以獨立完成並行計算並進行本地驗證。Arweave 作為 AO 的數據可用層和共識層，為所有指令、中間狀態及計算結果提供永久存儲。這一架構能夠滿足 AI 模型（尤其是大語言模型）對高性能計算的需求，同時避免傳統區塊鏈網絡性能瓶頸的限制。

3. 支持 WebAssembly 64 位計算，滿足大模型運行內存需求

   AO 已實現對 WebAssembly 64 位的支持，計算單元可訪問 16GB 的內存，並具備未來擴展空間。這一能力能夠滿足大語言模型運行所需的高內存要求，而這在當前主流區塊鏈網絡中是無法實現的，即使是內存支持能力最強的 ICP 也僅能支持 4GB 內存的運算，其他區塊鏈更是相差甚遠。

4. 靈活的執行環境擴展能力，優化 AI 模型運行

   AO 網絡支持為執行環境添加擴展功能，進一步提升 AI 模型的運行效率。以下是兩個關鍵擴展案例：

• WeaveDrive：使 AO 應用程序能夠像訪問本地硬碟一樣，便捷地管理和訪問 Arweave 上存儲的數據，從而在模型推理時快速調用所需數據。
• Apus Network：為 AO 網絡提供 GPU 確定性執行環境，顯著提升 AI 模型推理和計算性能。

基於這些特性和設計，開發者成功將 Llama.cpp 系統移植到了 AO 網絡中。Llama.cpp 是一個開源軟體庫，主要使用 C++ 編寫，旨在為各種大型語言模型（如 Llama）提供推理支持。當前，超過 90% 的開源 AI 大語言模型都可以透過 Llama.cpp 運行。透過將該系統移植到 AO 網絡後，用戶可以在 AO 網絡中調用存儲在 Arweave 上的 AI 模型進行推理，並透過智能合約實現完全去中心化的 AI 推理過程。

在這一架構下，AO 不僅能夠獨立實現完整的鏈上 AI Agent 體系，還可以作為一個去中心化執行層，為其他網絡的 AI Agent 提供去中心化托管服務，從而完美補齊 Crypto ✖️ AI Agent 的最後一塊拼圖。

總結

$GOAT 和 $LUNA 等 Crypto AI Agent 開啟了新的賽道，並基於區塊鏈構建了有獨立身份和自主行動能力的 AI Agent，但是 Agent 模型和程序的去中心化托管仍是待補齊的重要一環。AO 憑藉存儲共識範式、高性能的異步計算能力、大內存的支持和靈活的擴張能力，可以實現 AI 模型和 Agent 運行程序的鏈上部署與運行，成為 AI Agent 的去中心化執行層，補齊 Crypto✖️AI Agent 的最後一塊拼圖。