錯過第一口螃蟹,這些 AI Agents 幣還在爆發中
作者:律動小工,BlockBeats
這兩天 MEME 沒有出現全新的代幣大敘事,仍是圍繞現有的 AI Agent 和 meme 模式,進行更多細節上的疊加和玩法的混合。
在 AI Agent 賽道上,我們也能發現最近的 BASE 鏈對 Solana 鏈進行了一些分流,因此這次最新的 AI Agents 大熱幣我們也會討論一些 BASE 鏈上的。
$UBC
上線短短兩天,$UBC 已在去中心化交易平台 Pump.fun 上表現不俗,目前市值$66M,成為近期討論度最高的 AI 代幣之一。作為一款融合了創新理念和實際應用的項目,$UBC 的熱度持續攀升。
$UBC,全稱 Universal Basic Compute,是由人工智能企業家 Lester Paints 於 2023 年 11 月推出的革命性代幣。這一項目旨在通過提供基礎計算資源,打破技術壁壘,讓每個 AI 系統都能公平、可持續地獲取 CPU、GPU、存儲和帶寬等核心資源。
$UBC 的理念借鑒了「全民基本收入(UBI)」,但面向對象從人類轉向人工智能。它希望為自主 AI 系統提供類似 UBI 的基礎保障,使得 AI 生態能夠更加公平透明地運作。通過 $UBC,技術資源可以擺脫對少數科技巨頭的依賴,為小型開發者和初創企業創造更多機會。
$MONA
$MONA 由 Heurist 平台支持,致力於構建社區擁有的 AI 代理生態系統,目前市值$11M。其願景是通過去中心化技術,為開發者和用戶提供一個公平、開放的環境,讓人工智能代理(如 Mona)能夠在各種應用場景中發揮作用。
$MONA 之前,團隊早期做過 Chromie Squiggle 3D 項目,不過始終關注技術創新與社區價值的結合。近日,因開發者未經授權替換了 $MONA 的原始合約地址,團隊迅速採取行動,重申了唯一官方合約地址。
$MONA 團隊並未因突發風波事件而止步,最近已宣布了新一階段的開發計劃,為代幣持有者和社區帶來全新的體驗和功能:基於去中心化 GPU 網絡,$MONA 將支持更強大的 AI 計算能力,使 Mona 代理在智能表現上邁上新台階;Mona 的功能將得到全面升級,包括更高效的任務處理、更智能的互動模式以及更多應用場景支持;團隊將推出適用於開發者和創作者的工具包,幫助社區成員輕鬆創作 AI 相關內容;在平台治理上,團隊計劃引入更多社區驅動的模式,讓用戶參與到生態建設中,共享項目的成長紅利。
$YOUSIM
$YOUSIM 目前市值$13M,其靈感來自人工智能產品 YouSim.ai,該產品由 Plastic Labs 推出,用於演示 AI 技術的可能性。
YouSim 是一款有趣的模擬工具,靈感來源於 WorldSim、WebSim 和 Infinite Backrooms。借助先進的大語言模型(LLMs),尤其是 Claude,YouSim 可以幫助用戶定位、修改並與任何可想像的身份進行互動。YouSim 讓用戶可以「召喚」任何身份進行模擬,從歷史人物到虛構角色,從現實中的朋友到完全未知的外星身份。
然而,值得注意的是,$YOUSIM 的創建和運行完全由匿名社區推動,Plastic Labs 並未直接參與 memecoin 的管理或開發。Plastic Labs 他們接受 $YOUSIM 代幣的研究資助,收到的代幣資助用於推進 Plastic Labs 的人工智能研究和創新,特別是在開源領域。
$CLANKER
除了上面幾個 solana 鏈的 AI Agent,最近 Base 鏈的 AI Agent 也是風生水起。最有代表性的就是$CLANKER。
Clanker 是由 dish 和 proxystudio.eth 開發的 AI Agent,其原生代幣為$CLANKER,目前市值$126M。Clanker 已經成為一款基於 AI 技術的去中心化代幣生成平台,用戶只需在 Farcaster 平台上艾特 Clanker,並輸入希望創建的代幣名稱,CLANKER 系統便會自動生成代幣並提供對應的 Clanker.world 鏈接,方便用戶查看和管理。社區甚至將其和 Pump Fun 作為對比,還創建了 Dune 看板進行數據分析。
Clanker 的成功不僅體現在技術層面,更在於其重新定義了社區參與和資產創建的模式,為去中心化社交與經濟體系注入了活力。截至目前,CLANKER 已支持創建近 2000 種代幣,其中如 LUM 和 ANON 已迅速成長為 Base 上的明星項目。
$33BITS
$33bits 也是一個以 zk 技術為核心的匿名發帖應用,但只有 FID(Farcaster ID)小於等於 20001 的用戶才能使用。其原生代幣 33BITS 也是由 Clanker 部署,目前市值為 2.2M。
33BITS 的名稱源於普林斯頓大學教授 Arvind Narayanan 提出的「33 Bits of Entropy」理論,該理論指出,只需 33 位信息即可對全球 66 億人實現身份去匿名化,從而凸顯隱私保護的重要性。33BITS 的使用流程高度依賴零知識證明技術,用戶通過 Warpcast 登錄後,系統會在用戶的瀏覽器內生成 zk 證明,並通過後端驗證後將匿名帖子發布至 @33BITS 帳號,整個過程無需暴露用戶的真實身份,充分保障了 FID 的隱私性。