去中心化雲儲存與 AI 如何技術融合?

CESS
2024-08-19 10:11:44
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去中心化存儲技術帶來了無需第三方即可共享可靠數據的能力

伴隨著 AI 成為市場熱議的話題,眾多用戶開始體驗 ChatGPT,嘗試使用 AIGC 來滿足工作和生活中的需求。在加密領域裡, AI Crypto 也開始逐漸被提及。這背後體現的是 AI 進入了加密領域,和區塊鏈技術在去中心化的環境醞釀出創新的技術和產品。今天 CESS 將會大家一起探討,AI 如何在加密領域發揮其技術優勢,而 Web3 的基礎設施去中心化存儲又將如何與 AI 互相成就。

什麼是 AI 和 AI Crypto

AI (人工智能)是計算機科學與工程的一個分支。人工智能系統使用算法和統計模型評估大量數據,並根據這些分析做出預測或選擇。對能夠執行傳統上需要人類智能才能完成的任務(例如語音識別、決策制定和語言翻譯)的智能機器的研究被稱為 AI 研究。

AI 有許多不同的形式,例如基於規則的系統、機器學習 (ML) 和深度學習。機器學習系統從數據中學習並隨著時間的推移變得更好,而基於規則的系統採用一組既定規則來做出判斷。許多行業,包括醫療保健、銀行、交通和娛樂,都在使用人工智能。人工智能的發展引發了倫理和社會問題,例如對就業的影響和決策中可能存在的偏見,儘管它有能力提高效率並開闢新的機會。

AI Crypto 是一種將人工智能技術融入其運營的加密貨幣。AI Crypto 與傳統的加密貨幣不同,AI Crypto 使用機器學習算法和自然語言處理來研究市場模式、做出預測並執行自動交易。由於它們具有學習和適應市場發展的能力,投資者將它們視為一種更具活力和反應靈敏的投資選擇。

而 AI Crypto 背後的項目和平台,其實是作為人工智能和機器學習研究人員和開發人員的專用平台而創建,以便於AI 能在去中心化和開放的環境中開發和測試新模型、應用程序和算法,實現更高效的更新迭代。

去中心化存儲和 AI 面臨的數據困境

我們必須承認,隨著 Web3 時代的加速到來,作為其發展基石的去中心化存儲生態系統也正以驚人的速度發展。基於區塊鏈技術,去中心化存儲下所有的數據都是可記錄、可追溯和去中心化的。目前存在的一些顯著問題是:

  • 無意義/無用數據的大量記錄

分佈式賬本對產生的數據進行無差別記錄,無意識地允許甚至激勵無意義的數據,所以各大生態系統中很容易存在大量無用數據。

  • 數據使用的效率問題

區塊的背後是無數海量的元數據,所有數據雖然是公開透明的,但是缺乏工具的情況下,數據都是雜亂的,需要編寫各類腳本來訪問區塊,遍歷信息等,然後再進行格式化。因此將數據進行處理再到滿足用戶的數據需求的過程, 花費的開發成本和最終實現的效率都是常見的問題。

再看 AI 的數據行業,在整個人工智能市場中,每年有 15% 到 30% 的資金投入到數據標註上,而且這個業務的規模還在以每年 30% 的速度增長。在 AI 數據行業驚人增長的背後,也存在一定問題:

  • 勞動力成本上升

對數據的需求越來越專業化。從語音、圖片識別到醫療、金融、教育等各個行業的數據標註,對標註人員的知識庫提出了更高的要求。

  • 業務成本上升

數據標籤公司無法享有數據所有權或分享交付數據帶來的好處。他們只能依靠勞動力維持當前的現金流,沒有升值和擴張的前景。隨著行業競爭的加劇,大多數標籤公司無法滿負荷運營,增加了員工失業的可能性。

AI 與去中心化存儲相輔相成

在滿足去中心化存儲系統對於數據的有效和可用的需求,AI 能夠承擔大量數據分析和追蹤的作用 ,比如快速收集有關公司最新安全事件的信息,挖掘潛在威脅,甚至快速查找有關常見漏洞和暴露的數據。

而在對於 AI 數據行業對勞動力和業務等第三方數據標註的需求,去中心化存儲技術帶來了前所未有的無需第三方即可共享可靠數據的能力。

在去中心化存儲和 AI 數據行業所面臨的數據問題的背後,兩者又有其顯著的優勢,剛好如同榫卯一般嚴絲合縫,優勢互補。

AI 如何促進去中心化存儲

改進決策制定

AI 可以分析大量數據,這涉及發現人類分析師會忽略的模式和趨勢。使用這項研究,交易者可以決定何時購買、出售或持有更多知識的加密貨幣。

提高效率

加密貨幣市場中的眾多功能,包括數據分析、市場趨勢監控和交易執行,都可以通過人工智能實現自動化。這可以加快區塊鏈網絡上的交易速度並節省交易者的時間。

更好的風險管理

人工智能可以通過評估數據和發現潛在陷阱來幫助交易者更好地進行風險管理。這可以幫助交易者就他們應該投資的資產和他們應該投資的金額做出更明智的選擇。

更好的安全性

通過發現可能的安全漏洞並採取措施阻止它們,人工智能在加密貨幣市場中的應用可以增強安全性。通過這樣做,可以減少黑客攻擊和其他安全問題的可能性。

CESS 如何助力 AI

正如前文所論證的,去中心化存儲需要可持續高效的數據生產機制,人工智能不斷更新的模型和算法可以滿足這一需求;同時,人工智能數據市場需要一個平台來運行共享經濟 --- --- 去中心化存儲強大的數據認證能力可以解決這個問題。CESS 作為 Web3 首個支持大規模商業存儲的雲存儲網絡,是賽道中的佼佼者。

從數據的存儲角度來看,CESS 首創的去中心化對象存儲(DeOSS),能為有高頻動態數據存儲需求的用戶提供讀寫快、高安全、可擴展和隱私管理的去中心化存儲服務。DeOSS 能夠保護用戶數據可用性和完整性以及讓用戶真正掌控自己數據的所有權。也就是說,DeOSS 能為 AI 提供一個海量存儲、實時共享和動態更新的數據庫,從而實現更多的業務需求。

從數據的標註角度來看,CESS 能夠使 AI 數據變得更有用。 CESS 通過眾多創新技術和緊密的多層⽹絡架構設計,在去中心化的前提下實現了趨近於中⼼化雲系統的性能和用戶體驗;讓數據檢索和數據返回接近毫秒級,數據完整性、持續性和可靠性整體達到極致。

我們相信 CESS 的去中心化存儲技術和 AI 技術的結合,能夠創造出無限的可能和潛力。

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