解析 Aethir：革命性的分佈式 GPU 基礎設施

隨著各項科技領域的不斷發展，各行各業對於 GPU 的需求激增。從推動前沿 AI 技術到實現沉浸式雲遊戲體驗，GPU 已成為現代計算的支柱。然而，傳統的集中式 GPU 基礎設施存在著諸多問題，比如成本過高，可擴展性有限，以及存在潛在安全漏洞等等。

Aethir 正在通過推出分佈式 GPU 基礎設施來直面這些挑戰。這種全新的解決方案正在改變世界使用 GPU 的方式，並有望在 AI、雲遊戲、雲手機、邊緣計算等多個行業帶來革新。

與此同時，Aethir 也可藉此機會觸及規模高達數百億美元的市場，進而實現自身的價值捕獲與加速成長。

截至目前，Aethir 的 GPU 網絡和雲解決方案已可實現每年超過 3600 萬美元的收入。隨著協議接近主網部署的最後步驟，這些收入都將轉換為 ATH，因為所有業務都將轉換為新的協議化格式。

為了倡導 Web3 透明化的宗旨，Aethir 將發布收入證明，這將與 Aethir 的公共儀表板（dashboard）一起在 8 月底公布。ATH 現有計算訂單的購買將從 7 月 25 日開始。

下文講重點介紹 Aethir 全面的解決方案、獨特的價值主張、穩健的財務展望以及全面的 GPU 管理工具。

什麼是分佈式 GPU 基礎設施？

分佈式 GPU 基礎設施是區別於傳統集中模式的一種新模式。它不依賴於龐大的單一數據中心，而是會基於分佈在不同地點的設備網絡（從高性能伺服器到個人計算機，設備可貢獻自己的 GPU 處理能力）運作。這種集體資源池可創造一個更強大、靈活、易於訪問且可用於密集型任務的 GPU 基礎設施。

你可以把它想像成一台共享式的超級計算機。網絡中的每個設備都將作為一個節點，將其空閒的 GPU 處理能力貢獻至該計算機的整體功率中。這將使得 GPU 資源更加經濟，且可增強其可用性，因為網絡可以動態地擴展以滿足不同需求。此外，去中心化的特性還可通過避免單點故障以及數據的分散存儲來強化安全性。

Aethir 提供了一個可更好地服務企業和個人的去中心化 GPU 基礎設施。憑藉其協調的軟件層和多樣化的服務模型，Aethir 可提供便捷的高質量 GPU 計算訪問服務，從而為構建更豐富的應用類別提供了新的可能。

Aethir 的獨特價值主張

在去中心化 GPU 領域，Aethir 的獨特之處在於可滿足各行業不同且不斷演變的需求。

Aethir 的架構核心在於其開發了一個複雜的軟件層，該軟件層可有效管理著去中心化網絡中 GPU 資源的分配和利用，幫助 Aethir 確保客戶可獲得最佳性能、最可靠的服務以及最經濟的成本。

Aethir 明白，通用型解決方案並不適用於所有客戶，為此 Aethir 設計了"基礎設施即服務（IaaS）"、"平台即服務（PaaS）"、"裸機服務（Bare Metal）"等三層服務模型，以滿足不同的客戶需求。

無論選擇哪種服務模型，Aethir 都將保證可提供高質量的 GPU 計算資料。通過與信譽良好的硬件提供商合作並維護一個強大的節點網絡，Aethir 可確保其客戶能夠訪問最新的 GPU 硬件，並獲得與之相符的性能。

AI：用去中心化的力量推動未來

AI 正在迅速改變從醫療到金融、娛樂到交通的各個行業。AI 革命的核心在於對強大 GPU 近乎無限需求，這些專用處理器可加速 AI 模型的訓練和推斷。Aethir 的去中心化 GPU 基礎設施恰好可滿足這一市場需求。

Aethir 的基礎設施可幫助 AI 研究者和開發者快速、高效地訓練和部署複雜模型。借助分佈式 GPU 的集體力量，Aethir 可顯著降低了與 AI 開發相關的時間和成本，使得該項技術的發展能夠更加普惠。

Gartner 曾預測，AI 市場正在經歷指數級增長，AI 半導體收入預計到 2024 年將達到 710 億美元。這代表了 Aethir 在 AI 領域的總體有效市場（TAM）規模。

Aethir 在 AI 領域的效用是有過實證的，比如 Aethir 曾與 AI 先驅企業 TensorOpera 達成過合作。利用 Aethir 的去中心化 GPU 基礎設施，TensorOpera 曾連續 30 天訓練了一個擁有 7.5 億參數的龐大 AI 模型，這一密集的訓練過程最終孕育了一個開創性的新模型，展示了 Aethir 基礎設施在 AI 服務領域的巨大潛力。

雲遊戲：普及高質量遊戲體驗

用以支持雲遊戲的數據中心 GPU 市場正處於爆炸性增長趨勢之中。2023 年，全球市場規模估值為 131 億美元，預計年複合增長率達 28.5%。

入門級遊戲電腦的偏高成本以及現代遊戲對硬件要求的不斷提高，使得數百萬遊戲玩家仍無法獲得高質量的遊戲體驗。Aethir 正在改變這一現狀，通過其分佈式 GPU 基礎設施，使人們能夠平等地享受高質量遊戲。

Aethir 的基礎設施允許遊戲工作室將資源密集型遊戲直接"流傳輸"（stream）至用戶的設備上，從而免除了對昂貴硬件的要求。這意味著，只要能夠保證穩定的聯網，玩家就可以在低端 PC、移動設備甚至較舊的硬件上享受 AAA 級遊戲。

Aethir 正在與 Xsolla、Magic Eden 等積極合作夥伴關係，積極塑造雲遊戲的未來。

雲手機：重新定義移動端體驗

Aethir 的分佈式 GPU 基礎設施也將革新手機的使用方式。雲手機服務市場預計將以 9.7% 的年複合增長率擴張。2023 年，該市場的收入可能已達到 228 億美元，預計到 2033 年將超過 576 億美元。通過雲的力量，Aethir 將能夠推動新一代雲手機服務的落地，重塑移動端的用戶體驗。

Aethir 的基礎設施可為雲手機服務提供計算資源支持，允許用戶將資源密集型任務從他們的移動設備轉移到雲端。這意味著即便是價格較低的智能手機也可運行要求較高的應用程序，如高端遊戲、視頻編輯軟件和 AR 體驗，且不會損害手機性能或電池壽命。

全球首款 Web3 雲手機 APhone 將由 Aethir 的分佈式 GPU 網絡提供支持。APhone 是結合了 Aethir 分佈式 GPU 基礎設施與創新理念的有效嘗試，它是一部不受硬件限制的手機，一部可讓用戶控制自己數據的手機，以及一部為 Web3 的未來做好了準備的手機。

目前 APhone 已有超過 45928 名用戶，且用戶數量還在持續增長。

邊緣計算

邊緣計算（edge computing）是分佈式計算的應用案例之一，它可將計算和數據存儲帶到靠近物或數據源頭的一側，實現更快的響應速度以及更低的延遲。Aethir 的分散式 GPU 基礎設施非常適合支持邊緣計算類應用，特別是那些需要低延遲 AI 推理的應用。

Aethir 的邊緣計算能力使得 AI 模型能夠在更接近數據生成來源的一側處理數據並進行推理，從而顯著減少數據傳輸至中心化雲伺服器並返回的時間，實現幾乎即時的響應。對於自動駕駛、工業自動化和實時決策系統等應用來說，這種低延遲至關重要，因為即使是毫秒也會對最終結果造成影響。

儘管邊緣計算的 GPU 市場確切規模尚未明確，但它是更廣泛的數據中心和 AI 領域的主要需求構成。如果我們假設邊緣計算可佔據價值 131 億美元的數據中心 GPU 市場的很大一部分，且預估 Aethir 可實現 15-25% 的市場佔比，那麼 Aethir 的潛在市場份額將在 19.7 億美元到 32.8 億美元之間。這是一個巨大的增長和創新機會。

展望未來：超 300 億美元的巨大機會

去中心化 GPU 計算領域的總體有效市場規模預計可達到驚人的 110.4 億至 207.6 億美元。這一龐大市場將橫跨數個關鍵領域：AI GPU 市場的規模預計將有 71 億至 142 億美元的機會；雲遊戲的市場規模預計約為 19.7 億至 32.8 億美元；雲手機的潛在市場規模則高達 220 億至 576 億美元；邊緣計算則是另一個規模可達 19.7 億至 32.8 億美元的市場。

憑藉著創新的技術、雄厚的財務支持以及多管齊下的市場攻略，Aethir 正值顯著增長的態勢。

截至目前，Aethir 的 GPU 網絡和雲解決方案已可實現每年超過 3600 萬美元的收入。這些收入將按周轉換成 ATH，來在網絡時購買算力。這也意味著協議月收入將超過了其他 DePIN 項目的總和。