ORA：以太坊上的去信任人工智慧，重塑區塊鏈 AI 生態
ORA 是以太坊的去信任的人工智能，可在區塊鏈上實現人工智能和任意規模的計算。原文題目：《ORA: Ethereum's Trustless AI》
作者：ORA
編譯：Fairy，ChainCatcher
編者按：6 月 26 日，預言機協議 ORA 宣布完成了 2000 萬美元的融資，投資方包括 Polychain、SevenX Ventures、HF0 和 Hashkey Capital 等。在區塊鏈和人工智能的交匯點上，ORA 正在開闢新的前沿。ORA 通過結合 AI、豐富的數據源和任意規模的計算能力，不僅打破了智能合約的局限，更賦予了開發者們創新空間。
本篇文章詳細介紹了 ORA 的核心技術和產品，包括零知識機器學習 (zkML)、Optimistic 機器學習 (opML) 以及樂觀隱私保護人工智能 (opp/ai)。閱讀本文將了解 ORA 如何推動鏈上 AI 的發展。
ORA 簡介
ORA 是以太坊的去信任的人工智能，可在區塊鏈上實現人工智能和任意規模的計算。
ORA 通過提供 AI、更豐富的數據源和任意計算來打破智能合約的局限性，以便開發人員可以自由創新。
ORA 的工作得到了 Compound、以太坊基金會、Uniswap、Optimism 等機構的信任。
1. 甲骨文ORA鏈上人工智能
ORA 讓鏈上人工智能成為現實。ORA 為鏈上人工智能領域貢獻了一系列前沿研究和產品。產品包括 zkML、opML 和 opp/ai。
a）zkML：零知識機器學習
zkML 是一種鏈上機器學習的加密方法。
ORA 是 zkML 領域的先驅，並且發明了世界上第一個 zkML 庫：Keras2Circom。
根據以太坊基金會支持的研究基準，Keras2Circom 的表現優於其他 zkML 框架。
此外，Keras2Circom 已準備好投入生產，並且經過了豐富生態系統的實戰測試。
在這裡閱讀更多內容，並在 GitHub 上查看Keras2Circom 庫。
b）opML：Optimistic 機器學習
opML 是一種經濟高效的機器學習框架，現在可實現鏈上機器學習。
ORA 是 opML 的發明者和創造者，無論是從學術研究還是開源實現的角度來看。
zkML 可以為 ML 計算生成加密證明，這些證明足夠簡潔，可以在鏈上進行驗證。然而，目前的計算能力實際上無法高效且經濟地生成證明，尤其是對於大型 AI 模型。
與 zkML 相反，opML 可以有效地將 Grok 的 3140 億參數模型等大型模型帶上鏈，從而將管理成本降低 1,000,000 倍以上。
在我們的論文中了解更多信息：https://arxiv.org/abs/2401.17555。
c）opp/ai：Optimistic 隱私保護人工智能
opp/ai，樂觀隱私保護人工智能，將用於保護隱私的 zkML 與用於提高效率的 opML 相結合。
opp/ai 是為鏈上 AI 量身定制的混合模型。
ORA 是 opp/ai 的發明者。
與純 zkML 相比，opp/ai 的表現更佳，同時保持了與 zkML 相同的隱私特性。
在此處閱讀更多內容並在我們的論文中了解更多信息：https://arxiv.org/abs/2402.15006。
2. ORA 鏈上人工智能預言機（OAO）
a) 簡介
ORA 的 Onchain AI Oracle（OAO）是 ORA 的可驗證、去中心化的 AI 預言機。
OAO 使任何人都可以在任何區塊鏈上使用鏈上 AI 推理。
OAO 使用 opML 為 ML 計算創建可驗證證明，這些證明可在區塊鏈上進行驗證。這為區塊鏈中的 AI 開闢了新的可能性。
b）OAO 關於以太坊和 Optimism 主義
OAO 一直基於 opML 在以太坊和 Optimism 上運行，以生成可驗證的 AI 推理。
上個月，ORA OAO在以太坊主網上部署。
最近，與 Optimism 合作，ORA OAO 已集成到 Optimism 主網。
閱讀有關以太坊和Optimism 上OAO 部署公告的更多信息。
c) 使用 OAO 構建
作為開發人員，您可以查看以下資源來構建由 AI 驅動的鏈上應用程序：
OAO 回購：OAO。
OAO 文檔：AI Oracle。
使用 OAO 構建的視頻教程：如何使用 OAO 進行交互和構建。
使用 OAO 構建的想法以獲得靈感：所以您想使用 Onchain AI 構建。
ORA生態系統項目參考：awesome-ora。
3. ORA 初始模型發行（IMO）
在AI時代，ORA引入了新的機制IMO（Initial Model Offering）。
a) 簡介
TL;DR：IMO 在鏈上將 AI 模型代幣化。
對於人工智能模型，IMO 為開源人工智能模型提供可持續的資金。
對於生態系統，IMO 有助於協調分配和持續貢獻的價值觀和激勵措施。
對於代幣持有者，IMO 允許任何人都從鏈上收入和推理資產（例如ERC-7007）等來源獲取鏈上 AI 模型的價值。
許多開源 AI 模型面臨著將其貢獻貨幣化的挑戰，導致貢獻者和組織都缺乏動力。因此，AI 行業目前由閉源的營利性公司主導。開源 AI 模型的制勝秘訣是需要籌集更多資金並公開構建。
有了 IMO，我們就能贏得開源 AI 之戰。IMO 可以通過促進長期利益、鼓勵參與和資助開源 AI 社區，實現開源 AI 模型生態系統的可持續發展。當我們擁有比專有模型更好的開源模型時，我們就贏了。
IMO 將開源 AI 模型的所有權代幣化，並將其利潤分享給代幣持有者。
b) IMO 的核心組件
IMO 是無需許可的，因此任何人和任何社區都可以對其 AI 模型進行 IMO。
在IMO中，有兩個核心組件：
具有可驗證性的鏈上人工智能模型
鏈上使用收益分享
對於 Onchain AI，我們需要將代幣與正確的 AI 模型和推理綁定在一起。ORA 正在通過前面提到的 ORA OAO 來實現這一點，這是世界上第一個適用於任何 AI 模型的 AI Oracle。
對於鏈上使用收益共享，ORA 引入了ERC-7641：內在 RevShare 代幣，作為 IMO 的基礎，實現公平收益共享。IMO 代幣不是 AI meme 幣，而是代表 AI 模型的份額。持有者可從 OAO 和推理資產（如ERC-7007：可驗證 AI 生成內容代幣）中受益於 AI 模型的收益。
c) IMO 概要
IMO 是無需許可的，因此任何人和任何社區都可以對其 AI 模型進行 IMO。
IMO 將特定的 AI 模型代幣化，從而提供：
社區能夠有效地為開源籌集資金。
激勵貢獻者繼續改進全球可訪問的模型。
代幣持有者可以通過使用鏈上模型獲得收入機會。
有意義的 IMO 需要 Onchain AI 和 IMO 代幣的收益分享機制：
Onchain AI可以通過ORA OAO實現。
收入來源於ORA OAO中的模型使用，以及ORA共同撰寫的ERC-7007等推理資產。
觀看60 秒內講解 IMO。
4. OpenLM IMO：世界上第一個 IMO
主網上的 $OLM：0xe5018913F2fdf33971864804dDB5fcA25C539032LP
主網上的地址：0xB57CFe32dbF5227d9c9A03eF3D2E9E53cb4524B0
a) OpenLM 簡介
OpenLM 是一個執行性語言建模 (LM) 存儲庫，旨在促進中型 LM 的研究。
OpenLM 是開放的、高性能的、去中心化的人工智能，而不是由大型科技寡頭資助和監督的封閉的、中心化的、許可的 LLM。
OpenLM 是一個由分散團隊創建的 MIT 許可證下的開源模型。他們的貢獻將通過此次捐贈得到認可，這也將有助於激勵和促進任何人都可以訪問的開源 LM 的研發。
b) OpenLM IMO
4月10日，我們發布了全球首個IMO：OpenLM IMO。
OpenLM IMO 將 OpenLM 的開源模型標記化。
就像普羅米修斯為文明竊取火種一樣，ORA 通過 OpenLM 的首個 IMO 展示了 IMO 為開源 AI 社區帶來的好處。
$OLM 不是 ORA 的代幣。它是以太坊上 OpenLM 模型的代幣化，所有權由 OpenLM 貢獻者和社區共享。儘管如此，ORA 的鏈上 AI 預言機可以實現人工智能模型的代幣化。
IMO 將成為 OpenLM 旅程的基石，提供資金和激勵措施來培育可持續的生態系統、實現訪問民主化並推動持續發展。
IMO for OpenLM 有望利用開源軟件和社區的力量徹底改變 LLM 的格局。
在此處閱讀有關 OpenLM IMO 的更多信息。
c) OpenLM IMO 活動
OpenLM IMO 全球首屆 IMO 取得了巨大成功。
5 億枚代幣全部以 150 ETH（約 50 萬美元）的價格售出。這發生在 5 分鐘內。這證明了在供應量低的情況下需求量很大。$OLM 繼續在 Uniswap 的去中心化交易所上易手。
不幸的是，由於需求遠遠超過了有限的供應量，絕大多數在銷售開始時試圖購買 $OLM 的人的交易都沒有成功處理。
這是第一次 IMO，以後還會有更多。未來的 IMO 將具有不同的參數，以便讓更多有價值的人和錢包參與進來。
d）OpenLM IMO 路線圖
IMO 的目標是培育開源社區，壯大生態系統。OpenLM IMO 為 OpenLM 開源社區提供了更多資源。
這是 IMO 技術的旗艦演示。這是邁向更可持續、更具競爭力和開源的 AI 未來的開始。
以下是實現 OpenLM IMO 成功的路線圖。
1. OAO 集成
為了實現 $OLM 的收益共享，ORA 將 OpenLM AI 模型集成到 Onchain AI Oracle 中。這樣，每次用戶與 OpenLM 模型互動時都可以產生鏈上收入，並由 OAO 跟蹤。
2. OpenLM 生態系統擴展
對於 AI 模型，IMO 為開源 AI 模型提供可持續的資金支持。借助 OpenLM IMO 的這一努力，各種項目都可以使用 OpenLM 為 $OLM 的收入池做出貢獻。
3. 向 OpenLM 社區捐款
正如之前宣布和計劃的那樣，10% 的 $OLM IMO 代幣將歸於現有和未來的 OpenLM 貢獻者。
我們正在敲定對開放和分散的人工智能社區的支持的所有細節。
4. 收益分享活動
OpenLM RevShare 代幣（$OLM）具有以下特點：
收益共享：OAO 或其他來源的部分收益將分配給 $OLM 代幣的收益共享池。代幣持有者可以在快照後每 90 天領取一次收益。
銷毀：OAO 或其他來源的部分收入將分配給 $OLM 代幣銷毀池。代幣持有者可以銷毀其代幣作為回購機制。銷毀機制將支持 OpenLM 代幣的"底價"。
