Web3 AI 投資心得：在主流關注焦點中，尋找最被錯誤定價的項目
Web3 AI 並不是獨立存在的，了解更廣泛行業背景對於去中心化項目與集中式項目的競爭至關重要。編譯：深潮 TechFlow
Web3 AI領域十分廣闊而常常被誤解。若過分關注技術細節，你可能會錯失重大機遇。如果只關注價格，你可能最終擁有的只是無實體的概念產品。
幸運的是，有一個簡單的因素驅動著大部分結果。
在深入探討這一關鍵見解之前，讓我們澄清一些重要的事情。
很多人錯誤地將複雜性與高質量等同，特別是在Web3 AI領域。然而，實際上簡單往往會帶來最佳的成果。在混亂的AI行業中，簡單直接的方法不僅實用，而且必不可少。
這就是為什麼我採納了Occam's Razor（奧卡姆剃刀）原則。這個原則認為，在眾多解決方案中，最簡單的通常是最好的。
想想愛因斯坦的方程式e=mc\^2的優雅之處，它只涉及三個變量，但卻解釋了廣闊的宇宙現象，這就是在理解複雜系統時簡單性的力量。
我將Web3 AI的關鍵驅動歸納為一個關鍵考慮因素："主流AI行業中注意力的流動"。在這個意義上，Web3 AI只是作為AI進展的一般代理進行交易。
讓我們逐步分析一下。
近年來，AI領域的重大突破備受關注。這為以AI為重點的加密項目帶來了強勁的發展勢頭。雖然AI和加密貨幣的結合展示了巨大的潛力，但許多實際挑戰依然存在。估值方法也不清晰。
這就是為什麼主流敘事常常蓋過以加密為中心的敘事。
如何評估集中式AI的負外部性？
如何看待AI "去中心化 "的重要性？
如何評價尚未真正適合產品市場的偉大技術？
自下而上的方法非常困難。相反，自上而下的方法往往更直接有效。這種方法首先要分析主流AI行業的注意力流向。與選擇哪條船相比，更重要的是關注 "跟隨哪一波浪潮"。
對於AI 的廣泛關注有多大影響力？
它能超越整個市場的實力嗎？在某些情況下，確實可以。
儘管存在實際瓶頸，但許多AI代幣的表現都超過了 $BTC 和 $ETH，以及 $MSFT 和 $NVDA等主要AI股票的表現，尤其是在 2023 年第四季度。
這種表現主要歸因於兩個因素：
更廣泛的加密貨幣市場表現
AI新聞頭條
下圖顯示了 AI 代幣在 $BTC 下跌時的表現分佈。
如何利用這一洞見？
首先，識別推動整個AI行業發展的關鍵因素。
其次，確定與這種關注相一致的加密貨幣細分市場。
最後，識別這些類別中最"定價錯誤"的項目。
(注意，前提是牛市正在進行）
例如，像 $RNDR 這樣的 GPU 項目在 3 月份 $NVDA 的 GTC 活動之前大漲。同樣，當開源AI模型成為潮流時，$TAO 等項目也表現出色。
在這些變化期間，核心技術往往保持相對不變。真正的區別在於主流關注的焦點，這放大了估值。
終極例子------ $WLD
Coinbase最近提供了令人信服的證據來支持這一理論。 一個典型的例子是$WLD ，展示了 AI 代幣如何緊密跟蹤 AI 頭條新聞的。
例如，在 Sam Altman 于 12 月15日推廣 $WLD 後，該代幣飆升了 50%。 OpenAI 于 2024 年 2 月 15 日發布 Sora 時，使 $WLD 的價格翻了3 倍，儘管 $WLD 沒有直接在 Twitter 上公告。 $WLD 的估值一度達到 800 億美元，與 OpenAI 2 月份 860 億美元的估值相差無幾，著凸顯了對於AI的廣泛關注對市場走勢的巨大影響。
結語：
簡而言之，Web3 AI 並不是獨立存在的，了解更廣泛行業背景對於去中心化項目與集中式項目的競爭至關重要。
雖然 Web3 AI項目很新穎，但它們還不像集中式項目那樣可行。因此，主流的AI敘事可能會繼續推動市場的發展。關注現實生活中的AI敘事，預測AI和加密市場的趨勢。
但請記住，這其中存在高風險。由於承諾很多，但實際採用的卻很少，風險管理和審謹是必不可少的。
本文並非金融建議。
