隱私計算平台 Oasis Network 形象煥新：為 Web3 和 AI 而生的智能隱私

作者：Oasis Network

我們正處於與生成式人工智慧（GenAI）和大型語言模型（LLMs）的革命中，它們以驚人的速度改變著我們生活的方方面面。當下的需求是技術能夠實現人工智慧系統的去中心化、去信任和民主化的開發和部署。

自2018年Oasis主網成立以來，Oasis的願景一直是構建一個隱私優先的區塊鏈網絡，以推動去中心化數據經濟。Oasis從未偏離過我們對數據使用和派生數據產品（如AI模型）使用的堅定關注，這種使用方式融合並增強了Web3的透明、代理、去中心化治理的精神。

在Oasis社區的引領下，我們推出了品牌煥新活動，並對為用戶提供可編程隱私的人工智慧 dApp 提供更多的支持。我們也很榮幸區塊鏈頂級 AI 驅動協議之一 Ocrean Protocol選擇了我們作為他們開發 Ocean Predictoor 的首選隱私基礎設施，Ocean Predictoor是一個在Oasis Sapphire上原生開發的預測市場。Predictoor在2023年9月推出後，每月已經達到接近10億美元的交易量。

在本文中，我們將帶大家步入我們所憧憬的去中心化人工智慧。

打造更加去中心化的數字未來

新的技術發展使成熟的區塊鏈平台提供的去信任計算得以擴展到現實的基礎設施、傳統數據資產和AI領域。但在Web3的背景下，如果不能通過足夠的去中心化來維護Web3的理念，這些進步將不會成功。

Oasis可以在去中心化環境中確保任意計算的可驗證性和隱私性。從自主 AI 代理、擁有自己思想的 NFT 收藏品、去中心化的 AI 訓練、預言機，到鏈抽象和深度防禦，隱私驅動的 AI 擁有無盡的可能性。

在工程方面，Oasis證在通過檢驗的 Oasis Sapphire 堆棧上通過添加額外功能來幫助人工智慧 dApp 的團隊為其用戶添加隱私功能。

ROFL（運行時鏈下邏輯）：為AI而生的去中心化隱私建設

隨著生成式人工智慧和人工智慧即服務變得無處不在，存在特權升級和推理管道跨租戶攻擊等利用風險。使用隱私計算技術保護這些人工智慧管道對於模型訓練至關重要，無論是使用開放數據源還是受許可的數據源，以及推理管道。使用可信執行環境（TEE）的隱私計算使訓練和推理算法能夠在加密內存中運行，並具有運行時完整性，使其功能不容易被任何其他外部雲服務篡改。

運行時鏈下邏輯（ROFL）是一個框架，為類似Oasis Sapphire的運行時添加對鏈下組件的隱私計算支持，不僅實現了使用隨機算法和訪問網絡資源等非確定性行為，還提供了人工智慧管道所需的隱私性和運行時完整性。ROFL可以讓鏈下組件與鏈下領域無縫通信，實現了在不同區塊鏈平台和離線計算堆棧之間的完全可組合性。這不僅能夠追蹤用於人工智慧訓練的數據來源，而且還能夠追蹤作為推理管道中使用的派生數據產品的人工智慧模型的來源，同時為數據提供者、模型提供者乃至人工智慧即服務提供者提供隱私性和完整性。

這些組件由相同的Oasis可信執行環境（TEE）、共識層及其分散式驗證器集合保護，這些組件可以透明地運行ROFL，而除了Oasis核心節點和運行時捆綁包（當前節點運行所需）以外，無需安裝任何東西。ROFL可以添加到任何隱私運行時中以擴展運行時的功能，無論是現有的還是新的運行時。

想要更加深入了解有關Oasis部署ROFL如何為人工智慧開闢新的可能性，例如由人工智慧驅動的分散式代理如何擁有私密的"思想"，請查閱Oasis總監Jernej Kos撰寫的博客。

Oasis 與 AI 團隊協作

Ocean Predictoor ------ 交易預測 dApp

Ocean Predictoor是一個眾包、鏈上dApp，用於製作和驗證預測。個人可以提交預測並對其進行質押，當預測正確時會賺取資金，否則會損失資金。交易者可以在Predictoor dApp中購買聚合準確的預測，並將它們用於購買或出售某些資產或合約。

利用Sapphire網絡的隱私性，Ocean依賴Oasis技術來保障其由人工智慧驅動的鏈上市場的執行。如果沒有這種隱私性，通過Ocean預言機和人工智慧產品收集和共享的信息將暴露給所有人。新的Ocean Predictoor dApp的成功使兩個團隊之間建立了牢固的合作關係。現在，我們與Ocean更是進一步深化合作，以擴大成果。

目前，Ocean與SingularityNET和FetchAI合作成立了人工超智能聯盟（ASI），以繼續開展開源人工智慧研究和開發。他們致力於構建一個去中心化的人工智慧基礎設施，作為對由大科技公司主導的集中式人工智慧生態系統的可行替代方案。

deltaDAO ------ AI 數據管理

認識到Oasis運行時的優勢 ------ 分離的共識和計算層可以複製具有共享狀態的隱私計算環境 ------ deltaDAO推出了其Pontus-X生態系統，改變了傳統企業實現人工智慧和數據產品代幣化的方式，並幫助它們從Web2過渡到Web3，在那裡它們可以充分利用數字商品，同時保留對其數據的控制權。

Pontus-X的推出改善了不同行業分享和代幣化其數據資產的方式。它打破了Web2世界中存在的數據孤島，釋放了人工智慧和數據的力量。Pontus-X旨在簡化公司代幣化其數據的方式，同時保留完全的控制和隱私，利用我們網絡的獨特能力。通過端到端的數據交換和服務收益，deltaDAO正在構建一個數據生態系統，以確保企業和用戶在訓練和使用人工智慧時的監管清晰度，並提供可信解決方案。

為何隱私對於 AI 至關重要

人工智慧需要數據來源進行訓練，雖然一些數據是公開可用且可供使用的，但其中大部分是數據提供者或個人的知識產權。對這些數據的使用可能需要特定的權限或涉及補償。此外，其中涉及大量的計算，而區塊鏈技術本身無法提供這種計算能力。Oasis通過其隱私特性和框架，獨特地滿足了這些需求。

Oasis團隊正在開發一種新的產品，借鑒了共識層和Sapphire ParaTime的先前成功經驗，並將它們與可驗證的鏈下計算相結合，後者使用了當今Oasis網絡的相同基礎密碼學。可驗證的鏈下功能將解決人工智慧中計算密集型工作負載的需求，以及在使用專有數據進行人工智慧訓練時所需的數據保密性和運行時完整性。我們相信，這是去中心化人工智慧的基石。

運行時的未來

可信執行環境（TEE）運行時擴展可以在鏈下隱私環境中執行複雜計算，同時允許在鏈上驗證執行完整性。這為具有可驗證性和隱私性的真正去中心化人工智慧模型開闢了道路。例如，為面部識別訓練的人工智慧模型可以安全地處理敏感數據，而Sapphire智能隱私功能確保數據貢獻者得到數據的補償，並確保人工智慧模型沒有偏見。此外，這也可以讓驗證符合數據保護法，這在醫療等行業尤為重要，其中需要保護患者信息的隱私和安全。Oasis去中心化的隱私計算平台確保人工智慧模型安全運行，以防止未經授權的訪問獲取敏感信息。

對數據管理的支持

Oasis的去中心化密鑰管理系統確保了受控的和可審計的數據訪問。這一特性實現了跨行業的安全數據協作，包括金融領域，可以分析加密數據以提取有價值的見解，而不會暴露底層信息。安全環境和去中心化的密鑰管理允許對所提供數據的來源和完整性進行加密驗證，以打擊深度偽造和未經授權的內容複製。

這只是Oasis於人工智慧跑道的開始，將來我們擁有無限的可能。如果您希望在Oasis上構建，並了解去中心化人工智慧和智能隱私如何發揮其最大潛力，並及時了解相關的黑客松活動，可以訪問我們的官網。