AO —— 自主智能體活動的基石

這是什麼？

AO 是構建在 Arweave 之上的面向參與者的計算層。簡而言之，AO 使信任最小化的並行計算成為可能。

為什麼這很重要？

區塊鏈通常是順序執行的，這意味著一個執行線程必須在下一個執行線程之前得到處理。用戶處於全局隊列中，排隊等待由 Gas 決定的區塊空間。

每個人共享執行線程；當我佔用塊空間時，我禁止其他人使用執行線程。這不僅很慢，而且還意味著塊空間大小很重要……而且越小越好，因為塊空間的需求量很大。限制智能合約大小的最終結果是智能合約不執行複雜的計算。

為什麼這在 AO 中有所不同？

AO 使用全息態（holographic state）系統：許多計算過程同時運行，不需要每個節點就當前狀態達成一致，從而實現無限的可擴展性！

執行線程不是一個，而是由計算量決定的 n 個線程。

AO 如何實現這種並行化？

與區塊鏈一樣，AO 基於確定性執行------相同的輸入和函數總是產生相同的輸出。但 AO 採用不同的方法來達成共識。

與每個節點執行每個交易（擴展性差）以就全局狀態達成一致的區塊鏈不同，AO 允許不同節點並行執行計算的不同部分（良好的擴展）以共同構建全局狀態。它怎麼能擺脫這個呢？

這就是 Arweave 的用武之地。AO 上的每個計算過程都會作為 Arweave 網絡上永久的、可驗證的日誌存儲。他們只需要檢查記錄的步驟是否有效，而每個節點無需執行每次計算。

這允許大規模並行化。節點可以"分而治之"計算工作，並使用 Arweave 上的永久日誌進行比對。每個節點執行每項計算時不再有上限！

通過 n 個執行線程，可以同時並行地執行無限數量的進程。AO 之所以成為可能，是因為 Arweave 的永久存儲。

是什麼讓我們興奮？

AO 的這些獨特功能 ------ 可擴展的並行處理、Arweave 上的永久存儲以及支持複雜、長耗時運行的計算的能力 ------ 可以為自主智能體（Autonomous AI Agent）提供一些真正強大的用例。

試想一下…由 AO 驅動的自主智能體可以根據新數據不斷學習和適應。他們可以處理大型數據集、訓練模型、微調模型，然後以去中心化、無需信任的方式做出決策。

AO 驅動的自主智能體可能會在 DeFi 領域爆發------處理實時數據、掃描地址以獲取 alpha、交易、判斷風險和管理投資組合。AO 的可擴展性允許許多代理並行操作，每個自主智能體專注於特定的鏈。

AO 驅動的自主智能體可以為大規模、永久存儲的區塊鏈遊戲提供動力 ------ 控制 NPC、管理經濟模型並根據玩家行為調整環境。AO 的可擴展性可實現豐富、身臨其境的定制體驗。

再見，昂貴擁堵的 Gas；你好，計算流動性。

有關架構的更多信息，請訪問：https://ao.arweave.dev/#/spec